Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

statist

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
1.55 Mб
Скачать

После того как определено число групп, следует установить интервалы

 

группировки.

 

 

 

 

 

 

 

 

Интервал группировки – значения варьирующего признака, лежащие в

 

определенных

границах.

Интервал

имеет свою величину, верхнюю и

 

нижнюю границы или хотя бы одну из них.

 

 

 

 

Нижняя граница интервала – минимальное значение признака, верхняя

 

граница – наибольшее значение признака в интервале.

 

 

 

Величина

(ширина)

интервала

представляет

собой разность между

 

верхней и нижней границами интервала.

 

 

 

 

В статистике выделяют следующие виды интервалов группировки:

равный, неравный, открытый и закрытый.

 

 

 

 

Равный интервал применяется в тех случаях, когда вариация признака

 

происходит

в

сравнительно узких границах и имеет более или мен

равномерный характер.

 

 

 

 

 

 

Неравный интервал применяется в тех случаях, когда размах вариации

 

признака

в

совокупности

велик

и

значения

признака

вар

неравномерно. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Открытый интервал – это интервал, у которого указана только одна

граница: верхняя – в первой группе, нижняя – в последней.

 

 

Закрытый

интервал – это интервал, у которого

имеются

верхняя и

нижняя границы.

 

 

 

 

 

 

 

При

равных

интервалах

величину

интервала

рассчитывают

формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h = (Xmax – Xmin) : n,

 

 

 

 

где Xmax,

Xmin

максимальное

и минимальное

значения

признака в

 

 

 

совокупности соответственно.

 

 

 

 

При определении величины интервала группировки нужно учитывать следующие правила.

1.Если величина интервала, рассчитанная по формуле, имеет один знак до запятой(например, 0,8; 0,72; 1,267), то полученное значение округляют до десятых (в приведенном примере это будут значения0,8; 0,7; 1,3).

2.Если величина интервала, рассчитанная по формуле, имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой(например, 17,3; 34,185), то это значение округляют до целого числа(в данном примере это будут значения 17; 34).

3.Если величина интервала, рассчитанная по формуле, представляет

собой

трехзначное

число(например, 234; 858), то

это

значение

31

целесообразно округлить до ближайшего числа, кратного 10 (в приведенном примере – 230; 860).

4.

Если интервалы групп закрытые и основанием группировки служит

непрерывный признак, то нижняя граница

формируется

по принципу

«включительно», а верхняя – по принципу «исключительно» (например, если

нижняя

граница i-й

группы

равна50, а верхняя – 100, то

единица

совокупности со значением признака, равным 100, попадет в группу (i + 1)).

5.

Если значение признака совпадает с границами интервал, тов

можно

использовать

открытые

интервалы, введя

слова «до», «менее» и

«более».

6. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то верхняя граница i-го интервала равна нижней границе(i + 1)-го интервала, увеличенной на 1.

Для лучшей характеристики изучаемого явления или приведения к

сопоставимому виду

группировок с

разными интервалами в целях и

сравнения в статистике применяют вторичную группировку.

При

вторичной

группировке(или

перегруппировке) проводится

операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Если изменение групп невозможно простым укрупнением

первоначальных интервалов, то применяют долевую перегруппировку. Она

 

состоит в образовании новых групп

на основе закрепления за

каждо

группой определенной доли единиц совокупности.

 

 

 

 

3.3 Статистические ряды распределения, их виды

 

 

После определения группировочного признака и границ группы строят

статистический ряд распределения.

 

 

 

 

 

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение

 

единиц

изучаемой

совокупности

на

группы

по

опреде

варьирующему признаку.

 

 

 

 

 

 

Существуют

два

вида

рядов

распределения: атрибутивный

и

вариационный.

 

 

 

 

 

 

 

Ватрибутивном ряду распределения группы строят по качественному признаку, в вариационном – по количественному.

Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Вдискретных рядах группы строят по признаку, изменяющемуся дискретно (например, распределение семей по числу детей).

Винтервальных рядах группы строят по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения (например, распределение рабочих по среднемесячной заработной плате).

Основными элементами ряда распределения являются варианты и частоты.

Варианты – отдельные возможные значения признаков.

