Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика социально-экономическая статистика. Учебное пособие
.pdf
Но эти числа выступают лишь меткой единицы совокупности (например, коды в общероссийских классификаторах). Операции с такими
числами лишены смысла. Эти числа необходимы лишь для идентификации объекта учета при формировании групп единиц. Так, коды
направлений подготовки бакалавров 38.03.01 и 08.03.02, а также специальности 38.05.01 являются числовыми значениями, но арифметические процедуры с
ними не приведут к содержательной интерпретации
результата.
Порядковая (ранговая) шкала устанавливает отношения следования
между вариантами значений признака. В этой шкале варианты значений признака могут быть выражены как вербально, так и численно.
Но в ней важны не сами конкретные значения, а соотношения или
«субординация» между ними. Например, безопасность выполняемой
работы можно определить в виде следующих градаций шкалы: совершенно безопасная, достаточно безопасная, опасная в некоторой мере,
опасная.
Шкалы количественных признаков – это абсолютная шкала, шкалы
отношений и разностей, а также интервальная шкала.
Для абсолютной шкалы результаты измерений – это числа в обычном смысле слова. Примером измерения признака в такой шкале
является численность населения в городе, число индивидуальных предпринимателей в сельской местности, число исправных комбайнов на
начало уборки у сельских товаропроизводителей и т. д.
В шкале отношений предусмотрено естественное начало отсчета –
нуль, но единица измерения может быть произвольной. Так, по шкале
отношений измерено большинство разрабатываемых статистикой признаков, представляемых
экономическими субъектами в вышестоящие
органы и другим заинтересованным пользователям статистической
информации. Например, объем добычи угля на шахте или разрезе (так,
нулевое значение свидетельствует об отсутствии разработки минерального сырья, а отличное от нуля значение может быть выражено
в тоннах, тысячах тонн и других единицах); величина валовой прибыли коммерческой организации; объем
экспорта товаров и услуг, ока-
занных участником внешнеэкономической деятельности, и др.
В шкале разностей используется естественная единица измерения,
но может не быть начала отсчета. В такой шкале, например, измеряется время (год, месяц, день). Значения признака в этой шкале позволяют
11
выполнять арифметические действия и содержательно интерпретировать результаты вычислений.
В интервальной шкале чаще измеряют физические величины.
Например, температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта связаны такой
зависимостью.
Теория и практика статистики дополнили шкалы измерения признаков их видовым многообразием, классифицируемым по различным
основаниям. Так, признаки различают:
по отношению к объединяющей совокупность качественной
ос-
нове (существенные и несущественные);
способу измерения (первичные или учитываемые и вторичные
или расчетные);
отношению к характеризуемому объекту (прямые и косвенные);
характеру вариации (альтернативные, дискретные и непре-
рывные);
отношению ко времени (моментные и интервальные).
Статистический показатель – обобщающая количественная ха-
рактеристика статистической совокупности в целом, выражающая ее
свойства, грани, аспекты в конкретных условиях места и времени.
Количественное измерение свойств изучаемых совокупностей
в виде статистических показателей предусматривает разнообразие
применяемых для этих целей методов расчета и оценки. Эта операционализация показателей находит отражение в их наименовании (например, объем добычи нефти, среднесписочная численность работников,
удельный вес населения старше трудоспособного возраста
, суммарный
коэффициент рождаемости и др.). Она же (операционализация) определяет и методы дальнейшей статистической обработки используемых
характеристик и их интерпретацию.
В статистическом показателе следует различать основание и при-
значную часть.
Основание показателя отражает сущность и общие отличительные
свойства социально-экономического явления (например, стоимость минимального набора продуктов питания или индекс
потребительских цен).
Признаки показателя – это совокупность характеристик, опреде-
ляющих специфику основания показателя (например, стоимость
минимального набора продуктов питания в сентябре 2021 г. по Новосибирской области). Призначная часть показателя независима от характера изучаемых явлений и существует автономно, поэтому может
12
быть использована с показателями, имеющими различные основания,
и может входить в состав индикаторов различных отраслей статистики
(например, стоимость минимального набора продуктов питания в сентябре 2021 г. по Новосибирской области; объем инвестиций в основной капитал в сентябре 2021 г. по Новосибирской области и т. д.).
Основание показателя и его признаки выступают
важной состав-
ляющей статистических метаданных. Как известно, метаданные – это
информация об информации. Соответственно статистические мета-
данные – это перечень сведений, используемых в целях идентификации
статистических данных, раскрывающих их назначение и структуру.
В Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС)3, введенной в действие на территории России с 1 января 2010 г. и представляющей собой государственную информационную систему, объединяющую официальные государственные
информационные ресурсы, формируемые Росстатом и другими субъектами официального статистического учета в рамках реализации Федерального плана статистических работ, описание метаданных можно
получить посредством технологического инструментария – «Паспорта
статистического показателя», который формируется автоматически для
каждого показателя ЕМИСС4.
Примеры паспортов статистических показателей, размещенных
в ЕМИСС, приведены в таблице.
Статистические показатели выступают количественными измерителями различных свойств социальных, экономических, демографических, экологических и иных общественных явлений и процессов, и их
объединяют в группы в виде систем.
Система статистических показателей – перечень взаимосвязанных индикаторов, выражающих объект или предмет изучения в
конкретных пространственно-временных условиях с известной полнотой
и достаточностью.
3
ЕМИСС создана в целях обеспечения государственных органов, органов
местного самоуправления, юридических и физических лиц открытым бесплатным доступом с использованием сети Интернет к показателям официальной статистической информации.
4
Доступ к показателям Росстата в ЕМИСС осуществляется через веб-
портал ЕМИСС (https:// fedstat.ru/organizations) посредством тематического
рубрикатора (Ведомства / Федеральная служба государственной статистики)
или режима контекстного поиска по показателям.
13
Паспорт статистического показателя
р
)
Элемент метаданных Описание элемента
Средняя потребительская цена (тариф) на товар (услугу)
Методика расчета Средняя величина из уровней цен на товар (услугу)-
представитель, зарегистрированная в различных организациях торговли и сферы услуг. Средняя цена (тариф)
на товар (услугу) формируется под влиянием многообразных ассортиментных, а также территориальных
сдвигов, сезонных колебаний и других факторов
Ведомство, обеспечивающее формирование
Федеральная служба государственной статистики,
Управление статистики цен и финансов
показателя
Периодичность сбора
(разработки) и времен-
За месяц, п
после отчетного периода
едставляется на шестой рабочий день
ной ряд показателя
Единицы измерения Рубль
Период действия С 1января 2000 г.
Длина временного ряда 2000–2021 гг.
Признаки (классификаторы и справочники)
Виды товаров и услуг;
Общероссийский классификатор объектов админи-
стративно-территориального деления(ОКАТО
Источники и способ
формирования показателя
Федеральное статистическое наблюдение.
Форма № 1 – потребительские цены. Бланк регистрации
потребительских цен и тарифов на товары и услуги
Производство основных видов продукции в натуральном выражении
с 2017 г. (оперативные данные в соответствии с ОКПД2)
Методика расчета Производство продукции в натуральном выражении
включает продукцию, выработанную организацией
(независимо от вида основной деятельности) как из
собственных сырья и материалов, так и из неоплачи-
ваемых сырья и материалов заказчика (давальческо-
го), предназначенную для отпуска другим юридиче-
ским и физическим лицам, своему капитальному
строительству и своим подразделениям, зачисленную
состав основных средств или оборотных активов
в
(например, спецодежда, спецоснастка), выданную
своим работникам в счет оплаты труда, а также из-
расходованную на собственные производственные
нужды
14
Окончание таблицы
–
)
Элемент метаданных Описание элемента
Ведомство, обеспечивающее формирование
показателя
Периодичность сбора
(разработки) и временной ряд показателя
Единицы измерения
Период действия С 1января 2017 г.
Длина временного ряда 2017–2021 гг.
Признаки (классификаторы и справочники)
Источники и способ
формирования показателя
Федеральная служба государственной статистики,
Управление статистики предприятий
За месяц, представляется на девятый рабочий день
после отчетного периода
Общероссийский классификатор единиц измерения
(ОКЕИ);
Общероссийский классификатор объектов админи-
стративно-территориального деления (ОКАТО);
Общероссийский классификатор продукции по ви-
дам экономической деятельности (ОКПД2
Формы федерального статистического наблюдения:
П-5 (м) Основные сведения о деятельности органи-
зации;
П-1 Сведения о производстве и отгрузке товаров
и услуг;
1-ИП (мес.) Сведения о производстве продукции
индивидуальным предпринимателем;
ПМ-пром. Сведения о производстве продукции ма-
лым предприятием
Такими системами являются перечни показателей, разработанные
различными международными организациями (ООН, МОТ, МВФ,
5
ОЭСР
и др.) и рекомендованные национальным статистическим
службам в качестве определенных статистических стандартов для использования, например: «Перечень национальных показателей по достижению целей устойчивого развития на период до 2030 года», разработанный в соответствии с резолюцией Генеральной Ассамблеи ООН
A/RES/71/313 от 6 июля 2017 г.; «Система макроэкономических пока-
5
Организация Объединенных Наций (ООН), Международная организация
труда (МОТ), Международный валютный фонд (МВФ), Организация экономического сотрудничества и развития (ОСЭР).
