Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика социально-экономическая статистика. Учебное пособие
.pdf
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Л. И. ЯКОВЕНКО
СТАТИСТИКА
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
Утверждено
Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия
НОВОСИБИРСК
2022
ББК 60.659я73+65.051.0я73
Я 471
Рецензенты:
д-р экон. наук, профессор С. Д. Надеждина
канд. экон. наук, доцент С. Н. Чикин
Яковенко Л. И.
Я 471 Статистика: cоциально-экономическая статистика : учебное
пособие / Л. И. Яковенко. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. –
244 с.
ISBN 978-5-7782-4633-1
Изложены основы теории и практики статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Представлены дополненные и переработанные материалы автора из ранее опубликованных работ учебно-методического характера, а также результаты его
собственных научных исследований. Тематические разделы включают
фактографию открытого доступа, формируемую субъектами официального статистического учета, а также материалы, размещенные
Интернет на порталах различных участников информационного рынка.
Издание обеспечивает формирование предусмотренных ФГОС ВО
универсальных и общепрофессиональных компетенций обучающихся
по выполнению видов деятельности, связанных со сбором, обработкой
и статистическим анализом данных, необходимых для решения задач
социально-экономической практики.
Рекомендовано к использованию в учебной деятельности при реализации основных профессиональных
калавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика»,
38.03.02 «Менеджмент» и специальности 38.05.01 «Экономическая
безопасность».
образовательных программ ба-
в сети
ISBN 978-5-7782-4633-1 © Яковенко Л. И., 2022
© Новосибирский государственный
технический университет, 2022
ББК 60.659я73+65.051.0я73
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ............................................................................................................. 5
Глава 1. Введение в учебную дисциплину ......................................................... 8
1.1. Статистика и ее основные категории ........................................................ 8
1.2. Понятие о статистическом исследовании и статистической
методологии ............................................................................................... 18
Вопросы для самопроверки ............................................................................. 21
Тестовые задания ............................................................................................. 21
Глава 2. Статистика населения ......................................................................... 24
2.1. Показатели численности и динамики населения .................................... 26
2.2. Показатели естественного движения населения .................................... 28
2.3. Методы построения пространственно-временных оценок
изменения показателей естественного движения населения ................. 32
2.4. Показатели миграции
2.5. Основные показатели таблиц смертности (дожития) ............................ 46
Вопросы для самопроверки ............................................................................. 50
Тестовые задания ............................................................................................. 50
Глава 3. Статистика рынка труда .................................................................... 52
3.1. Категории трудового потенциала и показатели его
использования ............................................................................................ 52
3.2. Показатели численности работников организаций ................................ 71
3.3. Статистическое изучение движения рабочей силы ................................ 78
3.4. Статистическое изучение состава занятых в экономике ....................... 84
3.5. Баланс рабочего времени, основные его статьи и производные
индикаторы ................................................................................................ 89
3.6. Статистическое
3.7. Индикаторы достойного труда ................................................................. 98
населения .............................................................. 40
изучение затрат организаций на рабочую силу .......... 94
3
Вопросы для самопроверки ........................................................................... 100
Тестовые задания ........................................................................................... 101
Глава 4. Макроэкономические показатели в системе национальных
счетов .................................................................................................... 103
4.1. Основные концепции, определения и классификации системы ......... 104
4.2. Система макроэкономических индикаторов по методологии СНС ...... 110
4.3. Основные счета и таблицы СНС ............................................................ 117
4.4. Методы определения валового внутреннего продукта ........................ 127
4.5. Принципы оценки и переоценки валового внутреннего продукта
и его компонентов ................................................................................... 130
4.6. Методы измерения производительности
Вопросы для самопроверки ........................................................................... 153
Тестовые задания ........................................................................................... 154
Глава 5. Статистика национального богатства ........................................... 156
5.1. Виды экономических активов ................................................................ 156
5.2. Характеристика состава основных фондов ........................................... 165
5.3. Виды оценки основных фондов ............................................................. 168
5.4. Балансы основных фондов ..................................................................... 172
5.5. Показатели состояния и движения основных фондов ......................... 180
5.6. Статистическое изучение использования основных фондов .............. 188
Вопросы для самопроверки ........................................................................... 199
Тестовые задания ........................................................................................... 199
Глава 6. Статистика уровня жизни населения............................................. 201
6.1. Макроэкономические индикаторы
6.2. Показатели уровня и динамики денежных доходов, расходов
и сбережений населения ......................................................................... 205
6.3. Оценка распределения и дифференциации населения
по уровню доходов .................................................................................. 211
6.4. Индикаторы бедности населения ........................................................... 219
Вопросы для самопроверки ........................................................................... 229
Тестовые задания ........................................................................................... 230
Библиографический список ................................................................................ 232
Приложение. Система индикаторов достойного труда .................................... 237
труда .................................... 136
уровня жизни населения .............. 201
4
ПРЕДИСЛОВИЕ
Better data, Better lives.
