Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистические методы в управлении качеством (использование программного продукта STATISTICA). Учебно-методическое пособие
.pdf
Рис. 3.3. Диаграмма Парето с измененным заголовком
Просмотр результатов. Как известно, большинство
потерь качественных свойств вызвано небольшим числом
причин. В нашем примере три проблемы, касающиеся качества
плат, вызывают 70 % всех отказов. Чтобы более точно
определить процент дефектов от ошибок для каждой категории,
вы можете маркировать колонки диаграммы в процентах,
выбирая показ в процентах. Для этого в диалоговом окне
результатов поставьте галочку в опции “Show % to label
columns” и нажмите кнопку “Update”.
Можно задать лист с распечаткой итогов по этой карте,
нажав на кнопку "Display chart Summary"
Анализируя рис. 3.4 можно видеть, что первые три
категории причин брака в сумме составляют около 68,4 % всех
проблем качества плат (см. последнюю колонку,
21
в диалоге результатов.
представляющую собой кумулятивный процент).
Рис. 3.4. Результирующее окно для карты Парето
Печать результатов. Вы можете распечатать результаты
вашего анализа, используя опцию “Report” результирующего
диалогового окна. Текстовая область ниже кнопки “Print/report
results selected below” вносит в список все диаграммы и
таблицы, которые мы получили. Выдвиньте на первый план
пункты, которые вы желаете распечатать и щелкните по кнопке
“Print/report results selected below”. Отобранные пункты будут
напечатаны на принтере.
3.3 Задачи на построение диаграмм Парето с помощью
программы STATISTICA 6.0 [3, 4]
Задача 1. В ходе производства электрорубанков увеличилось
количество некачественных изделий. Для анализа причин имеются
данные, приведенные в табл. 3.1. По этим данным постройте
диаграмму Парето и сделайте краткие выводы. Колонки диаграммы
22
промаркируйте в процентах. Измените название диаграммы на
«Причины дефектов электрорубанков».
Таблица 3.1. Причины дефектов электрорубанков
Причины Количество дефектов,
шт.
Большой зазор между ножами 22
Недостаточно точный металл 14
Недостаточная заточка фрезы 11
Неточная настройка параметров 31
Прочие 7
Задача 2. При обработке (эмалировании) посуды обнаружились
дефекты поверхности готовых изделий. Проанализируйте, что явилось
основным фактором увеличения брака, и постройте диаграмму Парето
согласно табл. 3.2. После построения диаграммы измените её название
на “Дефекты поверхности посуды”. На построенной диаграмме
переименовать причину “Неровный слой эмали” на причину
“Отсутствие эмали на днище”.
Таблица 3.2. Причины дефекта эмалированной посуды
Причины Количество изделий с
дефектом, шт
Сколы эмали 19
Тонкое днище 41
Царапины 59
Неровный слой эмали 35
Прочие 17
Задача 3. Проанализируйте показатели выполнения плана по
подразделениям предприятия. Постройте по исходным (табл. 3.3)
данным диаграмму Парето как для плановых, так и для фактических
показателей. Уже на построенной диаграмме по фактическим
23
показателям измените её название на “Результаты выполненного
плана по цехам”. На обеих диаграммах переименуйте “Ремонтную
мастерскую” на “Цех № 3”. Для диаграммы, построенной по
плановым показателям, выведите лист итогов по данной диаграмме.
Таблица 3.3. Выполнение плана подразделениями предприятия
Подразделение План, тыс. руб. Факт, тыс. руб.
Цех №1 250 234
Цех №2 250 260
Ремонтная мастерская 50 60
Транспортный цех 200 240
Литейный цех 200 211
Прокатный цех 220 237
Задача 4. В целях анализа структуры себестоимости получены
следующие данные (табл. 3.4). По этим данным постройте диаграмму
Парето. На диаграмме измените заголовок на “Основные затраты в
себестоимости продукта”. На диаграмме названия колонок
“Общепроизводственные расходы” и “Транспортные расходы”
поменяйте местами. Выведите лист итогов по построенной диаграмме.
Таблица 3.4. Основные затраты в себестоимости продукта
Статьи калькуляции Объем, тыс. руб.
Основные материалы 220
Полуфабрикаты 90
Вспомогательные материалы 70
Тара, топливо, электроэнергия 80
Транспортные расходы 50
Общепроизводственные расходы 60
Прочие расходы 30
Задача 5. Проанализируйте прибыль по видам производимых
изделий и постройте диаграмму по данным, представленным в табл.
