- •1) Сущность понятий «теоретическая инноватика» и «теория инноваций»
- •2) Сущность понятия теория и особенности «Теории инноваций»
- •3) Понятие инновации, определение степени новизны инновации
- •4) Объект, предмет и задачи «Теории инноваций»
- •5) Инновационно-стратегическое мышление: сущность и основные характеристики
- •6) Интеллектуальный труд как фактор производства в инновационной экономике
- •7) Цикличность и закономерности развития экономики
- •8) Разграничение и общие черты понятий «цикл» и «цикличность»
- •9) Сущность и фазы экономического цикла
- •10) Типы экономических циклов и причины их возникновения
- •11) Современные тенденции развития российской экономики
- •12) Сущность учения й. Шумпетера
- •13) Сущность учения н. Кондратьева
- •14) Роль инноваций в предпринимательской деятельности
- •15) Технологические уклады: сущность, особенности тенденций и элементы проявления в российской экономике
- •16) Роль малого бизнеса в экономическом развитии России: инновации в малом бизнесе
- •17) Тенденции формирования в России VI технологического уклада
- •18) Особенности социальных и экономических последствий инноваций
- •31) Типы и виды инноваций, примеры
- •32) Типы и вид инновационного поведения: предприятия-виоленты, патиенты, эксплеренты и коммутанты
- •33) Инновационная система в организации: сущность, основные элементы
- •41) Патентная защита прав участников процесса нововведений
- •42) Товарные знаки и знаки обслуживания
- •43 Роль бренда в коммерциализации инноваций
- •50 Понятие, элементы и виды инновационных проектов
- •55) Основные понятия предпринимательского риска и его функции
- •56) Управление предпринимательскими рисками: выявление, оценка и методы снижения риска
- •57 Управление изменениями
- •Второй семестр
- •58) Государственная поддержка инновационной деятельности в зарубежных странах
- •59) Стратегия инновационного развития России
- •60) Стратегия инновационного развития Челябинской области
- •61) Международная инновационная деятельность. Мировой опыт кластерного развития
- •62 Инфраструктура для инновационной деятельности
- •68 Оценка и расчет возможных рисков
- •69 Понятие, элементы и виды инновационных проектов
- •70 Порядок разработки инновационного проекта
- •71 Методы оценки эффективности инновационного проекта
- •72 Система показателей статистики науки и инноваций
- •73) Особенности статистического изучения научной деятельности
- •74) Особенности статистического изучения инновационной деятельности
- •75) Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности
- •76) Прогнозирование развития экономики и методы анализа динамики технологических изменений
- •77) Технологический аудит нового продукта
- •78) Анализ эффективности инновационной деятельности
71 Методы оценки эффективности инновационного проекта
Методами, основанными на учетных ставках (без дисконтирования) являются период окупаемости (pay back period, PP), коэффициент эффективности инвестиций (average rate of return, ARR) и коэффициент покрытия долга (debt cover ratio, DCR).
Методы оценки эффективности проекта, основанные на дисконтированных оценках, значительно более точны, так как учитывают различные виды инфляции, изменения процентной ставки, нормы доходности и др. Это показатели метод индекса рентабельности (profitability index, PI), чистую стоимость (чистый дисконтированный доход, net present value, NPV), и внутренняя норма доходности (internal rate of return, IRR).
Метод индекса доходности (PI) ориентирован на анализ отношения суммы приведенных эффектов к величине приведенных капитальных вложений:
где PI - индекс доходности;
Kn - капитальные вложения в n - м году;
Rn - результаты (доход) в n - м году;
Sn - затраты, осуществляемые в n - м году.
Если индекс доходности больше единицы, то проект рентабелен, а если он меньше единицы, то наоборот неэффективен.
Метод чистой текущей стоимости (net present value, NPV). Величина NPV является чистым дисконтированным доходом и определяется как сумма текущих эффектов за весь расчетный период. При этом величина дисконта может быть постоянной или переменной. NPV вычисляется по формуле:
NPV - чистая текущая стоимость проекта;
Rn - результаты на n-м шаге, руб;
Sn - затраты на n-м шаге, руб;
n - горизонт расчета, годы;
r - коэффициент, или норма дисконта.
Эффективность проекта рассматривается при данной норме дисконта r на основании значений NPV: чем оно больше, тем эффективнее проект. При NPV меньше единицы проект неэффективен.
Метод внутренней нормы доходности (internal rate of return, IRR) выявляет ту норму дисконта r, при которой величина приведенных эффектов равна величине приведенных капитальных вложений. Проект эффективен, если IRR равна или больше требуемой инвестором нормы дохода на капитал.
Расчеты по IRR и NPV могут приводить к противоречивым результатам либо из-за ошибки в выборе требуемой нормы дисконта r, либо разночтением требований инвестора и проектного менеджера к норме дохода. Предпочтение следует отдавать NPV.
72 Система показателей статистики науки и инноваций
http://www.leasingworld.ru/kurs_soc_econom_stat/757-sistema-pokazatelejj-statistiki-nauki-i-innovacijj.html
73) Особенности статистического изучения научной деятельности
Центральное место среди различных классификаций и группировок принадлежит многомерной классификации научной деятельности по видам (фундаментальные, прикладные исследования, разработки), отраслям и секторам науки.
Отрасли науки — дисциплины, в которых осуществляются научные исследования и разработки. Они характеризуются наличием конкретного предмета исследований и сферы интересов ученых, организационных форм их кооперации, научной периодики и других изданий, системы подготовки кадров соответствующего профиля.
Классификация отраслей науки строится по их предметным, методологическим и функциональным признакам и имеет иерархическую структуру: области науки - отрасли науки - научные специальности. Основой классификации отраслей науки в статистике являются рекомендации ЮНЕСКО. В соответствии с ними в составе общей совокупности научных дисциплин как в отечественной, так и в международной статистической практике выделяются шесть крупных областей науки - естественные, технические, медицинские, сельскохозяйственные, общественные, гуманитарные.
В качестве секторов науки в статистике рассматриваются секторы экономики, объединяющие значительное число организаций, осуществляющих научные исследования и разработки и характеризующихся однородностью своих основных функций и предоставляемых услуг, источников финансирования, правового
статуса. Указанные специфические классификации и группировки статистики науки, как и некоторые другие — типы научных организаций, социально-экономические цели научных исследований и разработок — используются в практике статистического наблюдения в дополнение к общестатистическим классификациям. Они играют важнейшую роль в формировании системы сбора и разработки статистической информации и обеспечивают возможность детального анализа структуры научного потенциала.