- •1.2 Анализ динамики показателей
- •1.2.2 Проявление тенденции динамики показателей
- •1.3 Исследование статистических рядов распределения
- •1.3.1 Расчет средних величин
- •1.3.2 Определение показателей вариации
- •1.3.3 Изучение формы распределения
- •1.3.4 Графическое изображение ряда распределения
- •1.3.5. Проверка статической гипотезы про нормальный закон распределения.
- •1.4.1 Случайная бесповторная выборка
- •1.4 Выборочное наблюдение
- •1.4.2 Типическая бесповторная выборка
- •1.5 Анализ статистических индексов
- •1.5.1 Построение агрегатных индексов
- •1.5.2 Индексный факторный анализ
- •1.5.3 Определение индексов средних величин
- •Раздел 2
- •2.1 Метод параллельных рядов
- •2.2 Метод аналитических группировок.
- •2.3 Построение корреляционных уравнений
- •2.4 Оценка силы корреляционной связи
- •2.5 Построение гистограмм отклонений эмпирических значений от теоретическиих
Раздел 2
ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ
ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПРЕДПРИЯТИЯ (ПОРТА)
2.1 Метод параллельных рядов
Расчеты задания 2.2 будут проводиться на основе таблицы 2.1
Таблица 2.1
|
№ п/п |
Себестоимость переработки 1 т груза. |
Коэффициент перевалки |
Уровень комплексной механизации,% |
|
1 |
1,92 |
1,38 |
79 |
|
2 |
1,9 |
1,41 |
78 |
|
3 |
1,63 |
1,28 |
86 |
|
4 |
1,39 |
1,29 |
91 |
|
5 |
1,95 |
1,38 |
85 |
|
6 |
1,49 |
1,29 |
90 |
|
7 |
1,52 |
1,26 |
92 |
|
8 |
1,89 |
1,36 |
89 |
|
9 |
1,55 |
1,29 |
92 |
|
10 |
1,56 |
1,32 |
93 |
|
11 |
1,76 |
1,19 |
83 |
|
12 |
1,84 |
1,24 |
90 |
|
13 |
1,58 |
1,36 |
86 |
|
14 |
1,66 |
1,27 |
89 |
|
15 |
1,35 |
1,26 |
92 |
С помощью метода параллельных рядов проанализируем связь между результативным и факторными признаками и между факторными признаками. Результативный признак – себестоимость переработки, факторные – коэффициент перевалки, уровень механизации. Для расчетов составим вспомогательные таблицы: Таблица 2.2 – связь между себестоимостью переработки и коэффициентом перевалки, Таблица 2.3 – связь между себестоимостью переработки и уровнем механизации, Таблица 2.4 – связь между коэффициентом перевалки уровнем механизации.
Себестоимость переработки и коэффициент перевалки
Таблица 2.2
|
№ |
х1 (факторный признак) |
y (результативный признак) |
Знаки отклонений |
Сравнение знаков |
Ранги |
d2 |
S1 |
S2 |
|||||||
|
х |
у |
х |
у |
||||||||||||
|
1 |
1,19 |
1,76 |
- |
+ |
Р |
1 |
10 |
81 |
5 |
9 |
|||||
|
2 |
1,24 |
1,84 |
- |
+ |
Р |
2 |
11 |
81 |
4 |
9 |
|||||
|
3 |
1,26 |
1,52 |
- |
- |
З |
3,5 |
4 |
0,25 |
9 |
3 |
|||||
|
4 |
1,26 |
1,35 |
- |
- |
З |
3,5 |
1 |
6,25 |
11 |
0 |
|||||
|
5 |
1,27 |
1,66 |
- |
- |
З |
5 |
9 |
16 |
4 |
6 |
|||||
|
6 |
1,28 |
1,63 |
- |
- |
З |
6 |
8 |
4 |
4 |
5 |
|||||
|
7 |
1,29 |
1,39 |
- |
- |
З |
8 |
2 |
36 |
8 |
0 |
|||||
|
8 |
1,29 |
1,49 |
- |
- |
З |
8 |
3 |
25 |
7 |
0 |
|||||
|
9 |
1,29 |
1,55 |
- |
- |
З |
8 |
5 |
9 |
6 |
0 |
|||||
|
10 |
1,32 |
1,56 |
+ |
- |
Р |
10 |
6 |
16 |
5 |
0 |
|||||
|
11 |
1,36 |
1,89 |
+ |
+ |
З |
11,5 |
12 |
0,25 |
3 |
1 |
|||||
|
12 |
1,36 |
1,58 |
+ |
- |
Р |
11,5 |
7 |
20,25 |
3 |
0 |
|||||
|
13 |
1,38 |
1,92 |
+ |
+ |
З |
13,5 |
14 |
0,25 |
1 |
1 |
|||||
|
14 |
1,38 |
1,95 |
+ |
+ |
З |
13,5 |
15 |
2,25 |
0 |
1 |
|||||
|
15 |
1,41 |
1,9 |
+ |
+ |
З |
15 |
13 |
4 |
0 |
0 |
|||||
|
Итого |
19,58 |
24,99 |
|
|
|
|
|
301,5 |
70 |
35 |
|||||
Коэффициент
Фехнера оценивает плотность связей на
основе сравнения знаков отклонений
значений вариантов от их средней по
каждому признаку. Средние значения
и
находят
по формулам:
,
(2.1)
(2.2)
где
- число уровней ряда
Коэффициент Фехнера находится по формуле:
,
(2.3)
где
- сумма знаков, которые совпадают;
-
сумма знаков, которые не совпадают.
Знак «-» указывает на то, что вариант признака меньше среднего, а знак «+» - больше среднего. Совпадение знаков обеих признаков соответствует согласованной вариации, а расхождение говорит о нарушении согласованности.
Коэффициент
Фехнера находится в пределах
.
Для начала найдем средние значения х и у. Суммы х и у найдены в таблице 2.2. В результате получаем:
.
Теперь имеем все данные для нахождения коэффициента Фехнера:

