Структура и типы сии

Структура систем искусственного интеллекта

Комплексы вычислительных средств систем искусственного интеллекта

Структура СИИ должна обязательно включать следующие три комплекса вычислительных средств:

исполнительная система – это совокупность средств, обеспечивающих выполнение сформированной программы, спроектированных с позиций эффективного решения задач, имеет в ряде случаев проблемную ориентацию;

интеллектуальный интерфейс - система программных и аппаратных средств, обеспечивающих для конечного пользователя использование компьютера для решения задач, которые возникают в среде его профессиональной деятельности либо без посредников либо с незначительной их помощью. Это совокупность средств интеллектуального интерфейса, имеющих гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных пользователей.

база знаний (БЗ) — информационная база, обеспечивающая использование вычислительными средствами первых двух комплексов целостной и независимой от обрабатывающих программ системы знаний о проблемной среде. База знаний занимает центральное положение по отношению к остальным компонентам вычислительной системы в целом, через БЗ осуществляется интеграция средств ВС, участвующих в решении задач. База знаний, отражает опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом, в решении творческих задач в выделенных сферах деятельности, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека.

Наличие выше перечисленных комплексов является обязательным, чтобы ИС могла бы называться интеллектуальной ИС. В общем виде схематическое изображение СИИ представлено на рисунке

Виды интеллектуальных ИС (информационных систем)

Различают следующие виды интеллектуальных ИС:

• интеллектуальные информационно-поисковые системы (системы типа «вопрос — ответ»), которые в процессе диалога обеспечивают взаимодействие конечных пользователей-непрограммистов с базами данных и знаний профессиональными языками пользователей, близких к естественных;

• расчетно-логические системы, которые дают возможность конечным пользователям, которые не являются программистами и специалистами в области прикладной математики, решать в режиме диалога с ЭВМ свои задачи с использованием сложных методов и соответствующих прикладных программ;

• нейронные сети и "размытые" ( fuzzy ) логики;

• естественно-языковые системы;

• экспертные системы (ЭИС), которые дают возможность проводить эффективную компьютеризацию сфер, где знания могут быть представлены в экспертной описательной форме, но использования математических моделей осложненное или невозможное.

Далее будут подробно рассмотрены только экспертные системы, как ИС обработки знаний, которые вбирают в себя знания, необходимые инженерам, юристам, ученым при разработке или создании нового продукта. Их работа заключается в создании новой информации и нового знания. Так, например, существующие специализированные рабочие станции по инженерному и научному проектированию позволяют обеспечить высокий уровень технических разработок.