- •А.В. Мельников, в.Н. Мельников Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Оглавление
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством 15
- •Глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб 15
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб 69
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства 102
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла 141
- •Раздел II. Методы и математические модели теории рыболовства 175
- •Глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства 175
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики 191
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства 217
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства 241
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности 256
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства 284
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства 298
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства 321
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода 344
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства 365
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем 390
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций 448
- •Раздел IV. Охрана природы 525
- •Глава 17. Основы охраны природы 525
- •Введение
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.1. Состояние исследований запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.2. Основные проблемы и функции управления запасами и промышленным рыболовством
- •1.3. Основные факторы, влияющие на запасы промысловых рыб
- •1.4. Основные причины и закономерности колебаний запасов промысловых рыб
- •1.5. Основные пути сохранения и увеличения запасов промысловых рыб
- •1.6. Популяция рыб как динамическая система с элементами саморегулирования
- •1.7. Общая характеристика и классификация методов, способов и моделей теории рыболовства
- •1.8. Показатели и критерии рыболовства
- •1.9. Общая характеристика основных видов математических моделей теории рыболовства
- •1.10. Общая характеристика методов математического моделирования процесса лова рыбы
- •1.11. Оценка качества математического моделирования лова и рыболовства
- •1.12. Контрольные вопросы к главе 1
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб
- •2.1. Общие особенности количественной оценки воспроизводства запасов и пополнения промыслового стада
- •2.2. Общая характеристика кривых пополнения промыслового стада
- •2.3. Статистические методы оценки пополнения промыслового стада
- •2.4. Оценка доли пополнения в улове методом Аллена
- •2.5. Оценка роста рыб
- •2.6. Способы количественной оценки смертности рыб
- •2.7. Определение естественной смертности рыб
- •2.8. Оценка общей смертности рыб
- •2.9. Определение промысловой смертности рыб
- •2.10. Применение показателей промысловой смертности для оценки общего допустимого улова
- •2.11. Контрольные вопросы к гл. 2
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства
- •3.1. Общая характеристика селективности лова, промысла и рыболовства
- •3.2. Селективность лова при отцеживании рыбы сетным полотном
- •3.3. Селективность лова при объячеивании рыбы сетным полотном
- •3.4. Биомеханическая и биофизическая селективность лова
- •3.5. Селективность промысла и рыболовства
- •3.6. Основные проблемы и особенности управления селективностью рыболовства
- •3.7. Организация работ по управлению селективностью рыболовства
- •3.8. Особенности применения показателей селективности в теории рыболовства
- •3.9. Контрольные вопросы к главе 3
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла
- •4.1 Общие требования к промысловому усилию. Классификация показателей промыслового усилия
- •4.2. Область применения промыслового усилия в промышленном рыболовстве
- •4.3. Количественная оценка показателей промыслового усилия
- •4.4. Определение показателей промыслового усилия для орудий лова различных видов
- •4.5. Рекомендуемые показатели промыслового усилия для решения различных задач промышленного рыболовства
- •4.6. Контрольные вопросы к главе 4
- •Разделii. Методы и математические модели теории рыболовства глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства
- •5.1. Оценка относительной величины запасов по уловам и уловам и на промысловое усилие
- •5.2. Оценка запасов методом учетных и промысловых съемок
- •5.3. Оценка запасов методом гидроакустических и промыслово-акустических съемок
- •5.4. Оценка запасов с применением съемок и математических моделей лова
- •5.5. Оценка запасов на основе анализа миграций проходных и полупроходных рыб в реках и в прибрежных районах моря
- •5.6. Оценка запасов с учетом улова и предельного возраста рыбы
- •5.7. Оценка запасов методом мечения
- •5.8. Оценка запасов по результатам наблюдений
- •5.9. Контрольные вопросы к главе 5
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики
- •6.1. Биостатистические методы оценки и анализа запасов
- •6.2. Методы контрольных карт и последовательного анализа
- •6.3. Методы оценки запасов по уловам на промысловое усилие
- •6.4. Оценка допустимой интенсивности вылова с учетом предельного возраста рыбы и интенсивности промысла (метод ф.И. Баранова)
- •6.5. Оценка допустимой интенсивности вылова и допустимого улова с учетом распределения величины запаса и предельного возраста рыбы
- •6.6. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом общей убыли поколения промыслового стада
- •6.7. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом допустимого прилова рыб непромысловых размеров
- •6.9. Контрольные вопросы к главе 6
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства
- •7.1. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в непрерывной форме
- •7.2. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в дискретной форме
- •7.3. Модели для оценки использования биомассы поколения промысловых рыб
- •7.4. Продукционные модели
- •7.5. Модели запас-пополнение
- •7.6. Комбинированные модели на основе аналитических и продукционных моделей, моделей запас-промысел
- •7.7. Комбинированные модели на основе взаимосвязи интенсивности и селективности рыболовства
- •7.8. Контрольные вопросы к главе 7
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства
- •8.1. Дискретные модели с переменным пополнением
- •8.2. Методы когортного анализа
- •8.3. Динамические продукционные модели
- •8.4. Комбинированные динамические модели
- •8.5. Методы интерполирования и экстраполяции временных рядов
- •8.6. Применение контрольных карт для анализа динамики и регулирования рыболовства
- •8.7. Контрольные вопросы к главе 8.