Из этого делаем вывод, что между себестоимостью переработки и коэффициентом перевалки существует прямая, умеренная связь.
Далее рассчитаем коэффициент корреляции рангов Спирмена. Для этого расставим ранги для факторного и результативного признаков, а также квадрат разницы между рангом факторного признака и рангом результативного (d2) в таблице 2.2.
Коэффициент корреляции рангов Спирмена рассчитываем по формуле:
(2.4)
где
- коэффициент ранговой корреляции
Спирмена;
-
квадрат разниц между рангами, сравниваемых
в рядах;
-
число рангов.
Таким образом коэффициент корреляции рангов Спирмена равен:

Можем сделать вывод, что связь между показателями прямая и умеренная.
Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Кэндела по формуле:
(2.5)
где
- коэффициент корреляции ранга Кендела;
-
число рангов;
-
фактическая сумма баллов, которая
находится по следующей формуле:
(2.6)
где
- число рангов, которые превышают номер
ранга, записанного в рангах по
результативному признаку;
-
число рангов меньше чем
в
дальнейших записях.
Показатели S1, S2 и S рассчитаны и занесены в таблицу 2.2.
Таким образом, коэффициент Кэндела равен:

Рассчитанный коэффициент Кэндела указывает на прямую и умеренную связь между себестоимостью переработки и коэффициентом перевалки.
Себестоимость переработки и уровень механизации
Теперь аналогично рассчитаем показатели, характеризующие связь между себестоимостью переработки и уровнем механизации.
Таблица 2.3
|
№ |
х2 (факторный признак) |
y (результативный признак) |
Знаки отклонений |
Сравнение знаков |
Ранги |
d2 |
S1 |
S2 |
|||||||
|
х |
у |
х |
у |
||||||||||||
|
1 |
78 |
1,9 |
- |
+ |
Р |
1 |
13 |
144 |
2 |
12 |
|||||
|
2 |
79 |
1,92 |
- |
+ |
Р |
2 |
14 |
144 |
1 |
12 |
|||||
|
3 |
83 |
1,76 |
- |
+ |
Р |
3 |
10 |
49 |
2 |
10 |
|||||
|
4 |
85 |
1,95 |
- |
+ |
Р |
4 |
15 |
121 |
0 |
11 |
|||||
|
5 |
86 |
1,63 |
- |
- |
З |
5,5 |
8 |
6,25 |
3 |
7 |
|||||
|
6 |
86 |
1,58 |
- |
- |
З |
5,5 |
7 |
2,25 |
3 |
6 |
|||||
|
7 |
89 |
1,89 |
+ |
+ |
З |
7,5 |
12 |
20,25 |
0 |
8 |
|||||
|
8 |
89 |
1,66 |
+ |
- |
Р |
7,5 |
9 |
2,25 |
1 |
6 |
|||||
|
9 |
90 |
1,49 |
+ |
- |
Р |
9,5 |
3 |
42,25 |
4 |
2 |
|||||
|
10 |
90 |
1,84 |
+ |
+ |
З |
9,5 |
11 |
2,25 |
0 |
5 |
|||||
|
11 |
91 |
1,39 |
+ |
- |
Р |
11 |
2 |
81 |
3 |
1 |
|||||
|
12 |
92 |
1,52 |
+ |
- |
Р |
13 |
4 |
81 |
2 |
1 |
|||||
|
13 |
92 |
1,55 |
+ |
- |
Р |
13 |
5 |
64 |
1 |
1 |
|||||
|
14 |
92 |
1,35 |
+ |
- |
Р |
13 |
1 |
144 |
1 |
0 |
|||||
|
15 |
93 |
1,56 |
+ |
- |
Р |
15 |
6 |
81 |
0 |
0 |
|||||
|
Итого |
1315 |
24,99 |
|
|
|
|
|
984,5 |
23 |
82 |
|||||
.
Из этого делаем вывод, что между себестоимостью переработки и уровнем механизации существует обратная, умеренная связь.

