- •Основные математические понятия и обозначения
- •Множества чисел и их обозначения
- •Основные операции над множествами
- •Логические символы
- •Специальные математические символы
- •Линейная алгебра
- •Определители и их свойства
- •Свойства определителей
- •Матрицы и их свойства
- •Операции над матрицами
- •Экономическая интерпретация действий над матрицами
- •Системы линейных уравнений
- •Решение систем линейных уравнений при помощи формул Крамера
- •Решение систем линейных уравнений матричным способом
- •Линейные системы общего вида
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Экономическая интерпретация систем линейных уравнений
- •Элементы векторной алгебры
- •Основные понятия
- •Действия над векторами
- •Свойства действий над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Координаты точки на числовой оси, на плоскости и в пространстве
- •Теоремы о проекции вектора на ось
- •Длина вектора. Направляющие косинусы вектора
- •Понятие базиса. Разложение вектора по базису
- •Скалярное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения
- •Геометрический смысл смешанного произведения векторов
- •Линейная зависимость (независимость) системы векторов
- •Разложение вектора по некоторому базису
- •Элементы аналитическОй геометриИ
- •Прямая линия на плоскости и в пространстве. Прямая на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку,с данным угловым коэффициентом
- •Уравнение прямой, проходящей черездве данныеточки
- •Угол между двумя прямыми
- •Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •Общее уравнение прямой
- •Частные случаи общего уравнения прямой
- •Уравнение прямой на плоскости в отрезках
- •Расстояние от точки до прямой
- •Уравнение плоскости в пространстве
- •Угол между плоскостями
- •Условия параллельности и перпендикулярности 2-х плоскостей
- •Расстояние от плоскости до точки
- •Уравнение плоскости, проходящей через 3 заданные точки.
- •Прямая линия в пространстве
- •Параметрическое уравнение прямой в пространстве и каноническое уравнение прямой в пространстве
- •Уравнение прямой в пространстве, проходящей через 2 заданные точки
- •Прямая, как линия пересечения двух плоскостей
- •Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •Угол между двумя прямыми
- •Угол между прямой и плоскостью.Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости
- •Кривые второго порядка на плоскости
Экономическая интерпретация действий над матрицами
Пусть имеется n-видов товара, причем известны их цены.
Pi – цена соответствующего товара (i=1,2,3,….n).
Xi – приобретенное количество соответствующего товара.
Запишем это в виде матриц-столбцов.
P1 X1
P2 X2
P = …. X = …..
Pn Xn
Используя эти матрицы, стоимость всех приобретенных товаров можно определить с помощью произведения следующих матриц:
X1 n
PT * X = ( P1 P2 …..Pn ) * X2 = P1*X1+P2*X2+….+Pn*Xn = Pi*Xi
…. i=1
Xn
Допустим, что товары данного вида приобрели K покупателей. Обозначим Xij – количество товара i-того вида, приобретенное j-тым покупателем.
Здесь i=1,2,….n; j=1,2,….k. Введем матрицу:
x11 x12 x13 …… x1k
x21 x22 x23 …… x2k
X = …………………………….
Xn1 xn2 xn3 …… xnk
Элементы j-того столбца матрицы представляют собой кол-во различных товаров, приобр. j–тым покупателем., а элементы i-той строки представляют собой количество товара i-того вида, приобретенных различными покупателями.
Произведение матриц РТ*Х будет являться вектором-столбцом, все элементы которого представляют собой затраты каждого покупателя.
Системы линейных уравнений
Определение. Уравнение вида а11*х1+а12*х2+….+а1n*хn=b1 (1) называют линейным алгебраическим уравнением с n-неизвестными , где
а11, а12,…. а1n, b1 - заданные числа (известные).
х1, х2,…, хn - неизвестные числа.
Определение. Упорядоченный набор чисел k1,k2,…kn называют решением уравнения (1), если при подстановке этих чисел в уравнение (1) вместо неизвестных х1, х2,…, хn в соответствии с равными индексами, мы получаем верное равенство.
Определение. Системой m линейных уравнений с n неизвестными называют систему вида:
а11*х1+а12*х2+….+а1n*хn=b1
а21*х1+а22*х2+….+а2n*хn=b2
………………………………………. (2)
аm1*х1+аm2*х2+….+аmn*хn=bm
Определение. Упорядоченный набор чисел k1,k2,…kn называют решением системы (2), если этот набор чисел является решением каждого уравнения этой системы.
Определение. Две линейные системы называются равносильными, если они имеют одни и те же решения.
Определение. Систему линейных уравнений называют совместной, если она имеет хотя бы одно решение,
Несовместной - если она не имеет решений.
Определение. Совместная система линейных уравнений называется определенной, если она имеет только одно решение.
Система является неопределенной, если она имеет более одного решения.
Решение систем линейных уравнений при помощи формул Крамера
Рассмотрим систему из 3-х линейных уравнений с 3-мя неизвестными.
а11*х1+а12*х2+а13*х3=b1
а21*х1+а22*х2+а23*х3=b2
а31*х1+а32*х2+а33*х3=b3
Введем обозначения: за определитель обозначим определитель, состоящий из коэффициентов при неизвестных. В определителях 1, 2, 3 соответствующий столбец коэффициентов заменен столбцом свободных членов уравнений:
а11 а12 а13 b1 а12 а13
= а21 а22 а23 , 1= b2 а22 а23 ,
а31 а32 а33 b3 а32 а33
а11 b1 а13 а11 а12 b1
2= а21 b2 а23 , 3= а21 а22 b2
а31 b3 а33 а31 а32 b3
Теорема: если определитель отличен от 0, то данная система линейных уравнений имеет единственное решение, которое находится по следующим формулам:
X1= 1/ X2= 2/ X3= 3/ формулы Крамера.
Доказательство:
Умножим первое уравнение данной системы на А11, второе – на А21, третье – на А31 и все сложим. Получим следующее равенство:
(a11*A11 + a21* A21+ a31* A31 )*X1 + (a12 * A11+ a22* A21 + a32* A31 ) * X2 +
+ (a13*A11 + a23* A21 + a33* A31 )*X3 = (b1*A11 +b2*A21 + b3*A31 ) = 1
поскольку: (a11*A11 + a21* A21+ a31* A31 ) =
(a12 * A11+ a22* A21 + a32* A31 ) = 0
(a13*A11 + a23* A21 + a33* A31 ) = 0
X1 = 1 и X1 = 1 /
Аналогично получим:
X2 = 2 и X2 = 2 / , если домножим на A12; A22; A32 .
X3 = 3 и X3 = 3 / , если домножим на A13; A23; A33 .
Верность решения доказана.
Пример:
x+ 2*y + z = 4 1 2 1
3* х - 5*y+3*z = 1 ; = 3 -5 3 = 5+12+21+10-21+6 =
2*х + 7*y – z = 8 2 7 -1 = 33
4 2 1
1= 1 -5 3 = 20+7+48+40-84+2=33 x = 1 / = 33/33 = 1
8 7 -1
1 4 1
2= 3 1 3 = -1+24+24-2-24+12=33 y = 2 / = 33/33 = 1
2 8 -1
1 2 4
3= 3 -5 1 = -40+84+4+40-7-48=33 z = 3 / = 33/33 = 1
2 7 8
Следствие: если определитель равен 0, то система либо не имеет решений, т.е. несовместна, либо имеет бесконечно много решений, т.е. неопределенная.