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.1. Общая характеристика задач теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.2. Особенности сбора и обработки экспериментального и статистического материала
- •9.3. Определение расчетного периода времени и расчетных размеров промыслового участка
- •9.4. Особенности применения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, методов планирования экспериментов
- •9.5. Оценка точности экспериментальных значений показателей, объема экспериментального и статистического материала
- •9.6. Особенности объединения экспериментального и статистического материала.
- •9.7. Вероятностная оценка допустимого улова при стационарном и квазистационарном состоянии запаса и промысла
- •9.8. Возможная точность оценки запасов и других показателей теории рыболовства
- •9.9. Замена случайных величин детерминированными величинами
- •9.10. Оценка вероятности расположения показателя рыболовства в допустимых пределах
- •9.11. Сравнение средних значений показателей рыболовства с нормативными показателями
- •9.12. Особенности методов и моделей динамических процессов рыболовства в условиях стохастической неопределенности
- •9. 13. Особенности решения задач в условиях нестохастической неопределенности
- •9.14. Контрольные вопросы к главе 9
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства
- •10.1 Общая характеристика экономических показателей промышленного рыболовства
- •10.2. Оценка экономической эффективности с учетом производительности и селективности лова
- •10.3. Особенности оценки экономической эффективности рыболовства с учетом рационального использования запасов рыб
- •10.4. Учет экономических показателей при оценке допустимого улова
- •10.5. Контрольные вопросы к главе 10
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства
- •11.1. Общая характеристика применения контрольных карт и последовательного анализа для управления рыболовством
- •11.2. Общая характеристика метода контрольных карт
- •11.3. Общие особенности применения контрольных карт
- •11.4. Общая характеристика метода последовательного анализа
- •11.5. Последовательный анализ при исследовании среднего значения показателя рыболовства
- •11.6. Последовательный анализ при исследовании показателя рыболовства по альтернативному признаку
- •11.7. Последовательный анализ при исследовании колебаний показателя рыболовства
- •11.8. Регулирование времени наблюдений при последовательном анализе
- •11.9. Последовательный анализ при управлении селективностью рыболовства
- •11.9. Контрольные вопросы к главе 11.
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства
- •12.1. Общая характеристика контроля
- •12.2. Общая характеристика прогнозирования
- •12.3. Характеристика прогнозирования с применением метода группового учета аргументов (мгуа)
- •12.4. Прогнозирование с применением временных рядов
- •12.5. Прогнозирование с применением когортных моделей
- •12.6. Прогнозирование с применением продукционных моделей.
