Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эконометрика. Парный регрессионный анализ. Практикум
.pdf
Вариант 24
–2,771
–2,101
–1,75
–0,554
–0,982
–4,28
–3,021
–2,251
–2,168
–2,972
–0,745
–2,416
–0,659
–2,938
–1,733
–2,837
–1,875
–1,742
–3,546
–2,035
–2,156
–0,717
–3,003
0,324
–3,649
–1,417
–1,602
–1,283
–2,474
–0,38
–3,044
–3,491
–1,333
–2,219
–1,351
–3,6
–3,287
–0,54
–1,006
–3,522
–1,949
–3,034
–0,491
–2,241
–1,216
–2,407
–0,233
–2,324
–1,611
–0,564
0,861
0,928
0,581
0,692
0,928
0,979
0,253
0,842
0,377
0,777
0,761
0,602
0,799
0,926
0,302
0,012
0,778
0,623
0,681
0,098
0,5
0,489
0,407
0,595
0,354
0,352
0,018
0,44
0,402
0,715
Получена выборка объема 50 из нормального распреде-
ления с параметрами a = –2 и σ² = 1,1; ε = 0,04.
Получена выборка объема 30 из равномерного распре-
деления на отрезке [0, 1]; ε = 0,04.
141
Вариант 25
–2,14
–0,305
0,044
–0,155
–1,495
–1,196
–0,802
–0,784
–1,429
–0,267
–1,456
–0,589
–0,825
–0,92
–0,549
–0,316
–0,125
–0,539
–1,233
–0,657
–0,993
–1,094
–0,691
–1,294
–1,661
–1,202
–0,48
–1,148
–0,737
–1,678
–0,343
–0,717
–0,453
–1,062
–1,607
–0,917
–1,087
–0,732
–1,672
–0,519
–0,016
–1,741
–1,22
–1,19
–1,018
–2,385
–1,303
–0,845
–0,992
–0,807
0,779
0,342
0,343
0,215
0,94
0,349
0,676
0,813
0,021
0,992
0,265
0,754
0,592
0,831
0,974
0,714
0,249
0,126
0,03
0,05
0,345
0,1
0,532
0,71
0,624
0,19
0,763
0,424
0,471
0,542
Получена выборка объема 50 из нормального распределения с параметрами a = –1 и σ² = 0,5; ε = 0,05.
Получена выборка объема 30 из равномерного распределения на отрезке [0, 1]; ε = 0,05.
142
Вариант 26
–1,011
–0,529
–0,688
–0,196
–1,024
–0,558
–1,296
–1,36
–1,635
–0,83
–1,385
–1,078
0,491
–1,546
–0,466
–1,137
–2,23
0,339
–1,197
0,249
–2,53
–1,311
0,175
–0,045
–0,316
0,292
–0,752
–0,332
–2,59
–0,076
–0,914
0,853
–0,037
–1,567
–1,359
–1,497
–2,264
–0,75
–1,099
–3,107
–1,277
–1,95
–1,202
–2,454
–0,791
–1,884
–1,648
–1,576
–1,103
–0,75
0,376
0,949
0,108
0,289
0,046
0,398
0,704
0,402
0,41
0,602
0,118
0,983
0,668
0,921
0,766
0,879
0,513
0,468
0,565
0,837
0,44
0,81
0,749
0,082
0,233
0,343
0,379
0,687
0,826
0,677
Получена выборка объема 50 из нормального распреде-
ления с параметрами a = –1 и σ² = 0,7; ε = 0,06.
Получена выборка объема 30 из равномерного распре-
деления на отрезке [0, 1]; ε = 0,06.
143
Вариант 27
0,001
–0,849
–0,498
–1,384
–0,605
–2,689
–1,868
2,054
–0,755
–0,411
0,291
–0,4
–1,842
–0,72
–1,94
–0,711
–0,759
–0,067
–1,075
–1,702
–0,562
–1,506
–1,454
–1,201
–1,133
–1,013
–1,349
–1,997
–0,,058
–1,256
–1,818
–1,253
–2,387
–0,676
–1,435
–3,011
–1,853
–2,549
–0,,143
–1,593
–1,102
–1,713
–1,867
–1,128
–1,523
0,008
–2,681
0,685
–0,55
–1,842
0,451
0,277
0,347
0,188
0,127
0,159
0,942
0,745
0,278
0,18
0,015
0,426
0,7
0,789
0,197
0,989
0,043
0,652
0,841
0,039
0,379
0,622
0,282
0,039
0,674
0,193
0,858
0,38
0,104
0,244
Получена выборка объема 50 из нормального распределения с параметрами a = -1 и σ² = 0,9; ε = 0,07.
