Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RGR.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
22.02.2016
Размер:
1.02 Mб
Скачать

8. Оцінка відхилення емпіричного розподілу від нормального.

Для оцінки відхилення емпіричного розподілу від нормального використовують різні характеристики. Зокрема, до них відносяться асиметрія і ексцес.

Асиметрія емпіричного розподілу визначається за формулою[1, cт.186]:

(8.1)

де m3 – центральний емпіричний момент третього порядку.

Ексцес емпіричного розподілу визначається за формулою

(8.2)

де m4 – центральний емпіричний момент четвертого порядку.

Моменти m3 і m4 обчислимо методом моментів за формулами:

(8.3)

(8.4)

де Мj – умовний момент k-го порядку, h – довжина інтервалу.

Умовні моменти будемо обчислювати за формулою:

(8.5)

Вибірка Х.

Скористаємось вже обрахованими раніше значеннями умовних варіант.

Отже нехай для вибірки Х: h = 0,8558, с = -0,0055. Тоді:

Таблиця №9

від

до

Yi

u

ni

niui2

niui2

niui3

niui4

ni(ui+1)4

-3

-2,1451

-2,5725

-3

1

-3

9

-27

81

16

-2,1451

-1,2892

-1,7172

-2

5

-10

20

-40

80

5

-1,2892

-0,4334

-0,8613

-1

12

-12

12

-12

12

0

-0,4334

0,4224

-0,0055

0

12

0

0

0

0

12

0,4224

1,2782

0,8503

1

15

15

15

15

15

240

1,2782

2,1341

1,7062

2

3

6

12

24

48

243

2,1341

2,99

2,5620

3

2

6

18

54

162

512

50

2

86

14

398

1028

Контрольна сума: Σniui4 +niui3 + 6Σniui2 + 4Σniui + n = 1028

де ni – сума частот і-го інтервалу, ui – умовні варіанти

Умовні моменти першого та другого порядків другої вибірки були знайдені раніше (розділ 2): , .

Обрахуємо умовні моменти третього та четвертого порядків за формулою (8.5):

Знайдемо центральні емпіричні моменти третього та четвертого порядків за формулами (8.3) і (8.4):

=0,05

=4,2557

Знайдемо асиметрію і ексцес за формулами (8.1) і (8.2), вибіркові середні квадратичні знайдені раніше (розділ 2). Обраховуємо для вибірки X:

=0,03398

=-0,1753

Аналогічно працюємо і з вибіркою Y. Скористаємось вже обрахованими раніше значеннями умовних варіант та з таблиці №8. Отже для вибірки Y: h=0,4512 с=-0,0785

Таблиця №10

від

до

Yi

u

ni

niui2

niui2

niui3

niui4

ni(ui+1)4

-1,658

-1,2067

-1,4323

-3

2

-6

18

-54

162

32

-1,2067

-0,7554

-0,9810

-2

8

-16

32

-64

128

8

-0,7554

-0,3041

-0,5297

-1

9

-9

9

-9

9

0

-0,3041

0,1471

-0,0785

0

9

0

0

0

0

9

0,1471

0,5984

0,3727

1

17

17

17

17

17

272

0,5984

1,0497

0,8240

2

1

2

4

8

16

81

1,0497

1,501

1,2753

3

4

12

36

108

324

1024

50

0

116

6

656

1426

Контрольна сума: Σniui4 +niui3 + 6Σniui2 + 4Σniui + n = 1426

де ni – сума частот і-го інтервалу, ui – умовні варіанти

Умовні моменти першого та другого порядків другої вибірки були знайдені раніше (розділ 2): ,.

Обрахуємо умовні моменти третього та четвертого порядків за формулою:

Знайдемо центральні емпіричні моменти третього та четвертого порядків за формулами (8.3) і (8.4):

= 0,01

=0,5441

Знайдемо асиметрію і ексцес за формулами (8.1) і (8.2), вибіркові середні квадратичні знайдені раніше (розділ 2). Обраховуємо для вибірки X:

= 0,0339

=-0,5624

Висновок: В даному розділі ми обрахували асиметрію і ексцес для вибірок X та Y .

Асиметрія оцінює видовженість однієї із віток кривої теоретичного розподілу відносно математичного сподівання. Ексцес оцінює „крутизну” кривої теоретичного розподілу відносно нормальної.

Для вибірки Х : (asX > 0) спостерігається плавніший “спуск” полігону частот зправа; і (ekX < 0) має плоскішу вершину порівняно з нормальною кривою.

Для вибірки Y : (asY > 0) спостерігається плавніший “спуск” полігону частот зправа; і (ekY < 0) має плоскішу вершину порівняно з нормальною кривою.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]