- •Области применения ит - информационных технологий
- •Современные ит - информационные технологии
- •Цели внедрения информационных технологий
- •Этапы развития ит (информационных технологий)
- •Информационная система
- •Общие понятия об информационных системах - ис
- •Основные задачи информационных систем - ис
- •Пользователи информационных систем - ис
- •Процессы в информационных системах - ис
- •Система. Общие понятия о системе
- •Современные информационные системы - ис
- •Этапы развития информационных систем - ис
- •Математическое и программное обеспечение информационных систем - ис
- •Организационное обеспечение информационных систем - ис
- •Правовое обеспечение ис - информационных систем
- •Техническое обеспечение информационной системы - ис.
- •Принципы и методы создания ис - информационных систем
- •Методы и концепции создания ис - информационных систем
- •Принципы создания информационных систем - ис
- •Классификация информационных систем - ис
- •Классификация ис по масштабности применения
- •Классификация ис по концепции построения
- •Классификация ис по оперативности обработки данных
- •Классификация ис по признаку структурированности задач
- •Классификация ис по сфере деятельности
- •Классификация информационных систем по режиму работы
- •Классификация информационных систем по степени автоматизации
- •Классификация информационных систем по функциональности
- •По квалификации персонала и управления
- •По характеру обработки информации
- •Аналитические ис репортинга, oltp, data mining
- •Общие сведения об аналитических ис репортинга, oltp, data mining
- •Базовая аналитическая система
- •Классификация по области применения
- •Классы аналитических систем
- •Перспективы использования аналитических систем
- •Применяемые виды анализа
- •Системы репортинга
- •Рынок систем репортинга
- •Oltp - системы оперативной обработки транзакций
- •Data Mining (dm) - интеллектуальный анализ данных
- •Типы закономерностей
- •Классы систем Data Mining - dm
- •Алгоритмы ограниченного перебора
- •Генетические алгоритмы
- •Деревья решений (decision trees)
- •Нейронные сети
- •Предметно-ориентированные аналитические системы
- •Системы для визуализации многомерных данных
- •Системы рассуждений на основе аналогичных случаев
- •Статистические пакеты
- •Эволюционное программирование
- •Бизнес-приложения Data Mining
- •Банковское дело
- •Медицина
- •Молекулярная и генная инженерия
- •Розничная торговля
- •Страхование
- •Телекоммуникации
- •Проблемы, связанные с использованием Data Mining dm-технологии
- •Olap-системы оперативной аналитической обработки данных
- •Недостатки olap
- •Основные преимущества olap-систем
- •Предпосылки и причины появления olap
- •Принципы проектирования и использования многомерных бд
- •Типы используемых данных
- •Многомерная модель данных
- •Гиперкубические и поликубические модели данных
- •Операции с измерениями
- •Требования к olap-средствам
- •12 Основных правил olap- систем по Кодду
- •Fasmi Пендса и Крита
- •Кубы olap
- •Спуск и консолидация
- •Члены и метки. Иерархии. Аналитические операции.
- •Классификация olap по типу доступа к бд
- •Достоинства и недостатки rolap
- •Метаданные
- •Другие olap. Holap. Dolap. Jolap.
- •По месту размещения olap - машин
- •Olap-клиент
- •Olap-сервер
- •Применение olap - систем
- •Преимущества и недостатки
- •Определение dss (сппр)
- •Характеристики dss (сппр)
- •Структура сппр
- •Бм и субм
- •Классификация
- •Основные функции субм
- •Система управления интерфейсом
- •Управление сообщениями. Электронная почта.
