7. Методика обработки базы данных

Вся база данных измерений хранится в каталоге «C:\DIAG030\наименование объекта». Для примера выберем следующий каталог C:\DIAG030\ВЛ-80с. Каталог ВЛ-80с содержит номера введенных в тех процесс локомотивов, а в каждом подкаталоге с введенным в техпроцесс номером локомотива содержится список оборудования (в файле LIST_APP.dbf) и результаты замеров (в файле RESULTAT.dbf.) Эти файлы можно просмотреть на экране монитора, подключенного к СКД, с помощью ОСNortonCommanderи последовательного нажатия клавишF3 иF4 при условии постановки курсора на выбранный файл *.dbf. Для обработки результатов замеров сначала необходимо файлы с замерами RESULTAT.dbfиз подкаталогов с номерами локомотивов объединить в один файл с помощью специально разработанной для этого программыITOG.exe, которая находится в каталоге «C:\DIAG030». Чтобы выполнить эту операцию нужно выделитьITOG.exeи нажать клавишу «Enter». После запуска программы на выполнение на экране появится поле выбора типа локомотива. Выбирайте тот тип локомотива , для которого вы хотите объединить все измерения в единый файл. Например, для локомотива ВЛ-80С выбрать нужноVL-80Cи нажатьEnter,после окончания работы программы в каталоге «C:\DIAG030» появится файл с именем объекта (т.е. «VL-80с.dbf»). В этом файле будут содержаться все имеющиеся у Вас замеры, взятые из подкаталогов «№ локомотива/файл RESULTAT.dbf». Файл «ВЛ-80с.dbf» Полученный файл нужно скопировать на дискету и открыть на персональной ЭВМ, где имеется программное обеспечениеMicrosoftExcel2000.

В состав MicrosoftExcelвходит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Чтобы просмотреть список доступных инструментов анализа, выберите команду <Анализ данных> в меню <Сервис>. Если команда <Анализ данных> в меню <Сервис> отсутствует — необходима установка пакета анализа.

Чтобы установить пакет анализа данных:

• в меню Сервис выберите команду Надстройки;

• если список в диалоговом окне Надстройки не содержит пакета анализа данных, нажмите кнопку Обзор и укажите диск, папку и имя файла для этой надстройки, Analys32.xll (как правило, папка MicrosoftOffice\Office\Library\Analysis) или запустите программуSetup, чтобы установить эту надстройку;

• установите флажок Пакет анализа.

• Чтобы запустить пакет анализа:

• в меню Сервис выберите команду Анализ данных;

• в списке Инструменты анализа выберите Гистограмма.

• Гистограмма - один из инструментов пакета анализа. Используется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений, при этом генерируются числа попаданий для заданного диапазона ячеек.

• Параметры диалогового окна "Гистограмма":

• Входной диапазон - Введите ссылку на диапазон исследуемых данных. Например, нажав кнопку входного диапазона, выделите колонку с результатами замеров (времени включения, индуктивности и т. д.) каково то аппарата. Предварительно в Microsoft Excel следует при помощи фильтров отсортировать список оборудования по отдельным машинам и аппаратам.

• Интервал карманов (необязательный) - Введите в поле диапазон ячеек и необязательный набор граничных значений, определяющих отрезки (карманы). Эти значения должны быть введены в возрастающем порядке. В Microsoft Excel вычисляется число попаданий данных между текущим началом отрезка и соседним большим по порядку, если такой есть. При этом включаются значения на нижней границе отрезка и не включаются значения на верхней границе. Если диапазон карманов не был введен, то набор отрезков, равномерно распределенных между минимальным и максимальным значениями данных, будет создан автоматически.

В качестве примера в таблице 3 показаны введенные карманы для приведенного диапазона исследуемых данных.

