11. Экспертные кривые

Экспертные кривые это вид экспертных оценок, представляющих графическое изображение взаимосвязи между совокупностями значений двух показателей, полученных на основе экспертных суждений. Экспертные кривые предназначены для того, чтобы дать наглядную интерпретацию анализируемого явления и отобразить существенные, с точки зрения использования, элементы взаимосвязи между показателями. Экспертные кривые применяют для решения задач четырех основных типов:

1. оценка степени удовлетворения некоторой потребности субъекта (в интересах которого решается задача);

2. разделение поля возможных сочетаний значений двух показателей на зоны эквивалентности по предпочтению;

3. отображение взаимосвязи двух показателей, если аналитическое определение представляется невозможным или нецелесообразным;

4. изображение путей, траекторий, трендов, перемещений, состоящих из последовательностей характерных элементов (участков монотонности), без строго соблюдения масштабных соотношений между ними.

Оценка степени удовлетворения потребности субъекта производится с точки зрения «полезности», «вероятности успеха», «качества», заинтересованности, т.е. в зависимости от значения исследуемого показателя. Применяемые при этом графики называются кривыми полезности.

Для задачи второго типа (разделение поля возможных сочетаний значений двух показателей на зоны эквивалентности по предпочтению) применяют графики, которые называются «кривыми безразличия». Например, в методике определения приоритета научно-исследовательских работ каждая заявленная для включения в план исследования работа получает оценку экономического эффекта и выраженную в баллах оценку соответствия профилю фирмы. Эти оценки позволяют изобразить все заявленные работы в виде точек на плоскости. Для разделения заявок на группы по приоритету эксперты проводят на этой плоскости кривые, соединяющие равнопредпочтительные, по их суждении, сочетания значенийи.

Третья задача заключается в отображении взаимосвязи двух показателей при наличии некоторых данных, (полученных, например, экспериментально). Соответственно графики называются «функциональными кривыми» и позволяют обнаружить характерные элементы исследуемой зависимости (участки монотонности, участки перегиба, изломы, скачки). Эти построения позволяют улучшить понимание природы зависимости, что дает возможность приближенно определить существенные для решения задачи параметры этих элементов. Например, при разработке нового вида продукции экономический эффект, как правило, тем выше, чем меньше срок от появления технической идеи до начала серийного производства.

Четвертая задача (изображение путей, траекторий, трендов, перемещений) сводится к построению графиков, которые носят название «абрисных кривых». Например, при проектировании исполнительного механизма ткацкого станка эксперты строят желаемую траекторию рабочего органа – ремизки, указывая при этом требуемые значения некоторых параметров ее характерных элементов. Фактически достигаемая траектория из-за конструктивных трудностей никогда не совпадает с желаемой. Поэтому из достижимых траекторий конструкторы выбирают ту, отклонения от которой во всех указанных элементах не превышают установленных величин.

В теории экспертных методов разработаны способы построения и статистической обработки всех типов индивидуальных экспертных кривых, позволяющие выделять выпадающие оценки, а также производить построение обобщенных кривых.