- •1. Среда решения (Сиу, управленческая экономика, с.51)
- •Линейное программирование
- •Анализ чувствительности
- •Использование методов линейного программирования
- •Структура модели линейного программирования
- •Построение модели линейного программирования
- •Графическое решение модели.
- •Рассмотрим пример
- •Построение целевой функции
- •Построение графика ограничений
- •Определение области возможных решений
- •Объём управленческой информации характеризует полноту информации о каком-либо объекте управления для принятия обоснованного решения.
- •Достоверность информации определяется соотношением (в %) реальных сведений и общего объёма информации.
- •Классификация рисков
- •Составляющие риска
- •Индивидуальный Ситуационный Источники индивидуального риска
- •Цели и задачи функций управления
- •Общая классификация рисков реализации
- •Взаимосвязь рисков Структура экономических потерь от проявления рисков в процессе реализации
- •Классификация рисков по величине потерь
- •Классификация рисков по вероятности возникновения
- •Оценка индекса риска
- •Оценка степени воздействия рисков
- •Процесс оценки идентифицированных рисков в ходе реализации
- •Классификация рисков по уровню
- •Исходные данные
- •Оценка риска “b1–Состояние грунта”
- •Пример оценки экономического эффекта от управления рисками в процессе строительства крупного офисного центра
- •Принятие решений в условиях риска
- •Матрица решений
- •Матрица решений
- •7. Древо принятия решений
- •8.Предполагаемая стоимость точной информации
- •1 Способ.
- •2 Способ.
- •9. Анализ чувствительности
- •Пример 2
- •Решение
- •2. Наилучшие результаты
- •Пример 3
- •Решение
Пример
Используя
критерий
EMV,
определите
лучшую альтернативу для матрицы
окупаемости
Альтернативные
стратегии Состояние
экономики
N1 N2 N3 N4
Предполагаемая
стоимость
Р=0,20 Р=0,65 Р=0,10 Р=0,05 EMV(S) S1 6 6 6 4 5,90 S2 25 7 7 -15 9,50 S3 20 20 7 1 17,65 S4 19 16 9 -2 15,00 S5 20 15 15 -3 15,10
Решение Находим
предполагаемую стоимость, умножая
вероятности возникновения каждого
условия на показатель окупаемости для
этого условия, затем суммируя их: EMVs1
=0,20(6)+0,65(6)+0,10(6)
+0,05(4)=5,90 EMV
s2=0,20(25)+0,65(7)+0,10(7)
+0,05(-15)=9,50 EMVs3
=0,20(20)+0,65(20)+0,10(7)
+0,05(-1)=17,65 EMVs4
=0,20(19)+0,65(16)+0,10(9)
+0,05(-2)= 15,00 EMVs5
=0,20(20)+0,65(15)+0,10(15)
+0,05(-3)=15,10 Выбираем
стратегию с наибольшей предполагаемой
денежной стоимости.Матрица решений
7. Древо принятия решений
Это представление в виде схемы доступных альтернатив и их возможных последствий. Такие схемы можно использовать и в вместо таблиц окупаемости. Особенно они полезны, когда необходимо проанализировать ситуацию при необходимости последовательного принятия решений.
Например - менеджер выбирает малую производственную мощность, а затем обнаруживает, что спрос гораздо выше, чем оказалось. Тогда менеджеру придётся принимать второе решение - расширять существующее производство или строить новое.
Дерево состоит из ряда узлов и исходящих из них ветвей. Квадратики - это пункты принятия решений, кружочки - возможные события. Дерево прочитывается слева направо. Ветви, исходящие из квадратных узлов обозначают альтернативы, ветви, исходящие из круглых узлов, обозначают возможные события (т. е. возможные условия)
Пример
8.Предполагаемая стоимость точной информации
Иногда можно установить, какая именно из возможностей осуществиться в будущем.
Например - выбор места для строительства ресторана зависит от
-
возможного строительства поблизости автомобильной магистрали
-
от получения лицензии и так далее.
Принимающий решение может сам оценить вероятность наступления этих событий. С другой стороны можно отложить принятие решения до полного выяснения, что именно осуществится. Иногда решение может быть связано с приобретением земельного участка. Если возможности благоприятны, то покупка земли производится, если же нет - то землю приобретать не стоит. При этом необходимо ответить на вопрос : будет ли стоимость принимаемого решения меньше, чем потенциальная выгода от отложенного решения
Возможная прибыль будет называться предполагаемой стоимостью точной информации.
Предполагаемая стоимость точной информации(Expected value of perfect informaion EVPI ) - разница между ожидаемой прибылью в условиях уверенности и ожидаемой прибылью в условиях риска.
Различные источники получения точной информации зависят от категории принимаемого решения.
Например,
-
информацию о предпочтениях потребителя можно получить из маркетингового исследования
-
дополнительную информацию об изделии - из результатов испытаний этих изделий
-
можно прибегнуть к помощи экспертов
Существует два способа определить значение EVPI