- •Тема 1 Основные понятия системного анализа
- •Основы теории систем
- ••Приложение понятия целенаправленной системы для решения технических, экономических и других проблем привело к
- ••Дальнейшая конкретизация приводит к модели целенаправленной системы, в которой вводятся понятия «проблема»,
- •анализа
- •Системный анализ в экономике
- ••Система есть множество связанных между собой элементов, которое рассматривается как целое.
- •Состав системы
- •Проблемой называется ситуация,
- •Понятия, характеризующие строение систем
- •Виды связей
- •Классификация видов связей
- •Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •Виды и формы представления структур
- •Сетевая структура
- •Иерархические структуры
- •Пример: Функции организационной системы
- •Пример: Взаимосвязь функций и структуры организационной системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Тема 2
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем по степени
- •Хорошо организованные системы
- •(слабострурктурированные) (или диффузные)
- •Самоорганизующиеся системы.
- •Неструктурированная проблема
- •Примеры неструктурированных
- •Основные черты неструктурированных проблем
- •• Структурированные решения
- •Принятие решений и уровни
- •Тема 3
- •Закономерности систем
- •Целлостность, аддитивность,
- ••Коммуникативность. Эта закономерность составляв основу определения системы приведенного выше, из которого следует, что
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Самоорганизация, историчность
- •Закономерности возникновения и формулирования целей
- •Тема 4
- •Принципы системного анализа
- •В случае придания системе новых функций
- •Задачи системного
- •Задача декомпозиции
- •Декомпозиция по физическому процессу.
- •Задача анализа системы
- •Анализ предыстории, причин развития ситуации, имеющихся тенденций, построение прогнозов.
- •Задача синтеза системы
- •Методология системного анализа
- •О разработке методики системного анализа
- •Основные этапы методики
- •Тема 5
- •Структуризация методов моделирования
- •Структуризация методов моделирования (оценки) систем
- •Дерево решений. Условие примера
- •Дерево решений. Граф примера
- •Дерево решений. Анализ примера
- •SWOT анализ
- •SWOT анализ
- •STEP (PEST)-анализ
- •Тема 6
- •Классы математических моделей
- •Структура математической модели задачи принятия решений (ЗПР)
- •2. Оценочная структура ЗПР
- •Целевая функция задачи принятия решения
- •Функции полезности в зависимости от степени склонности ЛПР к риску
- •Классификация типов задач принятия решений в зависимости от информации о состоянии внешней среды
- •Неопределенность
- •Принятие решения в условиях определенности
- •Целевая функция задачи
- •Принятие решения в условиях риска
- •Структура риска
- •Целевая функция задачи принятия
- •Принятие решения в условиях
- •Целевая функция задачи принятия
- •Структура
- •Правила принятия решений
- •Матрицы выигрышей (последствий) q и сожалений (рисков) r
- •Принятие решения по Вальду
- •Правило принятия решения по
- •Правило принятия решения по принципу максимакса
- •Правило принятия решения по
- •Принятие решений в условиях конфликта Пример 1
- •Тема 7
- •При решении проблем, не имеющих
- •В этих случаях часто ограничиваются выставлением баллов :
- •В многокритериальных задачах
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Характеристика шкал различного типа
- •Характеристика шкал различного типа
- ••Описание предполагает использование единственного дескриптора или опознавателя для каждой градации в шкале. Например,
- ••Порядок характеризует относительный размер дескрипторов (“больше чем”, “меньше чем”, “равен”). Не все шкалы
- ••Расстояние. Такая характеристика шкалы как расстояние используется, когда известна абсолютная разница, которая может
- ••Наличие начальной точки. Считается , что шкала имеет начальную точку, если она имеет
- •Типовые проблемы, имеющие количественное описание
- •Измерение экономических величин
- •Рентабельность
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Качество продукции или услуг
- •ИЗМЕРЕНИЕ (ОЦЕНКА) КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА
- •деловые критерии оценки персонала:
- ••морально-психологические критерии оценки персонала:
- •специфические критерии оценки персонала, которые образуются на основе присущих человеку качеств
- •Примеры вопросов, сформулированных
- ••Шкала порядка
- •2. Пожалуйста, оцените каждую марку товара с точки зрения его качества:
- ••Шкала отношений
- •Методы шкалирования
- •Несравнительное
- •Шкала Лайкерта
- •качественных различий свойств объектов
- •Пример. Оценка проектов.
