Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Научные стремления 2011-1

.pdf
Скачиваний:
36
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
16.67 Mб
Скачать

Речиц В.С., Романенко В.С.

 

 

 

 

869

КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЛЕСНЫХ ЗЕМЕЛЬ НА ОСНОВЕ ГИС-

 

ТЕХНОЛОГИЙ

 

 

 

 

 

 

 

Романовский В.И.

 

 

 

 

 

873

РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИЕ

И

ИМПОРТОЗАМЕЩАЮЩИЕ

 

ТЕХНОЛОГИИ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ОТХОДОВ

СТАНЦИЙ

 

ВОДОПОДГОТОВКИ

 

 

 

 

 

 

Семенюк А.С.

 

 

 

 

 

876

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

ГИС

 

ДЛЯ

 

ОПРЕДЕЛЕНИЯ

 

МЕСТОРАЗМЕЩЕНИЯ

АГРОУСАДЬБЫ

(НА

ПРИМЕРЕ

 

ГАНЦЕВИЧСКОГО РАЙОНА)

 

 

 

 

 

Сидоренко А.Ю., Сеньков Г.М., Агабеков В.Е., Нгуен Динь Туиен, Ву

880

Ан Туан

 

 

 

 

 

 

 

ДИАТОМИТОВЫЕ

И БЕНТОНИТОВЫЕ

КАТАЛИЗАТОРЫ

 

ИЗОМЕРИЗАЦИИ α-ПИНЕНА

 

 

 

 

 

Станкевич А.В., Воробьѐва Т.Н.,Скопцов Е.А.

 

 

884

ВЛИЯНИЕ ЦЕТИЛТРИАММОНИЙ БРОМИДА НА КОНТАКТНОЕ

 

ВОССТАНОВЛЕНИЕ БРОНЗЫ НА ЖЕЛЕЗЕ

 

 

 

 

Стрижаков Д.А., Солнцев А.П., Агабеков В.Е.

 

 

888

СИНТЕЗ

МНОГОСЛОЙНЫХ

УГЛЕРОДНЫХ

НАНОТРУБОК

 

ОКИСЛИТЕЛЬНЫМ ТЕРМОЛИЗОМ СОСНОВЫХ ОПИЛОК

 

Шульга А.В. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАНДШАФТОВ И ТЕНДЕНЦИИ

892

ИЗМЕНЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА БРЕСТСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА

 

ПОСЛЕДНЕЕ ДВАДЦАТИЛЕТИЕ

 

 

 

 

 

Щербакова Т.О., Лесун Л.А., Николайчик И.В., Касперович Я.В.

896

ПРИМЕНЕНИЕ ХИМИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ НА ОСНОВЕ

 

ПОЛИАМИНА И ПОЛИЭТИЛЕНИМИНА В ТЕХНОЛОГИИ БУМАГИ

 

ДЛЯ ПЕЧАТИ

 

 

 

 

 

 

 

21

СЕКЦИЯ «АГРАРНЫЕ НАУКИ»

УДК 663.531:621.929.2

С.А. Арнаут, А.В. Садовская

АНАЛИЗ РАБОТЫ СМЕСИТЕЛЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ КАЧЕСТВА ЗАМЕСА

Республиканское унитарное предприятие «Научно – практический центр Национальной академии наук Беларуси по продовольствию»

Спиртовое производство является материалоемким. Порядка 70% себестоимости готового продукта приходится на перерабатываемое сырье – зерно [1]. Для снижения себестоимости спирта, необходимо минимизировать потери путем повышения эффективности переработки зерна.

Схема технологического процесса производства спирта представлена на рисунке 1.

Зерно

Прием и хранение зерна

Подготовка зерна к переработке

Водно – тепловая обработка зерна

Осахаривание и охлаждение разваренного сырья

Сбраживание сусла

Выделение спирта из бражки и его очистка

Выход спирта

Очистка зерна

Измельчение зерна

Разваривание крахмалсодержащего сырья

Смешивание сырья

АФО I

АФО II

Рисунок 1 - Технологическая схема производства

22

Разваривание крахмалсодержащего сырья является одной из основных операций подготовки процесса брожения и образования спирта. Основная цель разваривания – подготовка сырья к осахариванию аминолитическими ферментами солода или микробных препаратов [2].

