Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистические методы в управлении качеством (использование программного продукта STATISTICA). Учебно-методическое пособие
.pdf
причин неудовлетворенности потребителей определенной
продукцией.
Задача 5. Построить причинно-следственную диаграмму
факторов, влияющих на качество изготовления продукции.
Задача 6. Построить причинно-следственную диаграмму
потери управляемости автомобилем.
Задача 7. Построить причинно-следственную диаграмму
причины повышенного износа автодорожного покрытия на
дорогах России.
Задача 8. Построить причинно-следственную диаграмму
причин, влияющих на качество образования студентов в ВУЗе.
Задача 9. Построить причинно-следственную диаграмму
причин, влияющих на качество жизни человека.
Задача 10. Построить причинно-следственную диаграмму
причин плохой сдачи экзаменационной сессии студентом.
. Калькулятор «Шесть сигм» (Six Sigma Calculator)
2
2.1 Пример использования калькулятора «Шесть сигм»
Калькулятор «Шесть сигм» – инструмент для получения
справок и средство для обучения концепции «Шесть сигм».
Вычисления основаны на задании величины интервала
спецификаций в единицах сигмы, при этом сдвиг средней
величины от целевого параметра всегда равен 1,5 σ в одну
сторону.
С помощью калькулятора «Шесть сигм» можно вычислить
количество дефектов, приходящихся на один миллион, или
процент годных изделий (Yield − производительность процесса),
основываясь на величине стандартного отклонения (сигма). С
помощью калькулятора «Шесть сигм» можно также вычислить
значение сигма по данным количества дефектов на один
миллион исходов (DPMO), у
становив переключатель на значке
11
“Inverse” (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Калькулятор “Шесть сигм”
Вывод результатов вычислений в виде сообщения. Для
вывода результатов вычислений (величины σ или количества
дефектов на миллион исходов (DPMO) и производительности
процесса) в виде сообщения поставьте галочку в окошке “Send
to Report check” (рис. 2.1), затем нажмите кнопку “Compute”
(Вычислить) калькулятора «Шесть сигм» (рис. 2.2).
Рис. 2.2
Сообщение о
результатах
вычисления
12
Построение графиков. Выберите галочку в окошке
“Create graph” (см. рис. 2.1) для того, чтобы построить кривую
нормального распределения процесса и ее кумулятивную
функцию по тем параметрам, которые располагаются в графах
значений. Графики будут построены сразу же после нажатия на
кнопку “Compute” (Вычислить) калькулятора «Шесть сигм»
(рис. 2.3).
Рис. 2.3. Кривая нормального распределения процесса
и ее кумулятивная функция
Обратное вычисление. Поставьте галочку в окошке
“Inverse”, чтобы вычислить величину сигма по количеству
дефектов, приходящихся на миллион исходов.
Вычисление количества дефектов на миллион исходов и
величины сигма. Нажмите на кнопку “Compute”, чтобы
вычислить количество дефектов на миллион исходов (DPMO) по
значениям сигма (если не стоит галочка в окошке “I
том случае, когда галочка стоит в окошке “S
nverse”). В
end to Report”,
нажатием на кнопку “Compute” выводится текстовое
13
сообщение, содержащее значения вычисленных параметров.
Когда галочка стоит в окошке “Create graph”, нажатие на
кнопку “Compute” приводит к построению графика, содержащего
границы производительности процесса.
2.2.Задачи на использование калькулятора
«Шесть сигм»
Задача 1. С помощью калькулятора «Шесть сигм»
выполнить следующие задания:
а) вычислить количество дефектов, приходящихся на один
миллион исходов для следующих заданных величин
стандартного отклонения: 2,91; 3,2; 3,84; 4,27; 4,53, 4,99; 5,01;
5,64; 5,92.
5,37;
б) вывести результаты вычисленных значений в виде
текстового сообщения.
в) построить кривую нормального распределения
процесса и ее кумулятивную функцию для вычисленных
значений.
