- •Основные положения статистики
- •Понятие статистической информации и общие положения организации статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации
- •Задачи сводки и ее содержание
- •Методологические аспекты статистической группировки
- •Статистические ряды распределения как особая форма группировки
- •Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •Сущность и значение абсолютных средних показателей
- •Относительные статистические показатели
- •Средние структурные величины и показатели центра распределения
- •Показатели формы распределения
- •Абсолютные и относительные показатели вариации
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Методология формирования выборочной совокупности
- •Причинность, регрессия, корреляция
- •Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •Оценка связи качественных признаков представленных двумя градациями
- •Биссериальный коэффициент корреляции
- •Непараметрические показатели связи: коэффициент Фехнера, коэффициент конкордации
- •Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
- •Понятие ряда динамики
- •Индивидуальные и средние показатели динамики
- •Изучение основной тенденции развития
- •Изучение сезонных колебаний в статистике
- •Сущность и содержание индексного метода в статистике
- •Понятие и сущность индивидуальных и общих индексов динамики
- •Индексы Лапейреса, Пааше, Лоу
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы динамики сложных явлений
-
Сущность и значение абсолютных средних показателей
Средняя величина представляет собой обобщенную характеристику признака статистической совокупности, в конкретных условиях места и времени. Средняя величина – это понятие, экономической и математической статистики, один из основных параметров, характеризующий закон распределения изучаемой совокупности. С помощь средних величин устраняются индивидуальные различия, выявляются общие условия и закономерности. Осуществляются расчеты по прогнозированию и планированию, анализ экономических явлений. Обязательные условия расчета средней величины – это массовость данных, правильно организованного статистического наблюдения. Два аспекта средней величины: аналитический и синтетический аспекты. Аналитический аспект – средний показатель является типичным, и отображаем объективное свойство явления. Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность, по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное всестороннее представление об изучаемой совокупности, необходимо располагать системой средних величин, по ряду существенных и второстепенных признаков. Синтетический аспект – средняя величина сглаживает различия в величине признака, которые возникают у тех или иных единиц наблюдения. Величина абстрактная, потому что характеризует значение абстрактной единицы.
Виды средних величин:
-
Средние степенные величины.
Средняя арифметическая величина – рассчитывается в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма значений, отдельных единиц наблюдения.
Где xi - значение признака, характеризующее единицу статистической совокупности, n- величина статистической совокупноси
-
Простая – рассчитывается для статистической совокупности по данным сводки
-
Средняя арифметическая взвешенная – рассчитывается для ряда распределения или группировки, когда одно и тоже значение встречается несколько раз.
где x’i – срединное значение признака в интервале группировки или ряда распределения. Fi- частота интрвала группировки
Средняя гармоническая величина используется в тех случаях когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам ряда распределения. Средняя гармоническая обратная средней арифметической:
Простая. Пример – в двух торговый точках товарооборот составляет 6 и 8 миллионов в месяц. Тогда средний товарооборот составит:
Средняя взвешенная.
где wi – валовое ( суммарное) значение признака по ед. наблюдения
Средняя геометрическая величина – используемая, как средняя из отношений или в рядах распределения представленных в виде геометрической прогрессии. Эта средняя величина используется в случае, когда заданы не абсолютные значения, а отношения чисел
Среднее арифметическое отклонение – характеризует показатель отклонения статистической совокупности от их средней величины-.это основная величина для расчета ряда сводных показателей, и наиболее часто используется для определения показателей вариации.
-
Относительные статистические показатели
Относительные статистические показатели динамики
-
Относительный показатель динамики – это результат отношения одного абсолютного показателя к другому, который выражает соотношение между количественными характеристиками, социально-экономических явлений и процессов. Относительные показатели являются вторичными, в отношении абсолютных показателей. Подразделяются на текущий показатель (числитель), и основание или база сравнения – показатель по отношению к которому производится сравнение (знаменатель).Свыше 200% предпочтительнее использовать коэффициенты.
Относительный показатель динамики – характеризует соотношение уровня исследуемого процесса, за данный период времени или по состоянию на текущий момент времени, к уровню этого же процесса или явления в прошлом. Позволяет сравнить фактические уровни. Но необходимо сравнить план на текущий период с показателями предыдущего периода
ОПД = текущий показатель/предшествующий или базисный период.
Относительный показатель плана – сравнения показателя на планируемый текущий период, с показателем предыдущего или базисного периода
ОПП = показатель, планируемый на (i+1)период/ показатель, достигнутый в (i-1)периоде.
Относительный показатель реализации плана – сравнения фактического показателя текущего периода, с показателем, за планируемым на начало периода
ОПРП = показатель, достигнутый в (i+1)периоде/ показатель, планируемый в (i+1)периоде.
Взаимосвязь между относительными показателями:
ОПД = ОПП×ОПРП
Относительный показатель структуры – соотношение структурных частей.изучаемого объекта и их целого. Сумма всех показателей структуры должна быть равна 100%.
ОПС = показатель, характеризующий часть совокупности/ показатель по всей совокупности в целом.
Относительный показатель координации – это соотношение отдельных частей целого между собой. В качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес, или является приоритетной с экономической точки зрения.
ОПК = показатель, характеризующий i-ю часть совокупности/ показатель характеризующий среду распространения явления А.
Относительный показатель интенсивности – характеризует степень распространения изучаемого процесса и явления, в присущей ему в среде.
ОПИ = показатель характеризующий явление А/ показатель, характеризующий среду распространения явления А.
Относительный показатель сравнения – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты.
ОПСр = показатель, характеризующий объект А/ показатель, характеризующий объект Б.