Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы исследований в социальной работе. Практикум
.pdf
Пример:
1. Ваш доход превышает 5 тыс. руб. в месяц?
2. Ваш доход превышает 6 тыс. руб. в месяц?
3. Ваш доход превышает 7 тыс. руб. в месяц?
4. Ваш доход превышает 8 тыс. руб. в месяц?
Шкала равных интервалов Луи Тёрстоуна.
Предназначена для измерения субъективных отношений людей к весьма сложным явлениям, когда это отношение невозможно
разделить по составляющим его аспектам.
Пример: работа судейской команды по оценке выступлений
спортсменов на олимпиаде (судьи раскладывают все случаи по
количеству рубрик по степени выраженного признака).
Шкала Р. Лайкерта.
Исходным материалом для построения шкалы служат оценочные шкалы согласия и несогласия с суждениями, которые выражают более или менее благожелательную установку. Респондент
получает балл по каждому суждению, в зависимости от выбранного ответа баллы суммируются.
Суммарный балл, полученный респондентом, характеризует
его положение в установочном континууме.
Шкала социальной дистанции Э. Богардуса.
Исследователь разрабатывает совокупность вопросов, отражающих различную степень близости отношений с определенной
социальной группой.
Пример:
1. Согласны ли Вы, чтобы итальянцы жили с вами в одном
городе?
2. Согласны ли Вы жить по соседству с итальянцами?
3. Согласны ли Вы работать с итальянцами?
4. Позволите ли Вы своей дочери выйти замуж за итальянца?
Группы методов научного исследования:
1) методы теоретического исследования;
2) методы, используемые как на теоретическом, так и на эм-
пирическом уровне;
3) методы эмпирического исследования;
4) методы теоретического исследования.
Восхождение от абстрактного к конкретному. «Абстрактное» – одностороннее, неполное знание, которое не раскрывает
сущности предмета в целом. «Конкретное» – многогранное, все-
51
стороннее, систематическое знание об объекте; сама действительность, различные объекты, взятые во всем многообразии их
свойств, связей и отношений.
Идеализация – мысленное конструирование идеальных объек-
тов, которые не существуют в действительности, но позволяют
значительно упростить сложные системы и применить к ним математические методы исследования.
Формализация – метод изучения самых разнообразных объектов
путем отображения их содержания и структуры в знаковой форме,
при помощи самых разнообразных «искусственных» языков.
Аксиоматический метод – способ построения определенной
научной теории или дисциплины, когда ряд утверждений принимается без доказательств.
Методы, используемые как на теоретическом, так и на эмпирическом уровне:
Абстрагирование – мысленное отвлечение от несущественных
свойств, связей и отношений, предметов и в одновременном выделении, фиксировании одной или нескольких интересующих исследователя сторон этих предметов.
Анализ и синтез. Анализ – метод, позволяющий расчленить
целое на составляющие элементы для изучения их в отдельности
как части единого целого. Синтез – соединение полученных при
анализе частей в единое целое.
Моделирование – метод исследования, при котором источни-
ком информации служит модель. Модель – это такая аналогия,
сходство которой с оригиналом существенно, а различие – несущественно в плане конкретной познавательной задачи.
Функции методов сбора данных: обеспечивает переход от
теоретического знания о предмете исследования к его эмпирическому описанию и анализу; позволяет получить количественные
значения изучаемых переменных, составляющих необходимое
условие качественного анализа предмета исследования; предопределяет возможности использования математического аппарата на
этапе обработки и анализа собранных данных; обеспечивает
надежность и достоверность эмпирических данных, определяя
адекватность получаемых результатов изучаемой социальной реальности.
Выбор методической стратегии определяется ответами на
следующие вопросы:
52
1. Какие первичные данные нужно получить, чтобы описать и
проанализировать предмет исследования на эмпирическом уровне?
2. Из какого источника можно получить необходимую (иско-
мую) информацию?
3. Каким методом искомая информация может быть получена?
Алгоритм выбора методов исследования: «ПОНЯТИЕ – ПОКАЗАТЕЛЬ – ИНДИКАТОР – ИСТОЧНИК – МЕТОДЫ».
Процедура выбора методов:
1. На уровне методической стратегии: принимается решение о
необходимом и достаточном числе методов (комплексный подход)
и основном методе сбора социологических данных, адекватных
целям исследования.