Задача 2. С помощью калькулятора «Шесть сигм»
выполнить следующее:
а) вычислить величину стандартного отклонения (сигма)
по следующим количествам дефектов на миллион
возможностей: 1,859; 2,222; 3,826; 59,854; 210; 1090,8694;
45,326; 0,008; 0,099; 38561,856.
б) вывести результаты вычисленных значений в виде
текстового сообщения.
в) построить кривую нормального распределения процесса
и ее кумулятивную функцию для вычисленных значений.
14
3. Диаграмма Парето
3.1. Общие сведения о диаграмме Парето
Анализ Парето получил свое название по имени
итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал,
большая часть капитала (80%) находится в руках
незначительного количества людей (20%). Парето разработал
логарифмические математические модели, описывающие это
неоднородное распределение, а математик М.О. Лоренц
представил графические иллюстрации [4].
Правило Парето − универсальный принцип, который
применим во множестве ситуаций. Джозеф Джуран предложил
использовать принцип Парето в контексте «Управления
качеством», поскольку отметил его "универсальное" применение
к любой группе причин, вызывающих то или иное следствие. Он
установил, что большая часть следствий вызвана малым
количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные
области по значимости или важности и призывает выявить и в
первую очередь устранить те причины, которые вызывают
наибольшее количество проблем (несоответствий) [4].
Анализ Парето как правило иллюстрируется диаграммой
Парето, которая строится в прямоугольной системе координат.
По горизонтальной оси откладываются причины возникновения
проблем качества в порядке убывания значимости вызванных
ими проблем. По вертикальной оси откладываются
количественные значения признаков качества, вызывающие
проблемы, причем как в численном, так и в накопленном
(кумулятивном) процентном выражении. В результате
получается диаграмма в виде столбикового графика, высота
столбиков которого уменьшается слева направо. Для показа
накопленного влияния причин последовательно суммируют
высоту всех столбиков и получают ломаную кумулятивную
15
времени
кривую (кривую Парето) [4]. Этапы построения диаграммы
вторую по
представлены ниже.
Опр
Определите
проблемы или
причины, которые
используются в
диаграмме
Постройте
столбиковую
диаграмму.
Высота столбика
по оси Y
соответствует
частоте
возникновения
Вычислите
совокупные
(накопленные)
проценты
Выберите
период
времени,
который
будет
охвачен на
диаграмме
По оси Х
отложите
сначала самую
важную
проблему
(наибольшая
частота), затем
Постройте
кривую
совокупного
процента
Определите суммарную
частоту возникновения
(или стоимость) каждой
проблемы в течение
выбранного периода
Начертите оси X
и Y, откладывая
надлежащие
единицы
(частоты) по оси
Озаглавьте график и
включите любую
другую важную
информацию
Этапы построения диаграммы Парето
Показывая в понятной и наглядной форме относительное
влияние каждой причины на решаемую проблему, диаграмма
Парето позволяет выявить те причины, от которых в первую
очередь зависит решение проблемы и на устранение которых,
прежде всего, следует направлять усилия. Следует отметить, что
диаграмма Парето является не только эффективным средством
решения проблемы, но и позволяет наглядно демонстрировать
эффективность мероприятий, предпринимаемых для решения
16
проблемы. Для этого достаточно визуально сравнить диаграммы
Парето, построенные до и после проведения соответствующих
мероприятий [4].
Применение диаграммы не только побуждает к поиску
очередной проблемы номер один, но и вселяет в работников
уверенность в результативности их усилий, стимулирует
командную работу, способствует вовлечению людей в
непрерывный процесс совершенствования качества [2].
Диаграмму Парето целесообразно применять вместе с
причинно-следственной диаграммой. Чтобы решить очень
серьезную проблему, связанную с низким качеством изделия,
необходимо уяснить сущность явления по каждому виду
дефекта.
