- •Федеральное агентство по образованию
- •Электронный учебно-методический комплекс
- •Содержание эумк
- •Выписка из государственного образовательного стандарта специальности.
- •2. Рабочая программа учебной дисциплины. Общая теория статистики
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план курса «Общая теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •Библиографический список
- •3. Тематический план дисциплины
- •3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.
- •3. 2. Методические указания студентам по подготовке к практическим занятиям.
- •Федеральное агентство по образованию российской федерации
- •Сборник задач
- •Тема 1. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 11
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Тема 3. Метод средних величин в рядах распределения Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 4. Вариационный анализ Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 5. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Тема 6. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 7. Индексный метод анализа. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 8. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глоссарий
- •3.3. Контрольные мероприятия.
- •Результаты зачетно-экзаменационной сессии.
- •4. График изучения дисциплины «Общая теория статистики»
- •Обоснование затрат времени на срс
- •5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал Лекция №1
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Предмет и задачи статистики.
- •Методология статистики.
- •Основные категории статистики.
- •Лекция №2
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Лекция №3
- •Тема 3. Сводка и группировка. Построение группировок.
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп
- •3. Определение границ интервалов группировки
- •Лекция №4
- •Тема 5. Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •Лекция №5
- •Тема 6. Средние величины в статистике, их свойства, применение.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •Тема 9. Ряды распределения.
- •Ряды динамики.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики
- •Лекция №8
- •Тема 10. Понятие и виды экономических индексов.
- •Виды индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы в агрегатной форме
- •Территориальные индексы
- •6. Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов теория статистики
- •Комплексное задание для самостоятельной работы и методические указания к его выполнению.
- •Содержание комплексного задания.
- •Решение типовых задач
- •Корреляционный анализ.
- •Методические указания и решение типовых задач к заданию 2
- •Библиографический список
- •Методические указания преподавателя по проведению основных видов учебных занятий
- •8. Планы семинарских занятий.
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •9. Методические указания (рекомендации) по подготовке курсовых работ, рефератов и других заданий.
- •10. Критерии оценки результатов обучения
- •11. Вопросы к экзамену и зачету
- •12. Фонд тестовых и контрольных заданий для оценки знаний по дисциплине «Общая теория статистики»
- •Вариационным рядом распределения является:
Библиографический список
-
Государственная статистическая отчетность и инструкции к ее заполнению.
-
Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
-
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 2005,480с..
-
Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. 2-е перераб. и доп., М.: Финансы и статистика, 2005, 336 с.
-
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2007, 368 с.
-
Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и ВУЗов. Под общей редакцией Л.С. Гребнева. Экономическая статистика, эконометрика. (Программы, тесты, задачи, решения). – М.: МГУ-ВШЭ, 2000.
-
Общая теория статистики: Учебник/Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2005, - 440С.
-
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2008.
-
Салин В.Р., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). – М.: Издательский дом «Социальные отношения»; Изд-во «Перспектива», 2002,188с.
-
Серга Л.К. Сборник задач по общей теории статистики: Учеб. пособие. - М.: «Филинъ», 1999,360с.
-
Сиденко А.В. и др. Статистика. - М.: «Дело и Сервис», 2000.
-
Симчера В.М., Багат А.В., Конкина М.М. и др./ Под ред. Симчеры В.М., Статистика. Учебное пособие для вузов, М., 2005г., Изд-во «Финансы и статистика», 367с.
-
Статистические методы прогнозирования / Под ред. Т.А. Дуброва. – М.: ЮНИТИ, 2003.
-
Теория статистики. Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2009 – 656 стр.
-
Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.Ф. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2009.
-
Методические указания преподавателя по проведению основных видов учебных занятий
В процессе изучения предмета «Общая теория статистики» установлены основные виды учебных занятий: лекция, консультация, семинар, практическое занятие, контрольная работа, теоретическая (научно-практическая) конференция, самостоятельная работа, научно-исследовательская работа, реферат (эссе).
