Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Совершенствование производственно-сбытовой деятельности предприятий швейной отрасли легкой промышленности. Монография
.pdf
101
Продолжение табл. 10
№
п/п
Y
1
X
4
X
5
X
12
X
13
X
№
п/п
Y
1
X
4
X
5
X
12
X
13
X
10
5,0
4
50
0,84
74
26
60
5,6 6 63
0,59
83
22
11
10,0
8
88
0,38
39
79
61
15,5
14
77
0,48
57
68
12
3,2
4
56
0,35
56
64
62
14,2
12
135
0,59
15
72
13
4,6
6
49
0,27
43
66
63
4,3 3 70
0,12
73
35
14
14,0
17
38
0,12
54
74
64
2,5 1 26
0,46
86
58
15
18,2
19
60
0,18
50
58
65
5,5 8 50
0,47
50
75
16
16,0
13
98
0,12
50
24
66
10,0
7
77
0,69
57
31
17
5,6
4
44
0,45
50
66
67
20,1
13
364
0,05
28
95
18
15,6
8
220
0,48
15
86
68
2,0 2 56
0,68
100
30
19
6,5
24
76
0,01
80
12
69
1,5 2 38
0,23
100 0 20
13,1
26
138
0,12
24
76
70
0,5 6 25
0,45
100
13
21
3,3
4
38
0,39
50
85
71
7,0 9 54
0,48
44
25
22
2,0
2
32
0,37
94
26
72
12,0
14
104
0,29
62
24
23
4,4
6
81
0,36
66
42
73
3,6 6 78
0,28
100
15
24
6,3
5
220
0,79
80
47
74
4,5 4 80
0,69
15
85
25
1,6
3
26
0,44
66
45
75
2,0 7 46
0,86
100
25
26
3,4
5
66
0,54
100
18
76
0,0 1 22
0,84
100
22
27
3,3
7
40
0,02
96
16
77
18,0
14
259
0,56
100
18
28
1,3
1
22
0,28
95
59
78
12,5
14
74
0,35
79
17
29
1,4
11
36
0,05
84
14
79
2,5 1 30
0,39
100
45
30
1,6
1
30
0,81
100
8
80
1,0 2 48
0,40
100
38
102
Окончание табл. 10
№
п/п
Y
1
X
4
X
5
X
12
X
13
X
№
п/п
Y
1
X
4
X
5
X
12
X
13
X
31
5,4
10
62
0,21
96
25
81
22,0
15
171
0,15
47
54
32
2,6
3
60
0,45
98
38
82
19,0
16
350
0,24
43
56
33
3,5
5
36
0,56
60
58
83
4,8 8 88
0,36
100
47
34
7,5
10
132
0,32
100
25
84
0,5 3 28
0,47
100
56
35
8,9
7
91
0,72
86
45
85
1,0 6 42
0,69
100
0
36
4,2
5
32
0,68
40
94
86
4,2 3 44
0,48
33
30
37
3,0
10
38
0,35
100
42
87
14,3
18
81
0,56
27
56
38
10,0
9
252
0,67
56
66
88
0,3 2 24
0,39
100
54
39
11,6
19
250
0,09
90
79
89
5,0 5 58
0,42
100
58
40
15,0
15
328
0,04
82
22
90
3,8 3 40
0,46
73
25
41
4,6
3
90
0,89
86
15
91
0,6 3 23
0,78
100
57
42
3,5
2
58
0,56
100
10
92
3,2 3 40
0,46
66
58
43
8,6
14
62
0,02
64
68
93
4,2
16
60
0,25
100
68
44
5,8
9
72
0,26
67
45
94
9,1
6
150
0,56
50
74
45
9,6
12
101
0,27
87
38
95
25,0
18
330
0,46
53
78
46
14,2
11
158
0,37
36
43
96
1,3 4 27
0,43
100
85
47
12,5
9
108
0,48
14
65
97
0,5 1 20
0,62
100
47
48
15,0
10
293
0,45
70
30
98
0,8 3 22
0,39
100
56
49
9,1
15
69
0,26
75
55
99
5,8
5
110
0,06
80
25
50
13,4
10
128
0,39
27
43
100
1,5 2 36
0,36
100
21
С помощью методов корреляционно-регрессионного анализа используем матрицу парных коэффициентов корреляции для предварительного отбора факторов для включения их в уравнение регрессии. Матрица парных