32

Частоты – числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называются частостями; соответственно

сумма частостей равна 1, или 100%.

сопровождается графическимих

Анализ

рядов

распределения

изображением. Именно с помощью графиков можно судить о форм распределения. Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения.

Полигон – ломаная линия, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения варьирующего признака, а по осиY – частоты (частости). Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

При помощи кумуляты изображают ряд накопленных частот, которые определяют путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

 

Если

при

графическом

изображении

вариационного

ряда

в вид

кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

 

 

 

 

 

Гистограмма

 

применяется

для

изображения

 

интервально

вариационного ряда (например, распределения рабочих по стажу работы).

При

построении

 

гистограммы

на

оси

абсцисс

отмечают

вели

интервалов, а частоты изображают прямоугольниками, построенными на

соответствующих интервалах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гистограмма может

быть

преобразована

в полигон

распределения.

Для этого середины верхних сторон прямоугольников необходимо соединить

прямыми линиями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4 Табличное представление статистических данных

 

 

 

Результаты

сводки

и

 

группировки

материалов

статистическо

наблюдения, как правило, оформляют в виде таблиц.

 

 

 

 

 

Статистическая таблица представляет собой форму рационального и

наглядного

изложения

результатов

сводной

обработки

матери

статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основные

элементы

статистической

таблицы–

подлежащее

и

сказуемое.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подлежащее – объект исследования (перечень единиц статистической

совокупности или их групп), образованный по каким-либо признакам.

 

 

Сказуемое

система

 

показателей,

которые

 

характеризуют

подлежащее, т. е. объект исследования.

 

 

 

 

 

 

 

Подлежащее обычно располагается в левой части таблицы, сказуемое –

в

верхней

части

таблицы

 

в

виде

названия(столбцовграф ). Вид

33

статистической

таблицы

зависит

от

построения

подлежащего. В

соответствии с этим статистические таблицы

подразделяются на простые,

групповые и комбинационные.

 

 

 

 

В простой

таблице в

подлежащем

дается перечень

каких-либо

объектов или территориальных единиц. В групповой таблице подлежащее, т. е. объект исследования, подразделяется на группы по какому-либо одному

признаку.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В комбинационной таблице подлежащее

разделяется

 

на

группы по

двум и более признакам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разработка сказуемого таблицы может быть простой и сложной.

Простая

разработка

 

сказуемого

 

 

означает

 

 

последовательно

перечисление

показателей, характеризующих

подлежащее.

При

сложной

разработке сказуемого признаки, характеризующие подлежащее, берутся в

сочетании, комбинации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основа статистической таблицы

 

 

 

 

Содержание строк

 

 

Наименование граф (верхние

 

 

Итоговая

 

 

 

 

заголовки)

 

 

графа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

1

 

2

 

 

n - 1

 

 

n

 

Наименование строк (боковые

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заголовки)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итоговая строка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При построении статистических таблиц следует учитывать правила их оформления:

1)заголовок таблицы и название строк и граф должны быть ясными и по возможности краткими. Общий заголовок должен отражать основное содержание таблицы, время и место, к которым относятся показатели;

2)в общем заголовке должны быть указаны единицы измерения, если они одинаковые для всех клеток таблицы; если же они разные, то в верхних и

боковых заголовках

необходимо

указать, в

каких

единицах

приведены

данные;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) общее

число

граф и

строк определяется содержанием таблицы,

расположением в ней подлежащего и сказуемого, характером их разработки;

 

4) объекты

подлежащего

и

признаки

сказуемого

должны

б

расположены

в

определенной

логической

последовательности,

не

в

случайном порядке;

5)если среди показателей сказуемого есть слагаемые и итог, то сначала нужно привести слагаемые, а затем итог;

6)графы таблицы принято нумеровать, чтобы иметь возможность ссылаться на них. Графа или графы для подлежащего, обозначаются заглавными буквами алфавита, а графы сказуемого – цифрами;

7)в таблице не должно быть пустых клеток. Отсутствие данных об анализируемом явлении отмечается по-разному: знак (х) означает, что данная

34

позиция (на пересечении строки и графы) вообще не подлежит заполнению; тире (-) показывает, что явление отсутствует; отточие, т. е. три точки (…) – нет сведений; 0,0 или 0,00 означает, что число данной клетки находится за пределами точности, принятой в таблице;

8)числа в клетках целесообразно(по возможности) округлять; округление чисел в пределах одной и той же графы или строки требуется проводить с одинаковой степенью точности;

9)если данные заимствованы, то под таблицей указывают источник;

10)при необходимости можно давать примечание к таблице, в котором будет раскрыта методика расчета показателей.