- •12.7. Прогнозирование с применением уравнений запас-пополнение
- •12.8. Контрольные вопросы к главе 12
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода
- •13.1. Общая характеристика методов
- •13.2. Ориентиры управления
- •13.3. Правила регулирования рыболовства при предосторожном подходе
- •13.4 Обоснование оду при предосторожном подходе
- •13.5. Влияние информационного обеспечения на выбор процедуры оценки и прогнозирования оду
- •13.6. Математическое обеспечение предосторожного подхода
- •13.7. Контрольные вопросы к главе 13
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства
- •14.1. Общая характеристика экосистемных методов
- •14.2. Общие особенности моделирования экологических систем
- •14.3. Обобщенная математическая модель биологических систем в водоемах
- •14.4. Моделирование водных сообществ
- •14.5 Общая характеристика промысловых экологических систем
- •14.6. Квотирование уловов при совместном использовании запасов
- •14.7. Контрольные вопросы к гл. 14
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем
- •15.1.Предпосылки применения теории надежности для анализа и совершенствования систем управления рыболовством
- •15.2. Общая характеристика сложных систем
- •15.3.Особенности расчета параметрической надежности систем управления рыболовством
- •15.4. Прогнозирование надежности систем управления рыболовством
- •15.5. Источники информации о надежности систем управления рыболовством
- •15.6. Классификация отказов систем управления рыболовством
- •15.7.Понятие о математических моделях надежности систем управления рыболовством
- •15.8. Формирование закона изменения выходного параметра
- •15.9. Модель формирования постепенных отказов
- •15.10. Модели внезапных отказов
- •15.11.Одновременное проявление постепенных и внезапных отказов
- •15.12. Случайный поток отказов в системах управления рыболовством
- •15.13.Общая схема потери системой управления рыболовством работоспособности
- •15.14. Анализ области работоспособности и состояний системы управления рыболовством
- •15.15.Оценка предельного состояния системы управления рыболовством
- •15.16. Относительное влияние на надежность запасов среднего значения и коэффициента вариации величины запаса
- •15.17. Расчеты допустимого вылова с учетом запаса на вылов
- •15.18. Экономические задачи надежности систем управления рыболовством
- •15.19. Контрольные вопросы к главе 15
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.1. Принципы управления рыболовством с применением теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.2. Основы теории эффективности управления рыболовством
- •16.3.Показатели и критерии рыболовства
- •16.4. Общая схема и принципы исследования эффективности рыболовства
- •16.5. Формирование эффективности систем управления рыболовством на отдельных этапах жизненного цикла
- •16.6. Общие особенности моделирования управления рыболовством
- •16.7. Теоретические основы оптимизации управления рыболовством
- •16.8. Системы оптимального управленияхорошо определяемыми процессами рыболовства с применением математических моделей
- •16.9. Адаптивные системы оптимального управления рыболовством
- •16.10. Управление рыболовствомоснове принципов экстремальныхсистем управления
- •16.11. Управление рыболовствомпоиском экстремума показателя качества и приближенной математической модели процесса
- •16.12. Общие особенности выработки и принятия решений при управлении рыболовством
- •16.13. Особенности принятия решения в условиях определенности
- •16.14. Особенности принятия решения в условиях стохастической неопределенности
- •16.15. Особенности принятия решения в условиях нестохастической неопределенности
- •16.16. Контрольные вопросы к главе 16
- •Разделiv. Охрана природы глава 17. Основы охраны природы
- •17.1. Основные проблемы охраны природы.
- •17.2. Охрана основных составляющих природных ресурсов
- •17.3. Право и охрана природы
- •17.4 Охрана и регулирование биологических ресурсов Мирового океана
- •17.5 Охрана и регулирование биологических ресурсов внутренних водоемов России
- •17.6. Охрана внутренних рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.7. Охрана морских рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.8. Ответственность за нарушение рыболовного законодательства
- •17.9. Контрольные вопросы к главе 17
- •Список рекомендуемой литературы
2.4. Оценка доли пополнения в улове методом Аллена
2.4.1.
Для управления запасами промысловых
рыб имеет значение оценка доли пополнения
в улове. Наиболее простой способ решения
задачи для уравновешенного состояния
запаса предложил Аллен, рассматривая
постоянное из года в год пополнение
порционного типа. Исходными служат
данные о возрастном составе проб из
улова, по крайней мере, за два года.
Введем следующие обозначения:
- число рыб всех полностью вступивших
в промысел возрастных групп пробы в год
1;
- число рыб тех же самых поколений (не
возрастов), что и рыб из
пробы год 2;
- число рыб, не полностью вступивших в
промысел, возрастной группы
пробы в год 1;
- число рыб того же самого поколения,
что и рыбы из
,
попавших в возрасте
пробы в год 2.
Численность
поколений изменяется. Это обстоятельство
влияет на
и
,
т.к. эти показатели зависят от
и
.
