
- •6.030509, 6.030504, 6.030601Дневной и заочной форм обучения
- •1.Решение систем линейных уравнений методом гаусса – жордана
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Приведение системы линейных уравнений к жордановой форме
- •1.3. Понятие общего, частного и базисного решений.
- •2. Общие свойства задачи линейного программирования
- •2.І. Пример задачи линейного программирования - задача об использовании оборудования.
- •2.2. Задача об использовании сырья.
- •2.3. Задача составления рациона (задача о диете).
- •2.4. Общая постановка задачи линейного программирования
- •2.5. Геометрический метод решения злп.
- •Пример 1
- •2.6. Канонический вид злп.
- •2.7. Понятие опорного плана злп.
- •3. Симплексный метод решения злп
- •3.1. Общая характеристика и основные этапы симплекс – метода
- •3.2. Табличный вид злп. Симплекс - таблицы.
- •3.3. Условие оптимальности опорного плана.
- •3.4. Условие неразрешимости злп из-за неограниченности снизу на одр целевой функции.
- •3.5. Переход к новому опорному плану.
- •3.6. Табличный симплекс-алгоритм.
- •После выбора генерального элемента переходим к таблице 3.11
- •Снова выбираем генеральный элемент и переходим к таблице 3.14
- •3.7. Отыскание исходного опорного плана злп методом искусственного базиса
- •3.8. Вырожденность опорного плана. Зацикливание.
- •Двойственность в линейном программировании
- •Экономическая интерпретация двойственных задач
- •Понятие двойственной задачи
- •Теоремы двойственности
- •Транспортная задача.
- •Задача о перевозках.
- •Общая постановка транспортной задачи.
- •Отыскание исходного опорного плана перевозок.
- •5.4. Циклы пересчета
- •5.4.1. Понятие цикла пересчета
- •5.4.2. Максимально допустимый сдвиг по циклу пересчета.
- •5.4.3. Цена цикла пересчета
- •5.5. Потенциалы.
- •5.6. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •5.7. Открытые транспортные задачи.
- •6. Целочисленное линейное программирование
- •6.1. Общая постановка задачи целочисленного линейного программирования (зцлп).
- •6.2. Целочисленная задача об использовании сырья.
- •6.3. Задача о рюкзаке.
- •6.4. Решение зцлп методом округления.
- •6.5. Метод ветвей и границ.
- •Оптимальный план оптимальный план
- •7. Общая постановка и разновидности задач математического программирования
- •Литература
- •Содержание
После выбора генерального элемента переходим к таблице 3.11
Таблица 3.11
Б |
|
|
|
z |
Q |
|
0 |
-1 |
1 |
1 |
5 |
z |
1 |
-2 |
0 |
1 |
4 |
g |
0 |
4 |
0 |
-2 |
-9 |
Обратим
внимание на столбец.
Он показывает, что целевая функцияg
не ограничена снизу на ОДР. Вспоминая,
что g
=-f,
получаем ответ.
Ответ: ЗЛП неразрешима из-за неограниченности сверху на ОДР целевой функции f.
Пример 3. Решим симплекс-методом задачу об использовании оборудования, поставленную в параграфе 2.1. Там же приводилась ее математическая модель
Приводим ЗЛП к каноническому виду
Система
уравнений записана в жордановой форме
с неотрицательными правыми частями,
базисные переменные
не
входят в целевую функциюg.
Поэтому табличный вид целевой функции
таков:
.
Заполняем симплекс-таблицу (таблица 3.12).
Таблица 3.12
Б |
|
|
|
|
|
Q |
|
2 |
3 |
1 |
0 |
0 |
30 |
|
4 |
2 |
0 |
1 |
0 |
40 |
|
3 |
4 |
0 |
0 |
1 |
60 |
G |
6 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Условия
оптимальности и неразрешимости не
выполняются. Столбец
(в
нижней строке которого стоит наибольшее
положительное число) выберем в качестве
генерального. Сравнивая отношения 30:3,
40:2, и 60:4, объявляем генеральной первую
строку. Поделив ее на 3 и сделав с помощью
жордановой процедуры нули во всех
остальных строках генерального столбца,
после замены базисной переменной
на
переменную
,
получим таблицу 3.13.
Таблица 3.13
Б |
|
|
|
|
|
Q |
x2 |
|
1 |
|
0 |
0 |
10 |
z2 |
|
0 |
|
1 |
0 |
20 |
|
|
0 |
|
0 |
1 |
20 |
g |
|
0 |
|
0 |
0 |
-70 |
Снова выбираем генеральный элемент и переходим к таблице 3.14
Таблица 3.14
Б |
|
|
|
|
|
Q |
|
0 |
1 |
|
|
0 |
5 |
|
1 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
0 |
|
|
1 |
|
g |
0 |
0 |
- 2 |
|
0 |
-80 |
В нижней строке таблицы 3.14 стоят неположительные числа. Поэтому опорный план, соответствующий этой таблице, оптимален. Выпишем его:
Так
как переменные
не
фигурировали в исходной постановке
задачи, кроме того, функцияf
= - g
в исходной постановке максимизировалась,
то можно записать следующее оптимальное
решение исходной задачи
Возвращаясь к содержательной постановке (параграф 2.1), получаем следующий вывод: прибыль предприятия будет максимальной (равной 80 ден.ед.), если изделий А выпустить 7,5 ед., изделий В выпустить 5 ед.
Эту же задачу мы решили геометрически (см. параграф 2.5, пример 5) и, естественно, получили тот же результат.