21. Производственный план.
Производственный план (программа) – определенный объем и ассортимент продукции соответствующего качества, отражающий спрос на эту продукцию и реальные производственные возможности.
Проиводственные планы:
в натуральном;
в стоимостном выражении
Производственный план формируется на основе маркетинговых данных, портфеля заказов, исследований рынка и т.д.
Показатели точности прогноза. Мониторинг и контроль прогнозов.
Редко прогноз оказывается абсолютно точным. Погрешность прогноза – это разница между прогнозируемым уровнем спроса и его фактическим уровнем.
Показатели:
Среднее абсолютное отклонение (MAD).
MAD – это среднее значение всех погрешностей прогноза, составленного на базе одной из моделей прогнозирования, независимо от того, в каком направлении допущены эти ошибки – в сторону переоценки или недооценки уровня спроса.
At – фактический уровень спроса за период t; Ft – прогнозируемый уровень спроса за период t;
n
– количество промежутков времени; ||
означает использоание абсолютного
значения, другими словами – игнорирование
направления колебания данных;
означает суммирование всех n значений.
Среднеквадратичная ошибка (MSE).
MSE – метод оценки погрешностей прогнозов, в соответствии с которым на большие погрешности накладывается большая штрафная функция.
Средняя ошибка в прогнозах (MFE).
MFE – является показателем смещенности прогноза, поскольку его вычисления базируются на относительных значениях погрешности прогноза; в идеале должно равняться нулю.
Сумма всех относительных ошибок в прогнозах, рассчитанных на несколько периодов, называется текущей суммой ошибок в прогнозах (RSFE). Если RSFE отклоняется от нуля, это значит, что произошло смещение результатов прогнозирования. Показатель RSFE используется в процессе вычисления средней ошибки в прогнозах.
Средняя абсолютная ошибка (MAPE).
Значение относительной ошибки, которая может быть допущена при прогнозировании спроса на базе той или иной модели, можно измерить посредством средней абсолютной процентной ошибки – MAPE.
Мониторинг и контроль прогнозов.
Структура продаж в редких случаях остается неизменной. Прогнозы должны быстро адаптироваться к изменениям объемов продаж и даже предвосхищать их. Реалии жизни таковы, что условия ведения бизнеса непрерывно меняются. По этой причине следует периодически проверять и пересматривать прогнозы сбыта. В некоторых случаях целесообразно даже заменить используемый метод прогнозирования. Для оценки эффективности используемого метода прогнозирования можно сравнить новые данные с прогнозируемыми значениями. Один из способов определения соответствия прогноза поставленным перед ним задачам – это визуальное сопоставление новых данных и прогнозируемых значений. Еще один метод предполагает использование отслеживающего сигнала.
Отслеживающий сигнал – это соотношение между текущим значением суммы всех ошибок в прогнозах (RSFE) и средним абсолютным отклонением (MAD):
At – фактический уровень спроса за период t; Ft – прогнозируемый уровень спроса за период t/
Отслеживающий сигнал вычисляется повторно каждый раз, когда появляются новые данные о фактическом уровне спроса и выполняется обновление прогноза. Если прогнозная модель адекватна условиям, в которых осуществляется прогнозирование, значение отслеживающего сигнала должно оставаться достаточно малым (близким к нулю). Когда отслеживающий сигнал переходит границы какого-либо предварительно установленного диапазона значений, происходит разрыв сигнала, указывающий на то, что пришло время выполнить повторную оценку закономерности формирования спроса и пересмотреть прогнозную модель.
Проверка прогнозов на основании какого-либо метода особенно актуальна в случаях, когда прогнозирование выполняется посредством компьютера, например в процессе прогнозирования спроса на широкий ассортимент продукции.
Планирование ресурсов предприятия (ERP).
ERP - система - это информационная система планирования ресурсов и управления предприятием. В начале 90ых годов аналитическая компания Gartner Group придумала новое понятие . Они взяли системы класса MRP-2 (система планирования материальных ресурсов) и сумели его с интегрировать с финансовым модулем. Полученный результат и называется ERP (Enterprise Resource Planning). ERP – это подход для организации, определения и стандартизации бизнес-процессов (Американское общество по управлению производством и запасами).
В основе этой системы лежит принцип единого хранилища.
ERP системы строятся по модульному принципу. ERP по-русски 1С.
Основные проблемы внедрения этих систем:
неэффективность внедрения (по данным аналитиков до 40 % проектов внедряется неудачно, их не удается максимально адаптировать к деятельности компании);
стоимость внедрения (если ERP внедряется удачно то средняя стоимость внедрения 10 млн долларов);
их очень сложно соединится с аналогичными системами других фирм;
аналитические возможности системы ограниченны;
Прямое и обратное календарное планирование (график Ганта).
При составлении календарного графика выполнения представленных двух операций на имеющихся производственных мощностях предлагается использовать один из подходов – прямого или обратного календарного планирования.