Однако изменение показателей
пропорционально для обеих величин, а,
следовательно, отношение
(2.6)
не зависит от абсолютных величин поколения.
Мгновенные
коэффициенты естественной и промысловой
смертности приняты одинаковыми для
рыб, полностью вступивших в промысел и
не полностью вступивших в промысел. С
учетом этого доля рыб пополнения в
возрасте
в год 2 приближенно равна
. (2.7)
Практически
по пробам из уловов сначала определяют
отношение
.
Затем для каждого возраста
определяют
,
и
.
После этого несложно найти общую долю
пополнения в улове
.
На определение пополнения рассмотренным способом влияют ошибки оценки возраста полного пополнения, колебания промысловой и естественной смертности рыб различных возрастных групп и т.д.
2.5. Оценка роста рыб
2.5.1. При моделировании роста рыб, прежде всего, определяют соотношение между их длиной, возрастом и массой.
2.5.2.
Зависимость между массой
и длиной рыбы
обычно описывают выражением вида
, (2.8)
где
и
-
эмпирические коэффициенты.
Считают,
что коэффициент
зависит в основном от объемной полноты
и плотности тела рыбы, а коэффициент
отличается от 3 из-за не изометрического,
в общем, роста тела рыбы, изменения формы
и плотности тела с возрастом.
Биологический и физический смысл зависимости (2.8) более очевиден, если массу выразить через плотность и объем тела рыбы:
, (2.9)
где
- ширина тела рыбы;
-
высота тела рыбы;
-
коэффициент объемной полноты тела рыбы,
равный отношению объема тела рыбы к
объему параллелепипеда со сторонами
,
и
;
- плотность тела рыбы.
Можно записать также:
.(2.10)
В
выражениях (2.9) и (2.10) все показатели
имеют конкретный биологический и
физический смысл. В соответствии с
выражением (2.10) нарушение изометрии
тела и ее изменение с длиной и возрастом
рыбы зависит от колебаний коэффициента
объемной полноты
и отношений
и
.
Коэффициент объемной полноты и среднюю плотность тела рыбы определяют простыми физическими методами. Сезонные колебания объемной полноты и плотности тела рыбы часто превышают их межгодовые колебания.
2.5.3. Для определения упитанности рыб, кроме жирности, часто используют модификации формулы Фултона, выражая упитанность через массу и длину рыбы:
.(2.11)
Более
точно упитанность можно охарактеризовать
коэффициентом объемной полноты
,
а изменение упитанности - отношением
этих коэффициентов для рыб определенного
вида, но разной длины или возраста. За
эталонное значение коэффициента объемной
полноты обычно принимают его величину
в начале одного из этапов жизненного
цикла рыб, например, в начале периода
половой зрелости рыб.
2.5.4. Для оценки зависимости между длиной и возрастом рыбы используют экспоненциальную зависимость Берталанфи или степенную зависимость Паркера-Ларкина. Биологически более обоснованным является уравнение Берталанфи. Последнее уравнение, в отличие от зависимости Паркера-Ларкина, учитывает снижение темпа роста старых рыб.
Рассматривают линейный и весовой рост рыбы. В соответствии с уравнениями Берталанфи линейный рост рыбы и увеличение массы рыбы с возрастом tопределяют по формулам:
; (2.12)
, (2.13)
где
и
-
соответственно максимально возможная
длина и масса рыбы;
-
коэффициент темпа роста рыбы;
и
- гипотетический возраст, (положительный
или отрицательный), при котором
соответственно длина
или масса
рыбы равны нулю, если бы рыба всегда
росла в соответствии с зависимостями
(2.12) и (2.13).
С
учетом выражений (2.12) и (2.13) темп роста
взрослых рыб постепенно замедляются,
а их длина и масса асимптотически
приближаются соответственно к
и
.
Зависимость
роста рыбы от возраста не всегда
соответствует изометрической зависимости.
Поэтому в уравнении Берталанфи (2.13)
показатель степени в общем случае равен
не 3, а
,
как в выражении (2.8).
2.5.5. Обычно закономерности роста рыбы распространяют на весь период жизни рыбы. Однако темп роста с возрастом изменяется, особенно в период полового созревания и вступления в промысловое стадо. В общем случае необходимо рассматривать раздельно закономерности роста для неполовозрелых и половозрелых рыб (рис. 2.5).
