9.5. Оценка точности экспериментальных значений показателей, объема экспериментального и статистического материала

9.5.1.Оценка точности показателей имеет значение для анализа погрешности определения запасов, допустимой интенсивности вылова, регламентирующих лов показателей, установления степени влияния различных факторов на регламентирующие лов показатели и т.д. Рассмотрим способ оценки, который непосредственно связан с определением расчетных периодов времени и размеров промысловых участков (см. п. 9.3).

9.5.2. Суммарная погрешность рассматриваемого показателя зависит от «природного» рассеяния значений показателя за рассматриваемый период осреднения (год, сезон, месяц и т.д.), погрешности среднего значения из-за недостаточного количества данных в каждом квадрате, погрешности, обусловленной размерами самого квадрата, погрешности, зависящей от длительности периода осреднения. С учетом составляющих погрешностей определяют результирующую погрешность:

, (9.7)

где - число измерений показателя;- сезонное изменение показателя за единицу времени;- изменение показателя на единицу расстояния;- длительность периода осреднения;- размер промыслового квадрата.

При оптимальных размерах квадратов и периодов осреднения приближенно

. (9.8)

Суммарную погрешность уменьшают путем увеличения количества измерений или уменьшения.

Количество измерений в квадрате существенно влияет на результат лишь при<5-10. Следовательно, суммарная ошибка в наибольшей степени зависит от рассеяния. Величинууменьшают в основном косвенным путем, сокращая рассматриваемые промежутки времени (периоды осреднения). Действительно,за весь год обычно больше значениядля сезона или для месяца. Однако деление года на периоды ограничено из практических соображений. Кроме того, рассеяниеуменьшается лишь до определенного предела.

9.5.3. Для оценки необходимого объема экспериментального и статистического материала, прежде всего, используют хорошо известные методы планирования экспериментов. Для этой же цели служат формулы (9.7) и (9.8) для оценки необходимого числа измерений для получения заданной точности результата. Суммарная погрешность в соответствии с этими выражениями колеблется практически от 1,9 придо 1,12-1,17при.

Особенно перспективен для определения объема экспериментального материала метод последовательного контроля (см. в гл. 6 и 11). В соответствии с методом испытания продолжают, пока экспериментальные точки находится полосе между линиями продолжения испытаний. Метод позволяет в среднем сократить число необходимых испытаний, по сравнению со стандартными методами, примерно в два раза. Кроме определения продолжительности и числа испытаний при оценке рассматриваемого показателя, метод последовательного контроля позволяет определить оптимальное время перехода на новые, регламентирующие лов, показатели.

9.6. Особенности объединения экспериментального и статистического материала.

9.6.1. При оценке запасов и управлении запасами часто определяют, можно ли объединить экспериментальные и статистические данные для некоторых районов, сезонов или объектов лова. Эту задачу можно решить, например, методами дисперсионного анализа.

Объединение данных о рассматриваемом показателе возможно, если соблюдено условие:

, (9.9)

где и- соответственно среднеквадратичные отклонения, связанные с неслучайным и случайным фактором как результатом разброса показателя в различных районах лова, в различные сезоны лова или для различных объектов лова;- критерий Фишера для доверительной вероятности.

Критерий Фишера определяют с учетом степеней свободы, которые зависят от числа экспериментов и числа рассматриваемых районов, сезонов или объектов лова:

и,

где - число рассматриваемых законов распределения (в нашем случае);- число наблюдений.

Число экспериментов, как правило, не превышает 10 - 15, а число районов, сезонов или объектов лова - не более 3 - 4.

Доверительную вероятность принимают обычно 0,9 - 0,95.