качественных различий свойств объектов

•Способность человека производить качественные разграничения хорошо представлена пятью определениями: равный, слабый, сильный, очень сильный и абсолютный.

•Можно принять компромиссные определения между соседними определениями, когда нужна большая точность. В целом требуется девять значений, и они могут быть хорошо согласованы; получаемая в результате шкала подтверждается практикой.

•О правиле 7±2

Пример. Оценка проектов.

•Рассмотрим обработку мнений экспертов, измеренных в порядковой шкале. Пусть А1, А2,...,Аm - совокупность оценок экспертов, "выставленных" одному объекту экспертизы (например, одному из вариантов проектов стратегического развития фирмы), В1, В2,...,Вm – второму варианту такого развития и.т.д., Z1, Z2, …Zm – z – тому варианту.

•Нужно сравнивать эти совокупности.

•Упрощенный способ сравнения - по средним значениям. Известны различные виды средних величин: среднее арифметическое, медиана, мода, среднее геометрическое, среднее гармоническое, среднее квадратическое.

Метод парных сравнений как метод сравнительного шкалирования

Вычисление вектора приоритетов

Проверка согласованности мнений двух

экспертов с использованием коэффициентов корреляции

Линейный коэффициент корреляции Пирсона (Карл Пирсон 1857-1936,— английский математик, статистик, биолог и философ; основатель математической статистикигде. ) K12– величина

ковариации между первой и второй ранжировками;

Проверка значимости коэффициента корреляции

•Распределение t Стьюдента – это распределение случайной величины

T UXdf

где случайные величины U и X независимы, U имеет распределение стандартное нормальное распределение , а X – распределение хи – квадрат с df=n-2 степенями свободы. При этом df называется «числом степеней свободы» распределения Стьюдента. Его применяют при оценивании , в том числе, коэффициентов регрессионной зависимости.