Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

statist

.pdf
Скачиваний:
46
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
1.55 Mб
Скачать

В первом разделе«Общая теория статистики» освещен предмет статистики, определены ее задачи, рассмотрены вопросы статистической методологии, показано применение важнейших методов статистического исследования социально-экономических явлений.

Во

втором

разделе«Социально-экономическая

статистика»

рассмотрены система показателей и методика их расчета, в совокупности

обеспечивающих

 

количественную

характеристику

резу

функционирования

экономики страны и регионов в

разрезе

отрасле,

секторов и форм собственности; уровень жизни населения; система

национальных

счетов

как

макростатистическая

модель

.эконом

Рассмотрены вопросы статистики ,ценкредита, денежного обращения,

страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых

расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

Курс

лекций предназначен

для студентов, изучающих

дисциплины

«Общая

теория

статистики», «Статистика»,

«Социально-экономическая

статистика».

11

РАЗДЕЛ 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

1.СТАТИСТИКА КАК НАУКА

1.1Понятие статистики и краткие сведения из ее истории

 

Термин «статистика» происходит от латинского словаstatus, что в

 

Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот

 

термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем(1719 – 1722 гг.), и

 

означал государствоведение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика

 

прошла многовековую историю развития.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали

 

применяться уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лед

 

до н. э . проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в

 

Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего

 

имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных

 

целях

и

 

при

обложении

налогами. В

столь

отдаленные

времена

осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ,

 

т. е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине

 

XVII в. Именно в это время профессор физиологии и права. АхенвальГ с

 

1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем и в Геттенгенском

 

университетах

новую

учебную

 

дисциплину, которую

он

 

и

назвал

статистикой.

Основным

 

содержанием

этого

курса

 

было

описан

политического состояния и достопримечательностей государства.

 

 

 

 

 

Это

 

направление

развития

 

статистики

 

получило

н

описательного.

Содержание,

задачи,

предмет

изучения

статистики

в

понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику

 

как науку.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гораздо

 

ближе

к

современному

 

пониманию

 

 

статистики

б

английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет

 

раньше немецкой описательной школы, основателями ее были В. Петти (1623

 

– 1687 гг.) и Дж. Граунт (1620 – 1674 гг.). Политические арифметики путем

 

обобщения

и

анализа

 

фактов

 

стремились

цифрами

 

охарактеризова

состояние

и

 

развитие

общества, показать

 

закономерности

развития

 

общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История

 

показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком

 

возникновения современной статистики как науки. В. Петти по праву

 

считается создателем экономической статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической

 

науки

статистико –

математическое. Среди

представителей

этого

 

направления следует отметить бельгийского статистика . АКетле (1796 – 1874 гг.) – основоположника учения о средних величинах. Математическое

12

направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822

– 1911 гг.) и К. Пирсона (1857 – 1936 гг.); В. Госсета (1876 – 1937 гг.) более известного под псевдонимом Стьюдент; Р. Фишера (1890 – 1962 гг.); М. Митчела (1874 – 1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И. К. Кириллову (1689 – 1737 гг.), И. Ф. Герману (1755 – 1815

гг.), Д. Н. Журавскому (1810 – 1856 гг.), В. С. Немчинову (1894 – 1964 гг.), С.

Г. Струмилину (1877 – 1974 гг.) и др.

 

 

 

 

Большим

шагом

в

развитии

статистической

 

науки

послуж

применение экономико-математических методов и широкое использование

компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

 

В

настоящее

время

ведется

работа

по

совершенство

статистической методологии и завершению перехода РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Таким

образом,

история

развития

статистики

показывает, ч о

 

статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения

 

накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ,

 

обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества.

 

Развитие

статистической

науки, расширение

сферы

 

применения

 

практических

статистических

исследований, ее

активное

участие

в

механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого

 

понятия «статистика».