103
коэффициентов корреляции рассчитана с помощью средств программы
Y
1
X
4
X
5
X
12
X
13
X
Y
1
1
X
0,740 8
1
4
X
0,753 2
0,485 9
1
5
X
-0,297 9
-0,520 5
-0,171 5
1
12
X
-0,516 3
-0,271 4
-0,326 0
0,018 2
1
13
X
0,275 6
0,117 4
0,217 9
-0,022 3
-0,527 3
1
5
X
13
X
5
0,2979
YX
r
13
0,2756
YX
r
15
0,5205
XX
r
12 13
0,5273
XX
r
0 1 1 2 4 3 12
Y a a X a X a X
0
a
1
a
2
a
3
a
Коэффи-
циенты
Стан-
дартная
ошибка
t –
статисти-
ка
P –
значение
Нижние
95 %
Верхние
95 %
Нижние
95,0 %
Верхние
95,0 %
Y
–
пересе-
чение
3,847 9
0,995 6
3,865 1
0,000 2
1,871 8
5,824 1
1,871 8
5,824 1
Microsoft Excel в операционной среде Windows. Результаты расчетов приведены в табл. 11.
Т аблица 11. Матрица парных коэффициентов корреляции
По результатам полученных парных коэффициентов можно сделать вывод: в уравнение регрессии не войдут факторы
связаны с результативным признаком (
заны с другими факторами (
,
и
,
, так как они слабо
) и тесно свя-
).
Рассмотрим линейную форму многофакторных связей как наиболее
простую форму, описывающую большинство экономических процессов. При
условии, что в модель включены три фактора, линейная модель примет вид
где
,
,
,
– коэффициенты уравнения регрессии.
, (6)
По исходным данным с помощью средств программы Microsoft Excel в
операционной среде Windows определим параметры уравнения регрессии
(табл. 12).
Т аблица 12. Параметры уравнения регрессии
104
Коэффи-
циенты
Стан-
дартная
ошибка
t –
статисти-
ка
P –
значение
Нижние
95 %
Верхние
95 %
Нижние
95,0 %
Верхние
95,0 %
1
X
0,484 3
0,055 6
8,709 2
0,000 0
0,373 9
0,594 7
0,373 9
0,594 7
4
X
0,034 1
0,004 0
8,515 4
0,000 0
0,026 2
0,042 1
0,0262
0,042 1
12
X
-0,052 3
0,010 3
-5,088 4
0,000 0
-0,072 7
-0,031 9
-0,0727
-0,031 9
1 4 12
3,8479 0,4843 0,0341 0,0523Y X X X
1 4 12
,,Y f X X X
Множественный R
0,896 7
R-квадрат
0,804 1
Нормированный R-квадрат
0,798 0
Стандартная ошибка
2,628 6
Наблюдения
100
1
X
4
X
12
X
По результатам вычислений составим уравнение множественной регрессии:
Окончание табл. 12
. (7)
Таким образом, получена математическая модель
зави-
симости отклонения максимально допустимого времени выполнения заказа
от минимально возможного времени от следующих факторов: количество материалов для изготовления швейных изделий; суммарное количество технологических операций для изготовления швейных изделий, включенных в заказ; процент готовых швейных изделий, составляющих заказ.
Определим коэффициенты множественной корреляции и множественной детерминации. Результаты расчетов приведены в табл. 13.