2. На уровне отдельного подхода: принимается решение об
использовании технико-организационных разновидностей метода,
адекватных задачам исследования.
3. На уровне инструментария: принимается решение об адекватности частных процедур познавательным задачам.
Условия выбора методов:1) нормативные требования мето-
дов; 2) наличие кадров социологов; 3) ресурсное обеспечение;
4) сроки проведения исследования; 5) методы обработки и анализа
социологических данных; 6) способы апробации методов и методик, проверки их обоснованности и устойчивости; 7) экономичность и надежность методических решений; 8) возможность использования технических средств сбора социологических данных;
9) принципы расчета стоимости различных видов социологических
работ; 10) характер изучаемой проблемы; 11) теоретическая позиция и предпочитаемые методы; 12) тип исследования и основания,
способные убедить аудиторию.
Качественные методы – методы сбора и анализа эмпириче-
ской информации в качественной социологии, соответствующий
ее теоретическим основаниям и методологическим принципам.
Любая классификация качественных методов осуществляется
только на номинальном уровне, так как сами качественные методы
позволяют осуществлять измерения только на номинальном
уровне (величина – категория – ярлык или имя).
К качественным методам относятся:
1) Полуформализированные интервью: интервью с открыты-
ми и закрытыми вопросами; фокусированное интервью (групповое
и индивидуальное); направленные (с путеводителем) интервью.
53
2) Неформализированные интервью: нарративное (повество-
вательное) биографическое или тематическое (лейтмотивное).
3) Конверсационный анализ (анализ разговоров) выявляется
социальный смысл изучаемой ситуации, интерпретируется их содержание и смыслы, определяется эмоциональная окраска и другая
невербальная информация.
Условия эффективности применения качественных методов:
щадящее вхождение в поле наблюдений; максимально подробная,
«по свежим следам», запись наблюдений; соблюдение правил ведения полевых дневников; использование специальных приемов
кодирования содержания текстов.
Количественные методы – методы исследования, в которых
конечные данные выражаются в цифровой форме. Количественные методы позволяют осуществлять измерения порядкового, интервального, пропорционального уровня.
Генеральная совокупность – полная совокупность объектов,
имеющих отношение к изучаемой проблеме (совокупности индивидов, крупные элементы объектов (семьи, предприятия, населенные пункты и т. д.)).
Типы генеральных совокупностей:
1) Конечные – численность сопоставима с объемом выборки.
2) Бесконечные – объем совокупности, по сравнению с объе-
мом репрезентативной случайной выборки несоизмеримо велик
(обычно объем выборки 1-2 % от генеральной совокупности).
3) Конкретные – возможно получить основу выборки – список
всех элементов.
4) Гипотетическая – принадлежность к данной совокупности
можно установить только в результате целенаправленных процедур или специальных исследований.
Выборочная совокупность (выборка) – часть генеральной со-
вокупности, непосредственно участвующая в исследовании; подмножество заданной совокупности (популяции), позволяющее делать более или менее точные выводы относительно совокупности
в целом.
Назначение выборки: 1) экономит силы и средства, 2) представляет удобную и экономичную форму индуктивного вывода.
Дизайн выборки – стратегия формирования выборочной сово-
купности, включающее определение генеральной совокупности,
54
основы выборки, числа ступеней, критериев расслоения и класте-
Условия
Модель выборки
Генеральная совокупность является конкретной, и основа выборки может быть получена
легко
Простая случайная
Генеральная совокупность неоднородна или
основу выборки легче получить для каждой из
ее структурных частей
Расслоенная случайная
Средства на исследование ограничены, а генеральная совокупность достаточно велика
Кластерная или многоступенчатая случайная выборка
Генеральная совокупность состоит из крупных кластеров
Теоретическая выборка
Недостаточное финансирование или отсутствует основа выборки или проводится сравнительное исследование
Квотная выборка
Генеральная совокупность невелика
Выборка методом основного
массива
Основа выборки неизвестна, но члены небольшой генеральной совокупности знают
друг друга
Выборка методом снежного
кома
Генеральная совокупность в крайней степени
неопределенна или средств на проведение
исследования заведомо недостаточно
Выборка доступная
ризации на каждой ступени, методов сбора на каждой ступени.
Таблица 2
Условия и модели выборки
Типы вероятностных выборок.
I. Простая случайная выборка – метод извлечения случайной
выборки из генеральной совокупности за один этап.