- •Data Warehouse – хранилище данных - хд - систем обработки данных
- •Цели и задачи хранилищ данных
- •Концепция хд - хранилища данных
- •Единый источник даннх
- •Свойства данных
- •Структура ис на основе хд
- •Методы организации хд
- •Data Mart - Витрины данных
- •Интегрированное хд - хранилище данных
- •Непроектируемые витрины данных
- •Система постепенно развиваемых витрин данных
- •Data Warehouse Bus - хд с архитектурой шины
- •Объединенное (федеративное) хд
- •Требования к техническому и программному обеспечению
- •Основные компоненты хд
- •Проблемы интеграции данных
- •Сравнение оперативных и аналитических бд
- •Средства и методы построения хд - хранилищ данных
- •Применение готовых хранилищ данных
- •Студии для построения хд - хранилищ данных
- •Подход сверху вниз
- •Подход снизу вверх
- •Рекомендации по внедрению хд
- •Финансовые хранилища данных (хд)
- •Хд для управления человеческими ресурсами
- •Хранилища данных (хд) в области телекоммуникаций
- •Хранилища данных (хд) с возможностями Data Mining и Exploration
- •Хранилища данных в области страхования
- •Тенденции развития хранилищ данных
- •Операции и процедуры
- •Функции управления
- •Принципы управления
- •Информационные технологии и системы управления
- •Информационные технологии управления
- •Информационные системы управления (ису)
- •Виды обеспечений в составе иасу
- •Уровни управления
- •Ис организационного управления (исоу)
- •Ису "Галактика"
- •Система управления Парус
- •Корпоративные информационные системы - кис
- •Определения и назначения кис
- •Перспективы развития корпоративных информационных систем (кис)
- •Современные корпоративные информационные системы
- •Структура корпоративных информационных систем
- •Требования к корпоративным базам данных
- •Требования к техническому обеспечению кис
- •Кис и Internet, Intranet-технологии
- •Особенности создания кис на базе Workflow-систем
- •Системы управления документами - суд
- •Средства обработки бумажных документов
- •Мировой рынок корпоративных информационных систем
- •Экспертные интеллектуальные ис (информационные системы)
- •Структура и типы сии
- •Терминология систем искусственного интеллекта
- •Эволюция экспертных систем
- •Второе поколение экспертных интеллектуальных систем (эис)
- •Первое поколение экспертных систем
- •Третье поколение экспертных интеллектуальных систем (эис)
- •Назначение экспертных интеллектуальных систем (эис)
- •Структура экспертных интеллектуальных систем
- •База знаний (бз). Правила.
- •Интерфейс пользователя - диалог с экспертной системой
- •Решатель (интерпретатор, дедуктивная машина)
- •Виды знаний в экспертных системах
- •Организация знаний в базе данных
- •Уровни представления и уровни детальности
- •Особенности разработки экспертных интеллектуальных систем
- •Технология разработки экспертных интеллектуальных систем
- •Основные компоненты ис офисной автоматизации
- •Ис управления бизнес-процессами
- •Определение вмр( управление бизнес-процессами)
- •Примеры использования вмр(Business Performance Management)
- •Ис банковской деятельности
- •Программно-техническая платформа абс(автоматизированной банковской системы)
- •Функциональная структура абс (автоматизированной банковской системы)
- •Районный уровень статистичекой службы Украины
- •Региональный (областной) уровень статистичекой службы Украины
- •Центральный (государственный) уровень статистичекой службы Украины
- •Ис в налоговых органах Украины
- •Автоматизированная информационная система (аис) «Налоги»
- •Ис(информационная система) в страховании
- •Функциональные подсистемы аис «Страхование»
- •Информационное обеспечение системы страхования
- •Ис(информационные системы) управления персоналом
- •Функциональная направленность систем управления персоналом
- •Эффекты от внедрения hr-систем управления персоналом
- •Ис(информационные системы) на основе производственных стандартов
- •Эволюция стандартов планирования производства
- •Стандарт mrp II (Manufacturing Resource Planning)
- •Подробнее об mrp1 - стандарте планирования материальных ресурсов
- •Входные элементы mrp-системы
- •Основные операции, достоинства и недостатки mrp-системы
- •Преимущества и процесс планирования mrp-систем
- •Принцип работы mrp-системы и результаты работы
- •Требования к производству для успешного внедрения mrp-системы
- •Цели и задачи системы-mpr
- •Процесс crp(Capacity Requirements Planning)
- •Входные данные crp(Capacity Requirements Planning)
- •Значение crp(Capacity Requirements Planning)
- •Подробнее о mrpii - стандарте планирование производственных ресурсов
- •Процессы mprii
- •Цели и задачи системы-mprii
- •Функциональные блоки mrp II
- •Планирование потребностей в сырье и материалах
- •Главный календарный план производства
- •Инструментальное обеспечение
- •Интерфейс с финансовым планированием
- •Оценка деятельности ( Performance Measurement ) в mrp II
- •Планирование продаж и операций
- •Планирование ресурсов распределения
- •Управление входным и выходным материальным потоком в mrp II
- •Преимущества mprii
- •Концепция erp-системы
- •Структура erp - системы
- •Общая характеристика erp
- •Преимущества erp - системы
- •Csrp - стандарт(Customer Synchronized Resource Planning) и система
- •Современная концепция управления ресурсами csrp
- •Преимущества csrp
- •Жизненный цикл - общие понятия
- •Жизненный цикл изделия (жци)
- •Этапы жци
- •Классификация данных в связи со стадиями жци
- •Маркетинг и исследование жизненного цикла.
