- •Тема 1 Основные понятия системного анализа
- •Основы теории систем
- ••Приложение понятия целенаправленной системы для решения технических, экономических и других проблем привело к
- ••Дальнейшая конкретизация приводит к модели целенаправленной системы, в которой вводятся понятия «проблема»,
- •анализа
- •Системный анализ в экономике
- ••Система есть множество связанных между собой элементов, которое рассматривается как целое.
- •Состав системы
- •Проблемой называется ситуация,
- •Понятия, характеризующие строение систем
- •Виды связей
- •Классификация видов связей
- •Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •Виды и формы представления структур
- •Сетевая структура
- •Иерархические структуры
- •Пример: Функции организационной системы
- •Пример: Взаимосвязь функций и структуры организационной системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Тема 2
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем по степени
- •Хорошо организованные системы
- •(слабострурктурированные) (или диффузные)
- •Самоорганизующиеся системы.
- •Неструктурированная проблема
- •Примеры неструктурированных
- •Основные черты неструктурированных проблем
- •• Структурированные решения
- •Принятие решений и уровни
- •Тема 3
- •Закономерности систем
- •Целлостность, аддитивность,
- ••Коммуникативность. Эта закономерность составляв основу определения системы приведенного выше, из которого следует, что
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Самоорганизация, историчность
- •Закономерности возникновения и формулирования целей
- •Тема 4
- •Принципы системного анализа
- •В случае придания системе новых функций
- •Задачи системного
- •Задача декомпозиции
- •Декомпозиция по физическому процессу.
- •Задача анализа системы
- •Анализ предыстории, причин развития ситуации, имеющихся тенденций, построение прогнозов.
- •Задача синтеза системы
- •Методология системного анализа
- •О разработке методики системного анализа
- •Основные этапы методики
- •Тема 5
- •Структуризация методов моделирования
- •Структуризация методов моделирования (оценки) систем
- •Дерево решений. Условие примера
- •Дерево решений. Граф примера
- •Дерево решений. Анализ примера
- •SWOT анализ
- •SWOT анализ
- •STEP (PEST)-анализ
- •Тема 6
- •Классы математических моделей
- •Структура математической модели задачи принятия решений (ЗПР)
- •2. Оценочная структура ЗПР
- •Целевая функция задачи принятия решения
- •Функции полезности в зависимости от степени склонности ЛПР к риску
- •Классификация типов задач принятия решений в зависимости от информации о состоянии внешней среды
- •Неопределенность
- •Принятие решения в условиях определенности
- •Целевая функция задачи
- •Принятие решения в условиях риска
- •Структура риска
- •Целевая функция задачи принятия
- •Принятие решения в условиях
- •Целевая функция задачи принятия
- •Структура
- •Правила принятия решений
- •Матрицы выигрышей (последствий) q и сожалений (рисков) r
- •Принятие решения по Вальду
- •Правило принятия решения по
- •Правило принятия решения по принципу максимакса
- •Правило принятия решения по
- •Принятие решений в условиях конфликта Пример 1
- •Тема 7
- •При решении проблем, не имеющих
- •В этих случаях часто ограничиваются выставлением баллов :
- •В многокритериальных задачах
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Характеристика шкал различного типа
- •Характеристика шкал различного типа
- ••Описание предполагает использование единственного дескриптора или опознавателя для каждой градации в шкале. Например,
- ••Порядок характеризует относительный размер дескрипторов (“больше чем”, “меньше чем”, “равен”). Не все шкалы
- ••Расстояние. Такая характеристика шкалы как расстояние используется, когда известна абсолютная разница, которая может
- ••Наличие начальной точки. Считается , что шкала имеет начальную точку, если она имеет
- •Типовые проблемы, имеющие количественное описание
- •Измерение экономических величин
- •Рентабельность
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Качество продукции или услуг
- •ИЗМЕРЕНИЕ (ОЦЕНКА) КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА
- •деловые критерии оценки персонала:
- ••морально-психологические критерии оценки персонала:
- •специфические критерии оценки персонала, которые образуются на основе присущих человеку качеств
- •Примеры вопросов, сформулированных
- ••Шкала порядка
- •2. Пожалуйста, оцените каждую марку товара с точки зрения его качества:
- ••Шкала отношений
- •Методы шкалирования
- •Несравнительное
- •Шкала Лайкерта
- •качественных различий свойств объектов
- •Пример. Оценка проектов.