35

4.АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

4.1Виды абсолютных величин, их значение

В

результате

статистического

наблюдения

и

сводки

получа

обобщающие показатели,

которые отражают количественную

сторону

явлений.

Исходной формой

выражения

статистических

показателей служат

абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений, а также дают представление об объемах совокупностей.

Абсолютная величина

показатель, отражающий размеры (уровни)

общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Она

характеризует

социальную жизнь населения

и

экономику

страны

в

целом

(валовой

внутренний

продукт(ВВП), национальный

доход,

объем

промышленного производства, численность населения и т. д.).

 

 

 

На

 

практике

различают

два

 

вида

абсолютных:

индивидуальные и суммарные.

 

 

 

 

 

 

 

 

Индивидуальные

величины показывают

размеры

признака

отдельных единиц совокупности(например, вес одного человека, размер

заработной

платы

отдельного

работника, размер

вклада в

определенном

банке).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммарные величины характеризуют итоговое значение признака по

определенной

совокупности

субъектов, охваченных

статистическим

наблюдением (например, размер фонда заработной платы, общий размер

вкладов в банках).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Абсолютные статистические показатели – всегда именованные

числа,

т. е. имеют единицы измерения.

 

 

 

 

 

 

 

 

Абсолютные величины выражаются:

 

 

 

 

 

 

 

- в натуральных единицах (килограммах, граммах, единицах, штуках и

др.), которые используются в случае характеристики

размеров

одного

явления (например, объем покупки в отдельности хлеба и молока);

 

 

- в условно-натуральных

единицах (кормовых

единицах, единицах

условного

топлива

и

.),дркоторые

применяются

для

характеристики

размеров

однородных

явлений(например,

объем

кормов

в

кормовых

единицах);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-в стоимостных единицах (рублях, долларах, евро и .),др используемых при определении размеров разнородных явлений(например, стоимость покупки разнородных продуктов питания);

-в трудовых единицах (человеко-часах, человеко-днях и др.), которые выражают размеры затрат рабочего времени.

36

4.2 Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения

Абсолютные величины не всегда полно характеризуют явления. Чтобы правильно оценить тот или иной абсолютный показат, нельобходимо сравнить его с планом, договором или показателем, принадлежащим к другому периоду. Для этого применяются относительные величины.

Относительная величина – результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. По относительной величине можно судить о ,томво сколько сравниваемый показатель больше базисного или какую долю он составляет от базисного

уровня.

 

 

 

 

 

При

расчете

относительных

величин

абсолютный

показате,

находящийся

в

числителе, называют

сравниваемым (текущим),

а

расположенный в знаменателе– базой сравнения. В зависимости от базы сравнения получаемый относительный показатель может иметь форму выражения или быть именованной величиной.

Различают следующие формы выражения относительных величин:

-коэффициент, если база сравнения принимается за 1;

-процент, если база сравнения принимается за 100;

-промилля, если база сравнения принимается за 1000;

-продецимилля, если база сравнения принимается за 10 000.

Если относительная величина получена путем деления разноименных показателей, то она будет выражаться с помощьюединиц измерения, которые отражают отношение сравниваемого и базисного показателей.

По содержанию относительные величины, используемые на практике, делятся на девять разновидностей:

ОВПЗ – относительная величина планового задания; ОВВП – относительная величина выполнения задания; ОВД – относительная величина динамики; ОВС – относительная величина структуры; ОВК – относительная величина координации; ОВСр – относительная величина сравнения; ОВИ – относительная величина интенсивности;

ОВУЭР – относительная величина уровня экономического развития; ОВДф – относительная величина дифференциации.

