Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовик1- 1,02.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
27.10.2018
Размер:
1.5 Mб
Скачать

1.3.2 Определение показателей вариации

Дополнительные расчеты для определения показателей вариации представлены в таблице 1.3.12.

Таблица 1.3.12

х

m

(x-)

(x-)*m

x

1

0,77

27,00

20,66

7,19

194,12

51,69

1395,66

0,59

2

2,55

35,00

89,25

5,40

189,16

29,21

1022,36

6,50

3

4,59

73,00

335,07

3,36

245,62

11,32

826,42

21,07

4

6,63

403,00

2671,89

1,32

533,83

1,75

707,14

43,96

5

8,67

295,00

2557,65

0,72

211,03

0,51

150,96

75,17

6

10,71

147,00

1574,37

2,76

405,04

7,59

1116,02

114,70

7

12,75

114,00

1453,50

4,80

546,67

23,00

2621,48

162,56

Итого

46,67

1094,0

8702,39

25,55

2325,47

125,08

7840,03

424,55

      • Размах вариации:

,

где - максимальная масса партий

- минимальная масса партий;

R=12,75-0,77=11,985 (т)

  • Среднее линейное отклонение, которое вычисляется по формуле:

; (1.3.23)

(т)

  • Дисперсия:

(1.3.24)

2,68

  • Коэффициент вариации:

, (1.3.25)

где - среднее квадратическое отклонение.

  • Коэффициент осцилляции:

, (1.3.26)

где R – размах вариации;

  • Относительное линейное отклонение:

, (1.3.27)

где, Л – среднее линейное отклонение;

Из вышеприведенных расчетов можно сделать вывод, что совокупность достаточно однородна, а ее среднее – репрезентативно.

1.3.3 Изучение формы распределения

Для оценки симметричности распределения используется показатель Пирсона.

Показатель асимметрии Пирсона определяется по формуле:

, (1.3.28)

где - средневзвешенное значение дедвейта судов,

Мо – мода,

- среднеквадратическое отклонение.

Рассчитаем показатель асимметрии Пирсона:

.

Вывод: Показатель Пирсона по расчетам > 0, следовательно, можно говорить о правосторонней асимметрии, т. е. вершина отклонена влево.

Для расчетов центральных моментов третьего и четвертого порядка составим вспомогательную таблицу 1.3.13.

Таблица 1.3.13

x

m

 

 

1

0,77

27,00

-371,64

2671,96

-10034,29

72143,02

2

2,55

35,00

-157,87

853,24

-5525,48

29863,30

3

4,59

73,00

-38,09

128,16

-2780,62

9355,81

4

6,63

403,00

-2,32

3,08

-936,71

1240,82

5

8,67

295,00

0,37

0,26

107,99

77,25

6

10,71

147,00

20,92

57,64

3075,02

8472,77

7

12,75

114,00

110,27

528,79

12570,90

60281,88

Итого

46,67

1094,00

-438,37

4243,13

-3523,20

181434,84

Также для оценки симметричности распределения величины используется безразмерный коэффициент симметрии, который вычисляется при помощи центрального момента третьего порядка по формуле:

(1.3.29)

где - среднеквадратическое отклонение,

-центральный момент третьего порядка, который вычисляется по формуле:

(1.3.30)

Таким образом :

, что говорит о низкой, правосторонней асимметрии распределения показателя.

Теперь оценим симметричность распределения величины при помощи эксцесса распределения, который вычисляется при помощи центрального момента четвертого порядка по формуле:

(1.3.31)

где - среднеквадратическое отклонение,

-центральный момент четвертого порядка, который вычисляется по формуле:

(1.3.33)

Таким образом :

, что говорит о высоковершном распределении показателя.