Одним из основных этапов процесса разваривания является операция смешивания измельченного зерна с водой.

Измельченное зерно поступает в смеситель, где смешивается с теплой водой и препаратом α - амилазы. Соотношение зерна и воды 1:2,8–1:3,0 и устанавливается в зависимости от крахмалистости зерна с учетом получения концентрации сусла в осахаривателе в пределах 16–18% по сахарометру. Температура замеса в смесителе поддерживается на уровне 50–550С. Продолжительность пребывания замеса в смесителе 10–15 мин.

На предприятиях спиртового производства используются смесители лопастного типа (на горизонтальном валу прикреплена мешалка в виде лопасти, закрепленной по винтовой линии), обеспечивающие перемещение замеса вдоль аппарата. Далее зерновой замес из смесителя насосом подается в аппарат гидроферментативной обработки (АФО) I ступени и через 2,0–2,5 ч. в аппарат ферментативной – тепловой и гидродинамической обработки II ступени (АФО

– II).

С целью интенсификации производства, снижения потерь сырья, сокращения выхода послеспиртовой барды и улучшения качества процессов смешивания зернового сырья с водой в РУП «Научно – практический центр Национальной академии наук Беларуси» разработана экспериментальная установка – смеситель для приготовления замеса (рисунок 2). Рабочими органами смесителя являются эллипсные диски, которые расположены под заданным углом на валу (рисунок 3). Угол установки дисков подобран экспериментально. Вал смесителя приводится в движение от электродвигателя через редуктор. Загрузка смешиваемых компонентов осуществляется следующим образом: дробленое зерно подается через питатель, в котором установлен шнек для перемещения дробленого зерна в камеру смесителя, вода подается насосом. Перемешивание происходит с помощью дисков эллипсной формы, которые установлены на горизонтальном валу.

Контроль качества разваренной массы при производстве спирта определяют в соответствии с техно – химическим контролем спиртового производства [3]. Внешними признаками полного и качественного разваривания массы является то, что проба ее должна быть блестящей, полужидкой, желтого цвета; в ней не должно быть кусочков недоваренного зерна, шелуха должна быть прозрачной. В недоваренной пробе видна мутноватая масса с кусочками зерна. Если сырье переварено, проба может иметь окраску от темно-желтого до коричневого цвета. Качество разваренной массы проверяют также путем промывания пробы на сите.

23

Рисунок 2 - Смеситель

Рисунок 3 – Эллипсный рабочий орган смесителя

Продолжительность и эффективность процессов смешивания жидких и твердых компонентов определить аналитическим путем довольно трудно. Это объясняется тем, что, несмотря на широкую распространенность процессов перемешивания, отсутствует достаточно разработанная теория смешивания.

Для определения качества процесса смешивания в РУП «Научно – практический центр Национальной академии наук Беларуси» разработана макетная установка, которая состоит из камеры с установленным на валу одним эллипсным диском (рисунок 4).

Вращение вала может осуществляться как вручную, так и с помощью сервопривода. Таким образом, начиная уже с одного оборота вала, можно оценить получаемую смесь, а также определить число оборотов для достижения заданного технологическими параметрами качества смеси. Далее при установленном количестве оборотов определяется продолжительность процесса смешивания.

24

1 – ручка; 2 – вал; 3 – зона загрузки; 4- камера установки; 5 – эллипсный диск; 6 – зона выгрузки

Рисунок 4 – Макетная установка для определения качества

В настоящее время проведены исследования работы смесителя: определена производительность при изменении угла наклона установки и частоты вращения вала смесителя, измерена потребляемая мощность. Определение производительности смесителя проводилось при соотношении зерна и воды 1:2,0 -1:3,0. Углы наклона смесителя изменялись от 00 до 200.

Создание экспериментальной установки и проведение испытаний смесителя обусловлены необходимостью интенсификации процесса смешивания, за счет использования эллипсных дисков в качестве перемешивающего органа и за счет работы смесителя в непрерывном режиме.

Литературные источники

1.Римарева, Л. Ресурсосберегающие технологии в спиртовом производстве/ Л. Римарева//Продовольственный торгово – промышленный портал [Электронный ресурс]. -

Режим доступа: http://www.produkt.by/Science/print/170. – Дата доступа: 21.09.2011.