15
зателей», формируемая в рамках Системы национальных счетов
(СНС); «Индикаторы достойного труда» и др.
Кроме того, к таким системам относятся и перечни показателей,
разработанные на национальном уровне и используемые в текущей
статистической практике, например: «Целевые показатели, характеризующие достижение национальных целей в соответствии с Указом
Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г.
№ 474 “О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года”»; «Перечень показателей для оценки эффективности деятельности
высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных
органов государственной власти) субъектов Российской Федерации
и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской
Федерации», утвержденный Указом Президента Российской Федерации
от 25 апреля 2019 г. № 193; «Система показателей для
статистической
оценки уровня технологического развития отраслей экономики» и др.
Однако понятийный аппарат статистики не исчерпывается лишь ее
категориями. Статистические понятия, термины и их определения
наиболее полно представлены в действующих нормативно-правовых
актах, а также в различных справочных изданиях.
В Федеральном законе «Об официальном статистическом учете
и системе государственной статистики в
Российской Федерации» от
29.11.2007 № 282-ФЗ [1] определены следующие важнейшие понятия,
используемые в статистической практике:
официальный статистический учет – деятельность, направленная на проведение в соответствии с официальной статистической методологией федеральных статистических наблюдений и обработку
данных, полученных в результате этих наблюдений, и осуществляемая
в целях формирования официальной статистической информации;
система
государственной статистики – государственная феде-
ральная информационная статистическая система, представляющая
собой совокупность позволяющих осуществлять официальный статистический учет первичных статистических данных и административных данных, формируемой на их основе в соответствии с официальной
статистической методологией официальной статистической информации и обеспечивающих формирование такой информации информационных технологий и технических средств;
официальная статистическая информация – сводная агрегиро-
ванная документированная информация о количественной стороне
16
социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессов в Российской Федерации, формируемая
субъектами официального статистического учета в соответствии
с официальной статистической методологией;
субъекты официального статистического учета – федеральные
органы государственной власти, иные федеральные государственные
органы, осуществляющие формирование официальной статистической
информации в установленной сфере деятельности в соответствии с законодательством
Российской Федерации;
федеральное статистическое наблюдение – сбор первичных
статистических данных и административных данных субъектами официального статистического учета;
первичные статистические данные – документированная информация по формам федерального статистического наблюдения, получаемая от респондентов, или информация, документируемая непосредственно в ходе федерального статистического наблюдения;
административные данные – используемая при
формировании
официальной статистической информации документированная информация, получаемая федеральными органами государственной власти,
иными федеральными государственными органами, органами государственной власти субъектов Российской Федерации, иными государственными органами субъектов Российской Федерации, органами
местного самоуправления, государственными организациями в связи
с осуществлением ими разрешительных, регистрационных, контрольно-надзорных и других административных функций, а также
иными
организациями, на которые осуществление указанных функций возложено законодательством Российской Федерации;
пользователи официальной статистической информацией –
государственные органы, органы местного самоуправления, юридические и физические лица, обращающиеся к системе государственной
статистики или субъектам официального статистического учета за получением необходимой им статистической информации и (или) пользующиеся такой информацией
.
Одним из новейших справочных изданий по статистике является
восьмитомное издание «Энциклопедия статистических терминов»
(2011), подготовленное Федеральной службой государственной
статистики (Росстатом) совместно с НИУ «Высшая школа экономики» с привлечением представителей экспертного сообщества [51].
17
Оно систематизирует и детально объясняет комплекс статистических
терминов и понятий в соответствии с международными стандартами
и достижениями современной статистической науки и практики.
