- •1.2 Анализ динамики показателей
- •1.2.2 Проявление тенденции динамики показателей
- •1.3 Исследование статистических рядов распределения
- •1.3.1 Расчет средних величин
- •1.3.2 Определение показателей вариации
- •1.3.3 Изучение формы распределения
- •1.3.4 Графическое изображение ряда распределения
- •1.3.5. Проверка статической гипотезы про нормальный закон распределения.
- •1.4.1 Случайная бесповторная выборка
- •1.4 Выборочное наблюдение
- •1.4.2 Типическая бесповторная выборка
- •1.5 Анализ статистических индексов
- •1.5.1 Построение агрегатных индексов
- •1.5.2 Индексный факторный анализ
- •1.5.3 Определение индексов средних величин
- •Раздел 2
- •2.1 Метод параллельных рядов
- •2.2 Метод аналитических группировок.
- •2.3 Построение корреляционных уравнений
- •2.4 Оценка силы корреляционной связи
- •2.5 Построение гистограмм отклонений эмпирических значений от теоретическиих
2.5 Построение гистограмм отклонений эмпирических значений от теоретическиих
Построим гистограммы отклонений фактических значений от торетических для множественной корреляции ( рисунок 2.4.6) и парной – себестоимость переработки и коэффициент перевалки( рисунок 2.7)
Для этого составим вспомагательную таблицу 2.4.23 с расчетом отклонений фактический значений от теоретических.
Таблица 2.4.23
|
|
Множественная регрессия |
Парная регрессия |
|
1 |
-0,01 |
- 0,04 |
|
2 |
-0,07 |
0,24 |
|
3 |
-0,07 |
- 0,04 |
|
4 |
-0,18 |
- 0,21 |
|
5 |
0,17 |
0,11 |
|
6 |
-0,11 |
0,08 |
|
7 |
-0,01 |
- 0,16 |
|
8 |
0,23 |
- 0,06 |
|
9 |
0,00 |
0,00 |
|
10 |
0,02 |
- 0,03 |
|
11 |
0,04 |
0,16 |
|
12 |
0,27 |
- 0,15 |
|
13 |
-0,16 |
0,09 |
|
14 |
0,05 |
0,12 |
|
15 |
-0,18 |
- 0,13 |
Для построения интервалов и определения их частот рассчитаем шаг :

(2.4.20)

(24..21)


Теперь составим таблицу 2.2.24 ,где отобразим полученные интервалы и их частоты:
Таблица 2.2.24
|
№ |
Парная регрессия |
Множественная регрессия |
||
|
Интервалы отклонений |
Частоты |
Интервалы отклонений |
Частоты |
|
|
1 |
-0,018- -0,069 |
5 |
-0,21 – -0,098 |
4 |
|
2 |
-0,069-0,044 |
6 |
-0,098-0,015 |
7 |
|
3 |
0,044-0,16 |
1 |
0,015-0,13 |
2 |
|
4 |
0,16-0,27 |
3 |
0,13-0,21 |
2 |
Гистограмма отклонений эмпирических значений от теоретических (множественная регрессия)

Рис. 2.2.7
Гистограмма отклонений эмпирических значений от теоретических (парная регрессия)

Рис. 2.4.8
ВЫВОД
Система морских портов Украины представляет второй после флота по важности элемент морского транспортного комплекса государства.
Все морские порты Украины являются государственными предприятиями, действующими по поручению в сфере управления собственностью, и в пределах отведенных им акваторий и территорий. Сложное экономическое положение страны, обусловленное переходом на рыночные отношения, не могло не сказаться на морской отрасли, и в частности на работе морских портов.
Основные причины спада грузооборотов морских портов Украины - незавершенность реформ в области экономики, управления, недостаток опыта в хозяйственной деятельности в новых экономических условиях, таможенные и кредитно-финансовые барьеры. Совокупный грузооборот морских торговых портов Украины в 2010 г. сократился на 1,9% - до 107,6 млн т. Об этом сообщил президент Ассоциации портов Украины "Укрпорт" Геннадий Скворцов на заседании совета ассоциации в Одессе.
Анализ результатов деятельности порта показал тенденции изменения объёма отправленного груза, а также связанные с эти доходы.
По отдельным показателям были построены кривые.
С помощью выборочного наблюдения мы установили пределы в которых может изменятся средняя брутто-регистровая вместимость судна для генеральной совокупности.
Индексный анализ показал, во сколько раз отчётные данные отличаются от плановых, наметил тенденцию к изменению показателей, а также выявил влияние факторов на обобщающий показатель.
Данные индексного факторного анализа можно использовать для проведения технико-экономического анализа деятельности порта.
При определении взаимосвязей между заданными экономическими показателями порта мы пользовались следующими методами: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционно-регрессивный анализ. При помощи двух первых методов был выявлен характер взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Список использованной литературы:
-
Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1996.- 304 с.
-
Сердюк Н.Ф., Носов Б.Д., Брускин М.И. Сборник задач по статистике морского транспорта. – М.: Транспорт, 1986. – 126 с.
-
Чиж Л.П., Шумлянська О.І. Статистика: Методичні вказівки і завдання для практичних занять. – Одеса: ОНМУ, 2003. – 92 с.
-
Брускин М.И. Статистика морского транспорта: Учебное пособие для вузов морского транспорта .- 2-е узд.- М.: Транспорт,1979.- 240 с.
-
Грузопотоки и пропускная способность портов Украины // Порты Украины – 2003. №5
-
А. Лесник, В. Попов Судовые портовые сборы и конкурентоспособность портов // Судоходство – 2002. №3
-
И.А. Лапкина, И.Е. Сеногонов Оценка конкурентоспособности портов на базе нечетких информационных логических систем // Розвиток методів управління та господарювання на транспорті: Зб. наук. праць. – Одеса:ОНМУ, 2004.
-
Все о портах Украины – 2001: Справочник – О.: «Порты Украины», 2001.
-
Журнал для профессионалов транспортного бизнеса и потребителей транспортных услуг февраль 2011 (1) «Порты Украины плюс».- 39 с.
-
Пузырев В.В. Порты мира: Книга 7. – Санкт – Петербург 2001.
