33.1. Понятие венчурного капитала и его функции.

Сущность венчурного капитала проявляется через его функции, к которым относятся:

- Научно-производственная функция. Направлена на содействие технологическому прорыву, на развитие инновационной и деловой активности, которая в итоге содействует экономическому инновационному росту хозяйственных систем.

- Функция коммерциализации научно-технической и инновационной деятельности. Эта функция свойственная всем основным формам венчурного капитала, ее можно также назвать функцией инкубации инновационного предпринимательства, в том числе внутреннего.

- Функция инвестиционного обеспечения научно-технической и инновационной деятельности венчурного капитала вытекает из первой функции, которую конкретизирует в определенной степени.

- Венчурный капитала выполняет функцию своеобразного гаранта временной экономической устойчивости рождающихся малых инновационных предпринимательских структур, а за счет последних обеспечивает устойчивость корпоративного каркаса экономики.

- Венчурный капитал выполняет функцию структурного обновления экономики различных уровней. Данный капитал содействует замене жесткой вертикальной структуры предприятия через развитие горизонтальных связей моделью, которую можно условно назвать «научно-производственной сетью.

34. Классификация рисков инновационных проектов.

Можно выделить наиболее вероятные риски при осуществлении инновационной деятельности:

1) риски отторжения инновации рынком;

2) риски неполучения запланированной прибыли от внедрения инновации;

3) риски несоответствия фактических параметров новшества плановым показателям;

4) риски неполучения результатов инновационной деятельности к определённому в договоре сроку;

5) риски нарушения патентных прав иных патентообладателей;

6) риски потери ноу-хау компании.

35. Основные принципы и методы создания системы управления рисками инновационных процессов.

Главным методологическим принципом управления инновационными рисками является обеспечение сопоставимости оценки полезности и меры риска за счет измерения обоих этих показателей в общих единицах измерения.

Методы:

Применение корректирующих коэффициентов резко удорожает и повышает размерность задачи анализа. Так как вероятности зачастую основаны на экспертных оценках, то применение данного метода мультипликативно усиливает погрешность получаемых оценок.

При анализе чувствительности:

• определяется диапазон допустимых значений (функций распределения);

• проверяется «чувствительность» интегрального показателя на «колебания» его отдельных составляющих.

Данный метод позволяет завершить процесс оценки, если предложенный диапазон разброса не сильно влияет на конечный результат, и сконцентрироваться на уточнениях .

При анализе сценариев одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, оптимистический и наиболее вероятный вариант.

Использование математических моделей достаточно сложная методика, реализуемая только с помощью компьютера, подразумевает высокий профессионализм специалистов, трудоемкость и стоимость оценки. Результатом такого анализа выступает распределение вероятностей возможных результатов проекта.

В результате применения методов учета риска и неопределенностей, как правило, невозможно появление одной окончательной оценки.

Может быть найдено лишь несколько рациональных вариантов. Окончательное решение о реализации проекта или выборе одного проекта из нескольких альтернатив может осуществляться с использованием специальных критериев, экспертными метода