В подобной ситуации собирают по возможности большее
число заинтересованных лиц и начинают всесторонне изучать
коренную причину недоброкачественности (от мелкой причины
до конечной). В результате останавливаются на четырех – пяти
причинах, требующих первоочередного внимания.
После проведения корректирующих мероприятий
диаграмму Парето можно вновь построить и проверить
эффективность проведенных улучшений [5].
Диаграмму Парето можно изобразить в виде так
называемой стопочной диаграммы, которая представляет
сложенные в стопку элементы гистограмм. Этот тип диаграмм
часто используется, когда имеют дело с процессом во времени.
Источники несоответствий (дефектов), относящиеся к
различным временным интервалам, складывают друг на друга в
стопку, или же могут быть сложены в стопку интервалы
времени для каждого вида несоответствий. Еще один способ
представления диаграмм Парето – круговая диаграмма.
Наибольшие сектора представляют области наибольшего
интереса [4].
17
При построении диаграмм Парето следует учитывать
следующее [3]:
1. Для изучения влияния большого количества факторов
следует строить различные диаграммы Парето.
2. Если группа “прочие” занимает слишком большую долю
в общем итоге, то целесообразно выделить из состава “прочих”
те факторы, которые оказывают существенное влияние на
итоговый результат.
3. В целях дальнейшего анализа следует составлять
диаграммы Парето по причинам. «Если несущественная
причина, оказывающая неприоритетное влияние на качество
продукции, устраняется простым путем, то это и будет
примером эффективного решения проблемы. В этом
заключается принцип эффективного управления качеством
производимой продукции» [3].
Популярность диаграммы Парето обусловлена
наглядностью метода при анализе сложных систем,
функционирование которых связано с множеством факторов.
Кроме того, она может применяться в широком диапазоне
областей (финансовая сфера, сфера сбыта, сфера материальнотехнического снабжения, сфера производства, сфера
делопроизводства и т.д.) [6].
3.2. П
с помощью программы STATISTICA 6.0
Установка файла данных. Откройте файл данных
Circuits.sta через Fail – Open menu. Данный файл установлен в
директории Datasets/Examples, он содержит число дефектов
печатных электрических плат, сгруппированных по типу
дефекта. Заметьте, что эти данные уже обработаны, т.е. общее
число дефектов по категориям уже просуммировано.
Процедура анализа. Выберите модуль “Six Sigma (DMAIC)
остроение диаграммы Парето
18
Shortcuts" в меню “Statistics”, в закладке “Industrial Statistic &
Six Sigma”. Затем выберите опцию "Pareto Chart analysis" в
закладке “Improve” и нажмите OK. Откроется диалоговое окно
“Defining Variables for Pareto Chart” (рис. 3.1). В этом окне вы
должны ввести данные в виде уже табулированных и
просуммированных по категориям, как уже сделано в файле
"Circuits.sta". Для этого в диалоговом окне выберите опцию
“Aggregated counts”, а затем щелкните по кнопке Variables и
выберите перемененную No_defect, и нажмите Оk.
Рис. 3.1. Диалоговое окно определения категорий для
диаграммы Парето
Нажмите на кнопку OK для получения диаграммы Парето
и диалогового окна результатов (рис. 3.2)
Изменение заголовка проекта. Заметим, что название
переменной ("No_defect") располагается и на заголовке
диалогового окна диаграммы (рис.3.2). Этот заголовок,
задаваемый по умолчанию, может быть изменен на другое (рис.
3.3). Чтобы сделать это, щелкнете по кнопке Options н
диалоговом окне результатов, где в диалоговом окне опций
измените название (например, “Диаграмма Парето для дефектов
плат”) в редактируемом поле “Project header”
19
(«Заголовок») и
а
поставьте галочку в поле “Include project header line in titles”
(«Включить заголовок в титул»). После чего нажмите на кнопку
OK в диалоговом окне опций.
Рис. 3.2. Карта Парето и диалоговое
окно результатов
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]