.5.
3
24
Таблица 3.5. Прибыль по видам производимых изделий
Прибыль по виду продукции Сумма, тыс. руб.
Молоко пастеризованное 680
Сыры плавленые 150
Молочная продукция 750
Мороженое 430
Масло сливочное 550
Прочие виды продукции 100
В результате анализа диаграммы были проведены
корректирующие действия. По результатам корректирующих
действий прибыль по пастеризованному молоку увеличилась на 15 %,
по мороженому − на 30 %, по плавленым сырам − на 27 %. Постройте
соответствующую диаграмму по результатам корректирующих
действий.
Задача 6. При изучении причин по источникам их
возникновения получены данные, приведенные в табл. 3.6. Постройте
по исходным данным диаграмму Парето и сделайте краткие выводы.
С помощью причинно-следственной диаграммы (построенной в
программе S
TATISTICA) проанализируйте причины, вызывающие
наибольшее количество изделий с дефектом.
Таблица 3.6. Причины дефектов
Источники причин дефектов Количество изделий
с дефектом, шт.
Старший научный персонал 20
Младший научный персонал (инженеры) 47
Старший научный персонал 20
Младший научный персонал (инженеры) 47
Высококвалифицированные рабочие 60
Вспомогательные рабочие и ученики 77
Грузчики 35
Прочий персонал 18
Задача 7. В целях изучения места товара (автоматическая
стиральная машина) на рынке получены данные покупательского
25
спроса, представленные в табл. 3.7. Постройте по исходным данным
диаграмму Парето и сделайте краткие выводы. Исправьте название
диаграммы на “Группы покупательского спроса”. С помощью
причинно-следственной диаграммы (построенной с помощью
программы STATISTICA) проанализируйте деятельность покупателей
группы “Холостые мужчины старше 40 лет”.
Таблица 3. Группы покупательского спроса
Группа покупателей Количество приобретенных
изделий, шт.
Женщины 40-60 лет 150
Девушки 20-40 лет 290
Женатые мужчины 20-40 лет 120
Женатые мужчины 40-60 лет 50
Холостые мужчины 20-40 лет 250
Холостые мужчины старше 40 лет 330
Пенсионеры 50
Задача 8. Среди жителей города был проведен опрос, целью
которого было выяснение мнения жителей о том, какие факторы
сильнее всего влияют на здоровье жителей города. Результаты опроса
выглядят следующим образом:
1) качество питьевой воды – 1281 чел.;
2) уровень радиации – 1630;
3) удельный вес вредных веществ в атмосфере – 2246;
4) экология рабочего места – 1118;
5) уровень техники безопасности – 1090;
6) качество пищи – 170;
7) социально-психологический климат в обществе – 1980;
8) психологический климат в семье – 430;
9) прочие факторы – 55.
По полученным результатам постройте диаграмму Парето.
Выведите лист итоговых результатов по построенной диаграмме. С
помощью причинно-следственной диаграммы (построенной в
программе S
TATISTICA 6.0) проанализируйте основную причину,
влияющую на здоровье жителей города.
26
Задача 9. Изготовитель персональных компьютеров столкнулся
с ростом числа дефектов в готовых изделиях. Данные были собраны и
рассортированы по следующим разделам, приведенным в табл. 3.8.
Постройте по исходным данным диаграмму Парето и сделайте
краткие выводы. С помощью причинно-следственной диаграммы
проанализируйте причину “Поврежденная упаковка”. Колонки
диаграммы промаркируйте в процентах.
Таблица 3.8. Проценты несоответствий (дефектов) в технологическом
процессе сборки персональных компьютеров
Причина Количество дефектов, %
Перепутанная резьба в отверстиях 45
Поврежденный контроллер диска 25
Утерянный крепеж 12
Поцарапанный корпус 5
Поврежденный динамик 4
Поврежденный винчестер 4
Поврежденный дисковод 3
Поврежденная упаковка 2
Задача 10. Увеличился процент брака при производстве
литых форм. Данные для анализа причин представлены в табл.
3.9. Постройте по исходным данным диаграмму Парето и
сделайте краткие выводы. Колонки диаграммы промаркируйте в
процентах. Измените название диаграммы на “Причины
дефектов литых форм”.
Таблица 3.9. Причины дефектов литых форм
Виды дефектов Количество дефектов, шт.
