Перспективы использования аналитических систем

Опыт, накопленный предприятиями, широко использующих аналитические системы в своей практике, позволяет сделать следующие выводы о тенденциях в их применении:

Тенденции в применении аналитических систем:

• в большинстве случаев даст возможность усовершенствовать действующую организационную структуру;

• могут компенсировать определенный недостаток знаний в предметной области или опыта по части построения моделей и их анализа. Но результат их внедрение показывает, что образование и опыт становятся еще более важными факторами, чем раньше;

• наиболее эффективны при решении конкретных задач. Хотя средства такой обработки действительно позволяют автоматически выявлять закономерности в исследуемых данных, тем не менее, ставить им конкретные цели необходимо;

• алгоритмы действия аналитических систем могут быть сложными, однако их применение, благодаря появлению новых программных средств, значительно упрощается;

• методы разработаны специально для применения к очень большим наборам данных, но и из наборов данных средних или малых размеров тоже можно извлекать полезные сведения;

• дополнительные данные приносят пользу, только если содержат новые сведения о рассматриваемых показателях или целях. В иных случаях их привлечение может оказаться не только бесполезным, но и вредным;

Таким образом, результаты применения аналитических технологий представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Широкие возможности открываются и в области защиты информации. Поэтому перед разработчиками встает задача внедрения аналитических технологий в автоматизированные системы мониторинга, анализа и поддержки принятия решений. В отличие от исследовательских приложений, подобные системы должны ориентироваться на непрограммирующего пользователя и на решение конкретных проблем, которые оказываются довольно разнообразными и нередко требуют применения различных подходов.

Как правило, в аналитической системе существует три вида анализа, которые лица, принимающие решения (управленцы, руководители, менеджеры) или гото вящие информацию для принятия решений (аналитики), применяют в каждодневной работе.

Виды анализа:

• Рутинный анализ

Наиболее трудоемкий вид анализа. Он заключается в ежедневном "просмотре - контроле" определенного набора показателей и в отслеживании их соответствия заданным (нормативным) значениям. Основное достоинство систем, настроенных на рутинный анализ, состоит в том, что они автоматически распознают и "выводят" из дальнейшего рассмотрения "неслучившиеся события" (т.е. - когда все показатели в норме). Аналитики, благодаря аналитической системе, вместо "визуально - ручной" утомительной проверки большого количества (от нескольких десятков до нескольких сотен) контролируемых величин сразу получают те значения показателей, которые не попадают в заданные интервалы.

• Целевой анализ

Получение ответа на заранее неизвестные вопросы типа: "А почему случилось такое-то событие?", "Есть ли какая-то зависимость между такими-то показателями?", или "Как такой-то вычисляемый параметр изменялся в ретроспективе, и каков прогноз его будущих значений?". Это - самый трудно формализуемый вид анализа, поскольку все вопросы предусмотреть невозможно, а реально их может возникнуть великое множество

• Поисковый анализ

Поиск заранее неизвестных закономерностей в больших массивах данных или точный расчет "интуитивно понятных" зависимостей. В западной практике этот вид анализа еще называется Data Mining -переработка данных. Подавляющее большинство аналитических систем, представленных сегодня на рынке, выполняют функции именно поискового анализа. "Высшее мастерство" аналитика состоит в том, чтобы в результате такого поискового анализа получать "сегодня" ответы на те вопросы, которые возникнут "завтра".

Главная ценность аналитических систем проявляется наилучшим образом в кризисные моменты: Либо можно этот кризис спрогнозировать и скорректировать свою стратегию, либо выработать эффективную тактику поведения в нештатных ситуациях.