 

 

 

 

 

 

 

В настоящее время данный термин употребляется в четырех значениях:

 

1. комплекс

учебных

дисциплин, обладающих

 

определенной

 

спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием– учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях;

2. отрасль практической деятельности(«статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых различных явлениях и процессах общественной; этужизни деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах);

3. совокупность

цифровых сведений, характеризующих состояние

массовых явлений и

процессов общественной жизни; статистические

данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

13

4. статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин. Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.

Теория

статистики (общая

теория

статистики) – отрасль

статистической

науки, рассматривающая

ее

общие понятия, категории,

принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики

разрабатываются

общие

показатели

и

методы

изучения ,структу

взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев–

придает им определенную специфику.

 

 

Экономическая

(макроэкономическая)

статистика

изучает

количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т. е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт такие элементы национального богатства, как основные фонды,

материальные и оборотные средства, домашнее имущество.

 

 

В

соответствии

с

классификацией

отраслей

экономик

статистической науке и практике также выделяется отраслевой уровень. К отраслевым статистикам относятся:

-статистика промышленности;

-статистика сельского хозяйства;

-статистика капитального строительства;

-статистика услуг, транспорта и связи;

-статистика торговли.

 

Статистика населения изучает численный и национальный состав, а

 

также

возрастно-половую

структуру

населения, его

размещение

и

воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе территориальных единиц. Одной из основных задач статистики населения является построение краткосрочных и долгосрочных демографических прогнозов.

Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни ,и в частности, доходы, а также уровень образования и культуры, состояния здоровья и медицинского обслуживания, использование свободного времени, общественное мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.

14

1.2 Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики – количественная сторона массовых социальноэкономических явлений и процессов, которая изучается неразрывно с их

качественной стороной.

 

 

 

 

 

 

Особенности статистики как науки заключаются в том, что она:

 

1)

характеризует структуру социально-экономических явлений;

 

2)

изучает

явления

во

взаимосвязи

с

другими

явлениям

обнаруживает причины такой взаимосвязи;

 

 

 

 

3)

изучает общественные явления и в статике, и в динамике;

 

4)

исследует

не

отдельные

, факты

массовые

социально-

экономические процессы и явления;

 

 

 

 

 

5)

изучает количественную сторону в конкретных условиях места и

времени, т. е. размеры явлений и тенденции их развития.

 

 

Предмет статистики исследуют с помощью специальных приемов, способов и методов, направленных на количественное изучение массовых общественных социальных и экономических явлений и процессов.

Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества.

Методы статистики:

1)метод массовых наблюдений (сбор первичных данных по единицам совокупности);

2)сводка и группировка, которые заключаются в классификации, обобщении полученных первичных данных;

3)методы анализа обобщающих показателей, которые позволяют дать характеристику изучаемого явления с помощью статистических величин (абсолютных, относительных и средних), установить взаимосвязи и закономерности развития процессов.

Статистика позволяет получить всестороннюю количественную оценку социально-экономического положения РФ. В связи с реформированием российской статистики перед ней поставлены новые задачи.

Задачи статистики:

1)совершенствование статистической информационной базы на основе

разработки

системы

статистических

показателей

и

в

государственных статистических стандартов в целях обеспечения органов

 

государственного управления и других структур статистическими данными;

 

2) отражение социального и экономического положения

страны

и

происходящих изменений, их объективная оценка;

 

 

 

15

3) переход к общей технологии ,сбобработки, передачи и представления статистической информации с обеспечением безопасности ее передачи и хранения.

1.3 Основные категории статистики

Статистика оперирует определенными категориями, т. е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. К таким понятиям относятся: «статистическая

совокупность»,

«единица

совокупность»,

«статистический

признак»,

«вариация признака», «статистический показатель».

 

 

Объект

конкретного

статистического

исследования

называют

статистической совокупностью.

 

 

 

 

Статистическая совокупность – это

множество единиц(объектов,

явлений) совокупности, которые количественно отличаются одна от другой своими характеристиками, но объединены какой-либо качественной основой.

Такова, например, совокупность

предприятий, производящих

однотипную

продукцию,

но

различающихся

между собой объемами производства,

трудовыми

и

финансовыми

ресурсами; совокупность

домохозяйств;

совокупность студентов и т. п.