- •Разработка-производство жц
- •Этапы жц промышленных изделий и системы их автоматизации
- •Жизненный цикл ис
- •Жизненный цикл производственных ис
- •Cals-методология поддержки жц ис
- •Cals-стратегия
- •Cals-технологии
- •Базовые принципы cals-технологии
- •Безмужаное представление информации
- •Виртуальное производство
- •Интегрированная информационная среда cals
- •Концепция cals
- •Параллельный инжиниринг
- •Реинжиниринг бизнес-процессов
- •Системы cals
- •Управление процессами
- •Стандарты cals
- •Другие стандарты cals
- •Стандарт iso 10303 (step)
- •Стандарт iso 13584 (p_lib) и семейство стандартов idef
- •Применение cals
Современные информационные системы - ис
Современные информационные системы В связи с указанными выше недостатками постепенно стало формироваться современное поколение ИС. Техническая платформа - мощные ЭВМ 4-5 поколе ния, использование разных платформ в одной ИС (большие ЭВМ, мощные стационарные ПК, мобильные ПК). Наиболее характерно широкое применение вычислительных сетей - от локальных до глобальных. Информационное обеспечение: ведутся интенсивные разработки с целью повышения интеллектуальности банка данных в следующих направлениях:
В последнее время появился широкий спектр специализированных ИС - экономические ИТ (ЭИС), бухгалтерские ИТ (БУИС), банковские ИТ (БИС), ИТ рынка ценных бумаг, маркетинговые ИС (МИС) и т.п. |
Этапы развития информационных систем - ис
Понятие ИС (информационных систем) на протяжении своего существования претерпело значительные изменения. История развития ИС и цели их использования на разных пе риодах представлены в таблице. Изменение подхода к использованию ИС - информационных систем
Основные черты этого поколения ИС - информационных систем:
Недостатки ИС - информационных систем - этого поколения:
В 70-х - начале 80-х гг. ИС предприятий начинают использоваться в качестве средства управления производством, поддерживающего и ускоряющего процесс подготовки и принятия решений. В своем большинстве ИС этого периода предназначались для решения установившихся задач, которые четко определялись на этапе создания системы и затем практически не изменялись. Появление персональных ЭВМ приводит к корректировке идеи АСУ; от ВЦ и централизации управления к распределенному вычислительному ресурсу и децентрализации управления. Такой подход нашел свое применение в системах поддержки принятия решении (СППР), которые характеризуют новый этап компьютерной ИТ организационного управления. При этом уменьшается нагрузка на централизованные вычислительные ресурсы и верхние уровни управления, что позволяет сосредоточить в них решение крупных долгосрочных стратегических задач. Жизнеспособность любой ИТ в немалой степени зависит от оперативного доступа пользователей к централизованным ресурсам и уровня информационных связей как по "горизонтали", так и по "вертикали" в пределах организационной структуры. В то же время для обеспечения эффективного управления крупными предприятиями была развита и остается актуальной идея создания интегрированных АСУ. К концу 80-х гг. концепция использования ИС вновь изменяется. Они становятся стратегическим источником информации и используются на всех уровнях предприятия любого профиля. ИТ этого периода, предоставляя вовремя нужную информацию, помогают организации достичь успеха в своей деятельности, создавать новые товары и услуги, находить новые рынки сбыта, обеспечивать себе достойных партнеров, организовывать выпуск продукции высокого качества и по низкой цене и др. Стремление преодолеть недостатки предыдущего поколения ИС породило технологию создания и управления базами данных. База данных создается для группы взаимосвязанных задач, для многих пользователей и это позволяет частично решить проблемы ранее созданных ИС. Вначале СУБД разрабатывались для больших ЭВМ, и их количество не превышало десятка. Благодаря появлению ПЭВМ технология БД стала массовой, создано большое количество инструментальных средств и СУБД для разработки ИС, что в свою очередь вызвало появление большого количества прикладных ИС в прикладных областях.
Большим шагом вперед явилось развитие принципа "дружественного интерфейса" по отношению к пользователю (как к конечному, так и к разработчику ИС). Например, повсеместно применяется графический интерфейс, развитые системы помощи и подсказки пользователю, разнообразные инструменты для упрощения разработки ИС: системы быстрой разработки приложений (RAD-системы), средства автоматизированного проектирования ИС (CASE-средства). К концу 80-хгодов выявились и недостатки систем этого поколения. Недостатки информационных систем (ИС) этого поколения:
|
Структура информационной системы - ИС
Структуру ИС составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами. Подсистема — это часть системы, выделенная по какому-либо признаку. Если общую структуру ИС рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения, то в этом случае подсистемы называют обеспечивающими. Среди основных подсистем ИС обычно выделяют информационное, техническое, математическое, программное, организационное и правовое обеспечение (см. рисунок). |
Информационное обеспечение. Классификаторы. Методы классификации.
