- •1._Побудова гістограм частот.
- •1.1_Побудова гістограми частот вибірки X:
- •1.2. Побудова гістограми частот вибірки y:
- •2.Знаходження оцінок математичних сподівань і дисперсій генеральних сукупностей
- •Заповнюємо всі стовбці таблиці
- •3. Оцінка невідомих математичних сподівань м[х] і m[у] генеральних сукупностей х і у за допомогою довірчого інтервалу з надійністю 0,95.
- •Розв’язання:
- •4._Перевірка гіпотези про рівність дисперсій генеральних сукупностей для вибірок X та y.
- •5. Побудова нормальних кривих за емпіричними даними.
- •5.1 Знаходження вибіркової середньої та середнього квадратичного відхилення методом добутків.
- •5.2 Знаходження вирівнюючих частот кожної вибірки.
- •5.3 Побудова полігонів частот і нормальних кривих.
- •Для вибірки х
- •Для вибірки y
- •6. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральних сукупностей X та y, використовуючи критерій погодженості Пірсона.
- •7. Перевірити гіпотезу про рівність нулю математичних сподівань генеральних сукупностей х і у.
- •Розв’язання:
- •8. Оцінка відхилення емпіричного розподілу від нормального.
- •9.Представимо математичну модель вибірок за допомогою MatCad2001.
- •10. Висновки:
- •Можна зробити наступні висновки:
5.2 Знаходження вирівнюючих частот кожної вибірки.
Вирівнюючими(теоретичними) на відміну від фактичних спостережених емпіричних частот називаються частоти , що знайдені теоретично( шляхом безпосередніх обчислень) [2, ст. 245].
Вирівнюючі частоти будемо обраховувати по зведеним до рівновіддалених варіантам, що вже пораховані в таблицях №11 і №12, за формулою
(5.2.1)
де n – обсяг вибірки, h – довжина інтервалу, σв – вибіркове середнє квадратичне, φ(ui) – функція Лапласа, її значення візьмемо з таблиці [2, ст.249], ui визначається з формули:
(5.2.2)
де xi – середини інтервалів, – вибіркове середнє.
Обчислимо вирівнюючі частоти за формулою .
Вирівнюючі частоти вибірки Х обраховані в таблиці №5.
Вирівнюючі частоти вибірки Y обраховані в таблиці №6.
Таблиця №5
xi |
ni | ||||
-3,001 |
1 |
-3,0992 |
-2,7973 |
0,0081 |
0,3128 |
-1,5424 |
5 |
-1,6406 |
-1,4808 |
0,1334 |
5,1522 |
-0,6901 |
12 |
-0,7883 |
-0,7115 |
0,3101 |
11,9768 |
0,0695 |
12 |
-0,0286 |
-0,0258 |
0,3989 |
15,4065 |
0,9411 |
16 |
0,8429 |
0,7608 |
0,2989 |
11,5443 |
1,594 |
2 |
1,4958 |
1,3501 |
0,1604 |
6,1950 |
2,9565 |
2 |
2,8583 |
2,5799 |
0,0147 |
0,5677 |
|
50 |
|
|
|
50 |
Таблиця №6
yi |
ni | ||||
-1,502 |
2 |
-1,3931 |
-2,0268 |
0,0519 |
2,7037 |
-1,0225 |
8 |
-0,9136 |
-1,3292 |
0,1669 |
5,4787 |
-0,4974 |
9 |
-0,3886 |
-0,5653 |
0,341 |
11,1938 |
-0,1178 |
9 |
-0,0090 |
-0,0132 |
0,3989 |
13,0945 |
0,3424 |
17 |
0,4512 |
0,6565 |
0,323 |
10,6029 |
1,041 |
1 |
1,1498 |
1,6727 |
0,0989 |
4,2465 |
1,2732 |
4 |
1,3820 |
2,0106 |
0,0529 |
2,7365 |
|
50 |
|
|
|
50 |
5.3 Побудова полігонів частот і нормальних кривих.
Полігон частот будуємо по емпіричним частотам: на координатній площині ставимо точки з координатами (xi, ni) (таблиця №3). Точки з’єднуємо прямими лініями.
Нормальну (теоретичну) криву будуємо по вирівнюючим частотам: на координатній площині будуємо точки з координатами (xi, ni).
Аналогічні дії проводимо для вибірки Y, тільки значення беремо вже з таблиці №14.
На рис. №3 зображені полігон частот і нормальна крива за вибіркою Х.
На рис. №4 зображені полігон частот і нормальна крива за вибіркою Y.
Рис. 3. Нормальна крива і полігон частот
Для вибірки х
Рис. 4. Нормальна крива і полігон частот
Для вибірки y
Висновок: Порівнюючи графіки нормальної кривої і полігону частот можна зробити висновок, що побудована теоретична крива за даними вибірки X (мал. №3) і теоретична крива за даними вибірки Y (мал.№4) відображають дані спостережень досить точно.