 

 

 

 

Статистические

совокупности

могут

быть

однородными

разнородными.

Степень

однородности

совокупности

обусловлена рядом

причин и условий, как правило, заданных исследователем. Например, численность населения с доходами ниже прожиточного минимума будет однородной совокупностью с точки зрения уровня бедности, но разнородной с точки зрения пола, возраста, распределения населения по территории и т. д.

Единица

 

совокупности

первичный

 

элемент

статистической

совокупности,

который

выступает

носителем

признака, подлежащего

регистрации, т. е. основой ведущегося при обследовании счета.

 

 

Статистический

признак

зарегистрированная в

ходе

сбора

первичный данных характеристика единицы совокупности, ее качественная

особенность. Признак может быть первичным и вторичным, атрибутивным и

количественным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первичные

признаки

 

 

получают

 

непосредственно

в

статистического

 

обследования,

вторичные –

на

последующих

этапах

исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По внешнему выражению признаки подразделяются на атрибутивные

(качественные)

и

количественные.

Атрибутивные

признаки

могут

быть

альтернативными (если имеются только два

значения), например, пол,

качество изделий (стандартные

и

брак), результат

подбрасывания монеты

(орел, решка).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариация

 

признака

степень

количественного

отличия

индивидуальных значений признака у разных единиц совокупности.

16

Статистический показатель – категория, отражающая количественную характеристику или размеры соотношения признаков общественного или экономического явления. Таким образом, собранные сведения об объемах производства на уровне конкретного предприятия будут признаком, данные об объемах производства по всей отрасли (предприятиям)

– показателем, который отражает размеры экономической деятельности отрасли.

Анализ статистических показателей позволяет дать обобщающую характеристику объема и состава явления, выявит и изучить статистические закономерности. Такие закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел.

Закон больших чисел– объективный закон, согласно которому одновременное действие большого числа случайных факторов приводит к результату почти независимо от каждого случая.

1.4 Организация системы государственной статистики на современном этапе

В соответствии с Указом Президента РФ от9 марта 2004 г. № 314 Государственный комитет РФ по статистике(Госкомстат России) был преобразован в Федеральную службу государственной статистики(Росстат).

Область ее деятельности определяется Положением о Федеральной службе государственной статистики. В функции Росстата входят:

-принятие нормативных правовых актов в сфере осуществления государственной статистической деятельности;

-обеспечение органов государственного управления официальной

статистической

информацией

социально-демографическом,

 

экономическом, экологическом состоянии страны;

 

 

 

- осуществление контроля в сфере государственной статистической

деятельности.

 

 

 

 

 

 

Органы

Росстата

составляют

трехуровневую

систем

территориальными органами и подведомственными организациями. Росстат

 

руководит

работой 75

территориальных

 

органов

государственной

статистики, в ведении которых находится статистическая деятельность на соответствующих территориях республик, краев, областей, автономных округов и автономной области. Кроме того, в систему Росстата включены ГМЦ (Главный межрегиональный центр обработки и распространения

статистической

информации

Федеральной

службы

государственн

статистики).

Научно-исследовательский

и

проектно-технологический

институт

статистической

информационнойсистемы,

Научно-

исследовательский институт проблем социально-экономической статистики, учебные заведения (колледжи и техникумы, учебные центры).

17

Сбор

 

и

 

обработку

статистической

информации

могут

т

осуществлять министерства и ведомства: Минфин России, МВД России и др.

 

(так называемая ведомственная статистика). Все органы государственной

 

статистики обеспечивают предоставление официальной статистической

 

информации органам государственной власти субъектов РФ.

 

 

В

соответствии

с

реформированием

статистических

органов

 

переходом на международную практику системы учета и статистики в РФ

 

постановлением

Правительства от2 октября 2006 г.

была утверждена

 

Федеральная

 

целевая

программа(ФЦП)

«Развитие

государственной

 

статистики

 

в

России

2007в

– 2011 годах».

Она

предусматривает

 

формирование единой межведомственной информационно-статистической

 

системы, позволяющей обеспечивать органы государственного управления

 

достоверными и полными показателями макроэкономической статистики.

