- •Глава 5. Транспортные задачи
- •5.1. Основные модели транспортных задач
- •5.1.1. Простейшая транспортная задача (т-задача)
- •5.1.2. Транспортная задача с ограниченными пропускными способностями (Td- задача)
- •5.1.3. Задачи с неоднородным грузом
- •5.1.4. Многоиндексные задачи
- •5.1.5. Транспортные задачи по критерию времени
- •5.2. Метод потенциалов
- •5.2.1. Построение начального плана перевозок
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента.
- •5.2.2. Переход от одного плана перевозок к другому
- •5.2.3. Признак оптимальности
- •5.2.4. Алгоритм метода потенциалов
- •5.2.5. Двойственная пара транспортных задач
- •5.3. Приведение открытой транспортной задачи к закрытой
- •5.4. Метод потенциалов для Td-задачи
- •5.5. Решение задачи по критерию времени
- •5.6. Транспортные задачи в сетевой постановке (транспортные сети)
- •5.7. Задания для самостоятельной работы
5.4. Метод потенциалов для Td-задачи
Транспортная задача с ограниченными пропускными способностями (5.7)-(5.10) отличается от T-задачи наличием ограничений сверху на перевозки:
0 xijdij.
Они существенно усложняют решение задачи. В плане перевозок не все положительные переменные являются базисными. В невырожденном решении базисные переменные могут принимать только значения больше нуля и меньше пропускной способности:
0 <xij<dij. (5.24)
В вырожденном решении некоторые базисные переменные равны граничным значениям (0 или dij).
Если задача не сбалансирована, то, как и в Т-задаче, добавляют столбец или строку с нулевыми затратами, но с бесконечной пропускной способностью.
Правило северо-западного угла непригодно для построения начального решения. Его строят по одному из вариантов правила минимального элемента. При этом принцип определения значений переменных сохраняется: на каждом шаге присваивается максимальное допустимое значение согласно формуле
Xij=min(остаток отai, остаток до bj, dij).
Если минимум достигается на dij, то не закрывается ни строка, ни столбец, и следует продолжать движение по строке или столбцу (если двигались по столбцу). Однако может оказаться, что в строке (столбце) больше нет открытых клеток, а она не закрыта. Это значит, что начальный план получаетсянедопустимым. Если часть строк (столбцов) не закрыта, то обязательно не закроются и некоторые столбцы (строки). Так как задача сбалансированная, то суммарная величина незакрытия строкбудет равна суммарному незакрытию столбцов. Обозначим эту величину. Чтобы в этом случае завершить построение начального плана, добавляют фиктивного потребителя (столбец) и фиктивного поставщика (строку) с одинаковой потребностью и возможностью. Так как их клетки соответствуют искусственным переменным, которые в разрешимой задаче должны стать равными нулю, затраты в них полагают бесконечно большими (М), а в клетке на пересечении фиктивного столбца с фиктивной строкой – равными нулю. Пропускные способности в фиктивных клетках не лимитируются. В процессе работы алгоритма план станет допустимым, когда все искусственные переменные обнулятся, то есть в юго-восточной клетке перевозка станет равна(фиктивный поставщик замкнется на фиктивного потребителя).
После построения начального плана определяются базисные клетки по условию (5.24). Если таких клеток окажется меньше m+n-1(вырожденный план), то в число базисных включают переменные (клетки), равные нулю или dij. При этом на базисных клетках не должен строиться замкнутый цикл, иначе клетки добавлены неверно.
Пример 5.4.Исходные данные задачи приведены в табл. 5.6. В клетках слева даны пропускные способности (красным цветом), справа – затраты на перевозки (синим цветом). Задача сбалансированная. Начальный план строим по правилу минимального элемента, порядок построения показан стрелками (табл. 5.7). Строка 4 и столбцы 2 и 3 не закрылись: =3.
Таблица 5.6 Таблица 5.7
bj ai |
15 |
33 |
25 |
|
bj ai |
15 |
33 |
25 |
12 |
8 3 |
5 1 |
10 5 |
|
12 |
8 3 |
5 1 5 |
10 5 7 |
6 |
5 2 |
9 4 |
4 7 |
|
6 |
5 2 |
9 4 6 |
4 7 |
20 |
12 6 |
11 2 |
10 3 |
|
20 |
12 6 |
11 2 11 |
10 3 9 |
35 |
20 4 |
10 5 |
7 9 |
|
35 |
20 4 15 |
10 5 10 |
7 9 7 |
Поэтому добавляем фиктивные строку и столбец, и в клетки незакрытых столбцов и строки записываем недостающие перевозки. В результате выполняется баланс по всем строкам и столбцам. Построенный искусственный (недопустимый) начальный план приведен в табл. 5.8
Так как общее число пунктов равно 9, то базисных переменных должно быть 8. Из сравнения значений xij и dijнаходим только 7 базисных переменных (базисные клетки закрашены), то есть план вырожденный. В качестве недостающей базисной клетки возьмем клетку 4,2 (закрашена более темным цветом), в которой значение переменной находится на верхней границе.