- •Метод парных сравнений как метод сравнительного шкалирования
- •Вычисление вектора приоритетов
- •Групповое оценивание
- •Проверка согласованности мнений двух
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- ••Распределение t Стьюдента – это распределение случайной величины
- •Число степеней свободы
- •Нормальное распределение
- •• Распределение Пирсона (хи - квадрат) –
- •Проверка значимости
- •экспертных оценок группы экспертов. Коэффициент множественной ранговой корреляции (конкордации)
- •Оценка значимости коэффициента конкордации
- •Тема 8. Экспертные методы в системном анализе. Метод анализа иерархий (МАИ) (упорядочение альтернатив
- •Человек, который сталкивается с необходимостью принятия решения с учетом влияния на результат сложной
- •• Пример типичной задачи, которую приходится решать
- •• Пример 2. Необходимо выбрать наилучшее обеспечение банковского кредита из набора: иностранная валюта,
- •Метод анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет:
- •МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:
- •Общие понятия
- •Синтез приоритетов на иерархии на
- •Схема
- •Прет К
- •5.4. Количественная оценка однородности (согласованности, логичности) суждений экспертов. Оценка однородности иерархии
- •Вычисление максимального собственного числа матрицы различными методами
- •Вычисление λmax как векторного произведения
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
SWOT анализ
S - Strong -сильные стороны предприятия, его внутренняя среда, то, на что руководство и сотрудники предприятия в состоянии оказать влияние
W - Weak -cлабые стороны предприятия, опять же его внутренняя среда, на которую оно может оказать влияние
O - Opportunities -озможности - внешняя среда организации (напр. рынок, конкурентная среда, политический климат и пр.), объективные факторы, на которые организация не в силах оказать влияние, но чем можно воспользоваться для улучшения своего положения на рынке)
T - threats -угрозы, внешняя среда, объективные факторы, на которые организация не может оказать влияние, но может попытаться нейтрализовать их негативное воздействие на свою деятельность
SWOT анализ
STEP (PEST)-анализ
Тема 6
Классификация задач (моделей) принятия решений
1. Классы математических моделей.
2. Структура математической модели принятия решения.
3. Реализационная и оценочная структуры ЗПР.
2.Целевая функция ЗПР.
3.Классификация типов задач принятия решений от состояния внешней среды.
Классы математических моделей
Математические модели принятия решений можно разбить два больших класса –
оптимизационные и теоретико – игровые.
Оптимизационные модели базируются на классическом математическом анализе и имеют весьма почтенный возраст.
Теоретико – игровые модели начали исследоваться после выхода в 1944 г. монографии Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна «Теория игр и экономическое поведение».
Структура математической модели задачи принятия решений (ЗПР)
1. Реализационная структура ЗПР:
X– множество допустимых альтернатив Y – множество возможных исходов
Θ – множество состояний среды x – действие ЛПР
y – результат деятельности ЛПР (исход)
ө – текущее состояние окружающей среды (обстановка)
y = w(x,ө) – функция реализации задачи принятия решения (связь между действиями, обстановкой и результатом деятельности)
2. Оценочная структура ЗПР
Если реализационная структура определяет возникающий результат, то оценочная структура определяет оценку этого результата с точки зрения принимающего решения. Оценочная структура носит субъективный характер и основывается на теории полезности.
Если принимающий решение может оценить полезность каждого исхода некоторым числом, то оценочную структуру можно задать в виде оценочной функции φ(y).
Другой способ задания оценочной структуры состоит в указании предпочтения исходов y.
В качестве оценочной функции в экономических задачах принятия решений чаще всего выступает величина прибыли (или величина затрат). (Или: количество произведенной продукции, время реализации проекта, доля рынка, которая контролируется данной фирмой и др.)
Целевая функция задачи принятия решения
Целевая функция f задачи принятия решения есть композиция функции реализации у и оценочной функции φ:
f = φ ◦ у
Таким образом, f(x, ө) = φ(w(x,ө))
Целевая функция имеет следующий содержательный смысл: число f(x, ө) есть оценка полезности (с точки зрения принимающего решение) того исхода, который возникает в ситуации, когда он выбирает альтернативу x, а среда принимает состояние ө.