Таблица 3

Карманы
9.00000
9.50000
10.00000
10.50000
11.00000
11.50000
12.00000
12.50000
13.00000

Диапазон исследуемых данных
9.73900	11.46000	11.52000	11.56000	11.58000	11.60000	11.67000	11.72000	11.82000
9.75300	11.47000	11.52000	11.56000	11.58000	11.60000	11.67000	11.72000	11.82000
9.78900	11.47000	11.52000	11.56000	11.58000	11.61000	11.67000	11.72000	11.82000
9.79800	11.47000	11.52000	11.56000	11.58000	11.61000	11.67000	11.72000	11.82000
9.82700	11.47000	11.53000	11.56000	11.58000	11.61000	11.67000	11.72000	11.83000
9.86400	11.48000	11.53000	11.56000	11.58000	11.61000	11.67000	11.72000	11.83000
11.13000	11.48000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.67000	11.72000	11.83000
11.16000	11.48000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.67000	11.72000	11.83000
11.18000	11.49000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.67000	11.72000	11.84000
11.28000	11.49000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.67000	11.73000	11.85000
11.29000	11.49000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.67000	11.73000	11.85000
11.32000	11.49000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.85000
11.35000	11.49000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.86000
11.36000	11.50000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.86000
11.36000	11.50000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.86000
11.37000	11.50000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.86000
11.38000	11.50000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.87000
11.40000	11.50000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.87000
11.41000	11.50000	11.53000	11.56000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.88000
11.41000	11.50000	11.53000	11.57000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.89000
11.41000	11.50000	11.53000	11.57000	11.59000	11.61000	11.68000	11.73000	11.89000
11.42000	11.50000	11.54000	11.57000	11.59000	11.61000	11.69000	11.73000	11.90000
11.43000	11.50000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.74000	11.91000
11.43000	11.50000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.74000	11.91000
11.43000	11.50000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.74000	11.93000
11.44000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.74000	11.93000
11.44000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.74000	11.94000
11.44000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.74000	11.95000
11.44000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.75000	11.95000
11.45000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.75000	11.96000
11.45000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.75000	11.97000
11.45000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.75000	11.99000
11.45000	11.51000	11.54000	11.57000	11.59000	11.62000	11.69000	11.75000	12.01000
11.45000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.69000	11.75000	12.02000
11.45000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.69000	11.75000	12.03000
11.46000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.70000	11.75000	12.03000
11.46000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.70000	11.76000	12.03000
11.46000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.70000	11.76000	12.03000
11.46000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.70000	11.76000	12.04000
11.46000	11.51000	11.54000	11.57000	11.60000	11.62000	11.70000	11.76000	12.04000

Пункт меню Новый лист - Установите переключатель новый лист, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя. Нажмите кнопку OK.

В результате на новом листе появится таблица следующего вида:

Таблица 4

Карманы	Частота
9.00000	9
9.50000	42
10.00000	492
10.50000	65
11.00000	13
11.50000	9
12.00000	7
12.50000	7
13.00000	0
Еще	0

На основе полученной таблицы 4 строится график, отображающий развитие процесса во времени или по категориям.

Рисунок 52 - График, показывающий частоту попаданий результатов замеров, приведенных в таблице 4, в указанные интервалы значений (карманы)

На графике четко видно, что у данного аппарата граничными параметрами являются следующие значения:

• Min9,5

• Max10,5

• номинальное значение 10

• итого 10 ±5%

Можно получить более точные значения уставок, уменьшив интервал заданных карманов. Например, для того же диапазона данных из таблице 4 можно задать карманы, показанные в таблице 5.

Таблица 5.

Карманы
9.00000
9.20000
9.40000
9.60000
9.80000
10.00000
10.20000
10.40000
10.60000
10.80000
11.00000
11.20000
11.40000
11.60000
11.80000
12.00000
12.20000
12.40000
12.60000
12.80000
13.00000

Тогда кривая на графике примет более расплывчатые очертания, так как величина карманов уменьшится, а, следовательно, уменьшится и количество замеров попавших в отдельный карман. При определении уставок необходимо так же учитывать, что значений, не попавших в заданный диапазон граничных параметров (уставок), должно быть примерно 15 % от общего количества замеров. Если этот процент задать слишком большим, то это приведет к резкому увеличению количества выявленного при диагностике неисправного оборудования из-за того, что часть исправного оборудования окажется за границами определенных вами уставочных значений. Снижение же количества неисправного оборудования ниже 10 % - 15 % также нежелательно, так как приведет к увеличению внезапных отказов оборудования и снижению эффективности качества ремонта.