Процедура формирования простой случайной выборки: 1) фор-
мирование полного списка членов генеральной совокупности и нумерация списка (основа выборки); 2) определение предполагаемого
объема выборки, т.е. ожидаемого числа опрошенных; 3) извлечение
55
объектов при помощи случайных (вероятностных) или рандомизированных (обеспечивающих квазислучайность) процедур.
Примеры: Использование таблицы случайных чисел, лотереи,
рулетки:
Правительство США во время войны во Вьетнаме (до введения контрактной системы) проводило специальные лотереи для
отбора призывников. Случайно отбирались даты рождения: все
годные к строевой службе юноши, родившиеся в этот день, призывались в армию. Тщательное расследование показало, что присутствовало смещение выборки. Из-за недостаточного перемещения внутри барабана капсулы с ноябрьскими и декабрьскими
датами концентрировались в верхней части, и выпадали с большей частотой.
II. Расслоенная (стратифицированная) выборка – метод из-
влечения выборки, основанный на предварительном расслоении
(стратификации, разукрупнении) генеральной совокупности на
крупные подсовокупности, называемые слоями. Выборка извлекается из каждого слоя и независимо в разных слоях, могут применяться разные способы отбора.
Если в каждом слое берут простую случайную выборку, то
способ отбора в целом называется расслоенным случайным.
Выборка районированная – частный случай расслоенной стра-
тифицированной – применяется в территориальных выборочных
обследованиях, когда стратификация территорий производится по
принципу географической непрерывности.
III. Кластерная (гнездовая) выборка – метод извлечения вы-
борки, основанный на предварительном разделении генеральной
совокупности на относительно компактные структурные части
(кластеры, гнезда). Главным требованием является более широкая
вариация основных изучаемых показателей внутри кластера по
сравнению с их вариацией между кластерами.
Многоступенчатая выборка – частный случай кластерной
выборки, метод отбора, при котором на каждой, кроме последней
ступени построения выборки объекты группируются в некоторые
структурные единицы (кластеры), среди которых и производится
отбор. На последней ступени выборки кластеры, прошедшие все
этапы отбора, обследуются полностью или выборочно.
Процедура кластеризации: 1) основа выборки – полный спи-
сок кластеров; 2) выборка кластеров; 3) серийная кластерная вы-
56
борка (отобранные кластеры обследуются полностью) либо многоступенчатая кластерная выборка (отобранные кластеры обследуются выборочно).
Условия корректного применения кластерной процедуры:
1. Кластеры должны быть однозначно и явно заданы: каждый
член генеральной совокупности должен принадлежать к одному (и
только одному) кластеру;
2. Число членов генеральной совокупности, входящих в каж-
дый кластер, должно быть известно или поддаваться оценке с приемлемой степенью точности;
3. Кластеры должны быть не слишком велики и географически компактны, иначе кластерная выборка теряет всякий финансовый смысл. 4) Выбор кластеров должен быть осуществлен таким
способом, который минимизирует рост выборочной ошибки.
IV. Систематическая выборка – процедура квазислучайного
отбора респондентов из списка генеральной совокупности, аналог
простой случайной выборки.
Шаг отбора устанавливается в зависимости от необходимого
объема выборки n и объема генеральной совокупности N: l=N/n.
Первый элемент выборочной совокупности выбирается случайным
образом из первых l номеров списка: пусть это будет элемент с
номером k (1≤k≤l). Затем в выборку последовательно включаются
объекты с номерами k+l, k+2l, …, k+(n-1)l.
Типы целевых выборок
I. Теоретическая выборка – метод формирования выборочной
совокупности для исследования случая, применяется также в формировании фокус-групп и планирования экспериментов с выделяемыми факторами. В противоположность выборке случайной, репрезентативность теоретическая определяется не равной вероятностью попадания в выборку для всех элементов генеральной совокупности, но тщательным отбором единичных случаев, соответствующих заданным критериям
Модели теоретической выборки:
1. Выборка экстремальных (девиантных) случаев – позволяет
собрать информацию о наиболее «типичных» представителях генеральной совокупности;
2. Интенсивная выборка – отбор информативно значимых
случаев (но не экстремальных), которые в значительной степени
представляют интересующее социолога явление;
57
3. Выборка максимальной вариации – отбор случаев, представляющих все распространенные модели изучаемого явления;
4. Гомогенная выборка – отбор случаев, с максимальной полнотой характеризующих некоторую относительно гомогенную
часть генеральной совокупности;
5. Выборка типичных случаев – типичные случаи выбираются
в ходе бесед с экспертами, определяющими, что, на их взгляд, является типичным, а так же на основе проведенных ранее опросов,
демографическом анализе и т. п.;
6. Стратифицированная выборка – отбор случаев из предварительно выделенных страт (слоев, частей) генеральной совокупности. Стратифицированная выборка не обладает статистической
репрезентативностью, ее целью является фиксация основных различий между ее объектами;
7. Выборка критических случаев – отбор случаев, критически
важных для понимания происходящего («Если так случилось
здесь, то это произойдет везде»). Если суть пенсионной реформы
не понимает наиболее образованная часть общества, то всем
остальным она тоже будет непонятна.