Относительная величина планового задания(ОВПЗ) представляет

собой

отношение

величины

показателя, устанавливаемого

на плановый

период,

к его

фактической величине, достигнутой

за

предшествующий

период

или

за

какой-либо

другой, принятый

за

базу

сравнения,

рассчитывается по формуле:

37

ОВПЗ = Упл : Уо × 100,

где Упл – уровень, запланированный на предстоящий период; Уо – уровень показателя, достигнутый в прошлом (предыдущем, базовом)

периоде.

ОВПЗ характеризует рост или сокращение исследуемого явления в плановом периоде по сравнению с достигнутым уровнем в предшествующий период.

Относительная величина выполнения плана(ОВВП) представляет собой результат сравнения фактически достигнутого уровня показателя с его плановым уровнем и рассчитывается по формуле:

ОВВП = У1 : Упл × 100,

где У1 – уровень показателя, достигнутый в отчетном периоде.

ОВВП характеризует рост или сокращение исследуемого явления, фактически достигнутого в отчетном периоде, по сравнению с планом.

Относительная величина динамики(ОВД) рассчитывается как отношение текущего показателя к предшествующему или базисному, т. е. характеризует изменение тех или иных явлений во времени.

ОВД = У1 : Уо × 100.

ОВД называют темпами роста, выражают в коэффициентах или процентах и рассчитывают цепным или базисным способом.

При цепном способе расчета каждый последующий отчетный уровень сопоставляют с предыдущим уровнем, при базисном способе расчета– с первым уровнем, принятым за базу сравнения.

Три последних величины взаимосвязаны следующим образом:

ОВД = ОВПЗ × ОВВП.

Эта взаимосвязь проявляется только в случае, если относительные величины выражены в коэффициентах.

Относительная величина структуры(ОВС) показывает удельный вес части совокупности в общем ее объеме:

ОВС = fi : Sfi × 100,

где fi – количество единиц части совокупности; Sfi – общий объем совокупности.

38

Относительная величина координации(ОВК) характеризует соотношение отдельных частей целого. При этом в качестве базы сравнения выбирается часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или иной точки зрения.

ОВК = fi : fj × 100,

где fi – количество единиц i-части совокупности; fj – количество единиц j-части совокупности.

Относительные величины координации показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, 10000 единиц другой части.

Относительная величина сравнения(ОВСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, области, страны и т. д.), но соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени.

Форма выражения ОВСр может быть принята в коэффициентах или процентах.

Относительная величина интенсивности (ОВИ) показывает степень распространения явления в присущей ему среде и выражается в процентах, промиллях, продецимиллях или имеет единицу измерения(плотность населения, производительность труда, себестоимость единицы продукции и др.).

Частным случаем относительной величины интенсивности является

относительная величина уровня экономического развития(ОВУЭР),

которая представляет собой соотношение объемов производства какого-либо

товара

на душу

населения. Эта

величина

имеет единицу

измерения

(килограммов, тонн и др. на душу населения).

 

 

Относительная

величина

дифференциации(ОВДф) – показатель,

который

получают

сопоставлением

двух

взаимосвязанных

структурных

рядов. Один из рядов характеризует

структуру совокупности по числу

единиц, другой – по

размеру выбранного признака(например, структура

организаций и структура земельной площади).

 

 

4.3 Условия сопоставимости абсолютных и относительных величин

Относительные величины не заменяют абсолютные, которые с их помощью сравниваются. Лишь комплексное применение абсолютных и относительных величин позволяет наглядно и всесторонне охарактеризовать количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Однако совместное использование

39

абсолютных и относительных величин требует соблюдения рядаусловий их

сопоставимости.

Обеспечение сопоставимости абсолютных и рассчитанных на их основе относительных величин предполагает:

-одинаковую методологию расчета. Нельзя сравнивать уровень производства на двух предприятиях, если на одном выпущенная продукция была отнесена к численности производственного персонала, а на другом – к числу работников;

-одинаковый круг объектов(территориальных, административнотерриториальных);

-одинаковые единицы измерения. Нельзя сравнивать продукцию двух тракторных предприятий, если по одному данные о производстве продукции учитывали в штуках, а по другому – в лошадиных силах;

- одинаковые периоды времени или . датыНеверно давать сравнительную оценку двух организаций, если при этом рассматриваются разные периоды их работы.

40

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]