Хрупкость готового изделия 20
Царапины, сколы 14
Неравномерная толщина стенок 35
Несоответствие размеров готового изделия 9
Прочие 5
27
4. Карты контроля качества
Х
Х
Контрольные карты − специальный вид диаграммы,
впервые предложенный В. Шухартом в 1924 году. Контрольные
карты позволяют воздействовать на процесс до того, как он
выйдет из-под контроля, тем самым предупреждая отклонения
процесса от предъявляемых к нему требований. Контрольные
карты отображают характер изменения показателя качества во
времени. Для представления результатов процесса важно
использовать именно тот набор контрольных карт, который
соответствует собранным данным о процессе. По типу
используемых выборочных данных контрольные карты
подразделяются на контрольные карты для количественных
данных и контрольные карты для альтернативных данных.
В свою очередь контрольные карты для количественных
данных подразделяются на карты:
средних и размахов(
-
- средних и стандартных отклонений (
- и R-карты);
- и S-карты);
- медиан и размахов (Ме- и R-карты);
- индивидуальных значений и скользящих размахов(Х- и
MR-карты).
Карты средних и медиан являются контрольными картами
расположения и позволяют оценить, произошел ли сдвиг в
уровне процесса. Карты размахов и стандартных отклонений
рассматриваются как контрольные карты рассеяния (разброса) и
дают возможность производить оценку изменчивости процесса.
Контрольные карты по альтернативному признаку
включают:
- карту для доли дефектных изделий (p-карта), где
подсчитывается доля дефектных изделий в выборке, причем
карта применяется, когда объем выборки переменный;
арту для числа дефектных изделий (np-к
- к
арта), в ней
28
подсчитывается число дефектных изделий в выборке,
применяется, когда объем выборки постоянный;
- карту для числа дефектов в выборке (с-карта), в ней
подсчитывается число дефектов в выборке;
- карту для числа дефектов на одно изделие (u-карта), где
подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.
При построении контрольных карт важен выбор
контролируемого параметра. Предпочтение целесообразно
отдавать тем параметрам, которые непосредственно влияют на
процесс, легко поддаются измерению и на которые можно
воздействовать путем регулирования процесса [8, 11, 13, 19].
Контрольные карты строят в произвольном масштабе на
листе бумаги или на экране дисплея компьютера. По оси
абсцисс откладывают моменты взятия выборок или их текущие
номера, а по оси ординат − реализации выборочной
характеристики. В качестве ориентира на контрольной карте
проводится центральная линия (ЦЛ, CL) − прямая, параллельная
оси абсцисс и определяющая среднее процесса. А параллельно
ей наносятся две линии − верхняя и нижняя контрольные
границы, указывающие момент разладки процесса,
ограничивают диапазон неизбежного разброса значений
выборочной характеристики [19].
С помощью контрольных карт можно определить,
является ли процесс статистически управляемым, т. е., имеют ли
место только обычные причины вариации или имеются также
специальные. Применение контрольных карт ведет к
уменьшению отклонений процесса; контролю результатов
процесса; установлению общего языка для обсуждения
показателей процесса. Первоначально контрольные карты были
предназначены для контроля и оперативного управления
производственным процессом. В настоящее время они находят
применение в сфере услуг, являясь одним из инструментов
29
обеспечения качества процессов, распределенных во времени и
пространстве [19].
4.1. Построение контрольных карт по
количественному признаку с помощью программы
STATISTICA 6.0
В этом разделе будет демонстрироваться:
− построение контрольной карты качества в модуле
“Quality Control Charts”(Контрольные карты качества);
− проведение теста на наличие трендов;
− вычисление индексов возможности и пригодности
процесса в зависимости от значений допусков (спецификаций) и
целевого значения;
− построение гистограммы возможности процесса;
− вывод индексов возможности процесса на контрольные
карты;
− исследование индивидуальных выборок в контрольных
картах, используя методы “чистки” (методы обработки);
− задание причин и действий к отдельным точкам,
вышедшим из-под контроля, и исключение их из расчетов
параметров контрольной карты;
− вычисление различных параметров контрольных карт
(центральная линия, сигма, контрольные пределы) для
различных серий выборок и применение эти вычислений к этим
выборкам.
Этот пример основан на данных, содержащихся в файле
er.sta, который расположен в справочнике примеров
Cov
(директория Examples). Откройте этот файл данных через File –
Open menu; этот файл установлен в /Examples/Datasets.
йл представляет собой таблицу, состоящую из двух
Фа
колонок, в которых даны результаты измерения (в мм) двух
параметров пластмассовой крышки, плотно подгоняемой к
30
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]