- •1. Среда решения (Сиу, управленческая экономика, с.51)
- •Линейное программирование
- •Анализ чувствительности
- •Использование методов линейного программирования
- •Структура модели линейного программирования
- •Построение модели линейного программирования
- •Графическое решение модели.
- •Рассмотрим пример
- •Построение целевой функции
- •Построение графика ограничений
- •Определение области возможных решений
- •Объём управленческой информации характеризует полноту информации о каком-либо объекте управления для принятия обоснованного решения.
- •Достоверность информации определяется соотношением (в %) реальных сведений и общего объёма информации.
- •Классификация рисков
- •Составляющие риска
- •Индивидуальный Ситуационный Источники индивидуального риска
- •Цели и задачи функций управления
- •Общая классификация рисков реализации
- •Взаимосвязь рисков Структура экономических потерь от проявления рисков в процессе реализации
- •Классификация рисков по величине потерь
- •Классификация рисков по вероятности возникновения
- •Оценка индекса риска
- •Оценка степени воздействия рисков
- •Процесс оценки идентифицированных рисков в ходе реализации
- •Классификация рисков по уровню
- •Исходные данные
- •Оценка риска “b1–Состояние грунта”
- •Пример оценки экономического эффекта от управления рисками в процессе строительства крупного офисного центра
- •Принятие решений в условиях риска
- •Матрица решений
- •Матрица решений
- •7. Древо принятия решений
- •8.Предполагаемая стоимость точной информации
- •1 Способ.
- •2 Способ.
- •9. Анализ чувствительности
- •Пример 2
- •Решение
- •2. Наилучшие результаты
- •Пример 3
- •Решение
Пример 2
Используя таблицу1, определить, какая альтернатива будет выбрана согласно каждой из стратегий
-
Максимин
-
Максимакс
-
Лаплас
Решение
1.Самые плохие результаты для каждой альтернативы:
-
Малая мощность
10 млн
Средняя мощность
7 млн
Крупная мощность
-4 млн
10 млн - самый лучший результат, следовательно по методу максимин надо создавать малую производственную мощность
2. Наилучшие результаты
-
Малая мощность
10 млн
Средняя мощность
12 млн
Крупная мощность
16 млн
Наилучшие общие результаты - 16 млн, следовательно использование максимакса приведёт к созданию крупной производственной мощности.
3. Для критерия лаплас сначала рассчитываем суммарное значение для каждого ряда, а затем делим эти значения на число возможных условий.
Таким образом:
-
Сумма для ряда
Среднее значение
Малая мощность
30 млн
10 млн
Средняя мощность
31 млн
10,3 млн
Крупная мощность
14 млн
4,67 млн
Так как средняя мощность имеет самое высокое значение. То именно она и выбирается по данному критерию
Пример 3
Определить альтернативу по методу минимакс регрет, используя таблицу1
Решение
Первый шаг для подхода - подготовить таблицу потерь возможности или убытков
Потери - разница между любым данным значением и лучшим значением в том же столбце.
Для этого нужно вычесть каждое значение окупаемости в столбце из самого большого положительного значения окупаемости в том же столбце.
Например: 10-10 =0; 10-7 = 3; 1- (-4)=14
|
Потери |
|||
Альтернативы |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Худший |
Малая мощность |
0 |
2 |
6 |
6 |
Средняя мощность |
3 |
0 |
4 |
4 |
Крупная мощность |
14 |
10 |
0 |
14 |
Второй шаг - определить худший вариант потерь для каждой альтернативы. В соответствии с данным методом выбирается лучшее из худших. Самая малая величина из потерь - 4.