Нетрудно убедиться, что ни из каких базисных клеток нельзя построить замкнутый цикл. (Чтобы соблюдалось это требование в случае вырожденности плана, можно рекомендовать рассматривать в качестве кандидатов на включение в число базисных в первую очередь те клетки, в которых происходит поворот на 90 градусов при построении плана. Так, в данном примере такими являются клетки 4,2 и 4,3.) ▲
Таблица 5.8
bj ai |
15 |
33 |
25 |
=3 |
12 |
8 3 |
5 1 5 |
10 5 7 |
М |
6 |
5 2 |
9 4 6 |
4 7 |
М |
20 |
12 6 |
11 2 11 |
10 3 9 |
М |
35 |
20 4 15 |
10 5 10 |
7 9 7 |
М 3 |
=3 |
М |
М 1 |
М 2 |
0 |
Теперь рассмотрим изменения на основном этапе алгоритма. Признак оптимальности в Td-задаче расширяется. Согласно (5.15) при введении в решение небазисной переменнойxij=0, то есть ее увеличении, критерий уменьшается приij>0 и увеличивается при ij<0. Если же вводить переменнуюxij=dij, а это означает ее уменьшение, то критерий уменьшится приij<0 и возрастет при ij>0. Этот характер изменения критерия показан на рис. 5.5. Поэтому решение не может быть улучшено, если выполняются условия, составляющие признак оптимальности задачи с ограниченными пропускными способностями:
(5.25)
Если условия не выполняются хотя бы для одной небазисной клетки, решение может быть улучшено. В связи с этим введем два множества:
- множество индексов переменных на нижней границе
;
- множество индексов переменных на верхней границе
.
Очевидно, что объединенное множество G= является множеством индексов перспективных переменных (клеток): введение любой из них приведет к улучшению критерия. В Т-задаче имеется только множество, и выбор производится из него. Здесь же выбор переменной, вводимой в базис, осуществляется на множествеG:
(5.26)
Так как переменная вводится по-разному, увеличивается с нижней границы и уменьшается с верхней, вычисление 0 и перемещение по циклу выполняется иначе, чем в Т-задаче. При определении0теперь необходимо учитывать обе границы: при вычитании нельзя вычесть больше, чем имеется, а при добавлении недопустимо превысить пропускную способность.
Из (5.26) следует, что возможны 2 варианта при выборе вводимой переменной и соответственно 2 варианта перехода к новому плану:
1. Если , тоцикл строится на клетке, в которой перевозка равна нулю. Новый план получается прибавлением0в четных вершинах цикла и вычитанием в нечетных. Поэтому
. (5.27)
2. Если , цикл строится на клетке, в которой перевозка равнаdij. В этом случае вводимая переменная должна уменьшаться. Поэтому перемещение по циклу состоит в вычитании0в четных вершинах и прибавлении в нечетных. Отсюда следует, что
. (5.28)
В обоих вариантах значение критерия улучшается на величину 0|kr|.
Таким образом, алгоритм решения сбалансированной Тd-задачи включает следующие шаги:
Построение начального плана перевозок. План может получиться как допустимый, так и искусственный (недопустимый).
Выделение базисных клеток. Если их меньше m+n-1, то добавляются клетки на границе.
Нахождение потенциалов из системы (5.18).
Вычисление оценок по формуле (5.19)
Начало цикла. Определение множества G по матрицам плана и оценок.
Проверка признака оптимальности: если G=(эквивалент (5.25)), переход на шаг 10.
Определение вводимой переменной (клетки kr) по (5.26) и построение цикла пересчета.
Построение нового плана: вычисление 0в зависимости от принадлежности krпо (5.27) или (5.28) и соответствующее перемещение по циклу.
Получение матрицы оценок нового плана с помощью преобразования матрицы оценок старого плана (как в Т-задаче). Переход на шаг 5.
Конец. Полученный план является оптимальным, если не содержит запрещенных перевозок (с затратами М).
Когда решение начинается с искусственного плана, то после достижения допустимого решения можно сократить матрицы перевозок и оценок за счет отбрасывания фиктивных столбца и строки. Если в них было ровно две базисные клетки, то пересчитывать матрицу оценок не надо. Иначе она рассчитывается через потенциалы для сокращенного плана. Однако сокращение матриц не является обязательным.