Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

statist

.pdf
Скачиваний:
39
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
1.55 Mб
Скачать

23. Прерывное (единовременное) наблюдение – вид наблюдения, при котором сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса подаются в момент его исследования.

24. Выборочное наблюдение – вид наблюдения, при котором обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, отобранные в порядке случайной выборки.

25. Наблюдение основного массива– вид наблюдения, при котором обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные, единицы изучаемой совокупности.

26.Монографическое наблюдение – вид наблюдения, при котором обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений, с высокой степенью детализации.

27.Непосредственное наблюдение – осуществляется путем непосредственного замера, подсчета, взвешивания, проверки работы.

28.Документальное наблюдение – основано на получении

информации из различного рода документов, как правило, учетного характера.

29.Опрос – способ статистического наблюдения, при котором сведения получают со слов респондента (опрашиваемого лица).

30.Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин.

31.Ошибка регистрации – возникает под действием случайных факторов (случайная) или путем увеличения(уменьшения) значения показателя по каждой единице в результате округления(накопленная или

систематическая ошибка).

32.

Ошибка

репрезентативности

характеризует

отклонение

значения

показателя

обследованной совокупности

от

его

исходной

величины. Возникают при несплошном обследовании.

 

 

 

33.

Сводка

– ряд

последовательных

операций

по

обобщению и

обработке

первичной

информации, выполняемых с

целью

выявления

типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

241

34.Простая сводка – простая операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

35.Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку

единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

36.Децентрализованная сводка – вид сведения данных, при котором разработка материала производится последовательно в несколько этапов.

37.Централизованная сводка – вид сведения данных, при котором весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.

38.Группировка – расчленение множества единиц изучаемой

совокупности

на

группы

по

определенным

существенным

для

признакам.

 

 

 

 

 

 

 

39. Типологическая

группировка – предполагает

разделение

качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

40. Структурная группировка – предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему (количественному) признаку.

41. Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

42.Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

43.Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

44.Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает

ввариационном ряду.

45.Частота – абсолютная численность единиц совокупности, имеющих то или иное значение признака.

46.Частость – частота, выраженная в относительных числах(долях или процентах). Рассчитывается путем деления частоты каждого интервала

на их общую сумму и позволяет

сопоставлять

вариационные ряды

различным числом наблюдений.

 

 

 

47. Накопленная

частота –

показывает,

сколько

единиц

совокупности имеют значение признака не больше, чем данное.

242

48.Полигон – ломаная линия, изображающая дискретный ряд распределения.

49.Гистограмма – столбиковая диаграмма, используемая для изображения интервальных вариационных рядов.

50.Плотность распределения – частота, рассчитанная на единицу ширины интервала. Применяется для расчета обобщающих показателей и графического изображения вариационных рядов с неравными интервалами.

51.Кумулята – графическое изображение вариационного ряда, отражающее ряд накопленных частот.

52.Статистическая таблица – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

53.Подлежащее – характеризует объект исследования(обычно приводится в левой части, в наименовании строк, т.е. в боковом заголовке).

54.Сказуемое; система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее. Сказуемое представляется цифровыми данными в соответствующих графах.

55.Статистический график – чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются

спомощью условных геометрических образов и знаков.

56.Поле графика – часть плоскости, где расположены графические

образы.

57.Основа графика – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

58.Экспликация – словесное описание содержания графика (название графика, масштаб шкалы, пояснения к отдельным частям графика).

59.Диаграмма – графическое изображение соотношений между разными величинами с помощью линейных отрезков или геометрических фигур.

60.Статистическая карта – изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующее уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

243

61.Система статистических показателей– совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

62.Абсолютный показатель – показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений(массу, площадь, объем, протяженность и др.).

63.Относительный показатель (ОП) – показатель в форме относительной величины, получаемый как результат деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений.

64.ОП динамики – характеризует изменение показателя в текущем

периоде по сравнению с предшествующим.

65.ОП плана – характеризует соотношение величины показателя по плану и его фактической величины в предшествующем периоде.

66.ОП реализации плана – характеризует соотношение фактической величины показателя и его запланированного на тот же период уровня.

67.ОП структуры – характеризует соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

68.ОП координации – характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

69.ОП интенсивности – характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде.

70.ОП сравнения – характеризует соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам.

71.Средний показатель – показатель в форме средней величины,

представляющий собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

72.Средняя арифметическая – равняется сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений.

73.Вес – показатель, с помощью которого несопоставимые явления

приводятся в сопоставимый вид.

244

74. Средняя гармоническая – применяется в случае, если варианты осредняемого признака (хi) используются для расчета знаменателя при определении средней.

75. Средняя геометрическая – исчисляется извлечением корня степени n из произведений отдельных значений вариантов признака.

76.Мода (Мо) – значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частой (или наиболее часто встречающееся значение данного признака).

77.Медиана (Ме) – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

78.Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.

79.Размах вариации – показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.

80.Среднее линейное отклонение– характеризует среднее отклонение вариантов признака от их средней величины.

81.Дисперсия – средний квадрат отклонений i-х значений признака от

их средней величины.

82. Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической величине.

83.

Общая дисперсия – измеряет вариацию

признака во всей

совокупности под влиянием всех факторов.

 

84.

Межгрупповая дисперсия – характеризует

систематическую

вариацию, т.е. различия в величине изучаемого результативного признака, возникающие под влиянием признака– фактора, положенного в основание группировки.

85. Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака – фактора, положенного в основание группировки.

245

86.Правило сложения дисперсий– общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий.

87.Эмпирическое корреляционное отношение– характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака.

88.Генеральная совокупность – совокупность единиц, из которых производится отбор.

89.Выборочная совокупность – совокупность отобранных для обследования единиц.