Таб лица 13. Регрессионная статистика
По данным табл. 13 можно сделать вывод, что зависимость Y от
и
характеризуется как тесная, в которой 80,41 % вариации отклонения
максимально допустимого времени выполнения заказа от минимально воз-
,
105
можного времени определяются вариацией учтенных в модели факторов: ко-
1 4 12
1 4 12
2
2
0,8041 3
: : 131,34
1 1 0,8041 100 3 1
YX X X
факт
YX X X
R
m
F
R n m
2,70
табл
F
табл
F
факт
F
1
X
4
X
12
X
0
a
1
a
2
a
3
a
0
0,9956
a
m
1
0,0556
a
m
2
0,0040
a
m
3
0,0103
a
m
0
3,8651
a
t
1
8,7092
a
t
2
8,5154
a
t
3
5,0884
a
t
0
a
1
a
2
a
3
a
0
a
1
a
2
a
3
a
личество материалов для изготовления швейных изделий; суммарное количество технологических операций для изготовления швейных изделий, включенных в заказ; процент готовых швейных изделий, составляющих заказ. Прочие факторы, не включенные в модель, составляют соответственно 19,59 %
общей вариации Y.
Проверим гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии
и показателя тесноты связи:
. (8)
Табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 3 и 96 равно
. Сравнивая
и
, делаем заклю-
чение о статистической значимости уравнения в целом и показателя тесноты
связи, которые сформировались под неслучайным воздействием факторов
и
ния равны
терия Стьюдента составляют
.
Значения случайных ошибок параметров
,
,
,
,
,
,
с учетом округле-
,
,
. Значения
,
кри-
Итак, можно сделать вывод о том, что статистически значимыми являются
,
,
.
Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит
к выводу о том, что с вероятностью 0,05 параметры
,
,
, и
, находясь в
указанных границах, не принимают нулевые значения, т. е. не являются статистически незначимыми и существенно отличны от нуля.
Используя данную математическую модель, предприятие сможет оперативно оценить предполагаемое время выполнения каждого конкретного заказа в сложившихся на данный момент условиях сочетания трех рассмотренных факторов.
,
.
,
3.3. Реализация предложенных рекомендаций по управлению
Рассмотрим последовательность действий и операций, которые выполняет менеджер отдела сбыта при поступлении заявки на готовые изделия от
потенциального покупателя.
Поступило предложение от потребителя о закупке 500 шт. швейных изделий артикула 2104/3, 1000 шт. швейных изделий артикула 1002/1 и 1000
швейных изделий артикула 403/1. Реализовывается готовая продукция соот-
заказами швейного предприятия
106
ветственно по цене 425, 215 и 165 р./шт. Заказ должен быть выполнен в тече-
Артикул
Объем производства трикотажных
изделий, шт.
Остаток
изделий
на
складе,
шт.
Среднесуточное
поступление
изделий на склад
готовой продукции
в текущем
периоде, шт.
всего
за
период
в том
числе
под
заказ
за
оставшиеся
10 дней
периода
в том
числе
под
заказ
403/1
0 0 0
0
0
0
1002/1
8 140
7 490
3 500
2 850
650
370
1002/2
7 700
7 050
3 100
2 450
650
350
2104/1
5 720
5 720
2 400
2 400 0 260
2104/2
4 400
4 400
2 000
2 000 0 200
2104/3
6 380
5 730
2 500
1 850
650
290
ние текущего месяца. До окончания текущего периода (месяца) осталось 10
рабочих дней. Следует ли фирме принять предложение?
Оценим выполнимость заказа поэтапно в соответствии с алгоритмом
принятия управленческого решения (рис. 20, 21).
В ходе оценки потенциальной возможности выполнения заказа с учетом
технологических особенностей производства (рис. 20) было установлено, что
потребителем заказаны конкретные артикулы швейных изделий из ассортимента фабрики, следовательно, имеются технические и технологические возможности выполнить заказ.
На следующем этапе проанализируем ассортимент текущей (табл. 14) и
плановой производственных программ.
Т аблица 14. Основные параметры текущей производственной
программы по ассортиментным позициям 403, 1002 и 2104
Таким образом, ассортиментные позиции заказа 1002/1 и 2104/3 имеются в наличии в текущей производственной программе. Ассортиментная позиция 403/1 включена в план производства и реализации в следующем периоде.
Проанализируем возможности выполнения поступившего заказа по ассортиментной позиции 2104/3 в количестве 500 шт. за оставшийся до конца
текущего периода промежуток времени.
