- •В.А. Павский линейная алгебра
- •Оглавление
- •Введение
- •I. Введение в линейную алгебру § 1. История развития алгебры
- •§ 2. Множества
- •§ 3. Строение множеств
- •Алгебра множеств
- •§ 4. Число Развитие
- •§ 5. Числовые множества
- •Бесконечные множества
- •Натуральный ряд
- •Множество целых чисел
- •Множество рациональных чисел
- •Множество действительных чисел
- •Множество комплексных чисел
- •Суммы и произведения
- •Приближенные вычисления
- •II. Элементы линейной алгебры § 1. Матрицы и определители 3, 7
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Аксиоматическое построение теории определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •§ 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения слау
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений (ослау)
- •§ 3. Системы линейных алгебраических неравенств
- •III. Линейные пространства
- •§ 1. Линейная зависимость
- •§ 2. Линейные комбинации. Базисы
- •§ 3. Подпространства
- •§ 4. Прямые суммы
- •§ 5. Евклидовы пространства
- •§ 6. Координатные системы
- •IV. Векторная алгебра § 1. Векторы
- •§ 2. Линейные операции над векторами
- •§ 3. Проекция вектора на ось
- •Линейные свойства проекции вектора на ось
- •Координаты вектора
- •Деление отрезка в данном отношении
- •§ 4. Базис системы векторов
- •§ 5. Скалярное произведение векторов
- •§ 6. Векторное произведение векторов 4
- •Геометрические свойства векторного произведения
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •§ 7. Смешанное произведение векторов 4
- •V. Аналитическая геометрия 4
- •§ 1. Системы координат на плоскости
- •§ 2. Уравнение линии на плоскости
- •§ 3. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •§ 4. Прямая и плоскость в линейном пространстве
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве r3
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Прямая как линия пересечения плоскостей
- •Расстояние от точки до прямой
- •Угол между прямой и плоскостью
- •Угол между плоскостями
- •VI. Линейные операторы § 1. Линейный оператор
- •Векторные свойства линейных операторов
- •Умножение операторов
- •Матрицы операторов
- •Изменение базиса 3, 11
- •Подобие 11
- •§ 2. Характеристический многочлен
- •VII. Билинейные и квадратичные формы § 1. Билинейные формы
- •§ 2. Квадратичные формы
- •Приведение к каноническому виду
- •VIII. Гиперповерхности и поверхности второго порядка
- •Классификация линий второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Классификация поверхностей второго порядка
- •Заключение
- •Список литературы
- •Линейная алгебра
- •650002, Г. Кемерово, ул. Институтская, 7
- •650002, Г. Кемерово, Институтская, 7
IV. Векторная алгебра § 1. Векторы
Величина, которая полностью определяется своим числовым значением, называется скалярной или скаляром (термин ввел У. Гамильтон в 1843 г.). Примерами скалярных величин являются: площадь, длина, объем, температура, работа, масса.
Другие величины, например сила, скорость, ускорение, определяются не только своим числовым значением, но и направлением. Такие величины называют векторными. Векторная величина геометрически изображается с помощью вектора, который ранее уже использовался в примерах.
Вектор – это направленный отрезок. Если А – начало вектора, а В – его конец, то вектор обозначается символом или. Вектор,называетсяпротивоположным вектору . Вектор противоположный вектору, обозначается ().
Длиной вектора называется длина отрезкаи обозначается. Вектор, длина которого равна нулю, называетсянулевым вектором и обозначается (или 0, когда нет сомнений в понимании обозначения). Нулевой вектор направления не имеет. Вектор, длина которого равна единице, называется единичным и обозначается через. Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора, называетсяортом вектора . Векторыиназываютсяколлинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.
Два вектора иназываютсяравными, если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые длины.
Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точку O пространства, то есть векторы определены с точностью до параллельного переноса.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
§ 2. Линейные операции над векторами
Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения векторов и умножение их на число.
Геометрическая интерпретация. Пусть идва произвольных вектора. Возьмем произвольную точкуO и построим из нее вектор . От точкиA отложим вектор . Вектор, соединяющий начало первого вектора с концом второго, называется суммой векторови:(рис.IV.1).
Рис. IV.1
Это правило сложения векторов называется правилом треугольника. Аналогично происходит сложение нескольких векторов (рис IV.2):
Рис. IV.2
Под разностью векторов ипонимается вектор. На практике вектораиоткладывают из одной точки, концы соединяют и вектор имеет направление «к концу вектора».
Отметим, что в параллелограмме (рис. IV.3), построенном на векторах и, одна направленная диагональ является суммой векторови, а другая разностью.
Рис. IV.3
Произведением вектора на скаляр (число)λ, , называется вектор, который имеет длину вектора, умноженную наλ, а направление совпадает с направлением вектора , если, и противоположно направлению вектора, если.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
1) ; |
3) ; |
2) ; |
4) ; |
5) , . |
Эти свойства позволяют проводить преобразования над векторами так, как это делается в обычной алгебре: слагаемые менять местами, вводить скобки, группировать, выносить за скобки как скалярные, так и векторные общие множители.