Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистические методы в управлении качеством (использование программного продукта STATISTICA). Учебно-методическое пособие
.pdf
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Н.Н.Умарова, Р.Ф.Бакеева
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ
(ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА
STATISTICA)
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕКОЕ ПОСОБИЕ
Казань
КГТУ
2008
УДК 389
Умарова Н.Н. Статистические методы в управлении
качеством (использование программного продукта
STATISTICA): учебно-методическое пособие. / Н.Н. Умарова,
Р.Ф. Бакеева. − Казань: Изд-во Казан. гос. технол. ун-та. 2008. −
112 с.
ISBN 978-5-7882-0621-9
Рассмотрены простые статистические инструменты
управления качеством и технология их применения с
использованием программного продукта STATISTICA. Оп
примеры их использования и задачи для самостоятельного
решения.
Предназначено для студентов, обучающихся по
специальностям 200503 «Управление качеством» и 220501
«Стандартизация и сертификация», изучающих дисциплину
«Статистические методы в управлении качеством» а также для
слушателей системы повышения квалификации.
Подготовлено на кафедре аналитической химии,
стандартизации и менеджмента качества
Печатается по решению редакционно – издательского
совета Казанского государственного технологического
университета
Рецензенты: декан факультета повышения квалификации
преподавателей КГЭУ канд. пед. наук. А.Г.Фролов, доц. ФПКП
КГЭУ, к.т.н. Юсупова А.В.
исаны
Умарова, Н.Н.,
Казанский государственный технологический
университет, 2008
Бакеева Р.Ф. 2008
2
Введение
Как известно, повышение качества жизни требует, в том
числе стабильного высокого качества выпускаемой продукции,
соответствующего требованиям потребителей. Существенную
роль в управлении качеством продукции играют статистические
методы. Это методы статистического анализа, статистического
управления процессами, статистической приемки. Методами
статистического анализа являются семь простых (японских)
методов и классические методы. В первые входят графики,
расслоение (стратификация), диаграмма Парето, гистограммы,
причинно-следственная диаграмма Исикавы, диаграмма
разброса, контрольные карты. В последние − корреляционный,
регрессионный, дисперсионный, факторный виды анализа, а
также планирование эксперимента, методы Тагути, инженерное
прогнозирование. Настоящее учебно-методическое пособие
посвящено семи простейшим методам и технологии их
применения с использованием программного продукта
ATISTICA, поскольку в государственный образовательный
ST
стандарт по дисциплине «Статистические методы в управлении
качеством» входит обучение использованию персональных
компьютеров при применении указанных выше методов.
3
1. Причинно-следственная диаграмма
(Cause and Effect Diagrams)
1.1. Общие сведения о диаграмме
С помощью этой диаграммы исследуются причины
возникновения проблем. Для этого выявляют основные
категории причин и составляют их расширенный список по
каждой категории. Альтернативными названиями этого метода
являются «Рыбий скелет» и «Диаграмма Исикавы». Последнее
название дано в честь профессора университета Токио Каори
Исикавы, который и разработал эту диаграмму. Японское
название диаграммы “Tоkusei Yoin Zu” – диаграмма
характеристик.
При рассмотрении схемы на уровне первичных факторов
во многих реальных ситуациях можно воспользоваться
правилом Исикавы «четыре М» или расширенным «шесть М».
Оно состоит в том, что в общем случае существуют шесть
основных причин тех или иных результатов: материал (material),
оборудование (machine), люди (man), метод (method), измерение
(measurement), менеджмент (management). Эти слова поанглийски начинаются с буквы «М», откуда и пошло название
данного правила. Могут быть и другие факторы, более точно
характеризующие объект анализа. Главное − необходимо
обеспечить правильную соподчиненность и взаимозависимость
факторов, а также четкое оформление схемы, чтобы она хорошо
смотрелась и легко читалась. Поэтому наименование каждого
фактора всегда располагают в горизонтальном положении,
параллельно центральной оси (рис.1.1).
Указанная диаграмма помогает проанализировать и
провести ранжирование всех причин, влияющих на данную
проблему [1], причем она должна постоянно совершенствоваться
в процессе работы. Диаграмма Исикавы может служить основой
4
для составления плана взаимоувязанных мероприятий,
дости
г
нуть
горизонтал
ь
ную
линию налево
обеспечивающих комплексное решение поставленной при
анализе задачи [1].
Рис. 1.1. Причинно-следственная диаграмма К. Исикавы
1-3 – главные факторы (причины), влияющие на процесс; 4-10 –
вторичные причины (4,5 воздействуют на фактор 1; 6,7 – на
фактор 2; 8 – 10 – на фактор 3); 11 – 26 – факторы, влияющие
на вторичные причины.
При построении диаграммы К. Исикавы целесообразно
использовать следующий алгоритм (рис.1.2):
Точно определите проблему,
которую хотите решить,
или цель, которую хотите
Нарисуйте эти
категории
С помощью мозговой атаки
детализируйте причины для
каждого главного фактора и
нарисуйте их на
ответвлениях категорий
Запишите проблему или цель (эффект) с
правой стороны и прочертите
Выберите категории причин
вариации в проблеме или цели
Всегда пытайтесь сделать
дальнейшее разветвление, непрерывно
спрашивая: «Что вызывает вариации
в данной ветке?»
Рис. 1.2. Алгоритм построения диаграммы К. Исикавы
5
Данный метод используется для поэтапного отслеживания
проблем деятельности предприятия путем движения от
результатов деятельности к коренным причинам [2].