Проанализируем остатки готовых изделий на складе на конец текущего
периода по артикулу 2104/3 (табл. 15). По плану фабрика в текущем месяце
должна выпустить изделий артикула 2104/3 в количестве 6380 шт., из них
107
5730 шт. обеспечено заказами. Реализовывается продукция по цене 425 р./шт.,
403/1
0 0 1000 1000ГИ
производственные издержки составляют 266,15 р./шт., средние постоянные
издержки – 60,68 р./шт. (отнесены на себестоимость единицы продукции пропорционально трудозатратам).
Таким образом, по ассортиментной позиции 2104/3 на конец текущего
периода планируется 650 шт. в остатке. Следовательно, новый заказ по ассортиментной позиции 2104/3 может быть выполнен.
Проанализируем возможности выполнения поступившего заказа по ассортиментной позиции 1002/1 в количестве 1000 шт. за оставшийся до конца
текущего периода промежуток времени.
По плану фабрика в текущем месяце должна выпустить изделий артикула 1002/1 в количестве 8140 шт., из низ 7490 шт. обеспечено заказами
(табл. 15). Реализовываются изделия по цене 215 р./шт., производственные
издержки составляют 140,42 р./шт., средние постоянные издержки – 32,02 р./шт.
(отнесены на себестоимость единицы продукции пропорционально трудозатратам).
Проанализируем остатки готовой продукции на складе на конец текущего периода по артикулу 1002/1 (табл. 15). За время, отведенное на исполнение нового заказа, предприятием будет выработано 3500 шт. артикула
1002/1 и 3100 шт. артикула 1002/2, из них обеспечено заказами (без учета текущего) соответственно 2850 и 2450 шт.
По ассортиментной позиции 1002/1 на конец текущего периода планируется 650 шт. в остатке, по позиции 1002/2 – 650 шт. Следовательно, фабрика может отгрузить по поступившему (новому) заказу 650 шт. изделий артикула 1002/1 и принять решение по согласованию с заказчиком об отгрузке
350 шт. швейных изделий артикула 1002/2 вместо артикула 1002/1. Если заказчик не согласен на замену изделий, следует рассмотреть вопрос о поиске
предприятия-партнера для выполнения заказа в полном объеме.
Проанализируем возможности выполнения поступившего заказа по последней позиции 403/1. По результатам анализа текущего ассортимента фабрики установлено, что артикул маек 403/1 не производится в текущем периоде, однако включен в план производства и реализации следующего периода.
Проанализируем возможности производства заказанных маек артикула
403/1 в количестве 1000 шт. в текущем периоде.
Рассчитаем количество готовых изделий артикула 403/1 на данный момент времени по формуле (1) (п. 3.1):
шт. (9)
Значит, на предприятии на текущий момент имеется недостаток готовых изделий артикула 403/1. Недостающее количество готовой продукции ар-
108
тикула 403/1–1000 шт.
403/1
1000
1735,21
0,5763
ПМ
3,8479 0,4843 1,735 0,0341 21 0,0523 0 5,41%Y
Теперь найдем потребность в швейных материалах для производства
готовых изделий артикула 403/1 по формуле (2) (п. 3.1):
м. (10)
Таким образом, получили, что ткани на складе на данный момент времени имеется с излишком, следовательно, можно приступать к наработке
партии продукции артикула 403/1 в количестве 1000 шт.
В соответствии с алгоритмом принятия управленческого решения (рис.
20, 21) оценим выполнимость заказа по критерию «время выполнения заказа».
По оценкам специалистов предприятия, учитывая производительность
оборудования, длительность производственного цикла, необходимость перезаправки оборудования и ожидания окончания технологических операций на
требуемом оборудовании, заказ по ассортиментной позиции 403/1 может
быть выполнен за 12 рабочих дней, что не соответствует срокам, указанным
клиентом в заявке. Следовательно, предприятие не может выполнить поступивший заказ по ассортиментной позиции 403/1 в указанные потребителем
сроки.