Вид зависимости (экспоненциальная, степенная и т.д.) в эти периоды можно принять одинаковой или различной. Предпочтение отдают зависимостям одного вида, особенно если они входят в уравнения теории рыболовства непрерывного типа. Желательно также подобные зависимости получать отдельно для рыб разного пола. При их объединении отмеченные закономерности проявляются менее четко.
Установлено также изменение характера зависимости масса-возраст в период полового созревания. Оно связано с увеличением после наступления половой зрелости годовых темпов роста рыб с последующим их замедлением через 2-3 года.
При экспериментальной оценке зависимости длина-возраст и масса-возраст, например, для изучения промыслового стада, кривые можно строить только для половозрелых рыб, а не для всего возрастного диапазона. При этом, естественно, ограничивают область применения полученной кривой.

Рис. 2.5. Обобщенная кривая зависимости длины от возраста рыбы с учетом неодинакового темпа роста в различные периоды жизненного цикла.
Учет изменения темпов роста от возраста рыбы позволяет уточнить оценку ряда параметров и показателей теории рыболовства.
2.5.6. Обычно между возрастом и ростом рыбы устанавливают детерминированное соотношение. Однако зависимость между ними случайна. Об этом свидетельствует, в частности, растянутый возраст поступления рыб одного поколения в промысел. В то же время размер рыбы при вступлении в промысел для рыб одного пола обычно отличается не так значительно.
Вероятностную зависимость между возрастом и длиной рыбы устанавливают с учетом распределения возраста вступления рыбы в промысел по нормальному закону.
Если
считать длину рыбы функцией, а ее возраст
аргументом, то вероятностную связь
между возрастом и длиной рыбы устанавливают
как распределение функции по распределению
аргумента. С помощью этой функции
несложно определить искомую плотность
распределения длины рыб одного поколения,
вступающих в промысел. Полученное
распределение не относится к нормальным
распределениям. Используя подобные
соотношения, можно построить ряд кривых
![]()
для различной вероятности соотношения
между длиной и возрастом рыбы.
2.5.7. Для решения ряда задач, в т.ч. определения возраста вступления рыбы в селективный промысел, рассматривают зависимость роста биомассы поколения от возраста с учетом естественной смертности.
Если считать рост рыб в соответствии с уравнением Берталанфи (2.13), то зависимость биомассы поколения Bот возрастаtимеет вид:
, (2.14)
где
-
мгновенный коэффициент естественной
смертности;
-
коэффициент связи массы и длины рыбы
(
);
-
начальная численность поколения.
Исследуя выражение (2.14) на экстремум, определяют возраст, в котором биомасса поколения достигает максимума.
Если считать мгновенный коэффициент естественной смертности постоянным, то возраст, в котором биомасса поколения достигает максимума,
. (2.15)
2.5.8. Для оценки роста и развития рыбы необходимо знать многие биометрические характеристики тела рыбы. Они влияют на массу рыб, их плавательную способность, доступность, определяют качество рыбы, селективные свойства орудий лова и т.д.
Обычно в литературе указывают усредненные биометрические показатели для отдельных видов рыб. Иногда такие данные дифференцируют по водоемам. Однако такие характеристики для отдельных видов рыб в пределах одного водоема подвержены внутригодовым и межгодовым колебаниям.
Внутригодовые колебания иногда значительно превышают межгодовые, которые, как правило, нестационарные. Кроме того, внутригодовые колебания обычно менее случайны, чем межгодовые, и закономерности внутригодовых колебаний определить проще. При необходимости, определяют не только численные характеристики биометрических показателей, но и законы их распределения.
2.5.8. Рост рыбы во многом зависит от количества и состава пищи в водоеме, пищевых взаимоотношений. Так Бивертон и Холл предложили зависимость, в соответствии с которой прирост рыбы зависит не только от массы рыбы, но и потребности в пище на обеспечение роста и на поддержание обмена веществ. Андерсен и Урсин получили модель, которая учитывает зависимость скорости роста от сезона и периода жизненного цикла, а также от наличия и состава пищи. Подобные зависимости особенно полезны при экосистемном подходе к управлению рыболовством.
