- •Определители 2го и 3го порядка. Решение систем линейных уравнений из 2х и 3х уравнений
- •Определители n-ного порядка. Их элементарные свойства
- •Разложение определителя по строке
- •Линейные системы n-го порядка. Правило крамера
- •Матрицы. Их виды и операции с ними(сложение, умножение, умножение на число и транспонирование)
- •Обратная матрица
- •Матричные уравнения
- •Решение линейных систем n-го порядка в матричном виде(в терминах обратной матрицы)
- •Линейная зависимость(независимость) столбцов матрицы. Ранг матрицы.
- •Теорема о базисном миноре
- •Методы вычисления ранга матрицы и нахождения базисного минора
- •Линейные системы уравнений общего вида. Их элементраные преобразования. Метод гаусса решения таких систем.
- •Однородные системы уравнений. Ранг матрицы и существование нетривиального решения.
- •Структура общего решения однородной системы уравнений.
- •Неоднородные системы уравнений общего вида. Теорема Кронекера-Капелли
- •Строение множества решений неоднородной системы уравнений общего вида.
- •Векторное пространство. Операции над векторами. Линейная независимость
- •Базис пространства. Размерность пространства
- •Связь между различными базисами.
- •Преобразование координат при замене базиса.
- •Линейные операторы и их матричная форма.
- •Действия с линейными операторами.
- •Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •Собственные числа и собственные вектора линейного оператора
- •Переход к базису собственных векторов, когда все собственные числа различны.
- •Квадратичные формы. Приведение к диагональному виду
- •Инерция квадратичных форм
- •Скалярное произведение векторов. Длина вектора. Проекция вектора на ось. Угол между векторами.
- •Векторное произведение, смешанное произведение векторов. Их геометрический смысл.
- •Линии второго порядка на плоскости.
- •Прямая на плоскости
- •Элипс, ее директриссы
- •Гипербола, ее директриссы
- •Парабола
- •Уравнение кривых второго порядка в полярных координатах.
- •Плоскость в пространстве
- •Прямая в пространстве
- •Прямая и плоскость. Две плоскости в пространстве
- •Две прямые, точка и плоскость, точка и прямая в пространстве
- •Поверхности второго порядка в пространстве
-
Переход к базису собственных векторов, когда все собственные числа различны.
-
Квадратичные формы. Приведение к диагональному виду
Метод Лагранжа
Данный метод состоит в последовательном выделении в квадратичной форме полных квадратов. Пусть
есть данная квадратичная форма. Возможны два случая:
1. хотя бы один из коэффициентов aii при квадратах отличен от нуля. Не нарушая общности, будем считать (этого всегда можно добиться соответствующей перенумерацией переменных);
2. все коэффициенты , но есть коэффициент , отличный от нуля (для определённости пусть будет ).
В первом случае преобразуем квадратичную форму следующим образом:
, где , а через обозначены все остальные слагаемые. представляет собой квадратичную форму от n-1 переменных .С ней поступают аналогичным образом и так далее.
Заметим, что Второй случай заменой переменных сводится к первому.
-
Инерция квадратичных форм
Пусть k(x) — квадратичная форма, заданная в пространстве арифметических векторов Rn.
В пространстве Rn существует канонический базис квадратичной формы, базис, в котором матрица квадратичной формы является диагональной.
В этом базисе квадратичная форма имеет канонический вид
k(x) = λ1x12 + λ2x22 + ... + λnxn2.
Числа λ1, λ2, ... , λn — канонические коэффициенты квадратичной формы.
Закон инерции квадратичных форм гласит: число положительных, отрицательных и нулевых канонических коэфициентов квадратичной формы не зависит от преобразования, с помощью которого квадатичная форма приводится к каноническому виду.
Число положительных канонических коэфициентов квадратичной формы называется положительным индексом инерции квадратичной формы. Число отрицательных канонических коэфициентов квадратичной формы называется отрицательным индексом инерции квадратичной формы. Разность между положительным и отрицательным индексами квадратичной формы называется сигнатурой квадратичной формы. Число ненулевых канонических коэффициентов называется рангом квадратичной формы.
-
Скалярное произведение векторов. Длина вектора. Проекция вектора на ось. Угол между векторами.
Скалярное произведение векторов и его свойства.
Скалярным произведением двух ненулевых векторов а и b называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
(1)
где φ – угол между векторами а и b
Формуле (1) можно придать иной вид, так как │а│cosφ = прba и │b│cosφ = праb , то получим:
(2)
а
φ
b
То есть Скалярное произведение двух векторов равно модулю одного из них, умноженного на проекцию другого на ось.
Свойства скалярного произведения:
1) Скалярное произведение обладает переместительным свойством.
так как │а││b│= │b││a│, cos(a,b) = cos(b,a), то ab = ba
2)Скалярное произведение обладает сочетательным свойством, относительно скалярного множителя.