Связь между себестоимостью переработки и уровнем механизации обратная и сильная.

Рассчитанный коэффициент Кэндела указывает на обратную и заметную связь между себестоимостью переработки и уровнем механизации.
Коэффициент перевалки и уровень механизации
В формировании результативного признака уровень механизации играет большую роль, чем коэффициент перевалки, поэтому при рассмотрении связи между факторными признаками роль результативного признака будет играть уровень механизации, а факторного – коэффициент перевалки.
Все показатели рассчитываем аналогично.
Таблица 2.4
|
№ |
х1 (факторный признак) |
х2 (результативный признак) |
Знаки отклонений |
Сравнение знаков |
Ранги |
d2 |
S1 |
S2 |
|||||||
|
х |
у |
х |
у |
||||||||||||
|
1 |
1,19 |
83 |
- |
- |
З |
1 |
3 |
4 |
12 |
2 |
|||||
|
2 |
1,24 |
90 |
- |
+ |
Р |
2 |
9,5 |
56,25 |
5 |
8 |
|||||
|
3 |
1,26 |
92 |
- |
+ |
Р |
3,5 |
13 |
90,25 |
1 |
11 |
|||||
|
4 |
1,26 |
92 |
- |
+ |
Р |
3,5 |
13 |
90,25 |
1 |
10 |
|||||
|
5 |
1,27 |
89 |
- |
+ |
Р |
5 |
7,5 |
6,25 |
4 |
6 |
|||||
|
6 |
1,28 |
86 |
- |
- |
З |
6 |
5,5 |
0,25 |
5 |
4 |
|||||
|
7 |
1,29 |
91 |
- |
+ |
Р |
8 |
11 |
9 |
2 |
6 |
|||||
|
8 |
1,29 |
90 |
- |
+ |
Р |
8 |
9,5 |
2,25 |
2 |
5 |
|||||
|
9 |
1,29 |
92 |
- |
+ |
Р |
8 |
13 |
25 |
1 |
5 |
|||||
|
10 |
1,32 |
93 |
+ |
+ |
З |
10 |
15 |
25 |
0 |
5 |
|||||
|
11 |
1,36 |
89 |
+ |
+ |
З |
11,5 |
7,5 |
16 |
0 |
4 |
|||||
|
12 |
1,36 |
86 |
+ |
- |
Р |
11,5 |
5,5 |
36 |
0 |
3 |
|||||
|
13 |
1,38 |
79 |
+ |
- |
Р |
13,5 |
2 |
132,25 |
1 |
1 |
|||||
|
14 |
1,38 |
85 |
+ |
- |
Р |
13,5 |
4 |
90,25 |
0 |
1 |
|||||
|
15 |
1,41 |
78 |
+ |
- |
Р |
15 |
1 |
196 |
0 |
0 |
|||||
|
Итого |
19,58 |
1315 |
|
|
|
|
|
779 |
34 |
71 |
|||||
Из этого делаем вывод, что между факторными признаками существует обратная, умеренная связь.

Связь между коэффициентом перевалки и уровнем механизации обратная и умеренная.

Рассчитанный коэффициент Кэндела равен -0,35, что указывает на обратную и умеренную связь между коэффициентом перевалки и уровнем механизации.