1. Лекции являются одним из важнейших видов учебных занятий и составляют основу теоретического обучения студентов. Они должны давать систематизированные основы научных знаний по дисциплине, раскрывать современное состояние и перспективы развития конкретной области наук, концентрировать внимание студентов на наиболее сложных основных вопросах, стимулировать их активную познавательную деятельность, формировать творческое мышление. Лекции читают ведущие ученые: доктора наук, профессора, кандидаты наук, доценты, старшие преподаватели, а также преподаватели, имеющие большой опыт работы в вузах и допущенные к этой работе решением кафедры. Для чтения отдельных лекций могут привлекаться ведущие специалисты-практики. Лекции для студентов заочной формы обучения должны носить консультационный, обзорный характер с раскрытием узловых (ключевых) вопросов по учебной дисциплине с обязательным указанием основной и дополнительной литературы и методических рекомендаций по самостоятельному изучению предмета.
2. Консультации предназначаются для оказания помощи в самостоятельной работе студентам по изучению дисциплин учебного плана. Чаще всего консультации увязываются с семинарскими и практическими занятиями, а также с самостоятельной работой студентов, особенно при подготовке к сдаче экзаменов или зачетов. Консультации, как правило, носят индивидуальный характер, но могут быть и групповыми. В этом случае они планируются по два академических часа накануне экзаменов для учебной группы. Формы проведения консультаций могут быть различными, но наиболее распространенной является вопросно-ответная форма, когда студент или несколько студентов задают вопросы, а преподаватель отвечает на них. Консультация может иметь форму беседы преподавателя со студентами.
3. Семинары проводятся по узловым и наиболее сложным вопросам (темам, разделам) учебной программы с задачей углубить, расширить и закрепить знания студентов, полученные ими на лекциях и в процессе самостоятельной работы над учебной и научной литературой, а также привить навыки поиска, обобщения и изложения учебного материала. На семинарских занятиях осуществляется контроль знаний студентов.
4. Практические занятия проводятся с целью решения практических задач, выполнения заданий, выработки навыков в проведении статистических расчетов, практического овладения методами статистического анализа, овладения информационными технологиями.
5. Контрольные работы выполняются в виде письменных ответов на вопросы или решения задач. Содержание заданий на контрольную работу разрабатывается преподавателем, и утверждается заведующим кафедрой, порядок ее проведения устанавливается кафедрой.
6. Теоретические (научно-практические) конференции проводятся в интересах углубления полученных знаний, выработки у студентов навыков сбора, анализа и обобщения статистического материала, подготовки докладов и сообщений, приобретения и совершенствования навыков публичных выступлений и ведения научных дискуссий.
7. Самостоятельная работа является важной составной частью учебной работы студентов и имеет целью закрепление и углубление полученных знаний и навыков, а также формирование культуры умственного труда и самостоятельности в поиске и приобретении новых знаний. Основными видами самостоятельной работы являются: подготовка к занятиям; осмысление учебной информации, сообщаемой преподавателем, ее обобщение и краткая запись, своевременная доработка конспектов лекций; подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы; подготовка к экзаменам и зачетам; выполнение заданий, написание рефератов, выполнение контрольных и курсовых работ; участие в научной работе; систематическое ознакомление с материалами периодической печати, поиск и анализ дополнительной информации по учебной дисциплине в средствах массовой информации.
8. Научно-исследовательская работа студентов в процессе обучения в университете является важной составной частью процесса формирования творческих начал будущего специалиста в его будущей профессиональной деятельности. Основная функция научно-исследовательской работы - выработка и теоретическая систематизация объективных знаний о явлениях и процессах, происходящих в окружающем мире. Непосредственные цели научно-исследовательской работы студентов - вооружение их методологией научного исследования формирование аналитических навыков, дающих возможность описывать, объяснять и предсказывать процессы и явления действительности. НИРС реализуется путем их участия в работе кружков студенческого научного общества, подготовке рефератов, докладов, обзоров литературы, выступлений на семинарах и конференциях, участия в университетских и межвузовских конкурсах на лучшую студенческую научную работу, разработке курсовых работ и т.п. Научно-исследовательская работа студентов в процессе обучения в университете подготавливает их к послевузовскому профессиональному обучению (в аспирантуре).