2.Яромич, Л.П. Технология спиртовой и ликеро – водочной промышленности/ Л.П. Яромич, Е.А. Цед. – Могилев: МГУП, 2009. – 179 с.

3.Рухлядева, А.П. Техно – химический контроль спиртового производства/ А.П. Рухлядева. – М: Пищевая промышленность, 1974. – 356с.

S. Arnaut, A. Sadovskaya

THE ANALYSIS OF MIXER WORK AND DEFINITION OF MIXING QUALITY

RUE «Scientific-Practical Center for Foodstuffs National Academy of Sciences of Belarus»,

Minsk

Summary

One of stages of water - thermal processing of grain by spirit manufacture i.e. mixing of grain raw materials with water is studied. For the purpose an intensification of manufacture, decrease of resources losses and improvement of received mixing quality the mixer with elliptical working bodies for preparation mixing is developed. Mixer researches by definition of power consumption, productivity are conducted under various conditions. Breadboard setup is developed for definition of received mixing quality.

25

УДК 005.591.6:637.1/.3

М.И. Баранова

ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ МОЛОКОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, Минск

Актуальность. В современных условиях хозяйствования приоритетными становятся вопросы инновационного развития экономических систем на различных уровнях управления, в многообразных производствах и отраслях. Однако, несмотря на возрастающую роль инноваций в национальной экономике, инновационная деятельность в предприятиях молочной промышленности находится на невысоком уровне, а их инновационное развитие носит фрагментарный и несистемный характер. В процессе исследования установлено, что низкий уровень этого показателя во многом зависит от имеющегося инновационного потенциала и степени его использования.

В целях выявления слабых сторон и факторов, сдерживающих процесс разработки и внедрения инноваций, а также выработки стратегических направлений развития организаций отрасли на инновационной основе нами разработан метод оценки ее инновационного потенциала.

Цель исследования – разработать метод оценки инновационного потенциала организаций молочной промышленности.

Методы исследования. Для достижения поставленной в работе цели применены абстрактно-логический, аналитический, монографический, а также расчетно-конструктивный методы.

Результаты исследования и обсуждение. В процессе проведенных исследований нами разработан метод оценки инновационного потенциала организаций молочной промышленности.

Следует отметить, что необходимость разработки метода вызвана, с одной стороны, потребностью осуществления систематического мониторинга инновационного потенциала организаций в целях выявления факторов и условий, сдерживающих их инновационное развитие, с другой, – отсутствием универсального инструментария оценки готовности молокоперерабатывающих предприятий к освоению инноваций.

Разработка метода осуществлялась в следующей последовательности:

1)формирование индексной модели оценки инновационного потенциала организаций:

- определение перечня показателей и их пограничных значений; - описание модели через систему количественных и качественных

критериев ресурсных и результативных характеристик потенциала;

2)сопоставление нормативных и фактических критериев:

-определение координат показателей нормативного и фактического инновационного потенциала;

-построение области фактического инновационного потенциала;

3)выявление направлений усиления инновационного потенциала:

26

-определение направлений по повышению уровня инновационного развития организаций отрасли с учетом полученных результатов;

-разработка мероприятий по улучшению использования инновационного потенциала.

По результатам выполненных исследований система показателей инновационного потенциала нами разделена на две группы: ресурсные и результативные. При этом в группу ресурсных показателей вошли следующие подгруппы: кадровая, технико-технологическая, финансовая компонента. В рамках результирующей и каждой подгруппы ресурсной группы определены частные показатели инновационного потенциала. Необходимо отметить, что показатели ресурсной группы определяют условия для обеспечения инновационного развития и конкурентоспособности, результирующей – характеризуют результат инновационной деятельности.

Используемые показатели, а также установленные для них критерии приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Пороговые значения показателей инновационного потенциала организаций молокоперерабатывающей промышленности

Наименова

 

Условные

Пограничная

 

характеристика

ние

Показатели

обозначения

показателя

компоненты

 

показателей

 

К

ПК

 

 

 

 

Доля работников с высшим

 

 

 

 

образованием в общей численности

К1

0,25

0,6

 

промышленно-производственного

Кадровая )К(

 

 

 

персонала, относительные единицы

 

 

 

 

 

 

 

 

Доля затрат на обучение персонала,

 

 

 

 

связанных с инновациями в общем

К2

0,15

0,5

 

объеме затрат на инновации, %

 