(λa)b = λ (ba)
(λa)b = │b│прbλa = λ│b│прba = λ (ab)
3) Скалярное произведение обладает распределительным свойством:
a(b + с) = ab + ac
a(b + c) = │a│пра(b+c) = │a│(прab+прac) = │a│прab+│a│прaс = ab + ac
4) Скалярный квадрат вектора равен квадрату его длины.
а2 = │а│2
а2 = а∙а = │а│∙│а│cos1 = │а│∙│а│= │a│2
В частности i2 = j2 = k2 = 1
Если а возвести скалярно в квадрат и затем извлечь корень, то получим не первоначаль-
ный вектор, а его модуль.
Пример:
Найти длину вектора с=3а-4b, если │а│=2;│b│=3; (a,b)=π\3
Решение:
│с│=
5)Если вектора a и b ненулевые, взаимно перпендикулярны, то их скалярное произведение равно 0.
Следовательно верно и обратное утверждение: если произведение векторов а и b равно 0, значит вектора взаимно перпендикулярны.
В частности: ij = jk = ki = 0
Выражение скалярного произведения через координаты.
Пусть заданы два вектора а = ахi + аyj + аzk и b = bхi + byj + bzk. Найдем скалярное произведение векторов, перемножая их, как многочлены и пользуясь таблицей скалярных произведений векторов i, j, k
|
i |
j |
k |
i |
1 |
0 |
0 |
J |
0 |
1 |
0 |
k |
0 |
0 |
1 |
a∙b = (ахi + аyj + аzk)( bхi + byj + bzk)= ахbх + аyby + аzbz
То есть a∙b = ахbх + аyby + аzbz
Пример: доказать что диагонали четырехугольника, заданного координатами вершин А(
-4;-4;4), В(-3;2;2), С(2;5;1) и D(3;-2;2), взаимно перпендикулярны.
Решение:
Составим вектора АС и ВD, лежащие на диагоналях данного четырехугольника, имеем:
АС(2-(-4);5-(-4);1-4)=(6;9;3) и BD(6;-4;0)
Найдем скалярное произведение этих векторов:
АС∙BD = 6∙6+9(-4)+0(-3) = 36-36 = 0
Следовательно вектор АС перпендикулярен вектору BD, значит диагонали четырехугольника ABCD взаимно перпендикулярны.
Проекция вектора на ось.
Пусть в пространстве задана ось l α
M
M1 L
Проекции точки М на ось l называется основание перпендикуляра ММ1 опущенного из точки на ось. Точка М1 – есть точка пересечения оси l с плоскостью, проходящей через точку М перпендикулярно оси. Если точка М лежит на оси l, то проекция точки М на ось совпадает с М.
Пусть АВ - произвольный вектор. │АВ│≠ 0. Обозначим через А1 и В1 проекции на ось l соответственно начало А и конец В вектора АВ и рассмотрим вектор А1В1
Проекции вектора АВ на ось l называется положительное число │А1В1│, если вектор А1В1 и ось l одинаковы направлены, и отрицательное число - │А1В1│, если вектор А1В1 и ось l противоположно направлены.
А В
А1 В1 l (и соотв
наоборот)
Если точки А1 и В1 совпадают (│А1В1│=0), то проекцией вектора АВ=0. Проекция вектора АВ на ось l обозначается: прlАВ. Если АВ = 0 или АВ перпендикулярен к оси l, то прlАВ=0.
Угол φ между вектором а и осью l изображен на рисунке:
A
φ l
Рассмотрим некоторые основные свойства проекции:
1) Проекция вектора а на ось l равна произведению модуля вектора а на cosφ
прl а= │а│∙ cosφ
Если
Если
Если
Следствие 1. Проекция вектора на ось положительна (отрицательна), если вектор образует острый (тупой) угол и равна 0, если этот угол прямой.
Следствие 2. Проекции равных векторов на одну и туже ось равны между собой.
2) Проекция суммы нескольких векторов на одну и туже ось равна сумме их проекций на эту ось. d = a + b + c ; прl(a+b+c) = прla + прlb + прlc
b
a с
d
a b l
d c
3) При умножении вектора а на число λ, его проекция на ось также умножается на это число: прl(λa) = λ прla
при λ›0 имеем: прl(λa) = │λa │cosφ = λ│a│ cosφ = λ прla
при λ‹0 имеем прl(λa) = │λa │cos(π-φ) = -λ│a│(-cosφ) = λаcosφ = λ прla
свойство спра ведливо при λ = 0
Угол между векторами.
Определение угла φ между векторами а (ах; аy; аz) и b(bх; by; bz)
Отсюда следует условие перпендикулярности ненулевых векторо a и b:
ахbх + аyby + аzbz = 0