Тема 2

Классификации систем

Вопросы:

1.Примеры классификаций систем.

2.Виды процессов в динамических системах.

3.Классификация систем по степени организованности и ее роль в выборе методов моделирования систем.

4.Социально – экономические системы и их особенности.

Классификация систем

•По отношению ко времени:

–статические – рассматриваемые без учёта фактора времени

–динамические – представляющие поведение реального объекта во времени

Классификация систем

•По отношению к среде:

–закрытые – рассматриваемые без учёта взаимодействия со средой (не имеют входных переменных)

•Натуральное хозяйство

–открытые – рассматриваемые во взаимодействии со средой

•Предприятие в условиях рынка

Классификация систем

•По обусловленности поведения:

–детерминированные – системы, состояние которых при заданных значениях входных переменных полностью предсказуемо

•Электрическая цепь

–стохастические – системы, значение переменных состояния и выходных переменных которых не вполне определяется входными переменными

•Предприятие

•Фондовый рынок

Классификация систем

•По сложности:

–простые – системы, число переменных которых невелико, связи между ними известны, и существующие математические методы позволяют предсказать их поведение

•Экономико-математическая модель предприятия

–сложные – системы, в которых, несмотря на изученность всех связей, их многочисленность делает недостижимым полное знание о свойствах и поведении системы

•Интернет

–очень сложные – системы, не все переменные которых и связи между ними поддаются изучению при современном уровне развития науки

•Трудовой коллектив

•Система международной торговли

Классификация систем по степени

организованности и ее роль в выборе методов моделирования систем.

•Организованность или упорядоченность организованности системы R оценивается по формуле

R=1-Эреал/Эмакс,

где Эреал - реальное или текущее значение энтропии, Эмакс - максимально возможная энтропия или

неопределенность по структуре и функциям системы.

Если система полностью детерминированная и организованная то Эреал = 0 и R = 1. Снижение энтропии системы до нулевого значения означает

полную «заорганизованность» системы и приводит

Хорошо организованные системы

•Если исследователю удается определить элементы системы, их взаимосвязи, соотнести их с целями системы, оценить вид детерминированных (аналитических или графических) зависимостей, то возможно представление объекта в виде хорошо организованной системы.

•Представление объекта в виде хорошо организованной системы применяется в тех случаях, когда может быть доказана адекватность модели реальному объекту.

Такое представление успешно применяется при моделировании технических и технологических систем.

(слабострурктурированные) (или диффузные)

Если не ставится задача (илисистемынет такой.возможности) определить все учитываемые компоненты и их связи с целями системы, то объект представляется в виде плохо организованной (или диффузной) системы. Для описания свойств таких систем можно рассматривать два подхода: выборочный и макропараметрический.

Пример. Если нас не интересует средняя цена на хлеб и каком-либо городе, то можно было бы последовательно объехать или обзвонить все торговые точки города, что потребовало бы много времени и средств. А можно пойти другим путем: собрать информацию в небольшой (но репрезентативной) группе торговых точек, вычислить среднюю цену и обобщить ее на весь город.

При макропараметрическом подходе свойства системы оценивают с помощью некоторых интегральных характеристик (макропараметров).

ООН при оценке уровня качества системы здравоохранения государства применяет в качестве одной из интегральных характеристик количество детей, умерших до пяти лет, на тысячу новорожденных.

Самоорганизующиеся системы.

Класс самоорганизующихся, или развивающихся, систем характеризуется признаками, обусловленными наличием в системе активных элементов, делающих систему целенаправленной. Отсюда вытекают особенности подобных систем:

нестационарность (изменчивость) отдельных параметров системы и стохастичность ее поведения,

уникальность и непредсказуемость поведения системы в конкретных условиях,

способность изменять свою структуру и формировать варианты поведения, сохраняя целостность и основные свойства,

способность противостоять энтропийным (разрушающим систему) тенденциям,

способность адаптироваться, к изменяющимся условиям,способность и стремление к целеобразованию.

Неструктурированная проблема

•Известен лишь перечень основных параметров, характеризующих проблему, но количественные связи между параметрами определить невозможно из- за отсутствия информации.

•Структура в данном случае не может быть представлена совокупностью связей между параметрами.

•В неструктурированных проблемах:

переменные имеют качественный характер,