Повышение качества данных,
повышение качества жизни.
Девиз Всемирного дня
статистики (20.10.2015)
Мы живем в век информации, объемы которой стремительно возрастают, отображая многообразный окружающий нас мир явлений
и процессов. Значительную часть этого информационного пространства формирует статистика. Она пронизывает все аспекты современной
жизни. Признанием заслуг этого важного инструмента экономического
и социального развития на путях социального прогресса явилось учреждение Генеральной Ассамблеей
Всемирного дня статистики (World Statistics Day) 20 октября. Соответствующая резолюция этой международной организации 64/267 была
принята 3 июня 2010 г. С 2015 г. этот день отмечается регулярно один
раз в пять лет. Третий Всемирный день статистики был отмечен 20 октября 2020 г. и был посвящен теме «Объединим мир при помощи данных, которым мы можем доверять». В этот
ральной службы государственной статистики (Росстата) Павел Малков
в своем видеопоздравлении обратился к коллегам со следующими словами: «Именно статистики обеспечивают эталонное качество данных
и выбирают только надежные источники. Мы всегда должны быть
точны в своих оценках, оперативны и беспристрастны. Во всем этом
и заключается главная роль официальной статистики
пает гарантом качества. Ведь на их (данных. – Прим. авт.) основе
строится будущее государства и людей. Сегодня официальная статистика – один из ключевых инструментов грамотного современного
Организации Объединенных Наций
день руководитель Феде-
, которая высту-
5
управленца: она, как барометр, показывает, как развивается страна
и общество, позволяет определить проблемы, выявить точки роста»
1
.
Знать и понимать, как статистика организована, какие тематические области статистической деятельности охватывает, какие приемы
и методы использует для описания регистрируемых и визуализируемых событий и фактов, выявляя тенденции и закономерности, как явные, так и скрытые, – вот перечень необходимых компетенций многих
специалистов вне зависимости от профиля их занятости. Будущая
профессиональная деятельность экономистов и менеджеров, которым
адресовано настоящее пособие, – не исключение. Они всецело погружены в эту информационную среду, в которой каждый участвует либо
в производстве данных, либо в их использовании для выработки
и принятия основанных на фактах своевременных и оптимальных
решений.
Специалисты многих областей знаний обращаются к статистике
как к
третьему языку, наряду с первым – национальным и вторым –
международным (английским).
Статистика – это глобальный, международный язык для профессионального описания сложных социальных, экономических, технологических, экологических и многих других явлений и процессов. Это
международный lingua franca
2
представителей экспертного сообще-
ства, язык, используемый в научных исследованиях и во многих сферах текущей практической деятельности.
Статистика как учебная дисциплина формирует у обучающихся
предусмотренные федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования универсальные и общепрофессиональные компетенции по выполнению видов деятельности, связанных
со сбором, систематизацией (обработкой) и анализом массовых данных вне зависимости от источников и природы их формирования.
Тематические разделы издания приведены с учетом рекомендаций
Конференции европейских статистиков относительно Классификации
1
Видеопоздравление руководителя Росстата Павла Малкова по случаю
Всемирного дня статистики 20 октября 2020 г. – URL: https:// rosstat.gov.ru/
folder/313/document/102760 (дата обращения: 11.01.2022).
2
Лингва франка (итал. lingua franca «франкский язык») – функциональ-
ный язык, используемый для коммуникации между носителями разных языков в ограниченных сферах социальных контактов.
6
статистической деятельности и охватывают такие предметные
ее области, как демографическая, социальная и экономическая статистика [21]. В учебном пособии рассмотрены теоретические и методологические подходы, реализуемые при построении и анализе систем
статистических показателей, отражающих важнейшие сферы отечественной социально-экономической практики.
В каждой главе пособия приведены основные понятия предметной
области, методы и
измерительные процедуры, используемые при формировании данных и их анализе, примеры и содержательная интерпретация результатов вычислений. Информационной основой примеров
и визуализации данных выступают, как правило, статистические материалы официальной статистики, формируемые Федеральной службой
государственной статистики и другими субъектами официального статистического учета, а также данные, получаемые из альтернативных
источников.
Лишь в отдельных случаях для демонстрации статистических расчетов и толкования их результатов автор прибегает к условным данным.
В конце каждой темы предусмотрены вопросы для самопроверки,
а также материалы тестового контроля знаний участников образовательной деятельности.
