Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Funkts_analiz.pdf
Скачиваний:
90
Добавлен:
09.05.2015
Размер:
760.8 Кб
Скачать

33

Если же ввести в рассмотрение матрицу

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

X

=

 

#

 

 

(3.4)

 

 

 

xn

 

 

 

и воспользоваться понятием равенства матриц, то система (3.1) может быть записана в виде

(3.5)

A X =X .

§ 2. Примеры линейных операторов

Отметим матричную запись указанных выше свойств линейных операторов линейного пространства:

1. Образ суммы векторов равен сумме образов складываемых векторов.

Если X1 и X2 – одностолбцовые матрицы, соответствующие складываемым

векторам, то

A (X1 +X2 )=AX1 +AX2 .

2. Если λ – произвольное число, а X – одностолбцовая матрица, соответствующая данному вектору, то

A(λX)=λ AX.

Наибольший интерес представляют такие операторы, при которых для каждого вектора (точки) существует единственный прообраз. Это значит, что уравнение (3.5) должно быть разрешено относительно X при любом X. Ранее было показано, что это возможно только в том случае, если матрица A

34

неособенная. В этом случае можем написать

X =A1X.

Если матрица A неособенная, то соответствующий линейный оператор является невырожденным. Он преобразует (причем взаимно однозначно) пространство в себя самого, то есть каждая его точка является образом его некоторой единственной точки. Если матрица A особенная, то соответствующий линейный оператор является вырожденным. При вырожденном линейном операторе линейное пространство преобразуется в некоторую свою часть.

Примеры линейных операторов

Приведем наиболее известные примеры линейных операторов и соответствующие им матрицы.

1. Поворот плоскости Ox1x2 вокруг начала координат на угол ϕ против

→ →

часовой стрелки, так что произвольный вектор OA переходит в вектор OA. Для вывода формул преобразования координат сделаем чертеж (рис.1).

Рис. 1

35

Обозначим через x1, x2 и x1, x2соответственно координаты векторов

OA и OA. Непосредственно видно, что

cosϕ

+α

)

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=OA

=OA cosα cosϕOA

sinα sinϕ;

1

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin ϕ+α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=OA

 

=OA cosα sinϕ+OA sinα cosϕ.

2

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=OA и

 

 

 

 

 

 

Учитывая, что OA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 =OA cosα ;

 

 

 

 

 

 

 

x2 =OA sinα,

 

получаем формулы преобразования координат

 

 

 

 

 

x1′ = x1 cosϕx2 sinϕ;

 

 

 

 

 

x2′ = x1 sinϕ+x2 cosϕ,

 

а тогда для матрицы оператора имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

cosϕ

sinϕ

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sinϕ

cosϕ

 

 

 

 

 

2. Растяжение вдоль оси Ox1 в k1 раз, а вдоль оси Ox2 , в k2 раз. Формулы преобразования координат в этом случае имеют вид:

x1′=k1x1;

x2′ =k2 x2,

а матрица оператора

A =

 

k1

0

 

.

 

 

0

k2

 

 

36

Рис.2

3. Зеркальное отражение относительно оси Ox2 . В этом случае формулы преобразования имеют вид

 

 

 

x

=−x ;

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

=x2

,

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

матрица оператора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

1

0

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

а на чертеже (рис.2) произвольной

 

 

точке M(x1, x2 ) будет соответствовать

точка M

1(

1 2 )

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x , x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Поворот в обычном трехмерном пространстве Ox1x2 x3 на угол ϕ вокруг оси Ox3 . Формулы преобразования координат имеют в этом случае следующий вид

x1′=x1 cosϕx2 sinϕ;

x2′ =x1 sinϕ+x2 cosϕ;

x3′=x3,

37

а матрица оператора

A =

 

cosϕ

sinϕ

0

 

 

 

 

 

 

 

 

sinϕ

cosϕ

0

 

 

 

.

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Тождественный оператор. Так называется оператор, при котором преобразование координат определяется формулами

x1′ = x1; x2′ =x2;

xn′ =xn,

и, следовательно, матрица оператора в любом базисе имеет вид

 

 

1

0

0

0

 

 

E=

 

0

1

0

0

 

.

 

 

0

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Нулевой оператор. Для всех векторов

(x1, x2,..., xn )из Rn

имеем

 

x1′ =0, x2′ =0,

xn′ =0.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]