Прямое календарное планирование позволяет минимизировать продолжительность потока, то есть время, затраченное на выполнение работ в конкретном процессе. В данном подходе, с учетом времени, необходимого для перемещения изделий с одного участка на другой, назначается срок выполнения первой операции на базе высвободившихся мощностей первого производственного участка, затем назначается срок на базе высвободившихся мощностей второго производственного участка. Если для изготовления продукции требуется более двух операций, процедура продолжается до назначения срока выполнения последней.
Обратное календарное планирование позволяет соблюдать срок выполнения операций, установленных заказчиками или определенных последующими операциями, согласно основному производственному плану. В данном подходе устанавливаются сроки выполнения последней операции по изготовлению продукции, после этого осуществляется планирование производства изделий в обратной последовательности.
При составлении графика выполнения операций вводятся поправки на время перемещения изделий между производственными участками, а также на возможное ожидание изделий в очереди на обработку.
Графическое изображение календарного плана с использованием приведенных подходов может быть представлено в виде:
Перечня операций, подлежащих выполнению, с указанием сроков начала и завершения выполнения операций;
Графика Ганта – гистограммы, длина столбиков которой пропорциональна продолжительности выполнения операций. Существуют две разновидности графика Ганта, которые отображают загрузку производственных мощностей и сроки выполнения производственных заданий
Небольшие предприятия, работающие по индивидуальным заказам, и отдельные подразделения крупных предприятий используют график Ганта. График Ганта - это разновидность столбиковой диаграммы, которая отображает распределение заданий во времени. Графики Ганта используются для планирования выполнения проектов.
На примере будет:
Выполнения работы А будет отставать от графика на 4 часа, работы Б будет опережать график, работа С будет завершена. Обратить внимание что опережение или отставание работы от графика определяется ее положением на оси времени. Точкой будет конец среды.
Другой характеристикой, с помощью которой можно различать системы календарного планирования, является направление планирования во времени — прямое или обратное. С этой точки зрения более распространено календарное планирование, обращенное в будущее, называемое прямым планированием , при котором система принимает заказ и затем планирует каждую операцию, подлежащую выполнению в будущем. Система, в которой используется прямое календарное планирование, позволяет определить самый ранний срок выполнения заказа. С другой
стороны, система, в которой используется обратное планирование, берет за исходную точку какую-то дату в будущем (например, день, когда заказ должен быть готов) и планирует требуемые операции в обратной последовательности. Система, в которой используется обратное календарное планирование, позволяет определить, когда должно начаться выполнение заказа, чтобы он был готов к определенному сроку.
Планирование материальных потребностей (MRP) является примером #неограниченной системы обратного планирования материалов. В случае простой MRP для каждого заказа в будущем предусмотрена конкретная дата выполнения, и система подсчитывает потребности в деталях, планируя — в обратном направлении — моменты выполнения заданий таким образом, чтобы соответствующие заказы были выполнены точно в заданные сроки. Время, требующееся для изготовления каждой детали (или партии деталей), оценивается на основе прошлого опыта. Системы календарного планирования, о которых идет речь в этой главе, предназначены для процессов, необходимых для изготовления этих деталей и узлов.
Процесс моделирования. Методология. Метод Монте-Карло.
Процесс моделирования.
Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обуславливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.
На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.
На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал – формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.
Четвертый этап – практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.
Моделирование – циклический процесс.
Методология моделирования.
1)Формулирование задачи, связано с идентификацией управляемых и неуправляемых переменных изучаемой системы, рыбный магазин или другой суточная норма и т.д.
2)Построение имитационной модели, каждую конкретную имитационную модель нужно настроить на конкретную ситуацию, т.е. определить параметры, которые будут меняться, необходимо определить правила по которым будут приниматься решения, например какого потребителя обслужить первым или какие заказы и т.д.
3)Определение распределения вероятностей (используют либо стандартные математические распределения, либо эмпирические плотности распределения вероятностей)
4)Выбор способа наращивания времени (можно либо фиксированными приращениями, либо переменными приращениями).
5)Инсталляция начальных значений переменных и параметров (установление начальных значений это инсталляция).
6)Оценка результатов моделирования (оценивают выводы моделирования, которые зависят не только от степени соответствия модели реальной системе, но и от статистической конструкции самой модели).
7)Принятие результатов моделирования (проверка насколько сама компьютерная система исправна, нет ли каких-то неправильных логических связей и т.д.).
8)Проведение новых исследований (при получении результатов, аналитик может принять решение о проведение дополнительных исследований).
Метод Монте-Карло - общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций (случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его характеристики совпали с величинами решаемой задачи.В 1949 году появился, когда вышла статья под этим названием.
Как производится анализ по данному методу - определяется какие данные считаются неопределенными и устанавливается диапазон значений, в которых они могут меняться.
Совокупность исходных данных, от которых зависит судьба этого проекта, отображается точкой, лежащей внутри выделенной области. Таких точек великое множество и рассчитать проект для каждой точки просто невозможно. Предположим, есть способ выбирать точки случайным способом похожим на рулетку в игорном заведении. Для каждой точки рассчитывается показатель эффективности и записывается в таблицу. Проводится достаточно большое количество опытов и результаты записываются в таблицу. Для оценки результатов используют два критерия:
Среднее значение
Неопределенность - коэффициент вариации