Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Му МиОЛП.docx
Скачиваний:
45
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
1.01 Mб
Скачать

3. Методическое и материально-техническое обеспечение

3.1. Методические указания по выполнению практической работы - по числу студентов, присутствующих на занятиях.

3.2. Раздаточный материал (индивидуальные исходные данные) — по числу студентов.

Вначале студент уясняет для чего необходимо срезающие устройства лесозаготовительных машин, и принцип взаимодействия режущего инструмента с древесиной. Рассматривает закономерности процесса срезания дерева на основе обобщенной математической модели процесса срезания, позволяющую применять сею на любой, из встречающихся на практике вариантов.

В работе отразить:

  1. Анализ характеристик предмета труда для одной из операций лесопромышленного процесса (в соответствии с индивидуальным заданием); в этом разделе студент разбивает рассматриваемую операцию на элементы и рабочие приемы, для каждого из которых обосновывает, какие характеристики предмета труда необходимы и достаточны для количественной оценки процесса выполнения операции.

  2. Результаты расчета числовых характеристик. Они должны быть оформлены в виде заполненной таблицы или распечатки.

Анализ результатов, вытекающие из него выводы. Анализ сводится к выработке суждений о мере изменчивости, обоснование выполнения технологии заданной операции и выбора типа и марки технологического оборудования.

Лабораторная работа № 5 определение квалификации операторов лесозаготовительных машин

(2 часа)

1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ:усвоить методику и приобрести навыки количественной оценки квалификации оператора лесозаготовительных машин для практического использования ее в прикладных задачах отрасли.

2. Содержание работы

2.1. Ознакомиться с конструкцией органов управления предложенной лесозаготовительной машины и уяснить содержание практических действий оператора по управлению данным процессом.

2.2. Выполнить структуризацию цикла обработки единицы предмета труда и записать расчетные формулы (математическую модель) продолжительности выполнения рабочих приемов заданной операции.

2.3. Используя математическую модель, составить алгоритм имитационного эксперимента по определению квалификации оператора предложенной машины.

2.4. Проанализировать результаты, представив их в наглядной форме.

2.5. Сформулировать выводы и предложения.

Квалификация оператора существенно влияет на производительность машины. Поэтому ее количественна оценка в технологических целях является важным моментом в расчете фактической производительности машин в заданных природно-производственных условиях.

На действующих предприятиях квалификация рабочих, как правило, периодически устанавливается специальной квалификационной комиссией в соответствии с установленной методикой и определяется присвоенным по результатам сдачи экзамена разрядом.

Такой метод оценки квалификации не учитывает особенностей каждого работника, не позволяет установить степень совершенства выполнения рабочих приемов, не обеспечивает возможности вскрытия и использования резервов повышения производительности труда.

Предлагаемый метод лишен указанных недостатков и основан на следующих логических рассуждениях.

При управлении операционным процессом оператор при включении того или иного рабочего органа технологического оборудования вынужден выполнять доводочные управляющие воздействия, связанные с несовершенством системы управления. При этом, чем ниже квалификация оператора, тем больше времени он затрачивает на это. Вместе с этим конструкция машины и системы управления, чаще всего, позволяет обеспечить выполнение части рабочих приемов с совмещением во времени, что приводит к уменьшению продолжительности обработки единицы труда.

Очевидно, чем лучше оператор владеет профессией, тем в большей степени он совмещает во времени выполнение рабочих приемов, слагающих операцию.

Подобные логические рассуждения справедливы для машин дискретного действия любого назначения, позволяют использовать универсальную методику количественной оценки квалификации оператора.

Рассматривая математические модели рабочих приемов и анализируя продолжительности их выполнения, полученную в имитационном эксперименте на ЭВМ, можно утверждать, что при фиксированных значениях характеристик предмета труда и окружающей среды, параметров рабочих органов и их приводов, tцостается константой. Это обусловлено тем, что значения продолжительности выполнения отдельных рабочих приемов, полученные по математической модели, не учитывают особенности управленческой деятельности оператора. Их можно оценить, если сравнить между собой фактическое значение продолжительности циклаtфцс модельным значением, полученным для того же сочетания природно-производственных условий.

Так как фактические значения продолжительности цикла отражают реальную деятельность конкретного оператора, а продолжительность цикла, полученная в имитационном эксперименте на математической модели (при строго последовательном выполнении рабочих приемов) от нее не зависит, то отношение первой ко второй будет объективно отражать квалификацию конкретного оператора.

Учитывая сказанное, можно записать формулу для определения показателя, характеризующего квалификацию оператора.

;

где — среднее арифметическое продолжительности цикла, полученное математико-статистическими методами по результатам производственного эксперимента, с;

— среднее арифметическое продолжительностиj-го рабочего приема вi-м элементе операции, полученное в имитационном эксперименте на математической модели процесса при том же сочетании природно-производственных условий, с;

I,J— число элементов в операции и рабочих приемов в каждом из них соответственно.

Из физической сущности выражения (2.1) следует, что чем выше квалификация оператора, тем меньше, при прочих равных условиях, значение и больше значение Ккв. Такая закономерность сохраняется для всех значений характеристик предмета труда и окружающей среды, любых параметров рабочих органов и их приводов. Следовательно, показатель количественной оценки квалификации оператора обеспечивает объективную и достоверную оценку оператора. Его использование существенно дополняет методику расчета производительности лесозаготовительных машин, т.к. позволяет оценить влияние человеческого фактора на эффективность операционных и комплексного процесса в лесозаготовительном предприятии.