Таким образом, по оценкам специалистов предприятия, минимально возможное время выполнения заказа в целом составит 12 рабочих дней или 96 ч
при односменном режиме работы. Для оценки максимально допустимого времени выполнения заказа рассчитаем возможное отклонение максимально допустимого времени выполнения заказа от минимально возможного Y на основе предложенной в п. 3.2 математической модели, учитывая следующие
параметры заказа: количество материалов для изготовления швейного изделия – 1,735 тыс., суммарное количество технологических операций для изготовления швейных изделий, включенных в заказ, – 21, процент готовых
швейных изделий, составляющих заказ, – 0 %, тогда по формуле (5):
Получили, что возможное отклонение равно +5,41 %. Тогда максимально допустимое время выполнения заказа составит 101 ч, т. е. заказ может
быть выполнен в течение 13 рабочих дней. Следовательно, предприятие не
может выполнить поступивший заказ в указанные потребителем сроки, т. е.
по критерию «время» заказ не может быть принят к производству.
В соответствии с алгоритмом на рис. 19 на следующем этапе необходимо
проанализировать внутренние возможности предприятия по сокращению
времени выполнения заказа. Исходя из текущей ситуации на производстве,
. (11)
109
предприятие такими возможностями не располагает. Следовательно, перед
Описание
Ва-
риант
Предлагаемая
структура
заказа
Время выполнения заказа
Арти-
кул
Количе-
ство, шт.
Мини-
мально
возмож-
ное, ч
Максимально
допустимое
Запрошен-
ное потре-
бителем,
дни
часы
дни
Предлагается
к реализации
один из заказанных артикулов изделий
1
2104
500
14
14 2 10
2
1002
1000
22
22 3 10
3
403
1000
96
98
12
10
Предлагается
к реализации
два заказанных артикула изделий
4
2104
500
22
26 4 10
1002
1000
5
1002
1000
96
98
12
10
403
1000
6
2104
500
96
98
12
10
403
1000
Предлагается
к реализации
три заказанных артикула изделий
7
2104
500
96
101
13
10
1002
1000
403
1000
менеджерами отдела сбыта встает задача поиска компромиссного решения,
что предполагает проведение переговоров с клиентом о возможности увеличения срока выполнения заказа и соответствующих условиях его реализации.
В табл. 15 приведены варианты реализации заказа, которые могут быть пред-
ложены менеджерами отдела сбыта потребителю.
Т аблица 15. Оценка возможности выполнения поступившего заказа
в требуемый срок
вариантов 1, 2 и 4 заказ может быть выполнен в срок. Остальные варианты
реализации заказа предполагают согласие клиента на увеличение срока его
выполнения. В этом случае отдел сбыта может согласиться реализовать изделия по запрашиваемым покупателем ценам (по ценам ниже установленных в
По данным табл. 15 можно сделать заключение, что только в случае
110
прайс-листе), а также предложить дополнительную скидку с цены маек артикула 403/1 в размере 3 %, тогда цена продажи составит 160 р./шт.
В соответствии с алгоритмом на рис. 19 рассчитаем технико-экономические показатели деятельности фабрики для двух возможных вариантов
решения поставленной задачи: для случая 4, когда предприятие отказывается
от предложения клиента, и для случая, когда принимает дополнительный заказ на производство и реализацию готовой продукции по всем трем артикулам. В этом случае уровень среднереализационных цен рассчитывается с учетом скидок, предоставляемых предприятием по каждому из трех артикулов.
Расчеты проведены в табл. 16.
По данным табл. 16 можно заключить, что при условии принятия дополнительного заказа рентабельность продукции и рентабельность продаж
для швейных изделий сократится соответственно на 0,04 и 0,02 % для артикула 2104, на 0,07 и 0,05 % для артикула 1002. Рентабельность продаж и рентабельность продукции артикула 403 при условии реализации нового заказа составит соответственно порядка 24,36 и 32,20 %.
Поступивший в отдел сбыта заказ может быть выполнен в течение 12
рабочих дней (96 ч). Выполнение данного заказа принесет предприятию дополнительную прибыль в размере 126,6 тыс. р.
Предприятию не следует отказываться от данного предложения, так как
реализация дополнительной партии маек не потребует дополнительных постоянных затрат и увеличит прибыль предприятия.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]