Экспертные интеллектуальные ис (информационные системы)

Использование ИТ (информационных технологий) в различных сферах человеческой деятельности, экспоненциальный рост объемов информации и необходимость оперативно реагировать в любых ситуациях потребовали поиска адекватных путей решения возникающих проблем. Эффективнейшим из них является путь интеллектуализации ИТ.

Под интеллектуальными информационными технологиями обычно понимают такие ИТ, в которых предусмотрены следующие возможности...

Возможности интеллектуальных информационных технологий

• наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом, в решении творческих задач в выделенных сферах деятельности, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека (например, такие плохо формализуемые задачи, как принятие решений, проектирование, извлечение смысла, объяснение, обучение и т. п.);

• наличие моделей мышления на основе баз знаний: правил и логических выводов; аргументации и рассуждения; распознавания и классификации ситуаций; обобщения и понимания и т. п.;

• способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, неполных, недоопределенных данных;

• способность объяснять выводы и решения, то есть наличие механизма объяснений;

• способность к обучению, переобучению и, следовательно, к развитию.

Особенности интеллектуальных информационных технологий (ИИТ)

Уникальная особенность интеллектуальных информационных технологий (ИИТ) — их «универсальность». Они практически не имеют ограничений по применению в таких областях, как управление, проектирование, машинный перевод, диагностика, распознавание образов, синтез речи и т. д. Их важность, и, в первую очередь, экспертных систем и нейронных сетей, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютерах, и их решение приносит значительный экономический эффект. В то же время, технология экспертных систем является важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного программирования: длительность и, следовательно, высокая стоимость разработки приложений; высокая стоимость сопровождения сложных систем; повторная используемость программ и т.п.

Кроме того, объединение технологий экспертных систем и нейронных сетей с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к коммерческим продуктам за счет обеспечения динамической модификации приложений пользователем, а не программистом, большей "прозрачности" приложения (например, знания хранятся на ограниченном естественном языке, что не требует комментариев к ним, упрощает обучение и сопровождение), лучших графических средств, пользовательского интерфейса и взаимодействия.

Применение ИИТ

ИИТ также находят широкое применение для распределенного решения сложных задач, совместного проектирования изделий, построения виртуальных предприятий, моделирования больших производственных систем и электронной торговли, электронной разработки сложных компьютерных систем, управления системами знаний и информации и т. п. Еще одно эффективное применение — поиск информации в Internet и других глобальных сетях, ее структуризация и доставка заказчику.

В этом разделе мы рассмотрим:

• Терминология

• Интеллектуальная деятельность

• Человеческий интеллект

• Системы искусственного интеллекта (СИИ)

• Основные функции СИИ

• Структура и типы систем искусственного интеллекта

• Интеллектуальный интерфейс

• База знаний (БЗ)

Функции систем искусственного интеллекта

Обоснование

Обоснование - это доказательство или проверка того, что полученное системой решение не противоречит знаниям, которые хранятся в памяти системы. Обоснование является относительным - при изменении содержимого базы знаний или базы данных оно может либо сохранить свою силу, либо стать неверным..

Объяснение

Объяснение. Предоставляет пользователю информацию о том, как интеллектуальная система получила выданное пользователю решение. В отличие от обоснования опирается лишь на тот маршрут, который сохранился в памяти системы от процесса поиска решения. Используя этот маршрут, интеллектуальная система формирует пользователю объяснение на профессиональном естественном языке, позволяющее ему представить все принципиальные шаги решения.

Оправдание

Оправдание. С помощью оправдания некоторое решение системы обосновывается не путем логических рассуждений, или обращения к имеющимся в системе знаниям, а путем обращения к имеющейся в системе ценностной структуре. О. обосновывает положение о том, что данное решение не противоречит этой ценностной структуре.

Обучение

Обучение – это усвоение знаний, умений и навыков путем получения и восприятия информации от учителя или обработки наблюдаемой информации с последующим построением на основе этих наблюдений новых общих правил и закономерностей. Обе формы обучения используются в СИИ для приобретения новых знаний.

Данные

Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.

Знания

Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.