3.3. Селективность лова при объячеивании рыбы сетным полотном

3.3.1. Селективные свойства объячеивающих орудий лова обычно оценивают кривой относительной уловистости в виде кривой нормального распределения. Некоторые модели учитывают асимметричность кривой. Ниже приведена модель асимметричной кривой относительной уловистости для определения ординаты кривой относительной уловистости в зависимости от длины рыбы:

(3.12)

где - коэффициент пропорциональности между «текущим» значением диапазона селективности и длиной рыбы;- коэффициент селективности сети.

Коэффициент пропорциональности зависит в основном от полноты тела рыбы. Приближенно он равен.

Для сетей коэффициент селективности и диапазон селективности соответственно равны:

(3.13)

, (3.14)

где- эмпирический коэффициент, равный, например, для сетей из капрона 0,02;- диаметр сетных нитей;- длина рыбы, соответствующая вершине кривой относительной уловистости;- коэффициент пропорциональности между массой и длиной рыбы.

Из (3.13) и (3.14) следует, что на коэффициент селективности и диапазон селективности влияет длина рыбы , которая, в свою очередь, зависит от размера ячеи сети.

Выражения для кривых относительной уловистости и ее параметров используют и при «косом» объячеивании. Но в расчет принимают условный коэффициент полноты тела рыбы, равный обхвату тела рыбы в «косом» сечении к длине рыбы.

Еще одно уточнение кривой относительной уловистости сетей учитывает не только объячеивание рыб сетным полотном, но также запутывание и зацепление. Мелкие рыбы обычно свободно проходят через ячеи. Но чем больше длина рыбы, тем выше вероятность запутывания и зацепления. Соответственно, с учетом других способов захвата рыб левый конец кривой относительной уловистости сетей, как обычно, асимптотически приближается к оси абсцисс, а правый конец располагается над осью тем выше, чем больше в улове рыб, захваченных путем запутывания и зацепления. При таком обобщенном подходе к захвату рыб сетным полотном, рассматриваемую теорию селективности объячеивающих орудий лова можно распространить на многостенные и рамовые сети.

Уменьшение диапазона селективности приводит к повышению однородности размерного состава улова, повышению селективности лова и к снижению улова. Однако диапазон селективности для рыб одного вида зависит в основном от размера ячеи, который принимают с учетом размерного состава облавливаемых скоплений, а не величины диапазона селективности.

Изменение коэффициента селективности и, соответственно, сдвиг кривой относительной уловистости вправо или влево приводит к вылову более мелких или более крупных рыб в улове, изменению прилова рыб непромысловых рыб в улове, уходу через ячеи рыб промысловых размеров, влияет на величину улова. В зависимости от размерного и видового состава облавливаемых скоплений, требований к составу улова со сдвигом кривой селективности эффективность лова изменяется. При этом в общем случае, как и при отцеживании, с учетом одних показателей селективности эффективность лова повышается, а с учетом других - снижается. Обычно требования к кривой относительной уловистости и параметрам кривой можно установить лишь после расчета, по крайней мере, прилова рыб непромысловых размеров, ухода рыб промысловых размеров и возможной величины улова.

При совершенствовании селективности сетей часто выбирают компромиссный вариант для наилучшего удовлетворения всех требований к величине и составу улова. Однако, учитывая особенности селективных свойств сетей, получение удовлетворительного результата при использовании сетей с одинаковым размером ячеи на основе компромиссного варианта далеко не всегда возможно.

Большое разнообразие селективных свойств получают набором сетей с различным размером ячеи и удовлетворяют тем самым более разнообразные требования к селективности и эффективности лова. Регулирование селективных свойств сетей возможно как выбором ассортимента сетей с различным размером ячеи, так и количеством сетей с различной ячеей.

На рис. 3.6 как пример приведена кривая относительной уловистости набором сетей с тремя различными размерами ячеи. Очевидно, можно построить кривую относительной уловистости и с другим количеством типоразмеров сетей и другим соотношением размеров ячеи сетей.

3.3.2. Для регулирования селективности сетей, кроме рассмотренных в 3.3.1 выражений для оценки селективных свойств сетей, используют основные уравнения селективности сетей:

Рис. 3.6. Определение кривой относительной уловистости набора из сетей с тремя размерами ячеи через кривые улова,,этих сетей,- результирующий улов трех сетей.

; (3.15)

; (3.16)

, (3.17)

где ,и- соответственно общий улов, улов рыб промысловых размеров и число рыб непромысловых размеров в улове в относительных единицах;- прилов рыб непромысловых размеров;- относительная величина ухода из сети рыб промысловых размеров;- доля погибающих рыб от числа подошедших рыб к сети;- доля рыб промысловых размеров, попавших в зону действия сети;- функция плотности распределения размерного состава облавливаемых скоплений;- промысловая мера на рыбу;- доля погибающих рыб от числа ушедших из сети.

Уравнения (3.15) - (3.17) увязывают между собой регламентирующие селективность лова показатели - промысловую меру на рыбу , прилов рыб непромысловых размеров, фабричный размер (шаг) ячеи, относительный уход через ячею рыб промысловых размерови относительную долю погибающих рыб- с размерным составом облавливаемых скоплений и кривой относительной уловистости сети.

Уравнения получены без допущений, и их точность зависит лишь от точности задания функций и. Уравнения служат как для оценки,идля заданного размера ячеи, так и для обоснования размера ячеи, который обеспечит допустимый прилов рыб непромысловых размеров. Одновременно учитывают количество рыб промысловых размеров, ушедших из сети, и погибших рыб.

При точном решении основных уравнений селективности сетей используют фактические кривые и. По результатам расчетов строят графики,и. Такие графики позволяют определять основные показатели селективности лова сетями в зависимости от размера ячеи. Пример таких графиков приведен на рис. 3.7. Из анализа этих и других подобных графиков следует, что часто максимум производительности лова сетями (минимум ухода рыбы промысловых размеров из сетей) наблюдается при достаточно большом размере ячеи, при котором прилова рыб непромысловых размеров практически нет. В этом случае максимальную эффективность лова по двум основным показателям селективности обычно получают при размере ячеи, соответствующем максимальной производительности лова.

Рис. 3.7. Графики зависимостей идля леща дельты Волги. Мера на рыбу(cм):I- 22; 2 - 24; 3 - 26.

Аналогично строят графики зависимостей основных показателей селективности и эффективности лова сетями от других факторов, влияющих на селективность лова сетями.

С применением абсолютных показателей можно оценить относительные показатели селективности сетей, влияние селективности на общий улов, прилов рыб непромысловых размеров и улов рыб промысловых размеров.