- •Определители 2го и 3го порядка. Решение систем линейных уравнений из 2х и 3х уравнений
- •Определители n-ного порядка. Их элементарные свойства
- •Разложение определителя по строке
- •Линейные системы n-го порядка. Правило крамера
- •Матрицы. Их виды и операции с ними(сложение, умножение, умножение на число и транспонирование)
- •Обратная матрица
- •Матричные уравнения
- •Решение линейных систем n-го порядка в матричном виде(в терминах обратной матрицы)
- •Линейная зависимость(независимость) столбцов матрицы. Ранг матрицы.
- •Теорема о базисном миноре
- •Методы вычисления ранга матрицы и нахождения базисного минора
- •Линейные системы уравнений общего вида. Их элементраные преобразования. Метод гаусса решения таких систем.
- •Однородные системы уравнений. Ранг матрицы и существование нетривиального решения.
- •Структура общего решения однородной системы уравнений.
- •Неоднородные системы уравнений общего вида. Теорема Кронекера-Капелли
- •Строение множества решений неоднородной системы уравнений общего вида.
- •Векторное пространство. Операции над векторами. Линейная независимость
- •Базис пространства. Размерность пространства
- •Связь между различными базисами.
- •Преобразование координат при замене базиса.
- •Линейные операторы и их матричная форма.
- •Действия с линейными операторами.
- •Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •Собственные числа и собственные вектора линейного оператора
- •Переход к базису собственных векторов, когда все собственные числа различны.
- •Квадратичные формы. Приведение к диагональному виду
- •Инерция квадратичных форм
- •Скалярное произведение векторов. Длина вектора. Проекция вектора на ось. Угол между векторами.
- •Векторное произведение, смешанное произведение векторов. Их геометрический смысл.
- •Линии второго порядка на плоскости.
- •Прямая на плоскости
- •Элипс, ее директриссы
- •Гипербола, ее директриссы
- •Парабола
- •Уравнение кривых второго порядка в полярных координатах.
- •Плоскость в пространстве
- •Прямая в пространстве
- •Прямая и плоскость. Две плоскости в пространстве
- •Две прямые, точка и плоскость, точка и прямая в пространстве
- •Поверхности второго порядка в пространстве
-
Неоднородные системы уравнений общего вида. Теорема Кронекера-Капелли
А11 х1 + а12 x2 + . . . +a1n x1n = b1
A21 x1 + a22 x2 + . . . +a2n x2n = b2
. . . система 1 AX = B
An1 x1 + an2 x2 + . . . + amn xn = bm
A = {aik} матричный коэффициент
B = (b1 ) - столбцы первых частей
(bm)
Х = (х1) -
(хn)
Теорема Кронекера-Капели.
Для того что бы система уравнений (1) имела решение, необх. и дост.,что б выполнялось:
Rank A = rank A
Где A – расширенная матрица
Система линейных алгебраических уравнений (1) совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной матрицы.
Выводы из теоремы:
1)если ранг совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение
2)если ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет бесчисленное множество решений
3)ранг основной матрицы не может быть больше ранга расширенной матрицы
-
Строение множества решений неоднородной системы уравнений общего вида.
Общее решение неоднородной системы линейных уравнений равно сумме общего решения приведенной однородной системы и любого частного решениянеоднородной системы.
Поскольку общее решение линейной системы, записанной в каноническом виде, определяется формулами:
то общее решение неоднородной системы можно записать в векторной форме в виде:
Здесь С1, С2, ..., Сn−r−1, Сn−r — произвольные константы, r — ранг матрицы системы.
-
Векторное пространство. Операции над векторами. Линейная независимость
Линейные операции над векторами.
Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения, вычитания векторов, а так же умножение вектора на число.
Пусть а и b произвольные вектора, возьмем произвольную точку 0 и построим вектор ОА= а и ОВ = b
A
а
a+b
b
O B
В таком случае сумма векторов производится по правилу параллелограмма.
Если начало и конец векторов соответствуют, то сумма векторов производится по правилу треугольника.
b
а a+b
a2
a1
a3
an-1
a1+..+an
an
Под разностью векторов а и b понимается вектор с, такой что b + c = a
a a – b = a + (-b)
a
c
b
Отметим, что в параллелограмме, построенном на векторах а и b, одна направленная диагональ является суммой векторов а и b, а другая разностью векторов. Можно вычитать векторы по правилу: а – b = a + (-b), то есть вычитание векторов заменить сложением вектора а с вектором противоположным вектору b.
Произведение а на скаляр.
Произведением вектора а на скаляр, называется вектор λа, который имеет длину │λ│∙│а│, коллинеарен вектору Q, имеет направление вектору а, если λ › 0 и противоположен по направлению, если λ ‹ 0.
Пример:
а b
2a -3b
Из определения произведения векторов на число следуют свойства этого произведения:
-
если b = λa , то b параллелен а
если а параллелен b и а ≠ 0, то при некотором λ, верно равенство λb = a
2) всегда а = │а│∙ а-0 ,где а-0 - орта вектора а .
то есть каждый вектор равен произведению его модуля на орт.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
-
а + b = b + a
2) (a + b) + c = a + (b + c)
3) λ1(λ2a) = λ1λ2a
4) (λ1+ λ2)a = λ1a + λ2a
5) λ(a + b) = λa + λa
Эти свойства позволяют проводить преобразования в линейных операциях с вектором, как это делается в обычном алгебре: слагаемые меняют местами, вводят скобки, группируют, выносят за скобки, как скалярные, так и векторные общие множители.