8. Критическая выборка изучению подвергаются только те объекты, которые удовлетворяют заранее определенным критериям.
II. Выборка методом основного массива – частный случай
сплошного обследования относительно небольшой совокупности.
Выборка методом снежного кома – частный случай выборки
методом основного массива. Специфика: 1) члены совокупности
знают друг друга, 2) трудно получить репрезентативную выборке
основу (пример: совокупности коллекционеров, узких специалистов-экспертов).
III. Выборка доступная – метод формирования выборочной
совокупности, заключающийся в том, чтобы опросить любых
представителей генеральной совокупности. Метод минимальный
по затратам, абсолютно нерепрезентативный. Сможет быть применен при изучении высоко однородных совокупностей (маргинальные группы).
IV. Квотная выборка – метод нестатистического формирова-
ния выборки, в основе которого лежит статистическая информация
о генеральной совокупности. Специфика: 1) расслоение обычно
проводится одновременно по нескольким критериям, 2) в пределах
58
сформированных квот интервьюер может выбирать своих респондентов более или менее произвольно.
Факторы, оказывающие влияние на формирование выборки:
1) ценность и новизна получаемой в результате опроса информации;
2) затраты на проведение опроса при заданном размере выборки.
Типичные размеры выборок: 1000-2500 – общенациональный
опрос; 500-1000 – региональный опрос; 200-500 – анализ многочисленных подгрупп.
Способы статистической проверки размера выборки: 1) вероятность ошибки, 2) расчет доверительного интервала.
Выборки ошибка – разность между средними значениями пере-
менной по выборке (х) и по генеральной совокупности (μ): Δ=х-μ.
Различают систематическую и случайную ошибку выборки.
Расчет доверительного интервала позволяет принять решение
о возможности изменения размера выборки.
Условия увеличения выборки:1) есть необходимость опубликовать данные для отдельных подгрупп; 2) велика генеральная совокупность; 3) уже имеющаяся информация по ключевым вопросам явно недостаточна и степень неопределенности значительна.
Условия уменьшения выборки: 1) при исследовании организаций, институтов и прочих «первичных единиц отбора», если
сравнительно невелика величина генеральной совокупности, из
которой производится отбор; 2) при проведении локальных и региональных исследований; 3) если уже существующая информация относительно полна и все еще остающаяся степень неопределенности незначительна.
Вопросы и задания
1. Дайте определение понятия «квантификация».
2. Охарактеризуйте социальные показатели. Назовите типы и
виды социальных показателей.
3. Что такое измерительная шкала. Назовите типы измери-
тельных шкал. Дайте характеристику специфическим типам шкал
измерения.
4. Назовите основные операции с числовыми данными раз-
личных шкал. Определите основные этапы построения измерительных шкал.
59
5. Назовите приемы обоснованности измерения. Сформули-
руйте приемы повышения правильности информации.
6. Определите группы методов научного исследования.
7. Назовите методы теоретического исследования.
8. Какой существует алгоритм выбора методов исследования?
Какие существую условия выбора методов исследования.
9. Назовите качественные и количественные методы сбора
данных.
10. Охарактеризуйте назначение выборки. Определите типы
вероятностных выборок.
11. Назовите этапы процедуры формирования простой выборки.
12. Определите факторы оказывающие влияние на формиро-
вание выборки.
13. Подготовьтесь к тестированию по теме (см. стр. 143).
Рекомендуемая литература
Основная: 1–4.
Дополнительная: 1, 2, 6, 8–11, 13–16.
Методическая: 1.
Интернет-ресурсы: 1–4.
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]