1.2. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ
И СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ
Под статистическим исследованием обычно понимают процесс
изучения социальных, экономических, демографических и иных явлений и объектов на основе статистических методов и
систем статистических показателей. Статистическое исследование как процесс включает несколько этапов. При подготовке официальной статистики эти
этапы определяются Типовой моделью производства статистической
информации (ТМПСИ), разработанной Группой высокого уровня по
модернизации статистического производства и услуг Европейской
экономической комиссии ООН
6
и имеющей несколько последователь-
но актуализированных версий.
ТМПСИ описывает набор бизнес-процессов и различных видов работ, осуществляемых производителями официальной статистики как
на национальном, так и на международном уровне, результатом которых являются статистические данные (см. рисунок).
Определение
потребностейв
информации
Планирование
производства
Разработка
статистической
методологиии
инструментария
Сбор
данных
Обработка
данных
Анализ
статистической
информации
Распространение
статистической
информации
Типовая модель производства статистической информации
Данную модель следует рассматривать в качестве матрицы, позволяющей выстраивать многочисленные варианты последовательности
действий при организации работ по производству как официальной,
так и неофициальной статистики.
6
См.: Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) = Общая стати-
стическая модель бизнес-процесса. – URL: https:// statswiki.unece.org/display/
GSBPM/GSBPM + v5.1 (дата обращения: 30.11.2021).
18
В нашей стране процесс производства официальной статистики
организуется в соответствии с «Методологическими положениями по
организации процессов производства официальной статистической
информации» [9], разработанными на базе ТМПСИ и утвержденными
приказом Росстата от 07.12.2018 № 732.
В Российской Федерации статистические исследования организуют
и проводят различные субъекты правоотношений:
субъекты официального статистического учета;
научно-исследовательские и образовательные
организации;
федеральные и региональные информационно-аналитические
агентства и центры;
информационно-аналитические отделы и службы крупных ком-
мерческих организаций;
представители экспертного сообщества.
Процесс производства статистических данных базируется на методологии, предусматривающей совокупность принципов, правил, методов и способов изучения различных явлений и процессов, устанавливающих научно обоснованный порядок
организации сбора, разработки,
расчета и анализа статистических данных. Статистическая методология, как и статистическая информация, может быть официальной
и неофициальной.
В соответствии с Федеральным законом «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской
Федерации» от 29.11.2007 № 282-ФЗ [1] официальная статистическая
методология формируется субъектами официального статистического
учета и утверждается ими
по согласованию с федеральными органами
исполнительной власти, уполномоченными Правительством Российской Федерации. Она включает в себя методы сбора, контроля,
редактирования, сводки и группировки первичных статистических
данных и административных данных, составления национальных счетов, оценки точности официальной статистической информации и ее
систематизации. В соответствии с действующим законодательством
официальная статистическая методология подлежит
обязательному
опубликованию. На практике официальная статистическая методология публикуется в статистических изданиях правообладателей
официальной статистической информации или размещается в сети
19
Интернет на порталах субъектов официального статистического учета
или информационно-правовых порталах, например, таких как «Гарант» и др.
Любое законченное статистическое исследование предусматривает
три основных этапа.
I. Статистическое наблюдение – научно организованный сбор
первичных сведений об изучаемых явлениях и процессах.
II. Статистическая сводка – систематизация (обработка) сведе-
ний, полученных в ходе статистического наблюдения.
III.
Анализ статистической информации – установление статисти-
ческих тенденций и закономерностей развития явлений и процессов.
На каждом этапе используются специфические элементы статистической методологии. Этапы статистического исследования взаимосвязаны как части целого. Так, важным условием реализации третьего
этапа – анализа статистической информации – является высокий уровень научного, методического и технологического обеспечения и сопровождения
двух предшествующих этапов.
Для облегчения различных учетных и вычислительных процедур,
связанных со сбором, обработкой и анализом статистических данных,
и повышения уровня качества разрабатываемой статистической информации в статистике широко применяются компьютерные технологии с привлечением табличного процессора Microsoft Excel, специализированных программных пакетов STATISTICA, IBM SPSS Statistics,
STATGRAFICS, а также различных отраслевых программных комплексов.
В помощь
управленческой деятельности при анализе больших
объемов информации, характеризующей внутреннюю и внешнюю
среду функционирующих на рынке компаний, создано и используется
программное обеспечение под общим термином Business Intelligence
(бизнес-аналитика, бизнес-анализ). BI-технологии позволяют анализировать имеющуюся информацию, фокусируя внимание на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов
действия участников бизнеса-процессов
для получения выгоды, отслеживая и визуализируя результаты принятия ими тех или иных решений.
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]