90.Предельная ошибка выборки – величина отклонения выборочной средней (или доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала.

91.Ряд динамики – ряд чисел, характеризующих изменение величины

социально-экономических явлений во времени.

92.Базисный показатель – показатель, при расчете которого за базу сравнения принимается базисный уровень.

93.Цепной показатель – характеризует сравнение текущего уровня ряда с предыдущим.

94.Абсолютный прирост – показывает, на сколько единиц в

абсолютном выражении уровень текущего периода

больше(меньше)

базисного.

 

95. Коэффициент роста – показывает, во сколько

раз уровень

текущего периода больше (меньше) базисного.

 

96.Темп роста – коэффициент роста, выраженный в процентах; показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

97.Темп прироста – отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу сравнения; показывает, на сколько процентов уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода.

98.Сглаживание ряда динамики– метод, применяемый для выявления общей тенденции изменения ряда динамики.

99. Скользящая

средняя – подвижная

динамическая

средняя,

исчисляемая по ряду

путем последовательного передвижения

на оди

интервал.

 

 

 

246

100.

Аналитическое

выравнивание – метод сглаживания ряда

динамики,

заключающийся

в

нахождении

уравнения, выражающего

закономерность изменения явления как функцию времени.

101.Интерполяция – определение некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики.

102.Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, продление ряда на основе выявленной закономерности изменений уровней в изучаемый отрезок времени.

103.Сезонные колебания – сравнительно устойчивые внутригодичные колебания значений показателя, обусловленные сменой времен года.

104.Индекс – относительный показатель, выражающий соотношение величин какого-либо явления во времени и пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (планом, нормативом и т.д.).

105. Индивидуальный

индекс – показатель, характеризующий

изменение более или менее однородных явлений или объектов, входящих в состав сложного явления.

106.Сводный (общий) индекс – показатель, характеризующий изменение уровней сложного явления или объекта, составные части которого несоизмеримы.

107.Правило индексирования – при индексировании количественного

показателя (объем выпуска) весами являются качественные показатели, которые берутся набазисном уровне; при индексировании качественных величин (себестоимость единицы продукции, производительность труда, трудоемкость) весами являются количественные показатели, которые берутся на отчетном уровне.

108.Индекс физического объема продукции – показывает, во сколько раз увеличивается или уменьшается стоимость продукции из-за изменения объема продукции.

109.Индекс цен – показывает, во сколько раз увеличивается или уменьшается стоимость продукции из-за изменения цен.

110.Индекс товарооборота – показывает, во сколько раз возросла или уменьшилась стоимость продукции или товарооборота отчетного периода по сравнению с базисным периодом.

247

111.Средний арифметический индекс– индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

112.Среднегармонический индекс – рассчитывается в том случае, если нет исходной информации об уровне индексируемого показателя в базисном

периоде, но есть отчетные уровни и индивидуальные индексы это показателя.

113.Индекс переменного состава– отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины.

114.Индекс постоянного состава – характеризует изменение средней величины за счет роста (снижения) i-го значения осредняемого признака.

115.Индекс структурных сдвигов – характеризует изменение средней величины за счет изменения структуры рассматриваемой совокупности.

116.Индекс себестоимости – показывает, во сколько раз изменились издержки производства продукции в результате изменения себестоимости единицы продукции.

117.Индекс затрат на производство– показывает, во сколько раз возросли или уменьшились издержки производства в отчетном году по сравнению с базисным.

118.Индекс производительности труда– характеризует изменение общих затрат времени на производство продукции за счет изменен производительности труда.

119.Индекс трудоемкости – характеризует изменение общих затрат времени на производство продукции под влиянием изменения трудоемкости производства единицы продукции.

120.Индекс суммы затрат времени на производство продукции–

характеризует изменение общих затрат времени на производство продукции

втекущем периоде по сравнению с базисным.

121.Индекс Доу-Джонсаопределяется как средний арифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже (учитывает курсы акций 65 компаний).

248

122.Общие коэффициенты рождаемости и смертности-

коэффициенты,

характеризующие

отношение,

соответственно, числа

родившихся

живыми или умерших в

течение календарного года

среднегодовой численности населения, измеряется на 1000 человек.

123.Система национальных счетов– людей система взаимоувязанных показателей и классификаций, применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов более, чем 150 странах мира с рыночной экономикой.

124.Валовой внутренний продукт(ВВП) – центральный макроэкономический показатель, характеризующий конечный результат производственной деятельности резидентных единиц– производителей в течение данного периода времени и исчисляемый в рыночных ценах.

249

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1)Елисеева И. И. Статистика: учебник. М.: Высшее образование, 2009. – (Университеты России).

2)Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004.

3)Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. М.: Финстаинформ, 2002.

4)

Салин .В Н., Шпаковская .Е П. Социально-экономическая

статистика: учебник. М.: Финансы и статистика, 2001.

5)

Елисеева И. И. Социальная статистика. М.: Финансы и статистика,

2003.

 

6)Мхитарян В. С. Статистика: учебник. М.: Экономист, 2005.

7)Салин В. Н. Статистика финансов. М.: Финансы и статистика, 2003.

8)Орехов С. А. Статистика: учебник. М.: Эксмо, 2010.

9)Шмойлова Р. А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика,

2001.

10)Гореева Н. М. Статистика: учебное пособие. М.: Эксмо, 2010.

11)Шерстнева Г. С. Социальная статистика: конспект лекций. М.:

Эксмо, 2009.

12)Маличенко И. П. Социально-экономическая статистика с решением типовых задач. Ростов н/Д: Феникс, 2010.

13)Гусаров В. М. Теория статистики: учебное пособие. М.: Аудит,

ЮНИТИ, 1998.

14)Иванов Ю. Н. Экономическая статистика: учебник. М.: ИНФРА-М,

2002.

250

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]