Методы структурирования «классной доски»

Методов структурирования «классной доски» не существует. Однако большинство реализаций этой технологии имеют определенные характеристики и атрибуты. Исходное содержимое «классной доски» обычно включает часть пространства решения задачи. Пространство решений должно содержать все частные и полное решения задачи. Например, предположим, что у нас есть механизм поиска изображений автомобилей в Internet. Этот механизм поиска может обрабатывать растровое или векторное изображение, чтобы определить, содержит ли оно изображение автомобиля, и если содержит, то отвечает ли оно параметрам поиска. Допустим, этот механизм поиска разработан с использованием модели «классной доски». Каждый источник знаний имеет свою специфику: один — специалист в области идентификации изображений покрышек, другой — идентифицирует зеркала задней обзорности, третий — эксперт по дверным ручкам для автомобилей и т.д. Каждая деталь автомобиля представляет малую часть пространства решений. Одни части пространства решений содержат полное изображение автомобиля с различных точек зрения (т.е. сверху, снизу, под углом 45° и т.д.), а другие — только отдельные детали автомобилей, например, фронтальную и заднюю части, крышу или багажник. На «классной доске» размещается растровое или векторное изображение, и отдельные источники знаний пытаются идентифицировать детали изображения, которые могут быть частями автомобиля. Если некоторая часть пространства решений совпадает с какой-нибудь частью изображения, эта часть изображения будет записана в другую часть «классной доски» как частное решение. Один источник знаний может поместить на «классную доску» дверную ручку идентифицируемого автомобиля, другой — дверцу. Если эти две части информации оказались на «классной доске», то какой-нибудь третий источник знаний может использовать эту информацию как вспомогательную при идентификации передней части автомобиля в исследуемом изображении. После того как будет идентифицирована передняя часть, она также размещается на «классной доске». Каждый из этих различных способов идентификации изображения автомобиля представляет часть пространства решений.

Пространство решений иногда организуется иерархически. В нашем примере с автомобилем на вершине иерархии могут находиться полные изображения автомобиля, следующий уровень может состоять из различных видов передних и задних частей, еще один уровень может содержать двери, багажники, капоты, ветровые стекла и колеса. Каждый уровень описывает в этом случае меньшее, возможно, менее характерное изображение некоторой части автомобиля. Источники знаний могут работать одновременно на нескольких уровнях иерархии. Пространство решений также можно организовать в виде графа, в котором каждый узел представляет некоторую часть решения, а каждое ребро — отношения между двумя частными решениями. Пространство решений может быть представлено в виде одной или нескольких матриц, а каждый элемент матрицы будет содержать в этом случае полное или частное решение. Представление пространства решений— это важный компонент архитектуры «классной доски». Именно характер задачи часто определяет, как должно быть распределено пространство решений. Помимо компонента пространства решений, «классная доска» обычно имеет один или несколько компонентов (эвристических) правил. Компонент правил используется для определения того, какие источники знаний стоит использовать и какие решения принимать или отвергать. Компонент правил можно также применить для перевода частных решений с одного уровня иерархии пространства решений на другой. Компонент правил позволяет назначать приоритеты источникам знаний. Некоторые источники знаний могут «зайти в тупик». «Классная доска» может «снять отметку» с одной группы источников знаний в пользу другой, а также использовать компонент правил, чтобы предложить источникам знаний более потенциально подходящие гипотезы на основе уже сгенерированных частных гипотез. Помимо пространства решений и компонента правил, «классная доска» часто содержит начальные значения, значения ограничений и вспомогательные цели. В некоторых случаях «классная доска» может содержать одну или несколько очередей событий, используемых для приема входных данных либо из пространства задачи, либо от источников знаний. Логическая схема базовой архитектуры «классной доски» показана на рис. 13.2.

«Классная доска» (см. рис. 13.2) имеет ряд сегментов, а каждый сегмент — различные реализации. Это говорит о том, что «классная доска» — это нечто большее, чем просто область глобальной памяти или традиционные базы данных. Хотя на рис. 13.2 показаны только основные компоненты, которые имеют многие «классные доски», этот вид архитектуры не ограничивается таким составом. К числу дополнительных компонентов потенциально можно отнести модели контекстов задачи и модели предметной области, которые могут оказаться полезными для решателей задач при навигации по пространству решений. С++-поддержка объектно-ориентированного проектирования и программирования прекрасно сочетается с требованиями гибкости, которые обычно предъявляются к модели «классной доски». Большинство архитектур «классной доски» может быть смоделировано с использованием С++-классов. Вспомните, что классы можно использовать для моделирования человека, местности, предмета или идеи, а»классные доски» используются для решения задач, в которых часто участвуют люди, местности, предметы или идеи. Поэтому весьма уместно применять С++-классы для моделирования объектов, которые содержит «классная доска». В своих реализациях модели «классной доски» мы используем преимущества контейнерных С++-классов и стандартных алгоритмов. Помимо встроенных классов, мы создаем интерфейсные классы для мьютексов и других переменных синхронизации, используемых в реализации «классной доски». Поскольку к «классной доске» могут получить доступ сразу несколько источников знаний одновре м енно, это означает, что она является критически м раздело м, доступ к которо м у нуждается в синхронизации. Поэто м у в м есте с дру г и м и ко м понента м и «классной доски» м ы буде м испо л ьзовать здесь и объекты синхронизации.