- •Тема 1 Основные понятия системного анализа
- •Основы теории систем
- ••Приложение понятия целенаправленной системы для решения технических, экономических и других проблем привело к
- ••Дальнейшая конкретизация приводит к модели целенаправленной системы, в которой вводятся понятия «проблема»,
- •анализа
- •Системный анализ в экономике
- ••Система есть множество связанных между собой элементов, которое рассматривается как целое.
- •Состав системы
- •Проблемой называется ситуация,
- •Понятия, характеризующие строение систем
- •Виды связей
- •Классификация видов связей
- •Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •Виды и формы представления структур
- •Сетевая структура
- •Иерархические структуры
- •Пример: Функции организационной системы
- •Пример: Взаимосвязь функций и структуры организационной системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Связь структуры и функций системы
- •Тема 2
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем по степени
- •Хорошо организованные системы
- •(слабострурктурированные) (или диффузные)
- •Самоорганизующиеся системы.
- •Неструктурированная проблема
- •Примеры неструктурированных
- •Основные черты неструктурированных проблем
- •• Структурированные решения
- •Принятие решений и уровни
- •Тема 3
- •Закономерности систем
- •Целлостность, аддитивность,
- ••Коммуникативность. Эта закономерность составляв основу определения системы приведенного выше, из которого следует, что
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Самоорганизация, историчность
- •Закономерности возникновения и формулирования целей
- •Тема 4
- •Принципы системного анализа
- •В случае придания системе новых функций
- •Задачи системного
- •Задача декомпозиции
- •Декомпозиция по физическому процессу.
- •Задача анализа системы
- •Анализ предыстории, причин развития ситуации, имеющихся тенденций, построение прогнозов.
- •Задача синтеза системы
- •Методология системного анализа
- •О разработке методики системного анализа
- •Основные этапы методики
- •Тема 5
- •Структуризация методов моделирования
- •Структуризация методов моделирования (оценки) систем
- •Дерево решений. Условие примера
- •Дерево решений. Граф примера
- •Дерево решений. Анализ примера
- •SWOT анализ
- •SWOT анализ
- •STEP (PEST)-анализ
- •Тема 6
- •Классы математических моделей
- •Структура математической модели задачи принятия решений (ЗПР)
- •2. Оценочная структура ЗПР
- •Целевая функция задачи принятия решения
- •Функции полезности в зависимости от степени склонности ЛПР к риску
- •Классификация типов задач принятия решений в зависимости от информации о состоянии внешней среды
- •Неопределенность
- •Принятие решения в условиях определенности
- •Целевая функция задачи
- •Принятие решения в условиях риска
- •Структура риска
- •Целевая функция задачи принятия
- •Принятие решения в условиях
- •Целевая функция задачи принятия
- •Структура
- •Правила принятия решений
- •Матрицы выигрышей (последствий) q и сожалений (рисков) r
- •Принятие решения по Вальду
- •Правило принятия решения по
- •Правило принятия решения по принципу максимакса
- •Правило принятия решения по
- •Принятие решений в условиях конфликта Пример 1
- •Тема 7
- •При решении проблем, не имеющих
- •В этих случаях часто ограничиваются выставлением баллов :
- •В многокритериальных задачах
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Понятие измерения
- •Характеристика шкал различного типа
- •Характеристика шкал различного типа
- ••Описание предполагает использование единственного дескриптора или опознавателя для каждой градации в шкале. Например,
- ••Порядок характеризует относительный размер дескрипторов (“больше чем”, “меньше чем”, “равен”). Не все шкалы
- ••Расстояние. Такая характеристика шкалы как расстояние используется, когда известна абсолютная разница, которая может
- ••Наличие начальной точки. Считается , что шкала имеет начальную точку, если она имеет
- •Типовые проблемы, имеющие количественное описание
- •Измерение экономических величин
- •Рентабельность
- •Типовые проблемы, не имеющие количественного описания
- •Качество продукции или услуг
- •ИЗМЕРЕНИЕ (ОЦЕНКА) КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА
- •деловые критерии оценки персонала:
- ••морально-психологические критерии оценки персонала:
- •специфические критерии оценки персонала, которые образуются на основе присущих человеку качеств
- •Примеры вопросов, сформулированных
- ••Шкала порядка
- •2. Пожалуйста, оцените каждую марку товара с точки зрения его качества:
- ••Шкала отношений
- •Методы шкалирования
- •Несравнительное
- •Шкала Лайкерта
- •качественных различий свойств объектов
- •Пример. Оценка проектов.