 

Программа будет реализована в четыре этапа.

 

 

 

 

 

Кроме того, предполагается синхронизация системы общероссийских

 

классификаторов и международных классификаций. До 2003 г. для описания

 

структуры

 

 

российской

экономики

 

использовался

Общесо

классификатор отраслей народного хозяйства(ОКОНХ). Взамен ОКОНХ

 

Минэкономразвития России был разработан Общероссийский классификатор

 

видов экономической деятельности (ОКВЭД).

 

 

 

 

 

На

 

основе

кодов

ОКВЭД

проводится

идентификация

 

деятельности хозяйствующих субъектов в процессе их государственной регистрации и статистического учета.

18

2.ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ

2.1Понятие статистического наблюдения

Статистическое наблюдение представляет собой первую стадию

статистического исследования. Главная задача проведения статистического

 

наблюдения

заключается

в

получении

достоверной

информации

д

выявления закономерностей развития явлений и процессов.

 

 

Статистическое наблюдение – планомерный, научно организованный

 

и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах

 

общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных

 

признаков

в целях получения

в дальнейшем

обобщающих

характеристик

 

этих явлений и процессов.

Статистическое наблюдение должно быть:

-массовым (наблюдение должно охватывать большое число случаев проявления исследуемого явления);

-достоверным (данные статистического наблюдения должны соответствовать фактическому положению);

- систематическим

(наблюдение

должно

проводи

систематически, либо непрерывно, либо периодически).

 

 

Процесс

проведения

статистического

наблюдения

прох

следующие этапы:

 

 

 

 

1)программно-методологическая подготовка проведения наблюдения;

2)организационная подготовка проведения наблюдения;

3)сбор данных статистического наблюдения;

4)контроль качества данных статистического наблюдения;

5)выработка выводов и предложений по усовершенствован статистического наблюдения.

К статистическим данным, получаемым с помощью наблюдения, предъявляются следующие требования:

-данные должны быть достоверными(первичные данные должны соответствовать действительным значениям изучаемых величин);

-данные должны быть сопоставимыми(обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы, методов регистрации данных).

Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называютсяошибками

наблюдения.

В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения ошибки наблюдения подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или и того и

19

другого. Они бывают случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

Случайными ошибками

регистрации называют

ошибки, которые

 

образуются по различным случайным причинам. При достаточно большом

 

числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки

более или менее взаимно погашаются.

 

 

 

 

 

 

 

Систематические

ошибки

 

регистрации возникают

вследствие

определенных постоянных причин, действующих в одном направлении(в

 

сторону преувеличения или преуменьшения данных), что

приводит

 

к

серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.

 

 

Ошибки

репрезентативности появляются

при

несплошном

наблюдении.

Они

могут

быть

случайными

и

систематическ,

преднамеренными и непреднамеренными.

 

 

 

 

 

 

Случайные ошибки репрезентативности возникают

в силу того, что

 

совокупность

отобранных

на

основе

принципа

случайности

еди

наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой

 

ошибки может быть оценена.

 

 

 

 

 

 

 

 

Систематические

ошибки

репрезентативности возникают

из-за

нарушения принципа случайности отбора единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок, как правило, не поддаются количественному измерению.

Преднамеренными ошибками регистрации и репрезентативности

называются ошибки, причиной которых становится сознательное искажение данных.

Непреднамеренными ошибками регистрации и репрезентативности

называются ошибки, которые имеют случайный,

неумышленный характер

(например, неисправности измерительных приборов).

 

 

Проверка

достоверности,

объективности

и

точности

данных

статистического

наблюдения

на

практике

возможна

посред

осуществления контроля.

В статистике выделяют следующие виды контроля:

-синтаксический контроль – проверка наличия необходимых реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа, а также полноты материала и охвата всех единиц наблюдения;

-логический контроль основан на знании взаимосвязей между показателями, что необходимо для выявления логической совместимости ответов;

- счетный контроль заключается в проверке правильности подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения, и различных расчетов (определения относительных, средних величин и т. п.).

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]