Получена выборка объема 30 из равномерного распределения на отрезке [0, 1]; ε = 0,07.
144
Вариант 28
–0,549
–0,882
–0,033
–0,925
–1,032
–4,494
1,234
–1,11
–2,186
0,078
–0,002
–1,27
1,028
–1,481
–1,274
–0,016
0,462
–0,66
–2,217
1,496
–0,676
–1,518
–1,404
–0,079
–0,468
–1,008
–1,958
–0,902
–2,127
1,434
–0,876
–2,066
–1,422
–0,049
–1,326
–1,731
0,585
–1,339
–2,25
–1,44
–0,62
1,228
1,391
–1,692
–2,769
–1,859
–2,182
–0,727
0,038
–1,904
0,057
0,649
0,38
0,077
0,965
0,981
0,086
0,207
0,693
0,201
0,81
0,155
0,952
0,76
0,582
0,574
0,413
0,71
0,546
0,971
0,795
0,665
0,869
0,172
0,398
0,047
0,76
0,489
0,332
0,639
Получена выборка объема 50 из нормального распреде-
ления с параметрами a = –1 и σ² = 1,1; ε = 0,08.
Получена выборка объема 30 из равномерного распре-
деления на отрезке [0, 1]; ε = 0,08.
145
Вариант 29
–0,434
0,41
–0,693
–0,357
–1,01
–0,471
–0,173
0,206
0,073
–0,553
–0,726
0,02
–0,491
0,82
–0,008
–0,128
–0,081
0,431
–2,249
1,391
–1,585
–0,629
–0,243
–0,713
–0,796
–0,492
0,605
0,463
0,325
–1,013
–0,122
0,774
–0,297
0,971
–0,607
1,332
0,265
0,485
0,48
0,269
0,348
0,457
–0,099
0,536
–0,374
–0,166
0,584
–0,365
0,375
–1,158
0,527
0,932
0,223
0,716
0,185
0,908
0,975
0,506
0,846
0,775
0,56
0,718
0,646
0,182
0,714
0,831
0,216
0,4
0,312
0,547
0,794
0,16
0,603
0,479
0,366
0,715
0,03
0,467
0,781
0,305
Получена выборка объема 50 из нормального распределения с параметрами a = 0 и σ² = 0,5; ε = 0,09.
Получена выборка объема 30 из равномерного распределения на отрезке [0, 1]; ε = 0,09.
146
Вариант 30
–0,925
–0,232
–0,115
–0,369
–0,791
–0,868
–0,743
–0,243
0,474
–0,924
–0,652
1,168
0,33
–1,151
–0,536
–0,097
0,249
0,699
–1,079
–0,534
–1,196
–0,421
0,683
–0,576
0,351
0,272
0,851
0,424
–0,08
–0,096
0,115
–1,279
0,171
1,046
–0,263
0,206
–0,896
1,072
–0,206
–0,181
–0,36
–0,355
–1,038
0,692
0,331
–1,04
–0,924
1,267
–0,062
1,453
0,487
0,745
0,298
0,383
0,673
0,932
0,423
0,622
0,507
0,504
0,886
0,561
0,114
0,251
0,461
0,005
0,092
0,04
0,472
0,912
0,136
0,819
0,402
0,283
0,38
0,696
0,888
0,596
0,453
0,463
Получена выборка объема 50 из нормального распреде-
ления с параметрами a = 0 и σ² = 0,7; ε = 0,1.
Получена выборка объема 30 из равномерного распре-
деления на отрезке [0, 1]; ε = 0,1.
147
Расчетно-графическая работа № 2
Анализируется влияние показателя X на показатель Y.
Для этого проведено n пар наблюдений над показателями X
и Y. Результаты этих наблюдений приведены в таблице (см.
ниже).
Требуется:
1. Построить корреляционное поле между показателями
X и Y.
2. С помощью коэффициента парной корреляции оце-
нить тесноту линейной связи между показателями X и Y с
надежностью γ.
3. Методом наименьших квадратов найти точечные
оценки параметров линейного уравнения регрессии Y на X и
проверить их значимость с надежностью γ. Выписать выборочное уравнение линейной регрессии Y на Х.