- •Метод парных сравнений как метод сравнительного шкалирования
- •Вычисление вектора приоритетов
- •Групповое оценивание
- •Проверка согласованности мнений двух
- •Проверка значимости коэффициента корреляции
- ••Распределение t Стьюдента – это распределение случайной величины
- •Число степеней свободы
- •Нормальное распределение
- •• Распределение Пирсона (хи - квадрат) –
- •Проверка значимости
- •экспертных оценок группы экспертов. Коэффициент множественной ранговой корреляции (конкордации)
- •Оценка значимости коэффициента конкордации
- •Тема 8. Экспертные методы в системном анализе. Метод анализа иерархий (МАИ) (упорядочение альтернатив
- •Человек, который сталкивается с необходимостью принятия решения с учетом влияния на результат сложной
- •• Пример типичной задачи, которую приходится решать
- •• Пример 2. Необходимо выбрать наилучшее обеспечение банковского кредита из набора: иностранная валюта,
- •Метод анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет:
- •МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:
- •Общие понятия
- •Синтез приоритетов на иерархии на
- •Схема
- •Прет К
- •5.4. Количественная оценка однородности (согласованности, логичности) суждений экспертов. Оценка однородности иерархии
- •Вычисление максимального собственного числа матрицы различными методами
- •Вычисление λmax как векторного произведения
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
- ••В качестве допустимого используется значение отношения однородности OO
Нормальное распределение
где параметр μ — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр σ — среднеквадратическое отклонение (σ ² — дисперсия) распределения.
Плотность вероятности |
Функция |
распределения |
|
• Распределение Пирсона (хи - квадрат) –
распределение вероятностей суммы квадратов χ2 = X12+...+Xdf2,
Плотность вероятности |
Функция |
распределения |
|
-где случайные величины X1, X2,…независимы и имеют
нормальное распределение . При этом число слагаемых df называется «числом степеней свободы» распределения хи – квадрат.
Проверка значимости |
|
|
коэффициента корреляции |
-2,44 |
|
1,16 |
+2,44 |
|
экспертных оценок группы экспертов. Коэффициент множественной ранговой корреляции (конкордации)
p=m(n+1)/2
где: m – число экспертов, n – число объектов экспертизы.
0 W 1.
Оценка значимости коэффициента конкордации
Для небольших значений m и n разработана специальная таблица распределения частот. Эту таблицу можно найти в справочниках.
Если число объектов n > 7, то значимость оценки коэффициента конкордации проверяется с помощью критерия 2. Доказано, что величина
2 = Wn(m-1)
имеет 2 – распределение с n-1 степенями свободы.
Wn(m-1) должно быть больше кр2 определяемое по
таблице или в Excel. При этом говорят, что коэффициент конкордации значим и существует статистическая связь между оценками различных экспертов, т.е. о согласованности мнений экспертов.
Тема 8. Экспертные методы в системном анализе. Метод анализа иерархий (МАИ) (упорядочение альтернатив с точки зрения их предпочтительности)
1.Иерархическое представление проблемы.
2.Синтез приоритетов на иерархии на примере решения проблемы распределения энергии.
3.Оценка однородности суждений.
Человек, который сталкивается с необходимостью принятия решения с учетом влияния на результат сложной системы взаимозависимых факторов и критериев, не подчиняется линейной логике, а объединяет критерии и факторы в группы с различной важностью. Делает он это интуитивно.
Такую структуру взаимосвязанных факторов и критериев можно назвать иерархией.
При таком подходе не будет потеряна возможность принятия компромиссов между критериями и факторами, лежащими в разных цепях логического мышления.
•
Впервые на эту особенность естественного хода человеческого мышления обратил внимание известный американский
специалист в области математических методов исследования операций Томас Саати. Он автор метода анализа иерархий, который часто используется при решении задач многокритериального выбора решений. Спектр задач, решаемых этим методом, простирается от разрешения конфликтов и стратегического планирования, до подбора кадров и бытовых задач выбора (товаров, услуг и др.).
• Пример типичной задачи, которую приходится решать
многим молодым людям и их родителям при выборе вуза. Социологические исследования показывают, что чаще всего при выборе вуза абитуриенты обращают внимание на следующие факторы:
наличие в вузе преподавателей с практическим опытом,организационно-правовая форма вуза,территориальное расположение,репутация,наличие подходящих форм обучения,
набор специальностей,возможность углубленного изучения иностранного языка,
небольшое количество студентов в группе,активность внеучебной деятельности,стоимость обучения.
Обычно все критерии сравнивают между собой, оценивают их значимость и находят интегральную оценку для каждой альтернативы (вуза).