 

 

 

Темп прироста производительности

К3

1,1

1,3

 

труда, относительные единицы

 

 

 

 

Техникотехнологическая )Т(

Уровень износа основных

Т1

60

25

производственных фондов (ОПФ), %

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент обновления ОПФ, %

Т2

4,5

12

 

Удельный вес активной части в

 

 

 

 

стоимости ОПФ, относительные

Т3

0,4

0,6

 

единицы

 

 

 

 

Доля затрат на науку, НИОКР в объеме

Ф1

1,5

3

 

промышленной продукции (ПП), %

Финансовая )Ф(

 

 

 

Удельный вес затрат на инновации в

Ф2

2,5

5

 

 

общем объеме ПП, %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отношение объема инвестиций в

 

 

 

 

промышленность к объему

Ф3

3

1,2

 

реализованной продукции,

 

 

 

 

 

относительные единицы

 

 

 

Резу льти рую щая (Р)

Уровень инновационной активности

Р1

15

40

предприятий отрасли, %

 

 

 

 

 

 

 

 

27

 

 

 

 

Доля инновационной продукции в

Р2

8

15

 

общем объеме продукции отрасли, %

 

 

 

 

 

Доля нематериальных активов в валюте

Р3

3

9

 

баланса, %

 

 

 

 

 

Уровень экспортной ориентации

 

 

 

 

инновационной продукции,

Р4

0,6

0,9

 

относительные единицы

 

 

 

Далее нами разработана нормативная модель, характеризующая состояние и использование инновационного потенциала. Ее суть заключается в решении системы неравенств, увязывающих индикаторы с их пороговыми значениями (таблица 2).

Условные обозначения: I – значение показателя, характеризующего ресурсную и результативную составляющую инновационного потенциала; ПК

– пороговое значение показателя инновационного потенциала, определяющее границу предкризисного состояния системы; К – пороговое значение обобщающего показателя инновационного потенциала, определяющее границу минимально допустимого уровня кризисного состояния системы.

Таблица 2 – Нормативная модель оценки инновационного потенциала отрасли

Вид

Характеристика состояния инновационного потенциала

неравенства

 

 

Нормальное состояние, адекватное поставленным тактическим целям

 

инновационного развития организаций отрасли, любое негативное влияние

I ПК

упреждается плановыми действиями системы управления либо рыночными

 

механизмами. Рассматривается как сильная сторона инновационного

 

процесса

 

Предкризисное состояние, при котором возврат к нормальным значениям

К I ПК

индикативного показателя возможен путем мобилизации собственных

внутренних материальных, трудовых, финансовых и других ресурсов и путем

 

 

соответствующих организационных мероприятий

 

Кризисное состояние, требующее радикальных преобразований.

I К

Преодоление кризисной ситуации возможно, как правило, лишь путем

 

обращения извне. Собственных ресурсов отрасли для этого недостаточно

Определение координат инновационного профиля позволяет привести в сопоставимый вид, полученные в ходе агрегирования показатели с целью их графического отображения в виде совокупности координат единой шкалы (i). Методически данный подход представлен в таблице 3.

 

Таблица 3 – Определение координаты показателя

Неравенство

Расчет координаты (i) показателя группы

I К

i К / I , при этом значению координаты присваивается знак минус

К I ПК

i I / ПК , диапазон значений координаты будет варьироваться в

 

пределах от 0 до 1

I ПК

i I / ПК , диапазон значения координаты всегда выше 1

Расчет координаты (i) для показателя, увеличение которого снижает инновационный потенциал

28

I К

i I / К , при этом значению координаты присваивается знак минус

К I ПК

i ПК / I , диапазон значений координаты будет варьироваться в

 

пределах от 0 до 1

I ПК

i ПК / I , диапазон значения координаты всегда выше 1

Полученные координаты индикаторов графически могут быть отображены в виде профиля, характеризующего инновационный потенциал отрасли, где выделены три области:

-кризисного состояния инновационного потенциала ( i 0 ) – отражает неудовлетворительное состояние инновационной среды, что требует разработки системы мероприятий, направленных на повышение ресурсной и результативной составляющих инновационного потенциала;

-область предкризисного состояния инновационного потенциала (0 i 1 )

свидетельствует о недостаточном для перехода на инновационный путь развития уровня потенциала и необходимости поиска путей улучшения использования его ресурсной составляющей.