4. Дать содержательную интерпретацию коэффициента
регрессии.
5. Найти интервальные оценки для параметров линей-
ного уравнения регрессии с надежностью γ.
6. Вычислить коэффициент детерминации. Дать содер-
жательную интерпретацию вычисленного коэффициента
детерминации.
7. При помощи критерия Фишера проверить адекват-
ность построенного уравнения регрессии с надежностью γ.
8. Дать точечный и интервальный прогноз с надежно-
стью γ для среднего и индивидуального значений перемен-
ной Y при X =
9. Проверить выполнение условий Гаусса–Маркова.
.
p
148
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
№ X Y № X Y № X Y 1 1,631
3,682
1
1,674
1,918
1
1,935
3,83
2
1,611
2,696 2 2
3,931
2
1,869
3,522
3
1,634
3,427
3
1,719
2,398
3
1,888
3,157
4
1,736
2,926
4
1,639
2,518
4
1,605
3,82
5
1,969
2,671
5
1,792
2,655
5
2,309
5,035
6
1,858
3,561
6
2,043
4,32
6
1,792
3,579
7
1,792
3,253
7
1,446
2,863
7
1,844
3,749
8
1,811
2,888
8
1,823
3,585
8
1,669
2,939
9
1,528
3,551
9
1,714
2,657
9
1,921
3,832
10
2,232
4,766
10
1,855
3,118
10
1,66
3,585
11
1,715
3,31
11
1,859
3,73
11
1,906
4,347
12
1,767
3,48
12
1,442
2,221
12
3,041
6,944
13
1,592
2,67
13
2,013
4,686
13
2,175
5,022
14
1,844
3,563
14
1,507
1,808
14
2,59
6,576
15
1,583
3,316
15
1,946
3,949
15
2,428
5,403
16
1,829
4,078
16
2,009
3,547
16
2,096
4,936
17
2,964
6,675
17
1,664
3,178
17
2,15
3,988
18
2,098
4,753
18
1,871
4,964
18
2,045
4,03
19
2,513
6,307
19
2,25
4,078
19
1,774
3,324
20
2,351
5,134
20
2,671
8,271
20
2,618
5,613
21
1,794
3,301
21
2,473
4,12
21
1,558
3,005
γ = 0,99
γ = 0,95
γ = 0,9
= 3,26
= 4,57
= 2,97
p
p
p
149
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
№ X Y № X Y № X Y 1 1,829
4,078
1
2,019
4,667
1
1,481
2,736
2
2,964
6,675
2
2,073
3,719
2
1,646
2,757
3
2,098
4,753
3
1,968
3,761
3
1,498
2,499
4
2,513
6,307
4
1,697
3,055
4
1,73
3,651
5
2,351
5,134
5
2,541
5,344
5
1,746
3,073
6
2,019
4,667
6
1,481
2,736
6
1,772
3,558
7
2,073
3,719
7
1,646
2,757
7
1,793
3,312
8
1,968
3,761
8
1,498
2,499
8
1,774
3,21
9
1,697
3,055
9
1,73
3,651
9
1,668
3,786
10
2,541
5,344
10
1,746
3,073
10
1,767
2,379
11
1,481
2,736
11
1,772
3,558
11
1,792
2,492
12
1,646
2,757
12
1,793
3,312
12
1,741
3,51
13
1,498
2,499
13
1,774
3,21
13
1,702
2,621
14
1,73
3,651
14
1,668
3,786
14
1,902
3,226
15
1,746
3,073
15
1,767
2,379
15
1,855
3,486
16
1,772
3,558
16
1,792
2,492
16
1,794
3,301
17
1,793
3,312
17
1,741
3,51
17
1,706
3,152
18
1,774
3,21
18
1,702
2,621
18
2,003
4,372
19
1,668
3,786
19
1,902
3,226
19
1,811
2,371
20
1,767
2,379
20
1,855
3,486
20
2,137
4,384
21
1,792
2,492
21
1,794
3,301
21
1,856
2,851
22
1,741
3,51
22
1,706
3,152
22
1,776
2,971
23
1,702
2,621
23
2,003
4,372
23
1,929
3,108
γ = 0,99
γ = 0,95
γ = 0,9
= 2,22
= 2,15
= 1,95
p
150
p
p
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]