3

РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ

Глава 1. Статистика как наука

1.1.Понятие статистики и история ее развития

Остатистике слышали все. Вместе с тем, едва ли найдется еще одна наука, о предмете которой так горячо спорили бы. В настоящее время насчитывается сотни определений статистики. Дать определение статистики пытались философы, математики, экономисты, социологи и сами статистики.

Сначала статистику определяли как “Staaten Kunde” – государствоведение (описание достопримечательностей государства). Оставаясь много лет «государствоведением», статистикапостепенноотходилаотпростогоописаниягосударств.

В настоящее время под статистикой понимают науку, изучающую количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Статистика – это одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих представление об общественных явлениях.

Статистика – это эффективное орудие, инструмент познания, используе-

мый в других науках для установления закономерностей. Статистика как наука имеет свою историю развития.

Развитие статистики сходно с развитием языка и счета. Она зародилась как результат обобщения статистической практики, вызванной потребностями развития общества.

В Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Упоминание о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан.

В конце IX века проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет населения, пригодного к военной службе. Первыми статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в IX-XI вв. упоминается о сборе различной информации.

Однако если сбор статистических данных начался в глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, относятся к более позднему периоду – второй половине XVII века. В это время и было введено в обиход слово «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Г. Ахенваль (1719-1772 гг.), который с 1746 года впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете начал читать дисциплину, названную им статистикой.

Во второй половине XVII столетия в Германии возникла описательная школа государствоведения. Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606-1681 гг.). Дальнейшее развитие это направление получило в рабо-

4

тах Г. Ахенваля и А. Шлецера. Данная школа просуществовала более 150 лет. В ранней статистике собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии почти не анализировался. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на столетие раньше немецкой описательной школы. Основоположниками этой школы были Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.) и В. Петти (1623-1684 г.г.). В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико-экономическое у В. Петти. Д. Граунт впервые попытался построить таблицу смертности для стационарного населения. В. Петти написал по статистике ряд научных трудов, направленных на решение проблемы оценки конкретных явлений в условиях явной нехватки числовых данных. В. Петти является создателем экономической статистики. Наибольшее развитие эта школа получила в XVII и XVIII веках в Англии, Голландии, Франции.

Впервой половине XIX века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внес бельгийский статистик А. Кетле (1796-1874 гг.). Он назвал статистику «социальной физикой», т.е. наукой, изучающей законы общественной системы

спомощью количественных методов. Важнейшей его заслугой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве инструментов познания объективного мира. К. Пирсон (1857-1936 гг.), Гальтон (1822-1911 гг.) внесли вклад в развитие теории корреляции.

Наиболее известным западным ученым-статистиком в XX веке является Р. Фишер (1890-1962 гг.), который продуктивно работал в области статисти- ко-математического направления.

Вроссийской статистике не было четкого разделения школ и направлений. Однако необходимо отметить русскую описательную школу, представителями которой являются И.К. Кириллов (1689-1737 гг.), В.Н. Татищев (16861750 гг.), М.В. Ломоносов (1752-1802 г.г.), М.И. Чулков (1740-1793 г.г.) и др.

Собранные ими материалы стали источниками сведений по экономической теории в России с древних времен до XVIII века.

Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую положила начало школа политических арифметиков. Основными представителями этого направления русской статистики были Д. Бернулли (1700-1782 гг.), И.Ф. Герман (1755-1815 гг.) и др. Самый весомый вклад в развитие теории статистики того времени внес Д.П. Журавский (1810-1856 гг.). Он сформулировал основы метода группировок, раскрыл принципы единства количественного и качественного анализа.

Большой вклад в развитие статистики внесли и русские демократыреволюционеры А.Н. Радищев (1749-1802 гг.), А.И. Герцен (1812-1870 гг.), Н.П. Огарев (1813-1874 гг.). Ими разработаны вопросы экономической и судебной статистики, делались попытки определять средние величины, поставлен вопрос о методе группировок и ряд других.

5

Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики. Основоположниками этой школы были Э.Ю. Янсон (18351893 гг.), А.И. Чупров (1842-1908 гг.), А.А. Чупров (1874-1926 гг.), Н.А. Каб-

луков (1849-1919 гг.) и А.А. Кауфман (1864-1919 гг.). К концу XX века Россия была одним из центров научной статистической мысли.

Вобласти математического направления огромную роль в статистике сыграли русские математики П.П. Чебышев (1821-1894 гг.), А.А. Марков (1856-1922 гг.), А.М. Ляпунов (1857-1919 гг.). Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В.И. Хотимского (1892-1937 гг.), В.С. Немчинова (1894-1964 гг.), В.Н. Старовского (1905-1975 гг.), А.Я. Бояр-

ского (1906-1985 гг.), Б.С. Ястремского (1877-1962 гг.), Л.В. Некраша (18861949 гг.) и др. ученых.

Впослевоенный период внимание ученых было приковано к вопросу о предмете статистики, ее соотношении с математической статистикой. Появился ряд трудов, посвященных индексному методу. Особый вклад в развитие статистики в это время внесли труды С.М. Югенберга, Г.И. Бакланова, Л.С. Казинца, В.Е. Адамова, Я.И. Лукомского и др.

Внастоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и переходу России на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

1.2. Теоретические и методологические основы статистики

Статистика как наука имеет свои особенности, предмет и методы. Первой особенностью статистики является то, что исследуются не от-

дельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, вы-

ступающие как множество отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов,

т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

В отличие от математики, в статистике числа всегда именованные и имеют три атрибута: количественную определенность, место и время.

Однако статистику нельзя назвать только наукой о размерах социальноэкономических явлений.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение статистического множества. Статистика должна обнаружить эту структуру. Признаки структуры многообразны, и задача статистики – выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-экономических явлений.

Каждому явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются посредством анализа структуры явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. в динамике. Это четвертая особенность статистики как науки.

6

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены, поэто-

му выявление связей является пятой особенностью статистики как науки.

С помощью специальной методологии статистика определяет количественные связи между общественными явлениями.

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции, закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

В задачи статистики входит изучение:

уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;

динамики массовых социально-экономических явлений.

Методологической основой статистики является теория познания, оп-

ределяющая научный подход к изучению явлений природы и общества. Философия и логика заложили прочную основу для развития статистической

теории. Научная разработка таких категорий, как количество и качество, необходимостьислучайность, причинность, закономерностьидругие, дает возможность философскиосмыслитьпредмет, метод изадачистатистики какнауки.

Статистика имеет свои специфические приемы изучения. Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальноэкономических явлений.

Рассмотрим основные понятия статистики, используемые при исследовании данных.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-

экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, который является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак – качественная особенность единицы совокупности.

7

По характеру отражения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы), которые могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, которые называются атрибутивными.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, те признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация – это изменение (колеблемость) величины либо значения признака при переходе от одного объекта к другому.

Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

Статистический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений.

Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогнозными. Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений.

Системы статистических показателей имеют особенности:

они носят исторический характер – меняются условия жизни в обществе, меняются и системы статистических показателей;

методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Свойпредмет статистикаизучаетприпомощисвоегоспецифическогометода.

Метод статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.

Существует три группы статистических методов:

статистическое наблюдение;

сводка и группировка статистических данных;

метод обобщающих показателей и анализ результатов сводки. О применении этих методов пойдет речь в следующих разделах.

8