-нормального состояния ( i 1). Для нее характерен выход с траектории предкризисного развития инновационных процессов. Она требует разработки мероприятий, направленных на поддержание позитивной динамики сложившейся ситуации.

Апробация предложенного метода нами проведена на примере всей совокупности организаций молокоперерабатывающей промышленности. Для определения динамики изменения инновационного потенциала и его отдельных составляющих рассмотрены показатели 2009 и 2010 г. Полученные результаты позволили выявить и ранжировать факторы, сдерживающие инновационное развитие:

1.В инновационном развитии предприятий молочной промышленности наблюдаются позитивные изменения. Это относится как к ресурсной, так и результативной группе показателей. Следует отметить, увеличение инвестиционных вложений в отрасль, рост производства инновационной продукции в валовом выпуске продукции отрасли. Вместе с тем по результатам оценки инновационного потенциала с учетом пороговых значений показателей можно сделать вывод, что ряд фактических параметров находится в области предкризисного и кризисного состояния, то есть инновационный потенциал по мере способности и степени готовности может быть характеризован как недостаточный для системного перехода отрасли на инновационный путь и требует внешнего воздействия (создания институциональных, экономических, финансовых, законодательно-правовых условий и др.).

2.Среди ресурсных характеристик наиболее проблемными являются кадровая и технико-технологическая компоненты. Так, например, недостаточна

доля работников с высшим образованием в отрасли (К1). Также невысока доля затрат на обучение и подготовку персонала, связанных с освоением

технологических инноваций (К2). Несмотря на значительные инвестиционные вложения, уровень изношенности основных производственных фондов в

29

отрасли остается выше нормативных критериев (Т1). Вместе с тем следует отметить тенденцию улучшения показателей технико-технологической компоненты: происходит снижение уровня изношенности ОПФ, увеличивается удельный вес машин и оборудования в структуре основных производственных фондов, показатель «степень обновления основных производственных фондов» имеет высокий уровень.

3. В рамках результирующей компоненты оценки инновационного потенциала в целом прослеживается положительная динамика. Это, с одной стороны, проявляется в реализации мероприятий государственных программных документов, с другой, – в поэтапном создании предпосылок для перехода отечественной экономики на инновационный путь. Вместе с тем практически все индикаторы результирующей группы находятся в предкризисной (Р1, Р2, Р4) и кризисной зоне (Р5), из чего следует, что уровень инновационной активности предприятий отрасли является недостаточным и, следовательно, возникает необходимость разработки механизмов, стимулирующих внедрение научно-технических новшеств, инновационных технологий, передовых средств производства, организационно-управленческих инноваций.

Выводы. Таким образом, в результате анализа по разработанной нами методике можно сделать следующее заключение:

1.Развитие инновационного процесса в отрасли происходит неравномерно, так как потенциальные, ресурсные характеристики инновационного развития значительно превышают результативные. Данное положение свидетельствует, с одной стороны, – о недоиспользовании инновационной системой преимуществ, которые определяются ее функциями, с другой – о недостаточной эффективности экономического механизма.

2.Для усиления инновационного потенциала отрасли необходимо решение следующих задач: сформировать систему предпосылок инновационного развития отрасли на государственном уровне; создать недостающие элементы отраслевой инновационной инфраструктуры; разработать механизмы, стимулирующие инновационную активность субъектов молокоперерабатывающей отрасли; создать условия для развития устойчивых партнерских взаимоотношений между субъектами научной, производственной, образовательной сферы и органами государственного управления.

Литературные источники

1.Субоч, Ф. Стратегия инновационного развития перерабатывающих предприятий агропромышленного комплекса / Ф.И. Субоч // Агроэкономика. 2009. №4. С.11–26.

2.Данилов, А.Д. Оценка уровня развития инновационной сферы экономики Украины с помощью обобщенного инновационного индекса / А.Д. Данилов // Белорусский экономический журнал. 2008. №2. С.30–42.

3.Шешегов, С.В. Показатели оценки уровня инновационности в пищевой промышленности / С.В. Шешегов // Электронный научный журнал «Экономика и экологический менеджмент» [Электронный ресурс]. 2011. Режим доступа: http: //economics.open-mechanics.com /articles/. 204.pdf. Дата доступа: 15.09.2011.

30