Назначение подсистемы информационного обеспечения состоит в своевременном формировании и выдаче достоверной информации для принятия управленческих решений. Понятие информационное обеспечение Информационное обеспечение — это совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения БД. Системы классификации и кодирования информации Классификаторы представляют собой систематический свод, перечень каких-либо объектов, позволяющий находить каждому их них свое место, и имеют определенное (обычно числовое) обозначение. Система классификации позволяет сгруппировать объекты выделить определенные классы, которые будут характеризоваться рядом общих свойств. Классификация объектов — это процедура группировки на качественном уровне, направленная на выделение однородных свойств. Применительно к информации как к объекту классификации выделенные классы называют информационными объектами. В любой стране разработаны и применяются государственные, отраслевые, региональные классификаторы. Например, классифицированы: отрасли промышленности, оборудование, профессии, единицы измерения, статьи затрат и т.д. Классификатор — систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок. Назначение классификатора:
Разработаны три метода классификации объектов, которые различаются разной стратегией применения классификационных признаков. Методы классификации объектов:
Учитывая достаточно жесткую процедуру построения структуры классификации, необходимо перед началом работы определить ее цель, т.е. какими свойствами должны обладать объединяемые в классы объекты. Эти свойства принимаются в дальнейшем за признаки классификации. В иерархической системе классификации каждый объект на любом уровне должен быть отнесен к одному классу, который характеризуется конкретным значением выбранного классификационного признака. Для последующей группировки в каждом новом классе необходимо задать свои классификационные признаки и их значения. Таким образом, выбор классификационных признаков будет зависеть от семантического содержания того класса, для которого необходима группировка на последующем уровне иерархии. Количество уровней классификации, соответствующее числу признаков, выбранных в качестве основания деления, характеризует глубину классификации.
В отличие от иерархической позволяет выбирать признаки классификации независимо как друг от друга, так и от семантического содержания классифицируемого объекта. Признаки классификации называются фасетами (facet — рамка). Каждый фасет содержит совокупность однородных значений данного классификационного признака. Причем значения в фасете могут располагаться в произвольном порядке, хотя предпочтительнее их упорядочение. Схема построения фасетной системы классификации представляется в виде таблицы. Названия столбцов соответствуют выделенным классификационным признакам (фасетам). В каждой клетке таблицы хранится конкретное значение фасета. Процедура классификации состоит в присвоении каждому объекту соответствующих значений из фасетов. Достоинства фасетной системы классификации: возможность создания большой емкости классификации, т.е. использования большого числа признаков классификации и их значений для создания группировок; возможность простой модификации всей системы классификации без изменения структуры существующих группировок. Недостатком фасетной системы классификации является сложность ее построения, так как необходимо учитывать все многообразие классификационных признаков.
Для организации поиска информации, для ведения тезаурусов (словарей) эффективно используется дескрипторная (описательная) система классификации, язык которой приближается к естественному языку описания информационных объектов. Особенно широко она используется в библиотечной системе поиска.
Применяется для замены названия объекта на условное обозначение (код) в целях обеспечения удобной и более эффективной обработки информации. Система кодирования - совокупность правил кодового обозначения объектов. Код строится на базе алфавита, состоящего из букв, цифр и других символов. Код характеризуется: длиной - число позиций в коде, и структурой — порядок расположения в коде символов, используемых для обозначения классификационного признака.
Унифицированные системы документации создаются на государственном, республиканском, отраслевом и региональном уровнях. Главная цель — это обеспечение сопоставимости показателей различных сфер общественного производства. Разработаны стандарты, где устанавливаются требования:
Однако, несмотря на существование унифицированной системы документации, при обследовании большинства организаций постоянно выявляется целый комплекс типичных недостатков:
Поэтому устранение указанных недостатков является одной из задач, стоящих при создании информационного обеспечения. Схемы информационных потоков отражают маршруты движения информации и ее объемы, места возникновения первичной информации и использования результатной информации. За счет анализа структуры подобных схем можно выработать меры по совершенствованию всей системы управления. Пример. Простейшая схема потоков данных -схема, в которой отражены все этапы прохождения служебной записки или записи в базе данных о приеме на работу сотрудника — от момента ее создания до выхода приказа о его зачислении на работу. Построение схем информационных потоков, позволяющих выявить объемы информации и провести ее детальный анализ, обеспечивает:
При этом подробно должны рассматриваться вопросы взаимосвязи движения информации по уровням управления. Следует выявить, какие показатели необходимы для принятия управленческих решений, а какие нет. К каждому исполнителю должна поступать только та информация, которая используется. Методология построения БД - баз данных базируется на теоретических основах их проектирования. Для понимания концепции методологии приведем основные ее идеи в виде двух последовательно реализуемых на практике этапов:
Для создания информационного обеспечения необходимо:
|