- •Определители 2го и 3го порядка. Решение систем линейных уравнений из 2х и 3х уравнений
- •Определители n-ного порядка. Их элементарные свойства
- •Разложение определителя по строке
- •Линейные системы n-го порядка. Правило крамера
- •Матрицы. Их виды и операции с ними(сложение, умножение, умножение на число и транспонирование)
- •Обратная матрица
- •Матричные уравнения
- •Решение линейных систем n-го порядка в матричном виде(в терминах обратной матрицы)
- •Линейная зависимость(независимость) столбцов матрицы. Ранг матрицы.
- •Теорема о базисном миноре
- •Методы вычисления ранга матрицы и нахождения базисного минора
- •Линейные системы уравнений общего вида. Их элементраные преобразования. Метод гаусса решения таких систем.
- •Однородные системы уравнений. Ранг матрицы и существование нетривиального решения.
- •Структура общего решения однородной системы уравнений.
- •Неоднородные системы уравнений общего вида. Теорема Кронекера-Капелли
- •Строение множества решений неоднородной системы уравнений общего вида.
- •Векторное пространство. Операции над векторами. Линейная независимость
- •Базис пространства. Размерность пространства
- •Связь между различными базисами.
- •Преобразование координат при замене базиса.
- •Линейные операторы и их матричная форма.
- •Действия с линейными операторами.
- •Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •Собственные числа и собственные вектора линейного оператора
- •Переход к базису собственных векторов, когда все собственные числа различны.
- •Квадратичные формы. Приведение к диагональному виду
- •Инерция квадратичных форм
- •Скалярное произведение векторов. Длина вектора. Проекция вектора на ось. Угол между векторами.
- •Векторное произведение, смешанное произведение векторов. Их геометрический смысл.
- •Линии второго порядка на плоскости.
- •Прямая на плоскости
- •Элипс, ее директриссы
- •Гипербола, ее директриссы
- •Парабола
- •Уравнение кривых второго порядка в полярных координатах.
- •Плоскость в пространстве
- •Прямая в пространстве
- •Прямая и плоскость. Две плоскости в пространстве
- •Две прямые, точка и плоскость, точка и прямая в пространстве
- •Поверхности второго порядка в пространстве
-
Векторное произведение, смешанное произведение векторов. Их геометрический смысл.
Векторное произведение векторов и его свойства.
Векторным произведением вектора а на b называется вектор с, который
1) перпендикулярен векторам а и b
2) имеет длину численно равную площади параллелограмма, построенного на векторах а и b.
С │c│=│a││b│sinφ
B S
φ
b
3)Вектора a,b,c образуют правую тройку
а × b; [a,b]
0
Из определения векторного произведения непосредственно вытекают следующие отношения между ортами i, j,k
i × j = k ; j × k = i ; k × i = j
Докажем, например, что i × j = k:
1)k перпендикулярен к i; k перпендикулярен к j
2)│k│=1, но │i × j │=│i│×│j│sin900 = 1
3) вектора i, j, k образуют правую тройку
Три некомпланарных вектора a, b, с образуют правую тройку, если с конца третьего вектора с кратчайший поворот от первого вектора а ко второму вектору b.
правая тройка левая тройка
с с
а b а b
Свойства векторного произведения:
1) при перестановке сомножителей, векторное произведение меняет знак.
a×b a×b = - b×a
S Вектора a×b и b×a коллинеарны, имеют одинаковые модули (S
параллелограмма остается неизменной), но противоположно
направлены.
b×a
2) Векторное произведение обладает сочетательным свойством, относительно скалярного множителя.
λ(a×b) = (λ a)×b = (a×λ b)
Доказательство:
Пусть λ›0 ; λ(a×b) перпендикулярен а и b, вектор (λ a)×b также перпендикулярен а и b. Вектора а и λ a лежат в одной плоскости. Значит вектора λ(a×b) и (λ a)×b коллинеарны. Очевидно, что их направления совпадают, имеют одинаковую длину.
│λ(a×b) │= λ│a×b│=λ│а││b│sin(a,b)
│(λ a)×b│= │λ a││b│sin(λ a,b) = λ│a││b│sin(a,b)
Поэтому λ(a×b) = λ a×b
Аналогично доказывается при λ‹0
3) Два ненулевых вектора а и b коллинеарны тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно ненулевому вектору, то есть:
а || b <=> a×b = 0
4) (a + b)c = ac + bc
Векторное произведение через координаты.
Будем использовать таблицу векторного произведения векторов i, j, k
|
i |
j |
k |
i |
0 |
k |
j |
J |
-k |
0 |
i |
k |
i |
-j |
0 |
i
k j
Если направление кратчайшего пути совпадает с направлением стрелки, то произведение равно третьему вектору.
а = ахi + аyj + аzk и b = bхi + byj + bzk.
a×b = (ахbz – аzby)i - ( aхbz – azbx)j +( aхby – aybx)k =
Смешанные произведения векторов.
Определение смешанного произведения,
его геометрический смысл.
Рассмотрим произведение векторов a, b, c, составленное следующим образом: (a×b)∙с –
здесь первые два вектора перемножаются векторно, а их результат скалярно на третий вектор. Такое произведение называется векторно-скалярным или смешанным произведением трех векторов. Смешанное произведение представляет собой некоторое число. Выясним геометрический смысл выражения (a×b)∙с
d
H c
b S
Имеем: (a×b)∙с = │d│прdс ; │d│= │a×b │= S
Таким образом смешанное произведение трех векторов равно объему параллепипеда, построенного на этих векторах. Взятых со знаком «+», если они образуют правую тройку и со знаком «-», если левую тройку.
Свойства смешанного произведения:
1) Смешанное произведение трех векторов равно 0, если
а) хотя бы один из векторов равен 0
б)два из перемножаемых вектора коллинеарны
в)три ненулевых вектора параллельны одной и той же плоскости (компланарны)
2) Смешанное произведение не изменится, если в нем поменять местами знаки векторного и скалярного:
(a×b)с = a (b×с)
3) При перестановке любых двух векторов смешанное произведение изменяет только знак:
bac=-abc; cba=-abc; acb=-abc
а = ахi + аyj + аzk
Выражение смешанного произведения через координаты.
Пусть заданы вектора: а = ахi + аyj + аzk , b = bхi + byj + bzk и с = схi + сyj + сzk
Найдем их смешанное произведение, используя выражение в координатах для векторного и скалярного произведений:
= (1)
Полученную формулу можно записать в виде:
Следовательно, смешанное произведение векторов равно определителю третьего порядка, составленному из координат перемножаемых векторов.