Методические указания к выполнению задач
Методы статистики распределяются по 3-м стадиям статистического исследования.
1-я стадия: Статистическое наблюдение – это сбор данных об изучаемых явлениях. Методы: опрос, анкетирование, отчетность, перепись, непосредственное наблюдение.
В результате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах совокупности, которые затем систематизируются.
2-я стадия: Сводка данных – это систематизация полученных данных, приведение информации к удобному для анализа виду. Простая сводка заключается в простом подсчете итогов; сложная – в группировке данных по однородному признаку, подсчете итогов и представлении результатов в виде статистических таблиц.
Основной метод систематизации - группировка, т.е. разбиение исходной статистической совокупности на группы в зависимости от значения изучаемого признака. Группировка по одному признаку называется однофакторной или одномерной; группировка по нескольким признакам называется многомерной или многофакторной. Группировка по качественному признаку называется атрибутивной. Группировка по количественному признаку называется вариационной. Если значения признака дискретны (признак – целое число), то группировка - вариационная дискретная; если же значения признака заданы интервалом (признак принимает разные значения в пределах интервала), то группировка - вариационная интервальная.
Интервалы вариационного ряда могут быть закрытыми (имеют нижнюю и верхнюю границу) и открытыми (не имеют нижней или верхней границы).
Группировка может быть первичной и вторичной. Первичная группировка производится по неупорядоченному исходному материалу, а вторичная осуществляется по первичной группировке.
По экономическому содержанию группировки бывают типологическими, структурными и аналитическими. Все классификаторы - это типологические группировки, когда исходное множество разбито на однородные группы. Структурная группировка - это выделение групп внутри однородной совокупности с целью нахождения удельного веса части в целом. Большинство группировок - структурные. Формой представления структурных группировок являются ряды распределения, в которых единицы совокупности располагаются в порядке возрастания или убывания признака. Ряд распределения имеет два параметра:
1) значение признака – Х (варианты)
2) число единиц совокупности с этим признаком – f
Если f задано числом единиц (показывает как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения) - это частота. Если f задано удельным весом в процентах - это частость.
Аналитическая группировка проводится с целью выявления связей между признаками, характеризующими одну и ту же совокупность.
3-я стадия: Расчет обобщающих показателей и их анализ. Методы: расчет средних величин, показателей вариации, выборочное наблюдение, индексы, ряды динамики.
Для определения оптимального числа групп используют формулу Стерджесса:
|
|
(15) |
где n – число групп;
N- число единиц совокупности.
После определения числа групп определяется интервал группировки.
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Ширина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины, бывают равные и неравные.
Величина (шаг) равного интервала определяется по формуле:
|
|
(16) |
где R – размах вариации;
n – число групп.
Размах вариации рассчитывается по формуле:
|
|
(17) |
где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака соответственно.