1.2. Построение причинно-следственной диаграммы
с помощью программы STATISTICA 6.0
Построение причинно-следственной диаграммы с
помощью программы STATISTICA 6.0 рассмотрим на примере
анализа причин возникновения проблемы − «плохая доставка
продукции потребителям». В качестве основных категорий
причин выделим следующие: люди, машины, материалы и
методы. В рамках категории “Люди” рассмотрим такие причины
как способности, численность, прогулы. В рамках категории
“Машины” – количество машин, время капитального ремонта,
время подготовки к работе, ненадежные машины. В рамках
категории “Материалы” – количество, дизайн, своевременность
поставок. В рамках категории “Методы” – подрядные
организации, система контроля, планирование ресурсов.
При построении причинно-следственной диаграммы в
рамках программы STATISTICA с
основные категории причин и их расширенный список по
каждой категории. Для этого откройте программу STATISTICA и
создайте в ней новый файл данных (File – New). Названия
столбцов в таблице данных будут выступать в качестве
основных категорий причин. Переименуйте названия столбцов
соответственно на люди, машины, методы и материалы. Для
этого щелкните два раза на название столбца и в появившемся
окне (в строке Name) введите название основной категории
причин. В ячейки таблицы, находящиеся в каждом столбце,
печатаются подкатегории причин (рис. 1.3).
После того как все причины будут заданы, таблица данных
должна принять вид согласно рис. 1.3.
начала необходимо задать
6
Для того чтобы построить причинно-следственную
диаграмму по этим данным, в меню Statistics выберите Industrial
Statistics & Six Sigma – Six Sigma (DMAIC) Shortcuts – Define –
Cause-and-Effect Diagrams. В результате чего появится
диалоговое окно определения данных и настроек для диаграммы
(рис. 1.4).
Рис. 1.3. Таблица данных для построения диаграммы Исикавы,
содержащая основные категории причин
и их расширенный список
Рис. 1.4. Диалоговое окно определения данных
и настроек для диаграммы К. Исикавы
В появившемся диалоговом окне нажмите на кнопку
Variables для выбора основных категорий причин, которые
будут изображены на диаграмме. После нажатия на кнопку
7
Variables появится диалоговое окно, где в двух списках будут
представлены основные категории причин. В левом списке
выделите категории “Люди” и “Машины”, а в правом –
“Методы” и “Материалы” и нажмите на кнопку OK. Это будет
обозначать, что категории, выбранные в левом списке, будут
изображены на диаграмме выше центральной оси, а категории,
выбранные в правом списке, ниже центральной оси. После того
как все категории причин заданы, нажмите на кнопку OK
диалогового окна (рис. 1.4). В результате чего построится
причинно-следственная диаграмма (рис. 1.5).
С помощью различных опций и настроек программы
STATISTICA мы можем изменять различные параметры
диаграммы.
Изменение длины названия причин. В том случае, когда
название причины слишком большое, можно сократить длину
текста. Для этого служат кнопки в опции показа (D
диалогового окна определения причин и настроек (см. рис. 1.4).
Для отображения на диаграмме полного названия главных
категорий причин поставьте галочку в окне Display long variable
labels. А для того, чтобы на диаграмме отображалось полное
название причин, входящих в основные категории, поставьте
галочку в окошке Display long value labels.
Настройка параметров стрелок. Для того чтобы
изменить параметры стрелок, используемые в диаграмме,
войдите в опцию Arrows диалогового окна определения данных
и настроек (см. рис. 1.4). Для настройки толщины центральной
линии выберите одно из значений в области Thickness of center
arrow, in points. Чем больше значение вы выберите, тем толще
будет центральная стрелка. Для настройки толщины
вертикальных стрелок выберите одно из значений в области
Thickness of vertical arrows, in points.
isplay options)
8
Рис. 1.5.
Причинноследственная
диаграмма
Для того чтобы изменить угол наклона вертикальных
стрелок (рис. 1.6), необходимо ввести в область A
ngle of
attachment of vertical arrows соответствующий угол.
Изменить длину стрелок, представляющих категории
причин, можно в области Length of arrows, for causes in percent.
Для этого введите в эту область соответствующий размер (в
процентах). Можно делать стрелки короткими или длинными;
это иногда полезно, чтобы уместить на диаграмме длинные
названия причин.
Изменение параметров текста диаграммы. Для того
чтобы изменить параметры текста диаграммы войдите в опцию
Font sizes диалогового окна определения причин и настроек (см.
рис. 1.4). Для изменения размера шрифта заголовка диаграммы
используйте область Size of font for main title. Если диаграмма
уже построена, то изменять параметры текста на диаграмме
можно путем двойного щелчка по тексту.
Для изменения размера шрифта заголовка для главных
категорий причин используйте область Size of font for major
causes (categories). Если диаграмма уже построена, то изменять
параметры текста можно также с помощью двойного щелчка по
тексту.
Для изменения размеров шрифта более мелких причин,
9
входящих в главные категории, используйте область Size of font
for causes или с помощью двойного щелчка по тексту, если
диаграмма уже построена.
Рис. 1.6. Изменение угла наклона и длины стрелок
на диаграмме К. Исикавы
1.3 Задачи на построение причинно-следственных
диаграмм с помощью STATISTICA 6.0
Практические задачи для построения причинно-
следственных диаграмм с помощью STATISTICA 6.0. приведены
из работы [3]:
Задача 1. Построить причинно-следственную диаграмму
причин поражения в спортивных соревнованиях.
Задача 2. Построить причинно-следственную диаграмму
для показателя – набор неверного телефонного номера.
Задача 3. Построить причинно-следственную диаграмму
для показателя – опоздание к назначенному сроку.
Задача 4. Построить причинно-следственную диаграмму
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]