- •Метод парных сравнений как метод сравнительного шкалирования
- •Вычисление вектора приоритетов
- •Групповое оценивание
- •Проверка согласованности мнений двух
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- ••Распределение t Стьюдента – это распределение случайной величины
- •Число степеней свободы
- •Нормальное распределение
- •• Распределение Пирсона (хи - квадрат) –
- •Проверка значимости
- •экспертных оценок группы экспертов. Коэффициент множественной ранговой корреляции (конкордации)
- •Оценка значимости коэффициента конкордации
- •Тема 8. Экспертные методы в системном анализе. Метод анализа иерархий (МАИ) (упорядочение альтернатив
- •Человек, который сталкивается с необходимостью принятия решения с учетом влияния на результат сложной
- •• Пример типичной задачи, которую приходится решать
- •• Пример 2. Необходимо выбрать наилучшее обеспечение банковского кредита из набора: иностранная валюта,
- •Метод анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет:
- •МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:
- •Общие понятия
- •Синтез приоритетов на иерархии на
- •Схема
- •Прет К
- •5.4. Количественная оценка однородности (согласованности, логичности) суждений экспертов. Оценка однородности иерархии
- •Вычисление максимального собственного числа матрицы различными методами
- •Вычисление λmax как векторного произведения
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
Неопределенность |
— неполнота |
или |
||
неточность |
информации |
об |
условиях |
|
реализации |
экономической |
деятельности, в |
том числе связанных с ними затратах и результатах.
Риск — потенциальная, численно измеримая возможность неблагоприятных ситуаций и связанных с ними последствий в виде потерь, ущерба, убытков.
|
|
Спекуляция |
|
|
Хеджировани |
• Цены |
формируются, |
е |
в |
||
основном, представлениями участников |
биржи о |
будущей тенденции к их росту или падению. При этом уровень доходности этих бумаг или размер
Принятие решения в условиях определенности
•Принятие решения в условиях определенности характеризуется тем, что состояние среды является фиксированным, причем управляющая подсистема «знает», в каком состоянии находится среда.
•Пример: модели математического программирования, модели многокритериальной оптимизации, модели управления запасами и др.
•73
Целевая функция задачи
принятия решения в условиях определенности
В общем случае целевая функция f задачи принятия решения есть композиция функции реализации у и оценочной функции φ:
Таким образом,
Исключая ө получим:
f = φ ◦ у
f(x, ө) = φ(w(x,ө)).
f(x) = φ(w(x))
Принятие решения в условиях риска
•Принятие решения в условиях риска означает, что управляющая подсистема имеет информацию стохастического характера о поведении среды (например ей известно распределение вероятностей на множестве состояний среды).
•Например, модели задач, основанные на оценке математического ожидания
и среднеквадратического отклонения
оцениваемой величины. |
• 75 |
Структура риска
Риск вызванный воздействием на принимаемое решение внешней среды.
Ценностный риск - определяется субъективными характеристиками ЛПР.
Целевая функция задачи принятия
решения в условиях риска
Целевая функция f задачи принятия решения есть композиция функции реализации у и оценочной функции φ:
f = φ ◦ у
Таким образом, f(x, ө) = φ(w(x,ө))
Здесь ө характеризует степень риска. В данной модели характер изменения ө для различных альтернатив известен. Это может быть непрерывное распределение или набор дискретных значений вероятности.
Принятие решения в условиях |
неопределенности (модель «игра против |
природы») |
Принятие |
решения |
происходит |
в |
условиях |
||
неопределенности, |
если |
никакой |
дополнительной |
|||
информации, кроме знания самого множества |
||||||
возможных |
состояний |
среды |
(«природы»), |
|||
управляющая подсистема не имеет. |
|
|
||||
В теории игр такая ситуация называется «игрой против |
||||||
природы». |
|
|
|
|
|
|
В таких ситуациях предполагается, что среди игроков |
||||||
имеется хотя бы один, который действует сознательно |
||||||
и целенаправленно (наиболее целесообразно), |
|
|||||
остальные же могут руководствоваться случайным |
||||||
выбором. В этом случае считается, что свою стратегию |
||||||
природа «выбирает» независимо от других участников |
||||||
игры. |
|
|
|
|
|
• 78 |
Целевая функция задачи принятия
решения в условиях неопределенности
Целевая функция f задачи принятия решения есть композиция функции реализации у и оценочной функции φ:
f = φ ◦ у
Таким образом, f(x, ө) = φ(w(x,ө))
Здесь неопределенность характеризуется значением ө. В данной модели характер ее изменения для различных альтернатив не подчиняется известным закономерностям. Только известно множество возможных ее значений.
Структура
неопределенности
Неопределенность стратегического типа – определяется воздействием на принимаемое решение внешней среды.
Ценностная неопределенность - определяется субъективными характеристиками ЛПР.