7
ГЛАВА 1
ВВЕДЕНИЕ В УЧЕБНУЮ ДИСЦИПЛИНУ
1.1. СТАТИСТИКА И ЕЕ ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ
Термин «статистика» (от лат. status) дословно означает «состояние» или «положение» вещей. В современном русском языке слово
имеет несколько значений.
Статистика – это система научных знаний и область профессиональной деятельности, целью которых являются сбор, обработка, анализ и распространение массовых данных, отражающих состояние
и развитие
ских и иных явлений и процессов.
Под статистикой понимают и результаты статистических исследований, обобщенные и представленные множеством выраженных
в количественной форме эмпирических данных, являющихся статистической информацией. Это позволяет считать статистику важным инструментом познания явлений объективной действительности и создания
условий для управления общественным развитием.
информации выступают различные категории пользователей:
органы государственной власти;
научно-экспертное сообщество и бизнес-аналитики;
средства массовой информации;
международные организации;
благотворительные организации;
граждане.
Формируется такая статистика, как правило, правительственными учреждениями и называется официальной, или государственной.
В нашей стране история официальной статистики ведет отсчет
социальных, экономических, демографических, экологиче-
Потребителями такой
с марта
8
1811 г. За более чем двухсотлетнюю историю она прошла сложный
путь развития и накопила уникальный опыт.
В настоящее время основными принципами официальной статистики являются [1]:
1) полнота, достоверность, научная обоснованность, своевременность предоставления и общедоступность официальной статистической информации (за исключением информации, доступ к которой
ограничен федеральными законами);
2) применение научно обоснованной
официальной статистической
методологии, соответствующей международным стандартам и принципам официальной статистики, а также законодательству Российской
Федерации, открытость и доступность такой методологии;
3) рациональный выбор источников в целях формирования официальной статистической информации для обеспечения ее полноты, достоверности и своевременности предоставления, а также в целях снижения нагрузки на респондентов;
4) обеспечение
возможности формирования официальной стати-
стической информации по Российской Федерации в целом, по субъектам Российской Федерации, по муниципальным образованиям;
5) обеспечение конфиденциальности первичных статистических
данных при осуществлении официального статистического учета и их
использование в целях формирования официальной статистической
информации;
6) согласованность действий субъектов официального статистического учета;
7) применение единых стандартов при
использовании информаци-
онных технологий и общероссийских классификаторов техникоэкономической и социальной информации для создания и эксплуатации системы государственной статистики в целях ее совместимости
с другими государственными информационными системами;
8) обеспечение сохранности и безопасности официальной статистической информации, первичных статистических и административных данных.
Статистическая информация, не отвечающая указанным выше
принципам
, признается неофициальной. Ее формируют, как правило,
частные производители данных, к которым относятся:
кредитные организации;
9
цифровые экосистемы (Яндекс, СБЕР);
компании, работающие в сфере розничной торговли и использую-
щие контрольно-кассовую технику (OZON, X5 RENAIL GROUP и др.);
онлайн-агрегаторы такси («Яндекс.Такси», Uber, «Ситимобил»,
DiDi, Gett);
операторы стационарной и мобильной связи («Ростелеком»,
МТС, «Мегафон» и др.).
Громадные объемы неструктурированных сведений, накопленных
этими и другими частными производителями данных, получили название «Большие данные» (Big Data). Государственные и частные производители данных выступают стратегическими партнерами. На современном этапе развития официальной статистики использование
в общенациональных интересах данных, формируемых частными производителями
, является нерешенной, но актуальнейшей задачей.
Статистика имеет собственный глоссарий, включающий различные
категории и понятия.
Категории – это абстрактные, наиболее общие фундаментальные
понятия. В учебной литературе по статистике обычно в качестве основных приводятся следующие категории: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, статистический
показатель, система статистических показателей.
Статистическая совокупность – это множество
объектов (элемен-
тов) одного и того же вида (или объединенных общей качественной
основой, общностью сущности).
Единица статистической совокупности – отдельный объект или
элемент статистической совокупности.
Признак – некоторое свойство, присущее отдельному наблюдаемому объекту (элементу) статистической совокупности.
Характеристика свойств (признаков) различных объектов учета
в современной статистике базируется на теории измерений и ее
шка-
лах. Как известно, шкалы измерения делят на две группы: шкалы каче-
ственных (атрибутивных, нечисловой природы) признаков и шкалы
количественных (числовых) признаков.
Основные шкалы качественных (атрибутивных) признаков – это
шкала наименований (номинальная шкала) и порядковая шкала.
Номинальная шкала представляет собой перечень, список значений
атрибутивного признака (например, пол или национальность челове-
ка). Значения
признака в этой шкале могут быть выражены и числами.
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]